Warsztat: Ekologiczne AI w drukarni - sztuczna inteligencja jako cyfrowy strażnik bezpieczeństwa pracy, prewencji wypadkowej, przewidywania awarii oraz ograniczania ich wpływu na środowisko i ciągłość procesów produkcyjnych

Grupa docelowa (adresaci szkolenia)

Szkolenie skierowane jest do pracowników mikro, małych i średnich przedsiębiorstw branży poligraficznej, reklamowej i produkcyjnej, reprezentujących stanowiska produkcyjne, techniczne, graficzne, logistyczne, administracyjne, handlowe i kierownicze. Uczestnikami mogą być m.in. drukarze, operatorzy maszyn i DTP, graficy, pracownicy przygotowania do druku i produkcji, szwaczki maszynowe, pakowacze, specjaliści ds. serwisu i utrzymania ruchu, koordynatorzy oraz kierownicy produkcji i logistyki. Szkolenie przeznaczone jest dla osób mających wpływ na bezpieczeństwo pracy, ciągłość procesów i reagowanie na nieprawidłowości. Zakres obejmuje praktyczne wykorzystanie AI do analizy sygnałów mogących poprzedzać awarie lub zdarzenia niepożądane, oceny ich skutków dla ludzi, środowiska i produkcji oraz opracowywania działań prewencyjnych ograniczających ryzyko i następstwa awarii. Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość narzędzi AI.

Warunki organizacyjne realizacji szkolenia

• zajęcia odbywają się w sali szkoleniowej wyposażonej w komputer trenera, rzutnik, ekran oraz dostęp do Internetu;
• szkolenie realizowane jest w formule wykładowo-warsztatowej, łączącej prezentacje, analizę przypadków, dyskusję oraz pracę indywidualną i zespołową;
• uczestnicy wykonują ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi AI na przykładach związanych z obsługą maszyn, produkcją, DTP, wykończeniem, pakowaniem i logistyką;
• część praktyczna obejmuje analizę nieprawidłowości, usterek, zdarzeń potencjalnie wypadkowych oraz sygnałów mogących poprzedzać awarie;
• AI wykorzystywane jest do porządkowania informacji, oceny możliwych skutków dla ludzi, środowiska i ciągłości produkcji;
• uczestnicy opracowują działania prewencyjne ograniczające ryzyko i skutki zdarzeń niepożądanych;
• wyniki generowane przez AI są traktowane jako wsparcie analizy i wymagają oceny człowieka.

Czas trwania i organizacja godzin

Łączny czas trwania usługi: 15 godzin zegarowych, co odpowiada 20 godzinom dydaktycznym (1 godzina dydaktyczna = 45 minut).

W tym:

• 12 godzin 45 minut zajęć merytorycznych,
• 15 minut walidacji,
• 2 godziny przerw.

Przerwy są wliczane do czasu trwania usługi i realizowane w trakcie szkolenia.

DZIEŃ I

1. Sygnały ostrzegawcze w środowisku pracy drukarni (30 minut część teoretyczna / 45 minut część praktyczna)

• rozpoznawanie sygnałów mogących świadczyć o pogarszającym się stanie maszyny lub urządzenia;
• nietypowe dźwięki, drgania, temperatura, zapach, częstotliwość zatrzymań i błędów jako źródła informacji o nieprawidłowościach;
• odchylenia w jakości pracy urządzeń jako możliwe symptomy zagrożenia;
• znaczenie obserwacji operatorów i pracowników produkcji w wykrywaniu wczesnych symptomów awarii;
• rozróżnianie pojedynczego błędu od powtarzającego się sygnału ostrzegawczego;
• określanie informacji istotnych z punktu widzenia bezpieczeństwa ludzi, urządzeń i otoczenia;
• ćwiczenie polegające na rozpoznawaniu symptomów zagrożeń na podstawie opisów sytuacji występujących w drukarni.

2. Zdarzenia potencjalnie wypadkowe jako źródło wiedzy dla AI (30 minut część teoretyczna / 1 godzina część praktyczna)

• znaczenie zdarzeń potencjalnie wypadkowych i drobnych nieprawidłowości w zapobieganiu poważniejszym zdarzeniom;
• odróżnianie zdarzenia potencjalnie wypadkowego od awarii i wypadku;
• informacje, które powinny być rejestrowane po wystąpieniu niebezpiecznej sytuacji;
• określanie okoliczności, miejsca, czynności i warunków towarzyszących zdarzeniu;
• wykorzystanie AI do grupowania podobnych przypadków i wychwytywania powtarzających się okoliczności;
• rozpoznawanie zależności pomiędzy drobnymi zakłóceniami a możliwością wystąpienia poważniejszego zdarzenia;
• ćwiczenie z wykorzystaniem AI polegające na analizie serii opisów zdarzeń potencjalnie wypadkowych.

3. AI w rozpoznawaniu wzorców poprzedzających awarie maszyn (45 minut część teoretyczna / 1 godzina 15 minut część praktyczna)

• rodzaje informacji eksploatacyjnych przydatnych przy przewidywaniu awarii;
• zestawianie częstotliwości usterek, przestojów, komunikatów maszyny i interwencji serwisowych;
• rozpoznawanie powtarzalnych sekwencji zdarzeń poprzedzających zatrzymanie urządzenia;
• wykorzystanie AI do wyszukiwania nietypowych zmian i powtarzalnych zależności w danych;
• rozróżnianie symptomów wymagających obserwacji od symptomów wymagających natychmiastowej reakcji;
• ograniczenia prognoz generowanych przez AI i znaczenie oceny człowieka;
• analiza przypadku dotyczącego urządzenia, w którym przed awarią pojawia się kilka pozornie niezależnych nieprawidłowości;
• formułowanie zapytań do AI ukierunkowanych na wskazanie możliwej kolejności zdarzeń prowadzących do awarii.

4. Skutki awarii dla ludzi, środowiska i ciągłości produkcji (45 minut część teoretyczna / 1 godz część praktyczna)

• rozróżnianie bezpośrednich i pośrednich następstw awarii;
• skutki zdarzeń dla zdrowia i bezpieczeństwa osób znajdujących się w obszarze pracy maszyny;
• możliwość powstawania odpadów awaryjnych, niekontrolowanego uwolnienia substancji lub uszkodzenia materiałów w wyniku awarii;
• ryzyko wtórnych skutków środowiskowych wynikających z przedłużającego się zakłócenia;
• wpływ zatrzymania urządzenia na kolejne etapy realizowanego zlecenia;
• określanie zdarzeń, które mogą powodować jednocześnie konsekwencje bezpieczeństwa, środowiskowe i produkcyjne;
• wykorzystanie AI do porządkowania możliwych konsekwencji według ich rodzaju i pilności;
• ćwiczenie polegające na ocenie następstw przykładowego zdarzenia awaryjnego.

DZIEŃ II

1. Predykcyjne utrzymanie urządzeń wspierane przez AI (30 minut część teoretyczna / 1 godzina 15 minut część praktyczna)

• różnica pomiędzy reakcją po wystąpieniu usterki a działaniem podejmowanym na podstawie symptomów;
• określanie symptomów uzasadniających wcześniejsze sprawdzenie stanu urządzenia;
• wykorzystanie historii usterek i interwencji serwisowych do oceny prawdopodobieństwa ponownego wystąpienia problemu;
• ustalanie częstotliwości obserwacji wybranych parametrów i zdarzeń;
• określanie poziomów ostrzegawczych uruchamiających dodatkową kontrolę;
• wykorzystanie AI do formułowania przewidywań dotyczących możliwości wystąpienia zakłócenia;
• odróżnianie rekomendacji AI od decyzji o wyłączeniu, kontroli lub serwisie maszyny;
• warsztat dotyczący przygotowania logicznego systemu wczesnego ostrzegania dla wybranego urządzenia.

2. Ograniczanie środowiskowych następstw zdarzeń awaryjnych (30 minut część teoretyczna / 1 godzina część praktyczna)

• identyfikowanie sytuacji awaryjnych mogących powodować negatywne oddziaływanie na otoczenie;
• określanie możliwych dróg rozprzestrzeniania się skutków zdarzenia w obrębie stanowiska i hali produkcyjnej;
• rozpoznawanie sytuacji powodujących powstawanie dodatkowych odpadów wskutek awarii;
• sposoby ograniczania skali skutków poprzez szybkie wykrycie i właściwą kolejność czynności;
• wykorzystanie AI do przewidywania możliwego rozwoju sytuacji na podstawie opisu zdarzenia;
• określanie działań służących zatrzymaniu lub ograniczeniu dalszych konsekwencji środowiskowych;
• analiza przypadku, w którym usterka techniczna może prowadzić do narastających skutków dla środowiska i procesu produkcyjnego.

3. Projektowanie działań prewencyjnych przy wsparciu AI (30 minut część teoretyczna / 1 godzina część praktyczna)

• dobór działania prewencyjnego do rodzaju rozpoznanego zagrożenia;
• rozróżnianie działań zapobiegających wystąpieniu zdarzenia od działań ograniczających jego konsekwencje;
• określanie momentu, w którym obserwowana nieprawidłowość wymaga reakcji pracownika;
• ustalanie kolejności działań w przypadku wystąpienia kilku równoczesnych zagrożeń;
• wykorzystanie AI do generowania wariantów reakcji na konkretną sytuację;
• ocena proponowanych przez AI działań pod kątem bezpieczeństwa ludzi, wpływu środowiskowego oraz możliwości utrzymania ciągłości procesu;
• wybór rozwiązania możliwego do zastosowania na konkretnym stanowisku pracy;
• opracowanie co najmniej dwóch działań prewencyjnych dla wskazanego przypadku.

4. Warsztat „Cyfrowy strażnik” – system obserwacji, ostrzegania i reakcji (15 minut część teoretyczna / 1 godzina 15 minut część praktyczna)

• wybór konkretnego zagrożenia, nieprawidłowości lub rodzaju awarii charakterystycznego dla pracy w drukarni;
• określenie sygnałów, które powinny być obserwowane przed wystąpieniem zdarzenia;
• wskazanie danych lub informacji możliwych do wykorzystania przez AI;
• określenie oznak świadczących o narastaniu zagrożenia;
• ustalenie warunku uruchamiającego reakcję pracownika lub przekazanie informacji do osoby odpowiedzialnej;
• wskazanie możliwych konsekwencji braku reakcji dla pracowników, środowiska i realizacji produkcji;
• przygotowanie działań ograniczających prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia;
• przygotowanie działań ograniczających skutki zdarzenia, jeżeli nie uda się mu zapobiec;
• określenie sposobu wykorzystania AI do wspierania obserwacji i podejmowania decyzji, z zachowaniem kontroli człowieka;
• prezentacja i omówienie opracowanych rozwiązań.

Walidacja (15 minut)

Walidacja zostanie przeprowadzona w formie testu teoretycznego sprawdzającego wiedzę i umiejętności dotyczące:

• rozpoznawania sygnałów wskazujących na możliwość wystąpienia zagrożenia lub awarii;
• wykorzystywania AI do analizy informacji o zdarzeniach i nieprawidłowościach;
• oceny skutków zdarzeń dla ludzi, środowiska i ciągłości produkcji;
• rozpoznawania symptomów wymagających podjęcia działania;
• dobierania działań prewencyjnych ograniczających prawdopodobieństwo lub konsekwencje zdarzeń niepożądanych.

Warunkiem zaliczenia walidacji jest uzyskanie minimum 80% poprawnych odpowiedzi.

Uczestnicy szkolenia otrzymają zestaw autorskich materiałów dydaktycznych wspierających realizację treści szkolenia oraz umożliwiających utrwalenie zdobytej wiedzy i umiejętności praktycznych.

W ramach usługi uczestnicy otrzymają:

• prezentację multimedialną (PDF) wykorzystywaną podczas zajęć, zawierającą omówienie kluczowych zagadnień teoretycznych i praktycznych,
• karty pracy / scenariusze ćwiczeń warsztatowych, umożliwiające realizację zadań praktycznych w trakcie szkolenia,
• case study (opisy sytuacji problemowych) do analizy indywidualnej i grupowej,
• materiały w formie elektronicznej (PDF), przekazywane uczestnikom po zakończeniu szkolenia.

Materiały są bezpośrednio powiązane z treścią usługi i wspierają realizację części teoretycznej oraz praktycznej szkolenia, w tym ćwiczenia z wykorzystaniem telefonów komórkowych.

Uczestnikami szkolenia mogą być osoby wykonujące zadania związane z realizacją, organizacją, koordynowaniem lub nadzorowaniem procesów produkcyjnych, poligraficznych, technicznych, logistycznych i administracyjnych. Szkolenie przeznaczone jest w szczególności dla drukarzy, operatorów maszyn i DTP, grafików, pracowników przygotowania do druku i produkcji, szwaczek maszynowych, pakowaczy, specjalistów ds. serwisu i utrzymania ruchu, koordynatorów oraz kierowników produkcji i logistyki, a także osób mających wpływ na bezpieczeństwo pracy i ciągłość procesów. Uczestnik powinien znać podstawowe procesy związane ze swoim stanowiskiem i mieć możliwość odniesienia omawianych zagadnień do codziennej pracy, w szczególności do reagowania na nieprawidłowości, zagrożenia i awarie. Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość narzędzi sztucznej inteligencji.

1. Usługa realizowana jest w formie szkolenia stacjonarnego z elementami warsztatowymi.
2. Szkolenie prowadzone jest w języku polskim.
3. Zajęcia mają charakter interaktywny i obejmują wykład, dyskusję moderowaną, analizę przypadków oraz ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem telefonów komórkowych uczestników.
4. Uczestnicy korzystają z własnych telefonów komórkowych z dostępem do Internetu; organizator nie zapewnia stanowisk komputerowych.
5. Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej (PDF).
6. Organizator zapewnia salę szkoleniową wyposażoną w sprzęt multimedialny (rzutnik, ekran, komputer prowadzącego).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy przystępują do walidacji efektów uczenia się (test teoretyczny).