Inteligentne technologie dla zielonej transformacji – wykorzystanie AI w rozwoju zielonych i cyfrowych kompetencji – szkolenie kończące się egzaminem ICDL

Usługa jest realizowana w wymiarze 17,5 godziny zegarowej, w tym 14,5 godziny zajęć, 1 godzina walidacji oraz 2 godziny przerw. Przerwy są wliczone do całkowitego czasu trwania usługi.

Szkolenie przygotowuje do egzaminu ICDL Insights – Artificial Intelligence i obejmuje praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w działaniach wspierających zieloną transformację, efektywność zasobową oraz cyfryzację procesów.

Powiązanie usługi z PRT WSL i RSI Województwa Śląskiego 2030

Zakres usługi jest powiązany z obszarem 3.6 PRT WSL „Technologie zarządzania środowiskiem”, w szczególności 3.6.1 „Systemy monitorowania i prognozowania stanu i jakości środowiska”. Uczestnicy wykorzystują technologie AI do analizy i monitorowania danych środowiskowych, wykrywania anomalii, prognozowania zużycia energii i zasobów oraz modelowania wariantów działań ograniczających zużycie zasobów i emisję CO₂. Usługa łączy technologie cyfrowe z ich praktycznym zastosowaniem środowiskowym, wspierając transformację technologiczną i zieloną przedsiębiorstw zgodnie z kierunkami PRT WSL i RSI Województwa Śląskiego 2030.

I. Wprowadzenie do zielonej transformacji i AI

– podstawy sztucznej inteligencji i generatywnej AI,

– wpływ technologii AI na środowisko i gospodarkę,

– zielone kompetencje GreenComp i ESG,

– analiza przykładów wykorzystania AI w ograniczaniu zużycia zasobów.

Ćwiczenie praktyczne:

Identyfikacja procesów w organizacji generujących nadmierne zużycie zasobów.

II. AI w monitorowaniu, prognozowaniu i optymalizacji parametrów środowiskowych

– wykorzystanie AI do monitorowania zużycia energii, wody, materiałów oraz poziomu emisji CO₂,

– analiza danych środowiskowych i wykrywanie anomalii oraz obszarów nadmiernego zużycia zasobów,

– wykorzystanie AI do prognozowania zużycia zasobów i identyfikacji potencjału ograniczenia emisji,

– modelowanie wariantów działań optymalizacyjnych zwiększających efektywność energetyczną i surowcową,

– wykorzystanie danych z plików Excel i CSV jako źródeł dla cyfrowych systemów monitorowania i analizy środowiskowej.

Ćwiczenie praktyczne:

Uczestnik analizuje zestaw danych środowiskowych, identyfikuje anomalie i nadmierne zużycie zasobów, wykorzystuje AI do prognozowania zmian oraz porównuje warianty działań prowadzących do ograniczenia zużycia energii, materiałów lub emisji CO₂.

III. Promptowanie i automatyzacja raportowania ESG

– zasady tworzenia skutecznych promptów,

– automatyzacja raportowania ESG,

– przygotowanie dokumentów i analiz środowiskowych,

– wykorzystanie AI do ograniczania papierowej dokumentacji.

Ćwiczenie praktyczne:

Tworzenie raportu ESG z wykorzystaniem AI.

IV. ChatGPT i narzędzia AI w optymalizacji procesów

– wykorzystanie ChatGPT i Microsoft Copilot,

– automatyzacja procesów organizacyjnych,

– optymalizacja zużycia energii i zasobów,

– AI w cyfryzacji procesów przedsiębiorstwa.

Ćwiczenie praktyczne:

Generowanie rekomendacji ograniczenia kosztów środowiskowych i zużycia zasobów.

V. Tworzenie własnych rozwiązań AI

– projektowanie asystentów AI,

– wykorzystanie AI do analizy danych i raportowania,

– budowa workflow wspierających działania środowiskowe,

– wykorzystanie AI zgodnie z zasadami etycznymi i AI Act.

Ćwiczenie praktyczne:

Opracowanie własnego rozwiązania AI wspierającego zieloną transformację.

Warunki organizacyjne szkolenia i walidacji:

Usługa realizowana jest w grupie maksymalnie 4-osobowej. Każdy uczestnik ma zapewnione samodzielne stanowisko komputerowe z dostępem do Internetu oraz narzędzi wykorzystywanych podczas szkolenia i walidacji.

Zadania praktyczne dotyczące umiejętności wykonywane są indywidualnie, natomiast kompetencje społeczne weryfikowane są w sytuacji symulowanej umożliwiającej ocenę komunikacji, uwzględniania stanowisk innych osób oraz współpracy.

Walidacja dodatkowych efektów związanych z zieloną transformacją odbywa się w warunkach symulowanych na podstawie przygotowanych danych i scenariuszy środowiskowych. Egzamin ICDL Insights – Artificial Intelligence przeprowadzany jest zgodnie z warunkami organizacyjnymi i procedurami podmiotu zewnętrznego – Polskiego Towarzystwa Informatycznego (PTI).

VI. Walidacja efektów uczenia się i egzamin ICDL

Walidacja dodatkowych efektów uczenia się związanych z zieloną transformacją jest prowadzona odrębnie od zewnętrznego egzaminu ICDL.

Walidacja dodatkowych efektów uczenia się związanych z zieloną transformacją jest prowadzona odrębnie od zewnętrznego egzaminu ICDL i obejmuje test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie oraz obserwację w warunkach symulowanych.

Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku dodatkowej walidacji jest spełnienie co najmniej 80% kryteriów weryfikacji efektów uczenia się. Pozytywny wynik walidacji wymaga uzyskania pozytywnego wyniku zarówno z testu teoretycznego, jak i z części praktycznej prowadzonej metodą obserwacji w warunkach symulowanych.

Egzamin ICDL Insights – Artificial Intelligence przeprowadzany jest przez zewnętrzny podmiot walidujący – Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI), zgodnie z zasadami i kryteriami egzaminacyjnymi właściwymi dla tej kwalifikacji. Uzyskanie kwalifikacji wymaga osiągnięcia pozytywnego wyniku egzaminu zgodnie z progiem zaliczenia określonym przez PTI.

Kwalifikacja: ICDL Insights – Artificial Intelligence.

Walidację i certyfikację kwalifikacji prowadzi Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI). Egzamin przeprowadzany jest w zewnętrznym systemie egzaminacyjnym. Wynik egzaminu generowany jest automatycznie bezpośrednio po jego zakończeniu. W przypadku uzyskania pozytywnego wyniku certyfikat potwierdzający uzyskanie kwalifikacji jest dostępny do pobrania w systemie bezpośrednio po zakończeniu egzaminu. W związku z tym nie występuje okres oczekiwania na wynik egzaminu ani na wydanie certyfikatu poza okresem realizacji usługi.

Metody walidacji efektów uczenia się:

1. Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie – stosowany do weryfikacji efektów uczenia się dotyczących wiedzy.
2. Obserwacja w warunkach symulowanych – stosowana do weryfikacji efektów uczenia się dotyczących umiejętności oraz kompetencji społecznych. Uczestnik wykonuje zadania praktyczne na podstawie przygotowanych danych i scenariuszy. W przypadku kompetencji społecznych obserwacji podlega również sposób komunikowania proponowanych rozwiązań, uwzględniania stanowisk innych osób oraz współpracy w sytuacji symulowanej. Walidator ocenia spełnienie kryteriów weryfikacji przypisanych do poszczególnych efektów uczenia się.
3. Zewnętrzny egzamin ICDL Insights – Artificial Intelligence – przeprowadzany przez Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI) zgodnie z zasadami systemu egzaminacyjnego ICDL.

Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące opracowania tematyczne, przykłady zastosowań AI oraz materiały do samodzielnej pracy i utrwalania wiedzy.

Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest zgłoszenie udziału oraz spełnienie wymogów formalnych określonych przez operatora. Uczestnik powinien posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera oraz dostęp do konta e-mail. Warunkiem ukończenia szkolenia jest obecność na minimum 80% zajęć oraz udział w procesie walidacji efektów uczenia się.

Szkolenie rozwija zielone kompetencje poprzez praktyczne wykorzystanie narzędzi AI do analizy danych środowiskowych, raportowania ESG, ograniczania papierowej dokumentacji oraz wspierania efektywności zasobowej i energetycznej organizacji.

Uczestnicy realizują ćwiczenia obejmujące analizę zużycia energii, identyfikację obszarów nadmiernego zużycia zasobów, interpretację danych środowiskowych oraz tworzenie rekomendacji optymalizacyjnych zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju i GreenComp.

Usługa przygotowuje do egzaminu ICDL Insights – Artificial Intelligence realizowanego przez Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI). Egzamin odbywa się w systemie zewnętrznym.

Walidacja obejmuje test wiedzy z zakresu AI, ESG i efektywności zasobowej oraz ocenę zadań praktycznych.