AI Level Up - Zaawansowane wykorzystanie sztucznej inteligencji w ochronie środowiska, GOZ i zrównoważonym rozwoju - szkolenie

Usługa ma charakter zaawansowany, ponieważ koncentruje się na praktycznym projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, analizie danych środowiskowych, optymalizacji procesów z wykorzystaniem AI oraz samodzielnym rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z ochroną środowiska i zrównoważonym rozwojem. Szkolenie nie obejmuje podstaw obsługi narzędzi AI, lecz rozwija kompetencje uczestników w zakresie ich zaawansowanego zastosowania.

Moduł I. Sztuczna inteligencja jako narzędzie zielonej transformacji i ochrony środowiska (1 godz. 45 min.)

• rozwój sztucznej inteligencji oraz jej wpływ na transformację cyfrową i środowiskową,
• rola AI w realizacji Europejskiego Zielonego Ładu oraz Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDGs),
• GreenComp jako europejskie ramy kompetencji środowiskowych,
• zależności pomiędzy AI, gospodarką o obiegu zamkniętym (GOZ), raportowaniem ESG oraz ochroną środowiska,
• przykłady zastosowania AI w administracji, przemyśle i usługach wspierających ochronę środowiska,
• identyfikacja korzyści oraz ograniczeń stosowania AI w działaniach prośrodowiskowych.

Ćwiczenia praktyczne

• analiza przykładów wykorzystania AI w ochronie środowiska,
• identyfikacja obszarów działalności, w których AI może poprawić efektywność środowiskową.

Powiązanie z PRT

• 3.6 Technologie zarządzania środowiskiem
• 4.2 Technologie informacyjne
• 4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające Przemysł 4.0.

Moduł II. Zaawansowane narzędzia AI do analizy danych środowiskowych (2 godz. 30 min.)

• charakterystyka generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych,
• przegląd narzędzi AI wykorzystywanych do analiz środowiskowych, praktyczne wykorzystanie narzędzi ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot oraz Perplexity AI do analizy danych środowiskowych i przygotowywania rekomendacji.
• zasady tworzenia skutecznych promptów dla modeli AI,
• zaawansowane techniki prompt engineering (role prompting, chain prompting, iteracyjne doskonalenie promptów),
• porównywanie odpowiedzi generowanych przez różne modele AI oraz ocena ich jakości,
• identyfikacja błędów, halucynacji i ograniczeń modeli sztucznej inteligencji.
• analiza danych dotyczących zużycia energii, emisji CO₂, gospodarki odpadami oraz zużycia zasobów,
• wykorzystanie AI do prognozowania zmian środowiskowych,
• interpretacja wyników generowanych przez modele AI,
• identyfikacja błędów i ograniczeń analiz wykonywanych przez AI.

Ćwiczenia praktyczne

• przygotowanie zapytań (promptów),
• wykonywanie analiz z wykorzystaniem ChatGPT, Gemini lub Copilot,
• porównanie wyników uzyskanych z różnych modeli AI,
• ocena jakości odpowiedzi i optymalizacja promptów.
• analiza przykładowych danych środowiskowych z wykorzystaniem AI,
• interpretacja otrzymanych wyników,
• opracowanie rekomendacji działań poprawiających efektywność środowiskową.

Powiązanie z PRT

• 4.2 Technologie informacyjne
• 4.4 Modelowanie i symulacja procesów i zjawisk
• 3.6 Technologie zarządzania środowiskiem.

Moduł III. Wykorzystanie AI w gospodarce o obiegu zamkniętym (GOZ), efektywności energetycznej i raportowaniu ESG (2 godz. 45 min.)

• zastosowanie AI w gospodarce o obiegu zamkniętym,
• inteligentne zarządzanie odpadami,
• wykorzystanie AI do ograniczania strat materiałowych,
• optymalizacja wykorzystania energii i zasobów,
• analiza efektywności energetycznej procesów,
• wykorzystanie AI do wspomagania raportowania ESG - wykorzystanie ChatGPT, Copilot oraz Gemini do przygotowania raportów ESG, analizy śladu węglowego i tworzenia rekomendacji zgodnych z GOZ.
• automatyczne generowanie raportów środowiskowych,
• analiza wskaźników środowiskowych oraz śladu węglowego.

Ćwiczenia praktyczne

• przygotowanie raportu ESG przy wykorzystaniu AI,
• opracowanie rekomendacji ograniczających ilość odpadów,
• analiza możliwości poprawy efektywności energetycznej z wykorzystaniem AI.
• opracowanie raportu ESG przy wykorzystaniu ChatGPT lub Gemini,
• wykorzystanie AI do opracowania propozycji działań ograniczających emisję CO₂,
• analiza danych z wykorzystaniem Copilot.

Powiązanie z PRT

• 3.3 Technologie gospodarowania odpadami
• 3.6 Technologie zarządzania środowiskiem
• 2.3 Wytwarzanie energii ze źródeł odnawialnych i poprawa efektywności pozyskiwania energii z OZE.

Moduł IV. Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI wspierających ochronę środowiska (4 godz.)

• identyfikacja problemów środowiskowych możliwych do rozwiązania przy wykorzystaniu AI,
• dobór modeli AI (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity AI) do rozwiązywania problemów środowiskowych oraz automatyzacji procesów.
• modelowanie procesów środowiskowych z wykorzystaniem AI,
• automatyzacja analiz środowiskowych,
• prognozowanie efektów wdrożenia AI,
• przygotowanie projektu rozwiązania wspierającego ochronę środowiska,
• ocena wpływu wdrożenia na ograniczenie zużycia energii, emisji i ilości odpadów,
• prezentacja projektu oraz omówienie możliwości jego wdrożenia.

Ćwiczenia praktyczne

• opracowanie kompletnego projektu wykorzystania AI,
• dobór narzędzi AI do wybranego problemu środowiskowego,
• ocena ryzyk i ograniczeń wdrażanych rozwiązań opartych na AI.
• analiza efektów wdrożenia,
• przygotowanie prezentacji projektu.
• opracowanie rozwiązania z wykorzystaniem ChatGPT lub Gemini,
• przygotowanie prezentacji projektu wspomaganej przez Microsoft Copilot,
• porównanie skuteczności różnych narzędzi AI.

Powiązanie z PRT

• 4.4 Modelowanie i symulacja procesów i zjawisk
• 4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające Przemysł 4.0
• 3.5 Technologie ochrony powietrza
• 3.6 Technologie zarządzania środowiskiem.

Moduł V. Odpowiedzialne wykorzystanie AI, etyka (2. godz.)

• etyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji,
• odpowiedzialne projektowanie rozwiązań AI zgodnie z GreenComp,
• bezpieczne korzystanie z publicznych modeli AI (ChatGPT, Gemini, Copilot) oraz ochrona danych przedsiębiorstwa podczas pracy z narzędziami sztucznej inteligencji.
• wpływ AI na środowisko oraz efektywność energetyczną infrastruktury cyfrowej,
• dobre praktyki wykorzystania AI zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju,
• podsumowanie zdobytej wiedzy i umiejętności.

Moduł VI. Walidacja (1 godzina)

Część teoretyczna - 30 min

• test wiedzy obejmujący AI, GOZ, ESG, GreenComp oraz ochronę środowiska. Test obejmuje 20 pytań zamkniętych.

Część praktyczna - obserwacja w warunkach symulowanych - 30 minut

• uczestnik dokonuje analiza danych środowiskowych przy wykorzystaniu AI,
• uczestnik przygotowanie raport z rekomendacjami,
• opracowanie projektu rozwiązania wykorzystującego AI,

Walidacja obejmuje dwie części. Część teoretyczna polega na rozwiązaniu testu wiedzy obejmującego zagadnienia związane z AI, GOZ, ESG, GreenComp oraz ochroną środowiska. Część praktyczna polega na samodzielnym wykonaniu zadania z wykorzystaniem narzędzi AI, obejmującego analizę danych środowiskowych, przygotowanie raportu z rekomendacjami oraz prezentację opracowanego rozwiązania wraz z uzasadnieniem doboru zastosowanych narzędzi. Warunkiem uzyskania kwalifikacji jest pozytywne zaliczenie obu części walidacji.

Zgodnie z zapisami zawartymi w Załączniku nr 2 do Regulaminu BUR czas walidacji ujęty w karcie przeznaczony jest na 1 uczestnika usługi.

Szkolenie realizowane w godzinach zegarowych. Przerwy uwzględnione w harmonogramie wliczają się w czas trwania usługi.

Usługa szkoleniowa składa się z 16 h zegarowych z podziałem na:

• 5 h teoretycznych
• 8 h zajęć praktycznych
• 1 h walidacji
• 2 h przerw

Ilość przerw w usłudze rozwojowej zachowana zgodnie z wymaganiami załącznika nr 2 do BUR.

Zapewniamy rozdzielność między procesem szkolenia a walidacją. Osoba prowadząca usługę nie ocenia swoich kursantów w zakresie z którego szkoliła. Walidatorem jest oddzielna osoba dokonująca oceny i weryfikacji uczestników szkolenia.

Walidację przeprowadza osoba wyznaczona z personelu firmy szkoleniowej, która jest certyfikowanym walidatorem MY PS (zdała egzamin walidatora przeprowadzony przez MY PS). Usługodawca w ramach umowy zawartej między nim a podmiotem Certyfikującym posiada uprawnienie do organizowania oraz przeprowadzania walidacji zgodnie z procedurami MY PS.

Nazwa kwalifikacji: „Zaawansowane wykorzystanie sztucznej inteligencji w ochronie środowiska i zrównoważonym rozwoju”

Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu potwierdzającego nabycie kwalifikacji wynosi do 7 dni. Termin szkolenia został wydłużony o czas oczekiwania na wydanie przez Podmiot Certyfikujący certyfikatów dla Uczestników szkolenia.

Każdy z uczestników do realizacji części praktycznej otrzyma laptop do celów ćwiczeniowych z dostępem do internetu. Część praktyczna szkolenia oparta jest na ogólnodostępnych funkcjonalnościach narzędzi AI, w szczególności ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot oraz Perplexity AI (w zakresie dostępnych bezpłatnych funkcji).

W harmonogramie brak możliwości wpisania ręcznie metod walidacji ujętych w karcie usługi. System uniemożliwia techniczne wprowadzanie zmian. Usługodawca ma jedynie do wyboru z 3 opcji: "Zajecia", "Przerwa", "walidacja".

Powiązanie z PRT, RIS oraz zieloną transformacją

Usługa wpisuje się w założenia Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 (PRT) poprzez rozwój kompetencji związanych z wykorzystaniem technologii informacyjnych i sztucznej inteligencji w ochronie środowiska, gospodarce o obiegu zamkniętym (GOZ), efektywności energetycznej oraz zrównoważonym rozwoju. Zakres szkolenia obejmuje zagadnienia odpowiadające obszarom PRT, w szczególności: 3.3 Technologie gospodarowania odpadami, 3.5 Technologie ochrony powietrza, 3.6 Technologie zarządzania środowiskiem, 4.2 Technologie informacyjne, 4.4 Modelowanie i symulacja procesów i zjawisk oraz 4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające Przemysł 4.0.

Usługa wspiera również realizację Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego (RIS) poprzez rozwój kompetencji umożliwiających wdrażanie nowoczesnych technologii cyfrowych w procesach związanych z ochroną środowiska, optymalizacją wykorzystania zasobów, ograniczaniem emisji oraz zwiększaniem efektywności organizacji. Uczestnicy zdobywają praktyczne umiejętności projekto

Uczestnicy otrzymają komplet materiałów szkoleniowych podczas trwania szkolenia w formie elektronicznej, w tym prezentację, skrypt szkoleniowy, przykładowe prompty AI, karty pracy oraz materiały pomocnicze związane z ochroną środowiska, GOZ, ESG i GreenComp.

Warunkiem udziału jest posiadanie podstawowych kompetencji w zakresie obsługi narzędzi sztucznej inteligencji lub doświadczenia w korzystaniu z narzędzi cyfrowych umożliwiających realizację zadań praktycznych podczas szkolenia.

Usługa zwolniona z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 26