Marketing Data Governance Master – Architektura, Standaryzacja i Kontrola Jakości Danych Marketingowych - szkolenie indywidualne

Szkolenie „Marketing Data Governance Master – Architektura, Standaryzacja i Kontrola Jakości Danych Marketingowych” jest zaawansowanym programem skierowanym do osób odpowiedzialnych za organizację, porządkowanie oraz wykorzystywanie danych powstających w cyfrowych procesach marketingowych przedsiębiorstwa.

Program koncentruje się na projektowaniu spójnej architektury przepływu danych, tworzeniu jednolitych standardów nazewnictwa oraz wdrażaniu zasad umożliwiających zachowanie kompletności, spójności i jakości informacji wykorzystywanych w działaniach marketingowych. Uczestnicy poznają zasady tworzenia map przepływu danych, taksonomii informacji, Naming Convention, standardów UTM oraz Event Dictionary, a także nauczą się identyfikować problemy związane z duplikacją, brakami i niespójnością danych.

Istotnym elementem programu jest rozwój umiejętności w zakresie Data Quality oraz Data Governance, obejmujących tworzenie procedur kontroli jakości, określanie właścicieli danych, dokumentowanie zmian, wersjonowanie standardów oraz projektowanie modelu Single Source of Truth. Dzięki temu uczestnicy będą przygotowani do tworzenia uporządkowanych zasad zarządzania danymi, które mogą być stosowane niezależnie od narzędzi analitycznych wykorzystywanych w przedsiębiorstwie.

Szkolenie realizowane jest w formule warsztatowej. Uczestnicy analizują przykładowe przepływy i struktury danych, projektują standardy nazewnictwa, przygotowują matryce UTM i słowniki zdarzeń oraz opracowują kompletny Marketing Data Governance Framework, możliwy do wykorzystania w praktyce zawodowej.

Moduł 1. Architektura i Standaryzacja Danych Marketingowych

Część teoretyczna

• rola danych w cyfrowych procesach marketingowych przedsiębiorstwa,
• źródła danych oraz sposoby ich przepływu pomiędzy systemami,
• projektowanie architektury przepływu danych marketingowych,
• identyfikacja punktów powstawania, przekazywania i modyfikowania danych,
• zależności pomiędzy źródłami danych,
• zasady standaryzacji struktury informacji,
• projektowanie spójnego systemu identyfikacji danych,
• najczęściej występujące problemy wynikające z niespójnej struktury danych.

Część praktyczna

• analiza przykładowego przepływu danych marketingowych,
• identyfikacja źródeł i punktów przekazywania danych,
• opracowanie mapy Data Flow,
• identyfikacja miejsc powstawania niespójności,
• zaprojektowanie docelowej architektury przepływu informacji.

Moduł 2. Taksonomia, Naming Convention i UTM Governance

Część teoretyczna

• znaczenie jednolitej taksonomii danych,
• zasady projektowania Naming Convention,
• hierarchia nazw kampanii, działań, źródeł i materiałów,
• struktura parametrów UTM,
• zasady stosowania parametrów source, medium, campaign, content i term,
• standaryzacja zapisu i kodowania informacji,
• zapobieganie fragmentacji danych,
• dokumentowanie i wersjonowanie standardów nazewnictwa.

Część praktyczna

• przygotowanie standardu Naming Convention,
• zaprojektowanie struktury nazw dla przykładowego przedsiębiorstwa,
• opracowanie matrycy parametrów UTM,
• identyfikacja i korekta błędów w przykładowych oznaczeniach,
• stworzenie instrukcji stosowania standardu UTM.

Moduł 3. Event Taxonomy, Data Quality i Single Source of Truth

Część teoretyczna

• zasady projektowania taksonomii zdarzeń,
• event, parametr i właściwość zdarzenia,
• tworzenie Event Dictionary,
• kompletność, spójność i integralność danych,
• identyfikowanie duplikacji i brakujących danych,
• wykrywanie niespójnych formatów oraz nazw,
• zasady kontroli jakości danych,
• koncepcja Single Source of Truth,
• określanie właścicieli i odpowiedzialności za dane.

Część praktyczna

• opracowanie Event Dictionary,
• analiza przykładowego zbioru danych pod kątem jakości,
• identyfikacja duplikacji, braków i niespójności,
• przygotowanie Data Quality Checklist,
• zaprojektowanie struktury Single Source of Truth,
• przypisanie odpowiedzialności za wybrane obszary danych.

Moduł 4. Data Governance, Dokumentacja i Warsztat Końcowy

Część teoretyczna

• zasady zarządzania standardami danych,
• tworzenie Data Dictionary,
• dokumentowanie zmian w strukturze danych,
• wersjonowanie standardów,
• zarządzanie odpowiedzialnością za aktualność informacji,
• procedury kontroli zgodności,
• zasady wprowadzania zmian do systemu danych,
• utrzymanie spójności danych w rozwijającym się przedsiębiorstwie.

Część praktyczna

• przygotowanie kompletnego Data Governance Framework,
• opracowanie Data Flow Map,
• stworzenie Naming Convention,
• przygotowanie UTM Governance Standard,
• opracowanie Event Dictionary,
• przygotowanie Data Quality Checklist,
• stworzenie modelu Single Source of Truth,
• opracowanie procedury aktualizacji i kontroli standardów,
• prezentacja przygotowanego systemu.

Walidacja (15min)

Walidacja umiejętności praktycznych odbywa się w trakcie zajęć z zastosowaniem metody Obserwacja w warunkach symulowanych prowadzoną przez walidatora usługi, nie ingerując w część edukacyjną usługi rozwojowej. Proces ten pozwala na bieżącą ocenę kompetencji uczestników nabywanych podczas szkolenia. Ostateczne potwierdzenie zdobytych kompetencji następuje po części edukacyjnej, poprzez napisanie przez uczestnika testu wiedzy, w którym uwzględniane są wyniki zarówno obserwacji praktycznej, jak i testu teoretycznego.

Szkolenie realizowane jest w formie warsztatowej, z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych, ćwiczeń praktycznych oraz analizy przykładów. Zajęcia są indywidualne.

Uczestnicy mają zapewniony dostęp do materiałów szkoleniowych w formie prezentacji lub materiałów dydaktycznych przekazywanych w trakcie szkolenia lub po jego zakończeniu.

Szkolenie odbywa się w sali szkoleniowej wyposażonej w niezbędną infrastrukturę dydaktyczną, w szczególności:

• stanowiska dla uczestników,
• sprzęt multimedialny (projektor/monitor, komputer),
• dostęp do internetu.

Uczestnicy powinni posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera oraz urządzenie umożliwiające udział w ćwiczeniach praktycznych (np. laptop lub smartfon z dostępem do internetu).

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych. Przerwy zostały wliczone do godzin usługi rozwojowej.

Materiały w postaci prezentacji i skryptu zostaną udostępnione uczestnikom podczas usługi oraz po jej realizacji.

Warunkiem skorzystania z usługi jest bezpośredni zapis na usługę za pośrednictwem Bazy Usług Rozwojowych oraz wypełnienie ankiety oceniającej usługę rozwojową.

Usługa jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%. Podstawa: §3 ust. 1 pkt. 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz szczegółowych warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U. z 2018 r., poz. 701).