AI w pracy biurowej - wariant rozszerzony
AI w pracy biurowej - wariant rozszerzony
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Obsługa komputera
- Grupa docelowa usługi
Usługa jest przeznaczona dla właścicieli i pracowników mikro, małych oraz średnich przedsiębiorstw, kadry zarządzającej, a także osób odpowiedzialnych za rozwój, cyfryzację i optymalizację procesów w organizacji. Adresatami są również pracownicy administracji, sprzedaży, marketingu, HR, obsługi klienta, finansów i operacji, którzy chcą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję w codziennej pracy oraz przygotować wdrożenie AI w swoim obszarze.
Usługa jest kierowana do osób początkujących i średniozaawansowanych, korzystających z komputera i standardowych narzędzi biurowych. Znajomość programowania nie jest wymagana — narzędzia asystentów AI, bazy wiedzy i automatyzacje są konfigurowane w podejściu no-code. Warunkiem uczestnictwa jest podstawowa umiejętność obsługi komputera, przeglądarki internetowej i pakietu biurowego. Z uwagi na warsztatowy i projektowy charakter zajęć każdy Uczestnik pracuje na samodzielnym stanowisku komputerowym i wykonuje zadania na przykładach.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji22-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje Uczestnika do samodzielnego wykorzystywania sztucznej inteligencji w szerokim zestawie procesów biurowych i biznesowych, tworzenia asystentów AI i prostych automatyzacji bez kodu, oceny ryzyk oraz przygotowania uzasadnionego planu wdrożenia AI w organizacji.Po zakończeniu usługi Uczestnik dobiera narzędzie AI adekwatne do zadania i stosuje zasady bezpieczeństwa danych, projektuje i standaryzuje prompty w formie firmowej biblioteki instrukcji, redaguje dokumenty biznesowe.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Dobiera narzędzia AI, stosuje zasady bezpieczeństwa danych i standaryzuje promptowanie w organizacji. | rozróżnia typy narzędzi AI i ograniczenia modeli językowych, w tym mechanizm powstawania halucynacji; klasyfikuje dane i anonimizuje przykładowe informacje; wskazuje ryzyka prawne i organizacyjne wynikające z RODO, AI Act i prawa autorskiego; buduje prompt zawierający cel, kontekst, dane, ograniczenia, przykłady i format odpowiedzi; poprawia wynik w co najmniej dwóch iteracjach na podstawie kryteriów jakości i zapisuje instrukcję w bibliotece promptów. Metody walidacji: test teoretyczny, obserwacja w warunkach symulowanych. | Test teoretyczny |
| Wykorzystuje AI do pracy z dokumentami, treściami, danymi, researchem oraz materiałami wizualnymi i multimodalnymi. | przygotowuje e-mail, notatkę lub raport z dopasowaniem tonu i weryfikacją faktów; tworzy streszczenie, porównanie i ekstrakcję informacji z dokumentów oraz wiąże odpowiedź ze wskazanym źródłem; sporządza brief researchowy, porównuje źródła i przygotowuje raport z cytowaniami; przygotowuje podsumowanie danych, formułę i wykres w arkuszu z zachowaniem zasad poufności; analizuje obraz, dokument lub transkrypcję; buduje strukturę prezentacji oraz grafikę zgodne z briefem i zasadami prawa autorskiego. Metody walidacji: obserwacja w warunkach symulowanych, analiza dowodów i deklaracji, prezentacja. | Test teoretyczny |
| Projektuje asystenta AI, bazę wiedzy i automatyzację procesu oraz opracowuje uzasadniony plan wdrożenia AI. | definiuje rolę, instrukcje, źródła i format odpowiedzi asystenta AI oraz testuje poprawność odpowiedzi i cytowań; konfiguruje firmową bazę wiedzy bez kodu i sprawdza kompletność oraz aktualność odpowiedzi; opisuje automatyzację procesu wskazując wyzwalacz, dane, warunki, akcje, monitoring, koszty, limity i punkt kontroli człowieka; uzasadnia dobór rozwiązania z uwzględnieniem uprawnień, human-in-the-loop i ryzyka prompt injection; wskazuje korzyści, koszty, ryzyka i miernik efektu wraz z oceną ROI; wybiera proces, ustala działania, odpowiedzialności, mierniki i zabezpieczenia oraz prezentuje rezultat projektu końcowego. Metody walidacji: obserwacja w warunkach symulowanych, prezentacja, analiza dowodów i deklaracji, test teoretyczny. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Czas trwania usługi: 36 h (godziny zegarowe). Zajęcia merytoryczne: 31 h, w tym teoria 9,25 h i praktyka 21,75 h. Przerwy wliczone do czasu usługi: 4,5 h. Walidacja końcowa wliczona do czasu usługi: 0,5 h.
M1. Fundamenty AI i bezpieczeństwo. Zakres: możliwości i ograniczenia modeli, dane poufne, anonimizacja i odpowiedzialne użycie. Czas: 1,75 h (teoria 1 h; praktyka 0,75 h).
M2. Promptowanie. Zakres: framework promptu, kontekst, przykłady, format, kryteria jakości i iteracje. Czas: 1,75 h (teoria 0,5 h; praktyka 1,25 h).
M3. Dokumenty i baza wiedzy. Zakres: analiza, streszczenia, porównania, ekstrakcja informacji i praca na źródłach. Czas: 1,75 h (teoria 0,25 h; praktyka 1,5 h).
M4. Research, prezentacje i plan wdrożenia. Zakres: pytania badawcze, dobór narzędzi, struktura prezentacji i plan działania. Czas: 1,75 h (teoria 0,5 h; praktyka 1,25 h).
M5. Anatomia LLM i krytyczne myślenie. Zakres: kontekst, ograniczenia, halucynacje, błędy i metody weryfikacji odpowiedzi. Czas: 3,5 h (teoria 1,5 h; praktyka 2 h).
M6. Research i deep research. Zakres: brief, narzędzia, źródła, cytowania, porównywanie wyników i raport. Czas: 1,75 h (teoria 0,5 h; praktyka 1,25 h).
M7. Pisanie i edycja treści. Zakres: e-maile, raporty, oferty, ton marki, redakcja i biblioteka promptów. Czas: 1,75 h (teoria 0,25 h; praktyka 1,5 h).
M8. Arkusze, dane i analiza. Zakres: formuły, podsumowania, wykresy oraz bezpieczna praca z danymi tabelarycznymi. Czas: 1,75 h (teoria 0,25 h; praktyka 1,5 h).
M9. Multimodalność. Zakres: analiza obrazu, dokumentów, faktur i transkrypcji; podsumowania spotkań. Czas: 1,75 h (teoria 0,25 h; praktyka 1,5 h).
M10. Grafika AI i prezentacje. Zakres: brief wizualny, tworzenie grafiki, prezentacje i zasady prawa autorskiego. Czas: 1,75 h (teoria 0,25 h; praktyka 1,5 h).
M11. Własni asystenci AI. Zakres: rola, instrukcje, baza wiedzy, format odpowiedzi, testowanie i udostępnianie. Czas: 1,75 h (teoria 0,25 h; praktyka 1,5 h).
M12. Firmowe bazy wiedzy i RAG bez kodu. Zakres: źródła, cytowania, aktualizacja wiedzy i kontrola jakości odpowiedzi. Czas: 1,75 h (teoria 0,5 h; praktyka 1,25 h).
M13. Automatyzacja no-code z AI. Zakres: proces, wyzwalacz, kroki, warunki, monitoring, limity i koszty. Czas: 1,75 h (teoria 0,5 h; praktyka 1,25 h).
M14. Agenci AI, MCP i human-in-the-loop. Zakres: dobór rozwiązania, uprawnienia, kontrola człowieka i prompt injection. Czas: 1,75 h (teoria 0,75 h; praktyka 1 h).
M15. AI w działach firmy i ROI. Zakres: scenariusze zastosowań, mapowanie procesu, korzyści, mierniki i ROI. Czas: 1,75 h (teoria 0,5 h; praktyka 1,25 h).
M16–17. Governance, RODO, AI Act i bezpieczeństwo. Zakres: polityki, odpowiedzialność, prawo autorskie, ryzyko i zasady nadzoru. Czas: 1,75 h (teoria 1,5 h; praktyka 0,25 h).
M18. Projekt końcowy. Zakres: prezentacja rozwiązania, podsumowanie i indywidualny plan wdrożenia AI. Czas: 1,25 h (teoria 0 h; praktyka 1,25 h).
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 28 M1. Fundamenty AI i bezpieczeństwo pracy z danymi | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 2 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 28 M2. Promptowanie - praktyczny framework i ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 4 z 28 M3. Praca z dokumentami i firmowa baza wiedzy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 5 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 28 M4. Research, prezentacje i plan wdrożenia AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 7 z 28 M5. Anatomia LLM - kontekst i ograniczenia modeli | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 8 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 9 z 28 M5. Halucynacje AI, weryfikacja odpowiedzi i krytyczne myślenie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 10 z 28 M6. Research i deep research z AI - narzędzia, źródła i cytowania | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 11 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 28 M7. Pisanie i edycja treści biurowych z AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 13 z 28 M8. AI w arkuszach, danych i analizie - formuły, podsumowania i wykresy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 27-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 14 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 15 z 28 M9. Multimodalność - analiza obrazu, dokumentów i transkrypcji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 27-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 16 z 28 M10. Grafika AI i tworzenie prezentacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 30-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 17 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 18 z 28 M11. Własni asystenci AI - rola, instrukcje i baza wiedzy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 30-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 19 z 28 M12. Firmowe bazy wiedzy i RAG bez kodu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 20 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 21 z 28 M13. Automatyzacja no-code z AI - proces, warunki i monitoring | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 22 z 28 M14. Agenci AI, MCP, uprawnienia i human-in-the-loop | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 23 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 24 z 28 M15. AI w działach firmy - procesy, korzyści i ROI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 02-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 25 z 28 M16-17. AI governance, RODO, AI Act i bezpieczeństwo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 26 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 27 z 28 M18. Projekt końcowy, podsumowanie i indywidualny plan wdrożenia AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PRZEMYSŁAW NOWAK | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 28 z 28 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 36:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 31:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 04:30 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 42:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 428,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 123,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 100,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 36:00 |
Prowadzący
Prowadzący
PRZEMYSŁAW NOWAK
Praktyka w IT.: aplikacje webowe i narzędzia projektowe (JS/TS, React, Three.js, Python, ), konfiguratory 3D, generatywna AI i LLM, prompt engineering, automatyzacja z AI (Claude Code, MCP, workflow wieloagentowe), własne SaaS.
Dorobek: publikacje (Builder, WTE&TE), autorski patent PAT244000, współautorstwo PAT242735 i trzech zgłoszeń. Współpraca z Fab Foundation Poland i Fab Academy (MIT).
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy Uczestnik otrzymuje komplet materiałów w formie elektronicznej, przekazywanych przed rozpoczęciem lub w trakcie usługi, z prawem do korzystania z nich po zakończeniu szkolenia.
Zakres materiałów: skrypt lub prezentacja szkoleniowa w formie elektronicznej obejmująca wszystkie moduły; szablon skutecznego promptu wraz z biblioteką przykładowych promptów do zadań biurowych, treści, danych i researchu; checklista bezpieczeństwa, anonimizacji danych i weryfikacji odpowiedzi AI; pliki ćwiczeniowe obejmujące dokumenty, arkusze z danymi, przykłady researchu, materiały multimodalne oraz zestawy testowe dla asystenta AI; szablony do konfiguracji asystenta, bazy wiedzy i opisu automatyzacji procesu; szablon indywidualnego planu wdrożenia AI wraz z kartą oceny korzyści, kosztów, mierników i ryzyk.
Materiały są przygotowane do pracy na przykładach szkoleniowych i danych zanonimizowanych. Rezultaty ćwiczeń i elementy projektu końcowego wykonane na tych materiałach stanowią dowody praktyczne gro
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, przeglądarki internetowej i narzędzi biurowych; znajomość programowania nie jest wymagana.
Wymagane jest samodzielne stanowisko komputerowe: komputer lub laptop z aktualną wersją przeglądarki internetowej, stabilnym dostępem do Internetu oraz możliwością korzystania z narzędzi AI wykorzystywanych na zajęciach, w tym narzędzi do tworzenia asystentów, bazy wiedzy i automatyzacji bez kodu. Uczestnik powinien dysponować aktywnym kontem e-mail oraz dostępem do arkusza kalkulacyjnego, a konta w narzędziach używanych podczas szkolenia należy utworzyć przed rozpoczęciem usługi, zgodnie z instrukcją przekazaną przez organizatora. Zalecane jest środowisko umożliwiające pobieranie i zapisywanie plików ćwiczeniowych.
W przypadku formy zdalnej w czasie rzeczywistym wymagane są kamera, mikrofon, stabilne łącze internetowe oraz dostęp do platformy wskazanej w Karcie Usługi. Zajęcia są prowadzone w sposób umożliwiający bieżącą interakcję z trenerem, weryfikację obecności oraz rejestrację przebiegu usługi zgodnie z regulaminem Bazy Usług Rozwojowych. Test teoretyczny na zakończenie usługi jest realizowany w formie elektronicznej w przeglądarce internetowej, z automatycznym generowaniem wyniku.
Uczestnicy pracują wyłącznie na materiałach szkoleniowych lub danych zanonimizowanych, bez wprowadzania do narzędzi AI tajemnic przedsiębiorstwa, danych osobowych oraz innych informacji poufnych.