Strategia wdrożenia AI i automatyzacji w przedsiębiorstwie – analiza gotowości, identyfikacja procesów, roadmapa wdrożenia, workflow, dane, bezpieczeństwo, ROI i zarządzanie zmianą. Szkolenie.

MODUŁ I. Strategiczne przygotowanie przedsiębiorstwa do AI i automatyzacji

1. AI jako element strategii przedsiębiorstwa

• AI i automatyzacja jako element transformacji cyfrowej,
• generatywna AI,
• machine learning,
• agenci AI,
• automatyzacja klasyczna i inteligentna,
• znaczenie AI dla produktywności,
• zastosowania w różnych obszarach przedsiębiorstwa,
• AI jako narzędzie wspierające realizację celów biznesowych.

2. Ocena gotowości organizacji

• dojrzałość strategiczna,
• dojrzałość procesowa,
• dojrzałość technologiczna,
• dojrzałość danych,
• kompetencje pracowników,
• struktura organizacyjna,
• kultura organizacyjna,
• bezpieczeństwo i governance,
• bariery wdrażania AI.

3. Identyfikacja potrzeb biznesowych

• problemy i cele biznesowe,
• procesy czasochłonne,
• procesy o wysokiej liczbie operacji,
• czynności powtarzalne,
• manualne przepisywanie danych,
• miejsca powstawania błędów,
• procesy wymagające szybkiej analizy informacji.

4. Mapowanie procesów

• AS-IS,
• TO-BE,
• wąskie gardła,
• punkty decyzyjne,
• przepływ danych,
• miejsca potencjalnej automatyzacji,
• rola człowieka w procesie.

5. Portfolio przypadków użycia AI

• definicja use case,
• wartość biznesowa,
• wykonalność techniczna,
• dostępność danych,
• ryzyko,
• złożoność,
• koszt,
• czas wdrożenia,
• quick wins,
• macierz wpływ/wysiłek.

MODUŁ II. Technologie, procesy, dane i architektura automatyzacji

1. Modele automatyzacji

• workflow automation,
• RPA,
• no-code,
• low-code,
• automatyzacja wspierana AI,
• agenci AI.

2. Integracja systemów

• CRM,
• ERP,
• poczta elektroniczna,
• systemy obiegu dokumentów,
• formularze,
• hurtownie danych,
• API,
• webhook,
• integratory systemów,
• przepływ danych pomiędzy aplikacjami.

3. Chmura i infrastruktura

• zastosowanie chmury publicznej,
• SaaS,
• środowiska hybrydowe,
• dostępność i skalowalność,
• zarządzanie dostępami.

4. Dane jako podstawa wdrożenia AI

• źródła danych,
• dane strukturalne i niestrukturalne,
• jakość danych,
• kompletność,
• aktualność,
• standaryzacja,
• duplikaty,
• dostępność,
• przygotowanie danych dla AI.

5. Komunikacja człowiek–AI

• formułowanie poleceń,
• kontekst,
• dane wejściowe,
• weryfikacja rezultatów,
• human in the loop,
• ograniczenia modeli generatywnych.

6. Bezpieczeństwo

• ochrona danych,
• dane poufne,
• kontrola dostępu,
• cyberbezpieczeństwo,
• ryzyko dostawcy technologii,
• korzystanie z publicznych narzędzi AI,
• bezpieczeństwo integracji.

MODUŁ III. Strategia, ekonomika wdrożenia, governance i roadmapa

1. Budowa business case

• problem biznesowy,
• stan obecny,
• rezultat docelowy,
• koszty bezpośrednie,
• koszty pośrednie,
• korzyści finansowe,
• korzyści niefinansowe,
• oszczędność czasu,
• zwiększenie przepustowości procesu.

2. ROI i TCO

• zasady kalkulowania ROI,
• całkowity koszt posiadania,
• koszty licencji,
• integracje,
• utrzymanie,
• rozwój,
• szkolenia,
• koszty zmiany organizacyjnej.

3. KPI automatyzacji

• czas realizacji procesu,
• liczba operacji,
• liczba błędów,
• koszt jednostkowy,
• produktywność,
• SLA,
• jakość,
• adopcja użytkowników.

4. Wybór technologii i dostawcy

• build vs buy,
• rozwiązania standardowe i dedykowane,
• kryteria wyboru dostawcy,
• bezpieczeństwo,
• skalowalność,
• integracja,
• vendor lock-in,
• koszty utrzymania.

5. Governance AI

• role i odpowiedzialności,
• sponsor biznesowy,
• właściciel procesu,
• IT,
• użytkownicy,
• bezpieczeństwo,
• zasady zatwierdzania zastosowań,
• polityka korzystania z AI,
• kontrola dostępu,
• dokumentacja.

6. Regulacje i odpowiedzialne AI

• ochrona danych,
• odpowiedzialność za wynik AI,
• ryzyko halucynacji,
• przejrzystość,
• nadzór człowieka,
• etyczne wykorzystanie AI,
• podstawowe wymagania regulacyjne.

7. Roadmapa wdrożenia

• backlog przypadków użycia,
• priorytety,
• zależności,
• kamienie milowe,
• proof of concept,
• pilotaż,
• wdrożenie produkcyjne,
• skalowanie.

MODUŁ IV. Realizacja strategii, zarządzanie zmianą i skalowanie

1. Zarządzanie projektem AI

• model projektowy,
• etapy projektu,
• zakres,
• odpowiedzialności,
• harmonogram,
• kamienie milowe,
• kryteria sukcesu,
• zarządzanie ryzykiem.

2. Pilotaż AI

• wybór procesu pilotażowego,
• minimalny zakres rozwiązania,
• mierniki sukcesu,
• grupa testowa,
• zbieranie danych,
• ocena rezultatów,
• decyzja: stop, poprawa, skalowanie.

3. Zarządzanie zmianą

• analiza interesariuszy,
• komunikacja zmiany,
• opór wobec AI,
• zaangażowanie pracowników,
• rola liderów,
• nowe role i obowiązki,
• zmiana sposobu pracy.

4. Rozwój kompetencji pracowników

• identyfikacja luk kompetencyjnych,
• kompetencje użytkowników AI,
• kompetencje menedżerów,
• komunikacja człowiek–AI,
• bezpieczne korzystanie z narzędzi,
• rozwój kompetencji w czasie.

5. Monitorowanie wdrożenia

• KPI,
• dashboard wdrożenia,
• benchmark przed/po,
• analiza błędów,
• feedback użytkowników,
• kontrola jakości.

6. Skalowanie AI w organizacji

• reużywalne automatyzacje,
• standaryzacja,
• centralizacja i decentralizacja AI,
• centrum kompetencji,
• portfolio projektów,
• zarządzanie kolejnymi wdrożeniami.

7. Aktualizacja strategii

• cykliczny przegląd strategii,
• rozwój technologii,
• nowe potrzeby biznesowe,
• nowe ryzyka,
• doskonalenie procesów,
• ciągłe zwiększanie dojrzałości organizacji.

Warunkiem ukończenia usługi jest:

• udział w szkoleniu zgodnie z wymaganiami dotyczącymi frekwencji,
• udział w procesie walidacji,
• przystąpienie do testu teoretycznego.

Warunkiem potwierdzenia uzyskania efektów uczenia się jest uzyskanie pozytywnego wyniku walidacji.

Usługa zakończy się walidacją wyników nauki, która będzie przeprowadzona poprzez test teoretyczny generowany automatycznie mający na celu ocenę nabytych umiejętności. Aby zaliczyć kurs, uczestnik musi uzyskać co najmniej 70% poprawnych odpowiedzi.

Po zakończeniu procesu walidacji uczestnik otrzyma Certyfikat ukończenia szkolenia.

Proces kształcenia i proces walidacji są od siebie rozdzielone.

Walidacja odbywa się po zakończeniu części edukacyjnej.

W przypadku testu z wynikiem generowanym automatycznie ocena odpowiedzi uczestnika odbywa się automatycznie na podstawie wcześniej przygotowanego klucza odpowiedzi.

Osoba prowadząca szkolenie nie wpływa na wynik uzyskany przez uczestnika podczas walidacji.

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnicy otrzymują zestaw materiałów szkoleniowych w formie elektronicznej (PDF), obejmujących:

– program szkolenia z podziałem na moduły i cele edukacyjne,

– materiały wspierające samodzielną pracę uczestnika po szkoleniu

Materiały są dostosowane do poziomu uczestników i wspierają ich dalszy rozwój po zakończeniu kursu.

Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych oraz zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem BUR.

W przypadku występowania szczególnych potrzeb związanych z zapewnieniem dostępności do usługi rozwojowej zapraszamy do kontaktu.

1. W przypadku chęci realizacji usługi w innej formie (szkolenie stacjonarne, szkolenie mieszane: stacjonarne i zdalne w czasie rzeczywistym, szkolenie zamknięte) lub w innym terminie – zapraszamy do kontaktu w celu omówienia możliwych opcji realizacji szkolenia.
2. Po zakończonym szkoleniu uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.
3. Usługa szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%.

Szkolenie realizowane za pomocą platformy livewebinar.com. Wymagania techniczne sprzętu: procesor 2-rdzeniowy 2 GHz; 2 GB pamięci RAM; system operacyjny Windows 8 lub nowszy, MAC OS wersja 10.13; przeglądarka internetowa Google Chrome, Mozilla Firefox lub Safari; stałe łącze internetowe o prędkości 1,5 Mbps. Link dostępowy przesyłany uczestnikom na minimum dwa dni przed rozpoczęciem szkolenia. Ważność linku obejmuje czas usługi.

Narzędzia wymagane:

komputer,

konto Google lub aktywna poczta e-mail umożliwiająca logowanie się do różnych narzędzi.