Python - Forecasting i analiza szeregów czasowych

Możliwość dofinansowania

Python - Forecasting i analiza szeregów czasowych

Numer usługi 2026/08/07/10671/3735625

Sages Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

4 120,50 PLN

brutto

3 350,00 PLN

netto

171,69 PLN

brutto/h

139,58 PLN

netto/h

157,50 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

Zajęcia grupowe

24:00 h

19.10.2026 do 21.10.2026

0 / 8 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
Identyfikatory projektów

Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Małopolski Pociąg do kariery, Kierunek - Rozwój, Akademia HR
Grupa docelowa usługi
- Analityków danych i specjalistów data science chcących rozwijać kompetencje w modelowaniu szeregów czasowych
- Osób z podstawową znajomością Pythona, które realizują zadania związane z analizą i prognozowaniem danych czasowych
- Pracowników działów analiz, finansów, logistyki lub IT, którzy chcą wdrażać predykcyjne modele danych
Minimalna liczba uczestników

4
Maksymalna liczba uczestników

8
Data zakończenia rekrutacji

16-10-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie przygotowuje do samodzielnego modelowania i prognozowania szeregów czasowych z użyciem metod statystycznych i uczenia maszynowego

Szkolenie uczy analizy, przetwarzania oraz interpretacji danych czasowych w kontekście rozwiązywania problemów biznesowych

Szkolenie rozwija umiejętność doboru, implementacji i oceny modeli predykcyjnych dla szeregów czasowych w środowisku Python

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Uczestnik analizuje i przetwarza szeregi czasowe z wykorzystaniem narzędzi Python Uczestnik dobiera i implementuje modele statystyczne oraz uczenia maszynowego do prognozowania Uczestnik ocenia skuteczność modeli predykcyjnych na podstawie odpowiednich metryk	Uczestnik projektuje proces inżynierii cech dla danych czasowych Uczestnik interpretuje wyniki modeli w kontekście biznesowym Uczestnik łączy różne podejścia modelowania dla zwiększenia trafności prognoz Szkolenie przygotowuje do opracowania indywidualnego planu wdrożenia AI w realnych wyzwaniach zespołu Uczestnik stosuje dobre praktyki automatyzacji testów w pracy zespołowej Uczestnik rozpoznaje i reaguje na błędy oraz ograniczenia modeli AI Uczestnik stosuje AI do automatyzacji analizy danych i syntezy informacji	Obserwacja w warunkach rzeczywistych
		Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.

Każdego dnia zajęcia w godz. 9:00-17:00, z przerwą na lunch około godz. 13:00. Przerwa na lunch jest wliczona w czas usługi rozwojowej. Usługa prowadzona w godzinach zegarowych.

Zajęcia prowadzone są w dwóch blokach: zajęcia teoretyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu oraz zajęcia praktyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu

Wprowadzenie do modelowania szeregów czasowych
Statystyczne modele szeregów czasowych
Model predykcyjny Prophet
Uczenie maszynowe w predykcji szeregów czasowych
Walidacja - testy, ankiety - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 22

Harmonogram
Przedmiot / temat	Typ aktywności	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 22 Uczenie maszynowe w predykcji szeregów czasowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 19-10-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 2 z 22 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 19-10-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 3 z 22 Uczenie maszynowe w predykcji szeregów czasowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 19-10-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 4 z 22 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 19-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 13:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 5 z 22 Uczenie maszynowe w predykcji szeregów czasowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 19-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:30	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 6 z 22 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 19-10-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 7 z 22 Uczenie maszynowe w predykcji szeregów czasowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 19-10-2026	Godzina rozpoczęcia 15:15	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 8 z 22 Wprowadzenie do modelowania szeregów czasowych Statystyczne modele szeregów czasowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 20-10-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 9 z 22 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-10-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 10 z 22 Wprowadzenie do modelowania szeregów czasowych Statystyczne modele szeregów czasowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 20-10-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 11 z 22 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 13:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 12 z 22 Wprowadzenie do modelowania szeregów czasowych Statystyczne modele szeregów czasowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 20-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:30	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 13 z 22 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 20-10-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 14 z 22 Wprowadzenie do modelowania szeregów czasowych Statystyczne modele szeregów czasowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 20-10-2026	Godzina rozpoczęcia 15:15	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 15 z 22 Model predykcyjny Prophet	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 21-10-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 16 z 22 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-10-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 17 z 22 Model predykcyjny Prophet	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 21-10-2026	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 18 z 22 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 13:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 19 z 22 Model predykcyjny Prophet	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 21-10-2026	Godzina rozpoczęcia 13:30	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 20 z 22 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-10-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 21 z 22 Model predykcyjny Prophet	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący WIKTOR PIELA	Data realizacji zajęć 21-10-2026	Godzina rozpoczęcia 15:15	Godzina zakończenia 16:30	Liczba godzin 01:15
Przedmiot / temat 22 z 22 -	Typ aktywności Walidacja	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 21-10-2026	Godzina rozpoczęcia 16:30	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 00:30

Podsumowanie

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 24:00
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć	Liczba godzin 20:30
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji	Liczba godzin 00:30
Rodzaj godzin w tym suma przerw	Liczba godzin 03:00
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw	Liczba godzin 28:00

Cena

Jeżeli korzystasz z dofinansowania i usługa stanowi usługę kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego wraz z usługą lub dostawą towarów ściśle związaną z usługami kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego to możesz mieć możliwość skorzystania za zwolnienia z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2024 r. o podatku od towarów i usług, jeśli usługa w całości jest finansowana ze środków publicznych lub § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień w przypadku, gdy usługa jest finansowana w co najmniej 70% ze środków publicznych.

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 4 120,50 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 3 350,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 171,69 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 139,58 PLN

Liczba godzin usługi

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 24:00

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

WIKTOR PIELA

Język Python wykorzystuje na co dzień realizując projekty z szeroko pojętego data science, inżynierii danych oraz tworzenia backendu dla aplikacji webowych. Pracował jako młodszy analityk danych w branży FMCG, jednak dostrzegając duży potencjał ekosystemu Pythona, zaczął poszerzać swoje umiejętności z zakresu frameworków webowych, a także uczenia maszynowego oraz sieci neuronowych. Aktualnie zajmuje się rozwojem systemów predykcyjnych bazujących na tradycyjnych algorytmach ML, a także aplikacji opartych na modelach semantycznych, narzędzi do przestrzennej analizy danych oraz modeli computer vision. Nieustannie rozwija swoje umiejętności programistyczne i stawia pierwsze kroki w dziedzinie IoT.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

część teoretyczna szkolenia, slajdy - zostanie przekazana uczestnikom na szkoleniu w formie pdf.

uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności - prowadzone będą listy obecności, frekwencja minimum 80% wymagana do zaliczenia szkolenia

Warunki uczestnictwa

Podstawowa znajomość języka Python pozwalająca na swobodne pisanie prostego kodu
Ogólna wiedza z zakresu matematyki i statystyki

Informacje dodatkowe

Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.

Szkolenie składa się z wykładu teoretycznego oraz z warsztatów i samodzielnej pracy.

Podczas szkolenia uczestnicy mają dostęp do czatu z trenerem, współdzielą ekran podczas części warsztatowej, żeby zaprezentować postęp swojej pracy.

Walidacja będzie bazowała na ocenie efektów samodzielnej pracy uczestników, będzie sprawdzała nabytą wiedzę teoretyczną i umiejętność jej zastosowania w praktyce.

Warunki techniczne

szkolenie na platformie zoom, wymagane:

stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)

przeglądarka internetowa Chrome

zainstalowana aplikacja Zoom App

dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa

link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.

Kontakt

Agata Tuliszka-Kamińska

E-mail

a.kaminska@sages.com.pl

Telefon

(+48) 530 612 226

Python - Forecasting i analiza szeregów czasowych