"Szkolenie: AI w zarządzaniu środowiskowym – wykorzystanie narzędzi cyfrowych do analizy danych, monitorowania zasobów oraz planowania i wspierania wdrażania działań zgodnych z zasadami GOZ. Szkolenie zakończone egzaminem nadającym kwalifikacje."

BLOK 1 – ONLINE 17:00–21:00 (3,5 godziny) AI i narzędzia cyfrowe wspierające zarządzanie środowiskowe. TEORIA I PRAKTYKA. Przerwa 18:45-19:15 (30 min)

1. Cyfrowe technologie wspierające efektywność środowiskową

• wykorzystanie technologii cyfrowych do planowania i wdrażania działań wspierających efektywność środowiskową przedsiębiorstw,
• efektywność zasobowa jako element zielonej transformacji przedsiębiorstw,
• praktyczne zastosowanie GOZ przy projektowaniu działań środowiskowych,
• monitorowanie wykorzystania zasobów z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych,
• technologie informacyjne wspierające realizację założeń RIS 2030 oraz PRT 2019–2030.

1. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu środowiskowym

• zastosowanie AI w analizie informacji środowiskowych,
• wykorzystanie AI do identyfikacji obszarów nieefektywnego wykorzystania zasobów,
• automatyzacja procesów związanych z gromadzeniem i analizą danych,
• AI jako narzędzie wspierające planowanie, wdrażanie i monitorowanie działań środowiskowych,
• przykłady wdrażania rozwiązań wykorzystujących AI w przedsiębiorstwach realizujących zieloną i cyfrową transformację.

1. Kompetencje cyfrowe DigComp w pracy z narzędziami AI

• pozyskiwanie i analiza informacji,
• ocena wiarygodności danych i treści generowanych przez AI,
• opracowywanie dokumentacji i materiałów wspierających wdrażanie rozwiązań środowiskowych z wykorzystaniem AI,
• bezpieczeństwo informacji i odpowiedzialne wykorzystanie AI,
• rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem technologii cyfrowych.

1. Warsztat praktyczny

• analiza modelowego procesu przedsiębiorstwa pod kątem efektywności wykorzystania zasobów,
• identyfikacja obszarów wymagających usprawnień,
• dobór narzędzi AI wspierających rozwiązanie zidentyfikowanego problemu,
• opracowanie planu wdrożenia działań zwiększających efektywność środowiskową zgodnie z GOZ, RIS 2030 i PRT 2019–2030,
• przygotowanie sposobu monitorowania rezultatów wdrożonych działań oraz określenie wskaźników oceny ich skuteczności.

BLOK 2 – STACJONARNIE 08:00–16:00 (7 godzin). Wykorzystanie AI do analizy danych i projektowania działań wspierających efektywność środowiskową. TEORIA I PRAKTYKA.Przerwy: 10:00–10:30 (30 min), 14:00–14:30 (30 min)

08:00–10:00. AI w analizie wykorzystania zasobów. TEORIA I PRAKTYKA.

• analiza danych dotyczących wykorzystania energii, materiałów i zasobów,
• identyfikacja źródeł strat zasobów z wykorzystaniem AI,
• wykorzystanie narzędzi cyfrowych do monitorowania procesów,
• analiza informacji wspierających planowanie działań zwiększających efektywność środowiskową,
• wykorzystanie AI do monitorowania i oceny skuteczności działań wspierających efektywność zasobową.

10:30–14:00 AI i gospodarka o obiegu zamkniętym w praktyce. TEORIA I PRAKTYKA.

• wykorzystanie AI do porządkowania i interpretacji danych środowiskowych,
• identyfikacja obszarów nadmiernego wykorzystania zasobów,
• analiza możliwości ograniczania odpadów zgodnie z zasadami GOZ,
• opracowanie propozycji rozwiązań wspierających zieloną transformację przedsiębiorstwa z wykorzystaniem AI,
• wykorzystanie danych do przygotowania planu wdrożenia działań zgodnych z GOZ, RIS 2030 i PRT 2019–2030.

Warsztat praktyczny – analiza przypadku.

• analiza modelowego procesu przedsiębiorstwa pod kątem efektywności wykorzystania zasobów,
• identyfikacja obszarów wymagających usprawnień,
• dobór narzędzi AI wspierających rozwiązanie zidentyfikowanego problemu,
• opracowanie planu wdrożenia działań ograniczających zużycie zasobów zgodnie z GOZ, RIS 2030 i PRT 2019–2030,
• określenie sposobu monitorowania efektów oraz wskaźników oceny skuteczności wdrożonych działań.

14:30–16:00. Projektowanie działań wspierających efektywność środowiskową z wykorzystaniem AI. TEORIA I PRAKTYKA.

• opracowanie projektu działań wspierających efektywność środowiskową z wykorzystaniem AI,
• wykorzystanie AI do organizacji informacji oraz doboru rozwiązań technologicznych,
• przygotowanie planu wdrożenia usprawnień zgodnych z GOZ, RIS 2030 i PRT 2019–2030,
• opracowanie sposobu monitorowania rezultatów wdrożenia,
• prezentacja i uzasadnienie opracowanych rozwiązań z uwzględnieniem ich zastosowania w środowisku zawodowym.

BLOK 3 – STACJONARNIE 08:00–13:30 (5 godzin). Monitorowanie efektywności środowiskowej i planowanie działań doskonalących. TEORIA I PRAKTYKA. Przerwa: 10:00 - 10:30

08:00–10:00. Efektywność zasobowa i identyfikacja źródeł strat. TEORIA I PRAKTYKA.

• identyfikacja źródeł strat materiałowych i zasobowych,
• analiza procesów wpływających na wykorzystanie zasobów,
• dobór działań zwiększających efektywność środowiskową przedsiębiorstwa,
• opracowanie propozycji usprawnień wspierających zieloną transformację zgodnie z RIS 2030 oraz PRT 2019–2030,
• znaczenie efektywności zasobowej w zielonej i cyfrowej transformacji przedsiębiorstw.

10:30–13:30 Monitoring środowiskowy i ocena rezultatów działań. TEORIA I PRAKTYKA.

• monitorowanie wykorzystania zasobów,
• analiza danych wspierających ocenę efektywności środowiskowej,
• dobór wskaźników monitorowania działań środowiskowych,
• interpretacja wyników oraz ocena skuteczności wdrożonych działań,
• dokumentowanie i monitorowanie rezultatów działań wspierających efektywność zasobową.

Przygotowanie działań doskonalących.

• opracowanie planu wdrożenia działań ograniczających wykorzystanie zasobów,
• opracowanie propozycji usprawnień zgodnych z zasadami GOZ, RIS 2030 oraz PRT 2019–2030,
• określenie sposobu monitorowania i oceny skuteczności wdrożonych działań,
• przygotowanie prezentacji opracowanego rozwiązania i uzasadnienie przyjętych działań,
• przygotowanie do walidacji efektów uczenia się,
• omówienie przykładowych zadań walidacyjnych.

13:30 - 14:00 Przerwa

BLOK 4 – STACJONARNIE 14:00–16:00 (2 godziny) WALIDACJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ.

Ocena efektów uczenia się dokonywana jest w dniu przeprowadzenia walidacji, a uczestnik otrzymuje informację o wyniku oraz stosowny certyfikat bezpośrednio po zakończeniu procesu oceny. Czas potrzebny na przeprowadzenie walidacji, podjęcie decyzji o nadaniu kwalifikacji oraz przekazanie uczestnikom wyników został ujęty w harmonogramie ostatniego dnia szkolenia. Usługa nie obejmuje dodatkowego okresu oczekiwania na wynik walidacji – termin realizacji obejmuje okres szkolenia oraz dzień przeprowadzenia walidacji i przekazania wyniku.

1. Test teoretyczny: sztuczna inteligencja w zarządzaniu środowiskowym, wykorzystanie technologii cyfrowych do planowania i wspierania wdrażania działań środowiskowych, efektywność zasobowa, gospodarka o obiegu zamkniętym (GOZ), monitoring środowiskowy, technologie wspierające zieloną i cyfrową transformację przedsiębiorstw zgodnie z RIS 2030 i PRT 2019–2030, kompetencje cyfrowe DigComp.
2. Obserwacja w warunkach symulowanych: analiza modelowego procesu przedsiębiorstwa pod kątem wykorzystania zasobów, identyfikacja obszarów wymagających usprawnień, dobór narzędzi AI wspierających rozwiązanie zidentyfikowanego problemu, opracowanie planu wdrożenia działań zwiększających efektywność środowiskową zgodnie z GOZ, RIS 2030 i PRT 2019–2030, określenie sposobu monitorowania rezultatów wdrożonych działań oraz wskaźników oceny ich skuteczności, przygotowanie prezentacji opracowanego rozwiązania wraz z uzasadnieniem doboru proponowanych działań.
3. Prezentacja opracowanego rozwiązania: Uczestnik przedstawia opracowane podczas zadania praktycznego rozwiązanie dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji i technologii cyfrowych do wspierania efektywności środowiskowej przedsiębiorstwa. W prezentacji uzasadnia dobór zaproponowanych działań, omawia plan ich wdrożenia, wskazuje sposób monitorowania rezultatów oraz wyjaśnia, w jaki sposób rozwiązanie wspiera realizację założeń gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ), Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019–2030.
4. Wywiad swobodny: komunikowanie znaczenia proponowanych rozwiązań dla zielonej i cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa, uzasadnianie potrzeby współpracy podczas planowania i wspierania wdrażania działań środowiskowych, wyjaśnianie znaczenia odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji i technologii cyfrowych, uzasadnianie znaczenia efektywności zasobowej, GOZ oraz technologii wspierających realizację założeń RIS 2030 i PRT 2019–2030.
5. Podsumowanie i certyfikacja: omówienie wyników walidacji, przekazanie informacji zwrotnej, zakończenie szkolenia, wydanie certyfikatów.

Warunki organizacyjne:

• szkolenie realizowane jest w formie mieszanej i łączny wymiar usługi wynosi 20 godzin zegarowych: część online obejmuje 3,5 godziny zajęć oraz 0,5 godziny przerwy, część stacjonarna obejmuje 12 godzin zajęć, 2 godziny walidacji oraz 2 godziny przerw,
• szkolenie prowadzone jest w grupie liczącej maksymalnie 10 uczestników,
• zajęcia realizowane są w formie wykładów, prezentacji, warsztatów, ćwiczeń praktycznych, analizy danych i studiów przypadków,
• część online prowadzona jest na platformie umożliwiającej komunikację audio-wideo w czasie rzeczywistym i udostępnianie materiałów,
• część stacjonarna odbywa się w sali wyposażonej w stanowiska komputerowe z dostępem do Internetu,
• organizator zapewnia dostęp do narzędzi AI i aplikacji cyfrowych wykorzystywanych do analizy danych, monitorowania zasobów i realizacji ćwiczeń,
• materiały szkoleniowe, w tym skrypt, przekazywane są w formie elektronicznej (PDF),
• warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w minimum 80% zajęć oraz przystąpienie do walidacji efektów uczenia się.

Uczestnik szkolenia otrzymuje skrypt szkoleniowy w formie elektronicznej (plik PDF), obejmujący treści teoretyczne i praktyczne dotyczące wykorzystania AI i narzędzi cyfrowych w zarządzaniu środowiskowym, analizie danych, monitorowaniu zasobów, GOZ i efektywności zasobowej. Otrzymuje również cyfrowe materiały do pracy własnej, prezentacje, interaktywne karty pracy, studia przypadków oraz modelowe zbiory danych środowiskowych. Podczas szkolenia korzysta z narzędzi AI, arkuszy kalkulacyjnych, formularzy online i platform komunikacji cyfrowej. Ćwiczenia obejmują analizę zużycia energii, materiałów i zasobów, identyfikację strat oraz przygotowywanie rekomendacji środowiskowych. Zapewniona jest infrastruktura niezbędna do zajęć i walidacji. Materiały wspierają rozwój kompetencji cyfrowych DigComp oraz zielonych kompetencji związanych z GOZ i efektywnością zasobową.

Uczestnik szkolenia powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, korzystania z Internetu oraz pracy z podstawowymi narzędziami cyfrowymi. Wskazane jest zainteresowanie tematyką sztucznej inteligencji (AI), technologii cyfrowych, efektywności zasobowej, gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ) lub ochrony środowiska. Szkolenie skierowane jest do osób zainteresowanych rozwojem kompetencji związanych z wykorzystaniem AI i technologii cyfrowych w analizie danych, monitorowaniu wykorzystania zasobów, planowaniu i wspieraniu wdrażania działań zwiększających efektywność środowiskową oraz zieloną i cyfrową transformację przedsiębiorstw. Uczestnik powinien posiadać własny adres e-mail. W części zdalnej wymagany jest komputer lub laptop z dostępem do Internetu, kamerą, mikrofonem oraz aktualną przeglądarką internetową.

Szkolenie rozwija kompetencje w zakresie wykorzystania AI i narzędzi cyfrowych w zarządzaniu środowiskowym, analizie danych, monitorowaniu zasobów oraz zwiększaniu efektywności środowiskowej. Uczestnicy uczą się analizować dane dotyczące zużycia energii, materiałów i zasobów, identyfikować źródła strat oraz opracowywać rekomendacje zgodne z zasadami GOZ. W praktyce wykorzystują AI, zbiory danych i studia przypadków do analizy informacji, wspomagania decyzji i planowania działań środowiskowych. Program rozwija kompetencje cyfrowe zgodne z DigComp oraz zielone kompetencje wspierające zieloną i cyfrową transformację. Wpisuje się w RSI Województwa Śląskiego 2030 i PRT 2019–2030, m.in. w obszarze monitorowania środowiska, zapobiegania powstawaniu odpadów i data mining. Szkolenie przygotowuje do walidacji i uzyskania kwalifikacji „Specjalista ds. wykorzystania AI i narzędzi cyfrowych w zarządzaniu środowiskowym”.

Warunki uczestnictwa w zajęciach zdalnych:

Uczestnik biorący udział w części online szkolenia zobowiązany jest do posiadania:

• komputera, laptopa, tabletu lub smartfona z dostępem do Internetu,
• stabilnego połączenia internetowego o minimalnej przepustowości 2 Mb/s / 128 kb/s (zalecane 4 Mb/s / 512 kb/s),
• sprawnego mikrofonu lub zestawu słuchawkowego,
• kamery internetowej umożliwiającej udział w zajęciach i potwierdzanie obecności,
• zainstalowanej aplikacji Microsoft Teams, Google Meet, Zoom lub innej platformy wskazanej przez organizatora szkolenia.

Uczestnicy otrzymają drogą mailową, najpóźniej na 3 dni przed rozpoczęciem części zdalnej szkolenia, kody dostępowe oraz instrukcję logowania do platformy szkoleniowej.

Warunki organizacyjne dla zdalnej części szkolenia:

1. Część online realizowana jest z wykorzystaniem platformy umożliwiającej prowadzenie zajęć w czasie rzeczywistym (Microsoft Teams, Google Meet, Zoom lub równoważnej). Organizator zapewnia dostęp do platformy szkoleniowej, natomiast uczestnik zobowiązany jest do posiadania urządzenia umożliwiającego udział w zajęciach oraz dostępu do Internetu.
2. Platforma wykorzystywana podczas szkolenia umożliwia:

• prezentację materiałów dydaktycznych, prezentacji multimedialnych i dokumentów,
• prowadzenie zajęć w formule audio-video,
• udział w interaktywnych sesjach pytań i odpowiedzi,
• komunikację z trenerem i uczestnikami poprzez czat oraz komunikację głosową,
• monitorowanie obecności uczestników,
• udostępnianie materiałów cyfrowych wykorzystywanych podczas zajęć.

1. Uczestnicy muszą posiadać:

• urządzenie wyposażone w kamerę i mikrofon,
• możliwość korzystania z głośników lub słuchawek,
• aktualną przeglądarkę internetową lub aplikację umożliwiającą udział w szkoleniu,
• możliwość pobierania i odczytywania materiałów cyfrowych (PDF, prezentacje, formularze, arkusze danych).

1. Instytucja szkoleniowa zapewnia uczestnikom dostęp do materiałów szkoleniowych wykorzystywanych podczas zajęć, w tym prezentacji, materiałów analitycznych, przykładowej dokumentacji środowiskowej, arkuszy danych oraz materiałów wspierających rozwój kompetencji cyfrowych i zielonych kompetencji związanych z monitoringiem środowiskowym, GOZ i analizą danych środowiskowych. Materiały udostępniane są w formie cyfrowej.
2. Monitorowanie obecności:

• uczestnicy zobowiązani są do obecności podczas całego czasu trwania zajęć online,
• obecność monitorowana jest przez prowadzącego lub moderatora z wykorzystaniem funkcji platformy szkoleniowej,
• uczestnicy zobowiązani są do korzystania z kamer podczas zajęć online w celu potwierdzenia obecności oraz aktywnego udziału w szkoleniu.

1. Interaktywność zajęć: Szkolenie realizowane jest w formule interaktywnej i obejmuje prezentacje, analizę danych, ćwiczenia praktyczne, dyskusje oraz rozwiązywanie problemów związanych z monitoringiem środowiskowym i analizą procesów usługowych. Prowadzący angażuje uczestników do aktywnego udziału w zajęciach poprzez pytania, analizę przykładów, wspólne omawianie zagadnień oraz ćwiczenia praktyczne realizowane z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych.
2. Warunki techniczne i wsparcie: Organizator zapewnia wsparcie techniczne związane z dostępem do platformy szkoleniowej, logowaniem oraz problemami technicznymi mogącymi wystąpić podczas realizacji zajęć online. Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy mają możliwość kontaktu z organizatorem w celu sprawdzenia poprawności połączenia i przygotowania urządzeń do udziału w zajęciach.