Szkolenie - Sztuczna inteligencja w biznesie – AI Act, bezpieczeństwo danych i automatyzacja procesów

RAMOWY PROGRAM USŁUGI

WPROWADZENIE – 0,5 godziny dydaktycznej

• przedstawienie celu, zakresu i organizacji szkolenia;
• omówienie zasad pracy warsztatowej;
• rola sztucznej inteligencji w organizacjach i procesach biznesowych;
• wprowadzenie do odpowiedzialnego wykorzystywania AI oraz regulacji AI Act.

MODUŁ 1. ZASADY DZIAŁANIA NARZĘDZI AI I DUŻYCH MODELI JĘZYKOWYCH – 2,5 godziny dydaktycznej

Zakres teoretyczny:

• podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i generatywną AI;
• sposób działania dużych modeli językowych;
• tokenizacja, embeddingi i kontekst przetwarzany przez model;
• podstawowe parametry modeli AI;
• możliwości i ograniczenia narzędzi generatywnej AI;
• zjawisko halucynacji i przyczyny powstawania błędnych odpowiedzi;
• znaczenie jakości danych wejściowych;
• zasada human-in-the-loop i rola człowieka w nadzorowaniu procesów wspieranych przez AI;
• ryzyka związane z automatyzacją i wykorzystywaniem AI w organizacji.

Zakres praktyczny:

• analiza przykładowych odpowiedzi wygenerowanych przez modele AI;
• identyfikowanie błędów, uproszczeń, halucynacji i treści wymagających dodatkowej weryfikacji;
• porównanie sposobu działania wybranych narzędzi AI;
• ćwiczenia w rozpoznawaniu ograniczeń modeli językowych.

MODUŁ 2. AI ACT, OCHRONA DANYCH I ODPOWIEDZIALNE WYKORZYSTYWANIE AI – 4 godziny dydaktyczne

Zakres teoretyczny:

• podstawowe założenia i zakres stosowania AI Act;
• kategorie ryzyka systemów AI;
• praktyki zakazane, systemy wysokiego ryzyka oraz obowiązki związane z wykorzystywaniem AI;
• rola organizacji wykorzystującej system AI;
• obowiązki osób wdrażających i wykorzystujących narzędzia AI;
• odpowiedzialność za rezultaty uzyskane przy wykorzystaniu AI;
• wykorzystanie AI w obszarach wymagających szczególnej ostrożności:
  • HR i rekrutacja,
  • ocena kandydatów i pracowników,
  • finanse i ocena ryzyka,
  • przetwarzanie danych klientów,
  • analiza dokumentów,
  • wspieranie procesów decyzyjnych;
• zależności między wykorzystywaniem AI a ochroną danych osobowych;
• governance AI i zasady zarządzania wykorzystaniem sztucznej inteligencji w organizacji;
• dokumentowanie, monitorowanie i kontrolowanie sposobu wykorzystywania AI.

Zakres praktyczny:

• klasyfikowanie przykładowych zastosowań AI według poziomu ryzyka;
• analiza przypadków wykorzystania AI w przedsiębiorstwach;
• rozpoznawanie sytuacji, w których nie należy przekazywać danych do ogólnodostępnych narzędzi AI;
• anonimizowanie i ograniczanie zakresu danych przekazywanych do modeli;
• opracowanie podstawowych zasad bezpiecznej pracy z AI;
• analiza przykładowej polityki wykorzystywania AI w organizacji;
• zastosowanie nadzoru człowieka nad rezultatami generowanymi przez AI;
• ćwiczenia z dokumentowania sposobu wykorzystania narzędzi AI.

MODUŁ 3. CHATGPT, MICROSOFT COPILOT, GEMINI I CLAUDE – PROMPTING W PRAKTYCE – 4,5 godziny dydaktycznej

Zakres teoretyczny:

• budowa skutecznego promptu;
• określanie celu, kontekstu, roli, odbiorcy, formatu i ograniczeń odpowiedzi;
• techniki tworzenia i rozwijania promptów;
• prompty jednoetapowe i wieloetapowe;
• organizowanie pracy z narzędziami AI;
• zasady bezpiecznego formułowania poleceń;
• ryzyka związane z treścią promptów i danymi wejściowymi;
• metody oceniania jakości, poprawności i przydatności odpowiedzi AI;
• sposoby ograniczania halucynacji i zwiększania wiarygodności rezultatów.

Zakres praktyczny:

• tworzenie i optymalizowanie promptów do konkretnych zadań zawodowych;
• generowanie treści dostosowanych do celu, odbiorcy i kanału komunikacji;
• analiza i porównanie odpowiedzi uzyskanych z wybranych narzędzi AI;
• poprawianie nieskutecznych lub nieprecyzyjnych promptów;
• weryfikowanie informacji, danych i wniosków przedstawianych przez AI;
• wykorzystanie AI do:
  • analizy rynku i trendów,
  • tworzenia treści marketingowych,
  • opracowywania komunikacji z klientami,
  • analizy dokumentów,
  • przygotowywania podsumowań i raportów,
  • tworzenia procedur, instrukcji i standardów,
  • wspierania procesów administracyjnych,
  • wspierania procesów HR,
  • porządkowania informacji i generowania propozycji rozwiązań;
• ćwiczenia z wykorzystaniem przygotowanej biblioteki promptów;
• testowanie kilku wariantów promptów dla tego samego zadania.

MODUŁ 4. ASYSTENCI AI, BAZY WIEDZY I BEZPIECZNE WORKFLOWY – 4 godziny dydaktyczne

Zakres teoretyczny:

• różnice między pojedynczym zapytaniem, asystentem AI a workflowem;
• zasady konfigurowania asystentów AI i rozwiązań typu Custom GPT;
• instrukcje systemowe i ich wpływ na sposób działania asystenta;
• organizowanie baz wiedzy i dokumentów wykorzystywanych przez asystenta;
• zakres dostępu asystenta do informacji;
• ograniczanie ryzyka ujawnienia danych;
• kontrolowanie jakości działania asystenta;
• dokumentowanie procesu konfiguracji, testowania i aktualizowania rozwiązania;
• rola człowieka w zatwierdzaniu rezultatów i podejmowaniu decyzji.

Zakres praktyczny:

• określenie celu i zakresu działania własnego asystenta AI;
• przygotowanie instrukcji systemowej;
• opracowanie zasad komunikacji i formatu odpowiedzi;
• uporządkowanie przykładowej bazy wiedzy;
• skonfigurowanie prototypu asystenta wspierającego wybrany proces zawodowy;
• testowanie działania asystenta na przykładowych zadaniach;
• identyfikowanie błędów i sytuacji ryzykownych;
• projektowanie bezpiecznego workflowu AI;
• określenie etapów wymagających kontroli i zatwierdzenia przez człowieka;
• przygotowanie procedury testowania i aktualizacji asystenta.

MODUŁ 5. WARSZTAT WDROŻENIOWY – 1,5 godziny dydaktycznej

• analiza scenariusza wykorzystania AI w organizacji;
• wybór procesu możliwego do usprawnienia przy użyciu AI;
• określenie celu wykorzystania narzędzia;
• identyfikacja danych wykorzystywanych w procesie;
• analiza ryzyk dotyczących ochrony danych, jakości informacji i odpowiedzialności;
• opracowanie przykładowego workflowu;
• określenie zasad nadzoru człowieka;
• przygotowanie zestawu zasad bezpiecznego korzystania z AI w organizacji;
• prezentacja i omówienie przygotowanych rozwiązań.

WALIDACJA – 1 godzina dydaktyczna

Walidacja zostanie przeprowadzona w formie obserwacji w warunkach symulowanych.

Uczestnik wykona zadanie praktyczne obejmujące:

• analizę przedstawionego przypadku wykorzystania AI w organizacji;
• rozpoznanie ryzyk związanych z AI Act i ochroną danych;
• przygotowanie skutecznego i bezpiecznego promptu;
• ocenę odpowiedzi wygenerowanej przez narzędzie AI;
• wskazanie informacji wymagających sprawdzenia lub korekty;
• zaprojektowanie podstawowych założeń asystenta AI albo bezpiecznego workflowu;
• określenie punktów wymagających nadzoru człowieka.

Osoba prowadząca walidację oceni wykonanie zadania na podstawie kryteriów weryfikacji przypisanych do efektów uczenia się. Proces walidacji zostanie oddzielony od procesu kształcenia. Walidację przeprowadzi osoba nieprowadząca zajęć szkoleniowych w zakresie podlegającym ocenie.

WARUNKI ORGANIZACYJNE

• Usługa realizowana jest w formie stacjonarnej.
• Zajęcia prowadzone są w wariancie grupowym.
• Każdy uczestnik pracuje przy samodzielnym stanowisku komputerowym z dostępem do internetu.
• Uczestnicy wykonują zadania indywidualne oraz ćwiczenia w małych zespołach.
• W ramach zajęć wykorzystywane są aktualnie dostępne narzędzia generatywnej AI, w szczególności ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini i Claude.
• Uczestnik powinien posiadać aktywne konto umożliwiające korzystanie z co najmniej jednego narzędzia generatywnej AI.
• Organizator zapewnia materiały szkoleniowe, instrukcje do ćwiczeń, przykładowe scenariusze, dokumenty oraz bibliotekę promptów.
• Zajęcia obejmują prezentację trenera, demonstracje narzędzi, analizę przypadków, ćwiczenia praktyczne, dyskusję moderowaną oraz pracę warsztatową.
• Ćwiczenia praktyczne wykonywane są na przykładowych, zanonimizowanych lub fikcyjnych danych. Uczestnicy nie wykorzystują rzeczywistych danych osobowych, informacji poufnych ani tajemnic przedsiębiorstwa.
• Jedna godzina dydaktyczna trwa 45 minut.

Łączny wymiar usługi wynosi 18 godzin dydaktycznych, w tym:

• • część teoretyczna – około 7 godzin dydaktycznych,
  • część praktyczna – około 10 godzin dydaktycznych,
  • walidacja – 1 godzina dydaktyczna.
• Przerwy nie są wliczane do wskazanych 18 godzin dydaktycznych zajęć i walidacji.

Uczestnicy otrzymaja skrypty w formie multimedialnej oraz notatnik, długopis i teczkę.

Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy i przypisanego ID wsparcia oraz spełnienie wszystkich warunków uczestnictwa w projekcie określonych przez Operatora.

Uczestnik szkolenia otrzyma zaświadczenie o ukończeniu szkolenia dopiero po pozytywnym wyniku testu sprawdzającego wiedzę , który odbędzie się na ostatnich zajęciach. Warunkiem otrzymania zaświadczenia o ukończeniu szkolenia jest pozytywny wynik testu końcowego.

Szkolenie trwa 16 godzin dydaktyczne, w tym walidacja - 45minut.

Szkolenie odbywa się w godzinach dydaktycznych, czyli 1 godzina szkolenia równa się 45 minut.

W ciągu szkolenia zostały uwzględnione 2 przerwy po 15 minut oraz 1 przerwa 30 minutowa.

Koszt szkolenia nie zawiera kosztów dojazdu, wyżywienia i noclegu.