Wykorzystanie dużych modeli językowych wraz z tworzeniem narzędzi AI bez kodowania

Warunki osiągnięcia celu edukacyjnego:

Uczestnik powinien posiadać podstawową swobodę obsługi komputera, przeglądarki internetowej i plików, a także gotowość do systematycznej pracy nad własnym projektem między zjazdami. Wskazana jest podstawowa znajomość języka angielskiego pozwalająca na korzystanie z interfejsów narzędzi cyfrowych i dokumentacji technicznej. Nie jest wymagana umiejętność programowania.

Osiągnięcie celu edukacyjnego wymaga aktywnego udziału w zajęciach, realizacji ćwiczeń warsztatowych, przygotowania własnego MVP, wykonania testów w środowisku rzeczywistym podczas tygodnia pracy własnej oraz przystąpienia do walidacji końcowej.

Program szkolenia obejmuje 68 godzin intensywnej praktyki, podzielonych na 8 modułów wdrożeniowych:

Moduł 1. Fundamenty i Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM)

• •Możliwości i ograniczenia sztucznej inteligencji w biznesie.
• •Identyfikacja procesów biznesowych, które warto automatyzować.
• •Wybór własnego procesu do realizacji w trakcie szkolenia.
• •Mapowanie procesu i określanie jego etapów.
• •Identyfikacja interesariuszy oraz problemów w procesie.
• •Definiowanie mierników KPI dla automatyzacji.
• •Szacowanie ROI i przygotowanie wstępnego business case.

Moduł 2. Make, bezpieczeństwo, AI Governance, EU AI Act i NIS2

• •Wprowadzenie do środowiska Make i budowa pierwszego scenariusza.
• •Wykorzystanie webhooków do uruchamiania automatyzacji.
• •Łączenie wielu aplikacji w jednym workflow.
• •Routery, filtry i warunki w scenariuszach Make.
• •Obsługa błędów i zabezpieczanie automatyzacji przed awariami.
• •Projektowanie własnego scenariusza automatyzacji.
• •Podstawy AI Governance i bezpiecznego korzystania z API.
• •Klasyfikacja własnego projektu w kontekście EU AI Act.
• •Wstępna ocena organizacji w kontekście wymagań NIS2.
• •Przygotowanie pierwszej wersji dokumentu ryzyka projektu.

Moduł 3. n8n i workflow techniczne

• •Wprowadzenie do narzędzia n8n.
• •Instalacja i konfiguracja pierwszego workflow.
• •Różnice między Make a n8n oraz dobór narzędzia do projektu.
• •Integracje systemów przez API.
• •Przekształcanie i porządkowanie danych w workflow.
• •Tworzenie automatycznych harmonogramów zadań typu cron.
• •Projektowanie workflow z myślą o wykorzystaniu produkcyjnym.

Moduł 4. Agenci AI i bezpieczeństwo agentów

• •Podstawy prompt engineeringu.
• •Tworzenie promptów zapewniających powtarzalne i użyteczne odpowiedzi.
• •Budowa asystenta AI dla wybranej roli biznesowej.
• •Definiowanie instrukcji, kontekstu i zakresu działania asystenta.
• •Quality gates, czyli kontrola jakości odpowiedzi AI.
• •Audyt odpowiedzi generowanych przez model AI.
• •Ryzyko prompt injection i sposoby jego ograniczania.
• •Bezpieczna praca z RAG i bazą wiedzy.
• •Kontrola dostępu do danych oraz rola człowieka w procesie decyzyjnym.

Moduł 5. Dane, CRM i anatomia JSON

• •Podstawy struktur danych JSON.
• •Odczytywanie, parsowanie i transformowanie danych z API.
• •Projektowanie uporządkowanej struktury danych.
• •Tworzenie i wykorzystywanie baz danych w Airtable.
• •Podstawy relacji między danymi.
• •Integracja Airtable z automatyzacją.
• •Synchronizacja danych z systemem HubSpot CRM.
• •Projektowanie przepływu danych między narzędziami.

Moduł 6. Komunikacja i obsługa klienta

• •Automatyzacja skrzynki e-mail.
• •Klasyfikacja i triaż zgłoszeń z wykorzystaniem AI.
• •Projektowanie automatycznych odpowiedzi i przekierowań.
• •Human-in-the-loop, czyli ścieżki przekazania sprawy do człowieka.
• •Ustalanie zasad SLA i poziomów eskalacji.
• •Wykorzystanie Slacka jako interfejsu do obsługi powiadomień.
• •Projektowanie systemu wsparcia klienta z udziałem AI.

Moduł 7. Landing Pages i formularze

• •Budowa prostego landing page bez kodowania.
• •Projektowanie formularza zbierającego dane kontaktowe i zgłoszenia.
• •Integracja formularza z Make.
• •Automatyczne przekazywanie leadów do CRM lub bazy danych.
• •Konfiguracja automatycznych powiadomień dla zespołu.
• •Podstawowe zasady bezpieczeństwa formularzy.
• •Ochrona formularza przed spamem.
• •Publikacja własnej strony zintegrowanej z automatyzacją.

Moduł 8. Budowa MVP i OSINT

• •Przygotowanie planu budowy własnego MVP.
• •Rozwijanie wybranego rozwiązania AI lub no-code.
• •Konsultacje indywidualne dotyczące projektu.
• •Prezentacja postępów i wprowadzanie ulepszeń.
• •Wprowadzenie do OSINT i zastosowań biznesowych.
• •Budowa systemu monitoringu konkurencji i rynku.
• •Wykorzystanie AI do analizy i podsumowywania informacji.
• •Łączenie automatyzacji, modelu AI i bazy danych w systemie OSINT.

Moduł 9. Praca własna i testy

• •Testowanie MVP w rzeczywistym środowisku pracy.
• •Sprawdzanie poprawności działania automatyzacji.
• •Zbieranie informacji zwrotnej od użytkowników.
• •Identyfikacja błędów, ograniczeń i obszarów do poprawy.
• •Wprowadzanie zmian do własnego rozwiązania.
• •Przygotowanie raportu z testów.

Moduł 10. Wdrożenie, FinOps i Compliance

• •Przygotowanie SOP, czyli standardowej procedury operacyjnej.
• •Tworzenie checklisty handover do przekazania rozwiązania.
• •Planowanie wdrożenia rozwiązania w organizacji.
• •FinOps: kalkulacja kosztów narzędzi, API i utrzymania automatyzacji.
• •Przygotowanie dokumentacji ryzyka i compliance.
• •Uzupełnienie dokumentacji w kontekście EU AI Act i NIS2.
• •Prezentacja końcowa własnego rozwiązania.
• •Przygotowanie planu dalszego rozwoju projektu na 3–6 miesięcy.

Warunkiem ukończenia jest obecność na minimum 80% zajęć(monitorowana na podstawie raportu logowań) oraz pozytywny wynik testu końcowego. Absolwenci otrzymują zaświadczenie o ukończeniu szkolenia i certyfikat uzyskania kwalifikacji.

Narzędzia i materiały wykorzystywane w czasie zajęć:

1. N8N
2. Chat GPT
3. Gemini
4. Claude
5. Make

Szkolenie będzie miało charakter warsztatowy. Każdy z uczestników po ukończeniu szkolenia otrzyma prezentację multimedialną z podsumowaniem szkolenia.

Informacje dodatkowe

1. Jednostka czasowa: 1 godzina = 60 minut
2. Do uzyskania certyfikatu i zaświadczenia wymagane jest uczestnictwo w minimum 80% zajęć
3. Obecność uczestników potwierdzona będzie raportem logowań z każdego spotkania
4. Przerwy oraz zajęcia organizacyjne wchodzą w czas trwania szkolenia
5. Walidacja wlicza się do czasu trwania szkolenia

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień, przed zapisem na usługę, prosimy o kontakt.

Wstępne wymagania do uczestnictwa w szkoleniu (przed rozpoczęciem szkolenia):

1. Przynajmniej podstawowa wiedza dotycząca dużych modeli językowych
2. Przynajmniej podstawowa umiejętność korzystania z dużych modeli językowych, w szczególności umiejętność zalogowania się do modelu, uruchomienia oraz pisania podstawowych poleceń

Usługa będzie realizowana w formie zdalnej, w czasie rzeczywistym, za pośrednictwem platformy ZOOM.

1. Platforma / komunikator

Szkolenie prowadzone będzie poprzez platformę ZOOM, umożliwiającą udział w zajęciach na żywo, udostępnianie ekranu, pracę na materiałach oraz komunikację.

2. Minimalne wymagania sprzętowe

Uczestnik powinien dysponować komputerem spełniającym poniższe warunki:

• komputer stacjonarny lub laptop (system: Windows 10+, macOS 10.15+),
• procesor min. Intel i3 / AMD Ryzen 3 lub odpowiednik,
• min. 4 GB RAM (zalecane 8 GB),
• sprawna kamera internetowa,
• sprawny mikrofon oraz głośniki lub słuchawki,
• stabilne połączenie zasilania (zalecane korzystanie z laptopa podłączonego do ładowarki).

3. Minimalne wymagania dotyczące łącza internetowego

Uczestnik musi dysponować stabilnym łączem internetowym o parametrach:

• minimalna prędkość: 5 Mbps download / 2 Mbps upload,
• prędkość zalecana: 10 Mbps download / 5 Mbps upload,
• połączenie przewodowe lub stabilne Wi-Fi (zalecane 5 GHz).

Dla komfortu pracy zaleca się korzystanie z połączenia internetowego o możliwie stałym i szybkim działaniu.

4. Niezbędne oprogramowanie

• Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji - komputer, laptop lub inne urządzenie z dostępem do internetu
• Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik - minimalna prędkość łącza: 512 KB/sek
• Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów - komputer, laptop lub inne urządzenie z dostępem do internetu. Nie ma potrzeby instalowania specjalnego oprogramowania.
• Okres ważności linku umożliwiającego uczestnictwo w spotkaniu on-line - od momentu rozpoczęcia szkolenia do momentu zakończenia szkolenia
• Potrzebna jest zainstalowana najbardziej aktualna oficjalna wersja jednej z przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge lub Opera. Procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany czterordzeniowy); 2GB pamięci RAM (zalecane 4GB lub więcej); System operacyjny taki jak Windows 8 (zalecany Windows 10), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja), Linux, Chrome OS. Łącze internetowe o minimalnej przepustowości do zapewnienia transmisji dźwięku 512Kb/s, zalecane min. 2 Mb/s oraz min. 1 Mb/s do zapewnienia transmisji łącznie dźwięku i wizji, zalecane min. 2,5 Mb/s.

Uwagi dodatkowe:

• Upewnij się, że przeglądarka jest zaktualizowana do najnowszej wersji, aby zapewnić kompatybilność i bezpieczeństwo.
• W przypadku korzystania z przeglądarki zaleca się wyłączenie blokowania reklam oraz używanie połączenia internetowego o możliwie stabilnym i szybkim działaniu.
• Kontakt w przypadku problemów technicznych do osoby odpowiedzialnej za techniczną pomoc pod numerem telefonu 513 152 070 lub mail: kontakt@mpadvisors.pl
• Kody dostępowe do usługi będa podane do 2 dni przed usługą.