Agenci AI i automatyzacje biznesowe w praktyce: Claude Code, Claude Cowork, n8n, API i MCP – szkolenie indywidualne

Efektem usługi jest nabycie przez uczestnika kompetencji w zakresie samodzielnego projektowania, budowania i uruchamiania agentów AI oraz automatyzacji powtarzalnych procesów biznesowych z wykorzystaniem Claude Code, Claude Cowork, platformy n8n, integracji przez API oraz standardu MCP.

Po zakończeniu usługi uczestnik potrafi przeprowadzić pełny cykl budowy automatyzacji: rozpoznać proces nadający się do automatyzacji, zaprojektować rozwiązanie, zbudować agenta, zintegrować narzędzia zewnętrzne, przetestować rozwiązanie oraz uruchomić je i utrzymywać.

Kryteria weryfikacji osiągnięcia efektu usługi:

Uczestnik udziela poprawnej odpowiedzi w min. 2 z 4 pytań dotyczących architektury agenta AI (model, pamięć, narzędzia, pętla decyzyjna) oraz różnic między chatbotem, workflow a agentem.

Uczestnik udziela poprawnej odpowiedzi w min. 2 z 4 pytań dotyczących zasad działania API REST: uwierzytelniania, metod, formatu JSON, kodów odpowiedzi, limitów i kosztów tokenów.

Uczestnik udziela poprawnej odpowiedzi w min. 2 z 4 pytań dotyczących standardu MCP oraz mechanizmu function calling.

Uczestnik udziela poprawnej odpowiedzi w min. 4 z 8 pytań sytuacyjnych dotyczących doboru narzędzia do typu zadania oraz oceny ryzyk wdrożenia AI (ochrona danych, RODO, koszty tokenów, halucynacje modeli).

W projekcie utworzonym przez uczestnika istnieje plik CLAUDE.md, a uruchomiony agent zwraca wynik zgodny z treścią zadania.

Zbudowany przez uczestnika workflow w n8n uruchamia się bez błędu i zawiera node AI Agent.

Workflow zawiera działającą gałąź obsługi błędu.

Wywołanie API lub webhooka zwraca kod odpowiedzi 2xx, a dane są poprawnie przeniesione między dwiema usługami.

Serwer MCP jest widoczny jako podłączony, a agent poprawnie wywołuje co najmniej jedno udostępnione narzędzie.

Uczestnik wskazuje wybrane narzędzie i podaje co najmniej dwa argumenty uzasadniające wybór.

Efekt usługi uznaje się za osiągnięty przy spełnieniu kryteriów 1–4 na poziomie łącznym min. 12 z 20 poprawnych odpowiedzi oraz spełnieniu min. 5 z 6 kryteriów obserwowalnych (poz. 5–10).

Osiągnięcie efektu usługi potwierdzane jest w drodze walidacji przeprowadzanej po zakończeniu części dydaktycznej, w wymiarze 1 godziny, z zachowaniem rozdzielenia procesu kształcenia od procesu walidacji. Walidację prowadzi osoba inna niż trener realizujący zajęcia, bez jego udziału i bez wsparcia merytorycznego dla uczestnika.

Stosowane są dwie metody walidacji:

Metoda podstawowa — test teoretyczny (40 minut): 20 pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru w czterech blokach: architektura agentów (4 pytania), API i integracje (4), MCP i standardy komunikacji agentów (4) oraz pytania sytuacyjne oparte na zrzutach ekranu rzeczywistych konfiguracji i komunikatów błędów (8). Test wypełniany jest elektronicznie, z automatycznym zliczaniem punktów; walidator dysponuje kluczem odpowiedzi. Próg zaliczenia: min. 12 poprawnych odpowiedzi, przy min. 2 poprawnych w każdym z bloków wiedzowych i min. 4 w bloku pytań sytuacyjnych.

Metoda uzupełniająca — obserwacja w warunkach symulowanych (20 minut): uczestnik wykonuje standardowe zadanie walidacyjne o ustalonej z góry treści, identyczne dla każdego uczestnika usługi, polegające na uruchomieniu przygotowanego workflow, podłączeniu narzędzia i okazaniu rezultatu. Walidator obserwuje przebieg zadania na współdzielonym ekranie i wypełnia arkusz obserwacji zawierający 6 pozycji ocenianych w skali TAK/NIE, z których każda opisuje pojedynczy, jednoznacznie obserwowalny rezultat. Próg zaliczenia: min. 5 odpowiedzi TAK.

Dokumentowanie walidacji: arkusz odpowiedzi z testu wraz z wynikiem punktowym, wypełniony i podpisany arkusz obserwacji oraz protokół walidacji zawierający rozstrzygnięcie pozytywne albo negatywne. Komplet dokumentacji przechowywany jest przez Dostawcę Usług i udostępniany na potrzeby kontroli.

Uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu usługi rozwojowej wraz z certyfikatem potwierdzającym nabycie kompetencji, zawierające: nazwę przedsiębiorcy lub pracodawcy, datę realizacji usługi, tytuł usługi, imię i nazwisko uczestnika, liczbę godzin i zakres usługi, identyfikator usługi nadany w Bazie Usług Rozwojowych, dane Dostawcy Usług, osiągnięte efekty uczenia się, potwierdzenie przeprowadzenia walidacji w oparciu o zdefiniowane kryteria weryfikacji oraz potwierdzenie zastosowania rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesu kształcenia od procesu walidacji. Dokument przekazywany jest w formie elektronicznej wraz z potwierdzeniem doręczenia.

ZAKRES TEMATYCZNY – PROGRAM (24 h zajęć + 1 h walidacji = 25 h)

Moduł 1. Fundamenty i architektura agentów AI – 2 h. Jak działają modele językowe (tokeny, kontekst, ograniczenia). Różnica między chatbotem, workflow a agentem. Koszty: rozliczanie tokenów i szacowanie budżetu wdrożenia. Podejście „API-first”. Bezpieczeństwo danych i RODO w projektach AI. Mapowanie procesów biznesowych na modelowych przykładach ćwiczeniowych.

Model 2. Prompt i context engineering pod agentów – 2 h. Struktura promptu systemowego agenta: rola, zakres, ograniczenia, format wyjścia. Wymuszanie odpowiedzi w JSON i walidacja struktury. Context engineering. Techniki redukcji halucynacji. Budowa biblioteki promptów wielokrotnego użytku.

Moduł 3. Claude Code – podstawy i pierwszy agent – 5 h. Instalacja i konfiguracja środowiska. Praca w terminalu bez doświadczenia programistycznego. Plik CLAUDE.md jako „konstytucja” projektu. Komendy własne (slash commands). Praca na plikach i repozytoriach. Budowa pierwszego działającego agenta na standardowym zadaniu ćwiczeniowym.

Moduł 4. Claude Code zaawansowany i Claude Cowork – 3 h. Subagenci i delegowanie zadań. Skills. Hooki i automatyzacja czynności. Podłączanie MCP w Claude Code. Claude Cowork: zadania wielokrokowe na przygotowanych zestawach dokumentów ćwiczeniowych. Kryteria wyboru: Claude Code vs Cowork vs n8n.

Moduł 5. API, webhooki i integracje narzędzi – 3 h. REST API: metody, nagłówki, kody odpowiedzi. Uwierzytelnianie: klucze API, tokeny, OAuth. Format JSON – czytanie i mapowanie danych. Webhooki. Testowanie zapytań. Limity, koszty i obsługa błędów. Praktyka na realnych API (poczta, arkusze, CRM, komunikatory).

Moduł 6. n8n – od workflow do agentów AI – 6 h. Konfiguracja instancji (chmura vs self-hosted). Anatomia workflow: triggery, nody, przepływ danych, wyrażenia. Credentials i bezpieczne przechowywanie kluczy. Node AI Agent: pamięć, narzędzia, kontrola przebiegu. Podstawy RAG. Obsługa błędów, retry, logowanie. Harmonogramy i uruchamianie produkcyjne. Debugowanie i optymalizacja kosztów. Samodzielna budowa drugiego workflow według scenariusza ćwiczeniowego.

Moduł 7. MCP i standardy komunikacji agentów – 2 h. Czym jest Model Context Protocol. Architektura: host, klient, serwer; tools, resources, prompts. Podłączanie gotowych serwerów MCP. Budowa własnego prostego serwera MCP. Pozostałe standardy (m.in. A2A). Bezpieczeństwo i uprawnienia w architekturze agentowej.

Moduł 8. Od prototypu do produkcji – dobre praktyki – 1 h. Domknięcie rozwiązania zbudowanego na ćwiczeniach: testy, przekazanie do utrzymania, monitorowanie kosztów i awarii. Metodyka wdrażania automatyzacji krok po kroku. Zasady wyceny i sprzedaży automatyzacji klientom.

Proporcja: ok. 20% teorii / 80% praktyki. Wszystkie ćwiczenia realizowane są na standardowych scenariuszach i zestawach danych przygotowanych przez Dostawcę Usług, identycznych dla każdego uczestnika. Program i jego zakres są stałe – forma indywidualna oznacza wyłącznie dostosowanie tempa pracy i bezpośrednią korektę błędów przez trenera.

WARUNKI ORGANIZACYJNE

Usługa realizowana zdalnie w czasie rzeczywistym, „na żywo”, z jednoczesnym udziałem trenera i uczestnika. Usługa nie zawiera nagrań ani modułów asynchronicznych zaliczanych do czasu jej trwania.

5 dni zajęć po 5 godzin, w godzinach 09:00–14:30, z dwiema przerwami po 15 minut dziennie (przerwy nie są wliczane do czasu realizacji usługi).

Uczestnik pracuje na własnym komputerze, na współdzielonym ekranie, pod bieżącym nadzorem trenera. Liczba uczestników: 1, co zapewnia pełną swobodę udziału we wszystkich elementach zajęć: ćwiczeniach, rozmowie na żywo, czacie, testach i współdzieleniu ekranu.

Materiały przekazywane uczestnikowi przed rozpoczęciem szkolenia. Przed pierwszym dniem zajęć realizowany jest 30-minutowy test techniczny środowiska (poza czasem usługi, nieodpłatny).

Obecność dokumentowana raportem z platformy oraz zrzutami ekranu na rozpoczęciu i zakończeniu każdej sesji, z widoczną datą i godziną. Na tej podstawie sporządzana jest lista obecności podpisana przez trenera.

Dostawca Usług umożliwia Operatorowi monitoring usługi – dostęp udostępniany nie później niż 1 dzień przed planowanym terminem realizacji.

Na wniosek osoby ze szczególnymi potrzebami zapewniane są materiały dostosowane (powiększona czcionka, wersja tekstowa, pliki dostępne cyfrowo) oraz napisy na żywo w platformie.

ORGANIZACJA WALIDACJI

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji. Walidacja odbywa się w wymiarze 1 godziny, w ostatnim dniu realizacji usługi, po zakończeniu części dydaktycznej.

Zachowane jest rozdzielenie procesu kształcenia od procesu walidacji – walidację prowadzi osoba inna niż trener prowadzący zajęcia, bez jego udziału i bez wsparcia merytorycznego dla uczestnika.

Metoda 1 – test ABCD (40 minut, metoda podstawowa): 20 pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru w czterech blokach: A – architektura agentów (4), B – API i integracje (4), C – MCP i standardy agentowe (4), D – pytania sytuacyjne (8) oparte na zrzutach ekranu rzeczywistych konfiguracji i komunikatów błędów. Test wypełniany elektronicznie, z automatycznym zliczaniem punktów; walidator dysponuje kluczem odpowiedzi i nie dokonuje własnej oceny. Próg: min. 12 poprawnych odpowiedzi, przy min. 2 w każdym z bloków A–C i min. 4 w bloku D.

Metoda 2 – obserwacja w warunkach symulowanych (20 minut, metoda uzupełniająca): jedno krótkie, standardowe zadanie walidacyjne o ustalonej z góry treści, identyczne dla każdego uczestnika (uruchomienie przygotowanego workflow, podłączenie jednego narzędzia, okazanie rezultatu). Walidator wypełnia arkusz obserwacji zawierający 6 pozycji ocenianych wyłącznie w skali TAK / NIE, z których każda opisuje pojedynczy, jednoznacznie obserwowalny fakt. Próg: min. 5 odpowiedzi TAK z 6 pozycji.

Dokumentacja walidacji: wypełniony i podpisany arkusz obserwacji, arkusz odpowiedzi z testu wraz z wynikiem punktowym oraz protokół walidacji z rozstrzygnięciem pozytywnym lub negatywnym. Komplet przechowywany przez Dostawcę Usług i udostępniany na potrzeby kontroli.

Uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu usługi rozwojowej wraz z certyfikatem potwierdzającym nabycie kompetencji, zawierające dane wymagane w § 8 ust. 2 pkt 4 Regulaminu wsparcia, w tym potwierdzenie przeprowadzenia walidacji w oparciu o zdefiniowane kryteria weryfikacji oraz zastosowania rozdzielenia procesu kształcenia od walidacji.

Materiały przekazywane uczestnikowi przed rozpoczęciem szkolenia, na wskazany adres e-mail oraz przez współdzielony dysk:

• Skrypt szkoleniowy w formie PDF obejmujący wszystkie moduły.

• Biblioteka gotowych workflow n8n (pliki JSON do zaimportowania) – min. 12 scenariuszy ćwiczeniowych.

• Zestaw szablonów Claude: CLAUDE.md, komendy własne, definicje subagentów, karty Skills, konfiguracje MCP.

• Biblioteka promptów systemowych dla agentów wraz z komentarzem.

• Checklisty: analiza procesu, bezpieczeństwo i RODO, szacowanie kosztów tokenów, testy przed uruchomieniem produkcyjnym.

• Instrukcja przygotowania środowiska technicznego krok po kroku, z opisem najczęstszych błędów.

• Ćwiczeniowe zestawy danych i scenariusze zadań, identyczne dla każdego uczestnika usługi.

Nagrania sesji udostępniane są wyłącznie jako materiał uzupełniający po zajęciach – nie stanowią części usługi rozwojowej i nie są wliczane do jej wymiaru godzinowego.

Wymagania wstępne:

• swobodna obsługa komputera i przeglądarki internetowej;

• podstawowa znajomość narzędzi typu ChatGPT / Gemini na poziomie użytkownika;

• firmowy adres e-mail oraz uprawnienia administratora na własnym komputerze (instalacja oprogramowania);

• udział w 30-minutowym teście technicznym środowiska przed pierwszym dniem zajęć (nieodpłatny, poza czasem usługi).

Nie jest wymagane doświadczenie programistyczne.

Warunkiem otrzymania certyfikatu potwierdzającego nabycie kompetencji jest udział we wszystkich godzinach zajęć oraz pozytywny wynik walidacji.

Charakter usługi – wyłącznie szkoleniowy.

Usługa jest usługą szkoleniową w rozumieniu § 1 pkt 33 lit. b Regulaminu wsparcia. Wszystkie ćwiczenia realizowane są na standardowych scenariuszach, przykładach i zestawach danych przygotowanych przez Dostawcę Usług, jednakowych dla każdego uczestnika. Usługa nie obejmuje analizy procesów przedsiębiorstwa uczestnika, diagnozy jego potrzeb, projektowania rozwiązań na jego zamówienie ani wdrożenia w jego środowisku produkcyjnym – takie czynności stanowiłyby usługę doradczą i wykraczają poza zakres niniejszej Karty Usługi. Uczestnik nabywa kompetencje, które może następnie samodzielnie zastosować we własnej firmie po zakończeniu usługi.

Preferencje i poziom dofinansowania.

Usługa w całości dotyczy transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa: automatyzacji procesów biznesowych, integracji systemów przez API oraz wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, co odpowiada przesłance z § 2 ust. 16 pkt 3 oraz § 4 ust. 4 Regulaminu i uprawnia do