Szkolenie w zakresie „Specjalista ds. sztucznej inteligencji (AI)” – wykorzystanie AI w analizie danych i porządkowaniu informacji, przygotowujące do uzyskania kwalifikacji „Specjalista ds. sztucznej inteligencji (AI)”

Dla celu edukacyjnego szkolenie adresowane jest do osób dorosłych, które z własnej inicjatywy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w analizie danych, porządkowaniu informacji oraz usprawnianiu procesów opartych na danych, a także przygotować się do walidacji i uzyskania kwalifikacji międzynarodowej „Specjalista ds. sztucznej inteligencji (AI)” w oparciu o Global Competence Certification Standard.

Adresatami usługi są osoby posiadające podstawowe kompetencje cyfrowe, które chcą wykorzystywać narzędzia AI do pracy z danymi, informacjami, zestawieniami, raportami, dokumentami oraz wynikami analiz. Szkolenie skierowane jest w szczególności do osób odpowiedzialnych za analizowanie, porządkowanie, przetwarzanie, ocenę i prezentowanie informacji w organizacji, a także do osób zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem AI w procesach wymagających pracy z danymi i informacją. Wymagane są podstawowe umiejętności obsługi komputera, internetu oraz narzędzi cyfrowych.

Zakres tematyczny obejmuje wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizie danych, porządkowaniu informacji, ocenie jakości danych i wyników generowanych przez AI, a także w przygotowywaniu wniosków, podsumowań i rekomendacji na podstawie danych. Szkolenie uwzględnia podstawy działania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, główne paradygmaty uczenia maszynowego, podstawowe informacje o architekturach sieci neuronowych, jakość danych, metody oceny rezultatów, bezpieczeństwo informacji, aspekty etyczne oraz odpowiedzialne wykorzystanie technologii AI.

Szkolenie łączy część teoretyczną z ćwiczeniami praktycznymi odnoszącymi zagadnienia AI do pracy z danymi i informacją. Uczestnicy poznają sposoby wykorzystywania AI do porządkowania danych, analizy zestawień, pracy z informacjami tekstowymi, identyfikowania błędów i niespójności, przygotowywania raportów, formułowania wniosków oraz komunikowania wyników analizy w sposób zrozumiały dla odbiorców o różnym poziomie wiedzy.

Zakres tematyczny szkolenia obejmuje:

• podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym, danymi, zbiorami danych, modelami AI oraz analizą informacji,
• główne paradygmaty uczenia maszynowego oraz różnice między uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym i przez wzmacnianie,
• podstawowe informacje o architekturach sieci neuronowych i ich zastosowaniu w analizie danych, rozpoznawaniu wzorców, klasyfikacji informacji oraz przetwarzaniu danych tekstowych,
• znaczenie jakości danych i informacji w pracy z rozwiązaniami AI, w tym kompletności, spójności, aktualności, poprawności i wiarygodności danych,
• przygotowanie danych i informacji do pracy z narzędziami AI, w tym identyfikowanie braków, duplikatów, niespójności, błędów i ograniczeń danych,
• podstawowe zagadnienia związane z trenowaniem, optymalizacją i oceną modeli AI, w tym znaczenie doboru danych, parametrów, metryk oraz sposobów weryfikacji wyników,
• zjawiska overfittingu i underfittingu oraz ich znaczenie dla jakości wyników generowanych przez modele AI,
• podstawowe sposoby oceny jakości wyników generowanych przez AI oraz znaczenie metryk, wskaźników, kontroli danych wejściowych i weryfikacji rezultatów,
• wykorzystanie AI do analizowania, klasyfikowania, porządkowania i przetwarzania danych oraz informacji tekstowych,
• wykorzystanie AI do przygotowywania zestawień, raportów, podsumowań, wniosków i rekomendacji na podstawie danych,
• identyfikowanie błędów, ograniczeń i ryzyk związanych z wykorzystaniem AI w analizie danych i porządkowaniu informacji,
• zasady bezpiecznego korzystania z AI przy pracy z danymi, dokumentami i informacjami, w tym ochrona danych poufnych, osobowych i wrażliwych,
• etyczne aspekty wykorzystania AI, w tym bias algorytmiczny, ryzyko błędnej interpretacji wyników oraz odpowiedzialność użytkownika za ocenę rezultatów,
• podstawowe zagadnienia związane z wdrażaniem, monitorowaniem i utrzymaniem rozwiązań AI w procesach opartych na danych i informacji,
• komunikowanie wyników analiz, rekomendacji i ograniczeń działania AI w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych i nietechnicznych,
• praktyczne zastosowanie AI w środowisku pracy z uwzględnieniem jakości danych, efektywności, bezpieczeństwa informacji i odpowiedzialnego wykorzystania technologii.

Szkolenie jest realizowane w godzinach zegarowych i obejmuje 16 godzin zegarowych, w tym 3 godziny zajęć teoretycznych, 10 godzin zajęć praktycznych, 1 godzinę walidacji oraz 2 godziny przerw wliczonych w czas trwania usługi. Usługa realizowana jest w ciągu dwóch dni w formie stacjonarnej. Uczestnicy mają zapewnione stanowisko z miejscem siedzącym, stołem roboczym oraz dostęp do połączenia internetowego. Uczestnicy podczas szkolenia pracują na własnych smartfonach i komputerach, w tym laptopach; w przypadku braku własnych urządzeń organizator zapewnia sprzęt niezbędny do realizacji szkolenia. Przerwy są wliczone w czas trwania usługi.

Walidacja efektów uczenia się odbywa się w ostatnim dniu realizacji usługi rozwojowej i jest prowadzona przez podmiot zewnętrzny, zgodnie z metodami przewidzianymi dla danej kwalifikacji. Termin realizacji usługi obejmuje również okres oczekiwania na wynik walidacji oraz dokument wystawiany przez uprawniony podmiot certyfikujący, potwierdzający nadanie kwalifikacji w przypadku pozytywnego wyniku walidacji, tj. 4 dni robocze. Walidacja efektów uczenia się prowadzona jest z wykorzystaniem metod przewidzianych dla kwalifikacji tj. testu teoretycznego oraz analizy dowodów i deklaracji.

Uczestnicy otrzymują zestaw szablonów promptów do samodzielnej pracy.

Szkolenie grupowe. Maksymalnie 12 osób w grupie; praca w podgrupach 2–4 os. podczas ćwiczeń

Forma zajęć: ćwiczenia, wykład.

Walidacja zaplanowana w ostatnim dniu i wliczona w czas trwania usługi.

W szkoleniu mogą wziąć udział osoby pełnoletnie.

Dostawca Usług zapewni dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Funduszy i Polityki Regionalnej z dnia 28 lipca 2023 r. w sprawie rejestru podmiotów świadczących usługi rozwojowe, Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami oraz Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027. W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień, przed zapisem na usługę, prosimy o kontakt

Dostawa Usług zapewni osobie ze szczególnymi potrzebami na jej wniosek materiały dydaktyczne dostosowane do jej potrzeb.

Podstawa zwolnienia usługi z VAT: art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. a ustawy o podatku od towarów i usług.