AI od podstaw do praktyki – intensywny warsztat kompetencji cyfrowych z obszaru sztucznej inteligencji i inżynierii promptów - ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM, MS Copilot

(ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM, MS Copilot)

Moduł 1 – Wprowadzenie do AI i modeli językowych

• Krótka rozgrzewka: ankieta „Czy AI jest inteligentna/kreatywna/świadoma?” i dyskusja.

• Pojęcia: AI, uczenie maszynowe, modele generatywne vs predykcyjne vs klasyfikacyjne; duży model językowy.

• Jak działa LLM: tokeny, okno kontekstowe, embedding i przestrzeń znaczeń,

• Różnice: model konwersacyjny (ChatGPT, Copilot, Perplexity) vs modele specjalistyczne (Whisper, AlphaFold itd.).

Moduł 2 – Zastosowania AI w praktyce

• Przykłady zastosowań: tekst, analizy, kod, obrazy, wideo – z rozróżnieniem modeli ogólnego przeznaczenia i specjalizowanych.

• Ograniczenia LLM: liczenie, aktualność danych (data odcięcia), halucynacje, koszty tokenów.

Moduł 3 – Fundamenty Prompt Engineering

• Definicja promptu i promptowania.

• Anatomia dobrego promptu (rola, zadanie, styl, format odpowiedzi, zarządzanie kontekstem).

• Przykłady skutecznych vs nieskutecznych promptów.

• Refaktoryzowanie promptów

Moduł 4 – Zaawansowane prompty krok po kroku

• Rozbijanie zadań na kroki

• Łańcuch myśli

• Drzewo myśli

• Rola przykładów

• Zmienne w promptach

• Redagowanie i przekształcanie treści: ustalanie tonu, konfiguracja długości, formatu

Moduł 5 – Analiza danych i dokumentów

• Ograniczenia: tokeny, okno kontekstowe, gubienie wątku przy zbyt dużych dokumentach.

• Dobre praktyki promptowania

• Praca z tabelami.

• Systemy RAG

Moduł 6 – Organizacja pracy i zarządzanie informacją

• Plany, checklisty, harmonogramy, notatki ze spotkań, listy zadań, krótkie podsumowania,

• Wsparcie w podejmowaniu decyzji: lista opcji, plusy/minusy, ryzyka.

• Biblioteki promptów:

Moduł 7 – Tworzenie multimediów

• Przegląd narzędzi: modele do generowania obrazów, wideo, muzyki

• Warsztat – tworzenie prezentacji, materiałów graficznych, quizów, testów, materiałów dydaktycznych

• Asystenci pisania i redakcji: korekta, optymalizacja językowa, humanizery/detektory AI.

Moduł 8 – Etyka, bezpieczeństwo i prawo

• Halucynacje: mechanizmy, przykłady, kreatywność vs rzetelność.

• Fact‑checking i „human in the loop” – złote zasady używania AI.

• Bias – stronniczość danych, powielanie schematów.

• RODO i dane osobowe; ujawnianie tajemnic firmy.

• AI Act: poziomy ryzyka, obowiązki użytkownika profesjonalnego (kwalifikacja ryzyka, nadzór człowieka, informowanie klientów, dokumentowanie użycia AI).

Moduł 9 – Integracja AI z codzienną pracą

• Tworzenie asystentów AI

• Automatyzacje

• Tworzenie własnych programów (vibe-coding) rozwiązujących typowe problemy w pracy.

Uczestnik otrzyma materialy w formie elektronicznej do pobrania z platformy szkoleniowej.

Zajęcia będą prowadzone metodami:

Metody oparte na słowie: wykład, opowiadanie, pogadanka, opis, dyskusja

Metody aktywizujące: burza mózgów, obserwacja, dyskusja

Metody interaktywne: nauczanie oparte o problem, mapę myśli

W przypadku szkoleń dofinansowanych z Funduszy Europejskich , warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych , zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, udzielającego dofinansowanie

Szkolenie trwa 20 godzin

Szkolenie kończy się walidacją w formie post-testu. Absolwent szkolenia otrzymuje, po pozytywnie zdanym post-teście (minimum 70% punktów) oraz potwierdzeniu obecności na co najmniej 80% zajęć, zaświadczenie ukończenia szkolenia zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej z dnia 18 sierpnia 2017 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych.

Frekwencja uczestników jest monitorowana na podstawie list obecności (w przypadku zajęć stacjonarnych) lub raportów logowań / aktywności w systemie szkoleniowym (w przypadku zajęć zdalnych).

Zajęcia realizowane są w formie zdalnej (online w czasie rzeczywistym )z wykorzystaniem platformy do wideokonferencji (np. Zoom albo WebToLearn

Uczestnik musi posiadać stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w zajęciach online.

Uczestnik musi dysponować urządzeniem z dostępem do Internetu (komputer lub tablet) umożliwiającym udział w szkoleniu oraz odsłuchiwanie treści audio-wideo.