Szkolenie: Projektowanie, budowa i wdrażanie autonomicznych agentów AI w celu optymalizacji procesów biznesowych i osiągania celów zrównoważonego rozwoju.

Powiązanie z Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030 (RIS):

Inteligentna Specjalizacja: Zielona gospodarka

• gospodarowanie zasobami;
• efektywność energetyczna i materiałowa;
• ograniczanie powstawania odpadów;
• gospodarka o obiegu zamkniętym;
• technologie wspomagające zarządzanie środowiskiem;
• środowiskowe technologie informacyjne.

Inteligentna Specjalizacja: Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT)

• technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Powiązanie z Programem Rozwoju Technologii (PRT):

• 3.6 – Technologie zarządzania środowiskiem – główne powiązanie;
• 4.2 – Technologie informacyjne – powiązanie uzupełniające;
• 3.3 – Technologie gospodarowania odpadami – powiązanie uzupełniające;
• 4.7 – Technologie ICT wspierające Przemysł 4.0 – powiązanie w zakresie analizy danych procesowych i automatyzacji monitoringu.

Bezpośrednie powiązanie usługi z PRT i RSI

W ramach usługi agenci AI są wykorzystywani jako środowiskowe technologie informacyjne służące do gromadzenia, analizowania i monitorowania danych dotyczących zużycia energii, wody, materiałów i powstawania odpadów.

Projektowane rozwiązania służą identyfikowaniu nieefektywności zasobowej, poprawie efektywności energetycznej i materiałowej oraz wspieraniu działań z zakresu gospodarki o obiegu zamkniętym.

Uczestnicy projektują i konfigurują agentów AI realizujących konkretne zadania z zakresu zarządzania środowiskowego oraz określają mierzalne wskaźniki pozwalające ocenić efekty ich zastosowania.

Moduł I. Technologie informacyjne i AI w zarządzaniu środowiskowym

• rola technologii informacyjnych w zarządzaniu środowiskowym;
• źródła danych środowiskowych w przedsiębiorstwie;
• dane dotyczące zużycia energii, wody i materiałów;
• dane dotyczące ilości i rodzaju odpadów;
• wskaźniki efektywności energetycznej i materiałowej;
• identyfikowanie procesów o wysokim zużyciu zasobów;
• normy środowiskowe i regulacje (ISO 140001, ISO 50001, GHG Protocol)
• zastosowanie autonomicznych agentów AI w monitoringu środowiskowym.

Moduł II. Agent AI do monitorowania i optymalizacji zużycia energii

• identyfikowanie parametrów energetycznych procesu;
• określanie danych wejściowych;
• wartości referencyjne i progi zużycia;
• identyfikowanie przekroczeń i nieefektywności;
• projektowanie reguł działania agenta;
• generowanie rekomendacji ograniczających zużycie energii;
• testowanie rozwiązania na przykładowych danych energetycznych.

Moduł III. Agent AI w efektywności materiałowej i surowcowej

• identyfikowanie materiałochłonnych etapów procesu;
• analiza zużycia materiałów i surowców;
• identyfikowanie strat materiałowych;
• projektowanie reguł wykrywania nieefektywności;
• wykorzystanie danych historycznych;
• generowanie rekomendacji ograniczenia zużycia;
• określanie wskaźników efektywności materiałowej.

Moduł IV. AI w gospodarce odpadami i gospodarce o obiegu zamkniętym

• identyfikowanie źródeł powstawania odpadów;
• monitoring ilości i rodzaju odpadów;
• klasyfikacja danych dotyczących odpadów;
• wykrywanie zwiększonego poziomu powstawania odpadów;
• projektowanie reguł alarmowych;
• identyfikowanie możliwości ograniczenia powstawania odpadów;
• ponowne wykorzystanie materiałów;
• segregacja, odzysk i założenia gospodarki o obiegu zamkniętym.

Moduł V. Projektowanie i konfiguracja autonomicznego agenta AI dla procesu środowiskowego

• identyfikacja konkretnego problemu środowiskowego;
• określenie celu działania agenta;
• wybór danych wejściowych;
• określenie wskaźnika środowiskowego;
• projektowanie przepływu danych i reguł decyzyjnych;
• konfiguracja agenta;
• testowanie rozwiązania;
• interpretacja wyników;
• przygotowanie rekomendacji ograniczenia zużycia zasobów lub ilości odpadów;
• ocena potencjalnego efektu środowiskowego rozwiązania.

Moduł VI. Walidacja wewnętrzna

Moduł VII. Walidacja zewnętrzna

Warunki organizacyjne: W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia, grupa uczestników powinna wynosić minimum 5 osób. Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.

Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.

Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia.

Zajęcia teoretyczne 3h 30 minut, zajęcia praktyczne 7h 15 minut, walidacja 1h 30 minut i przerwy 1h 45 minut.

Przerwy wliczają się w czas trwania usługi. Przerwy ustalane będą z uczestnikami.

Sposób organizacji walidacji:

Walidacja wewnętrzna prowadzona jest w celu weryfikacji efektów uczenia się nabytych przez uczestnika podczas szkolenia. Proces walidacji realizowany jest przez osobę niezależną od prowadzącego szkolenie, posiadającą odpowiednie doświadczenie do przeprowadzania oceny.

Walidacja wewnętrzna obejmuje następujące metody:

• Test teoretyczny – test jednokrotnego wyboru dotyczący zastosowania agentów AI w zarządzaniu środowiskowym, efektywności energetycznej i zasobowej oraz gospodarce odpadami.
• Analiza dowodów i deklaracji – ocena przygotowanego przez uczestnika rozwiązania oraz wyników analizy danych środowiskowych.
• Obserwacja w warunkach rzeczywistych – ocena projektowania, konfiguracji i wykorzystania agenta AI do realizacji zadania z zakresu zarządzania środowiskowego.
• Obserwacja w warunkach symulowanych – ocena wykonania zadania praktycznego w przygotowanych warunkach odzwierciedlających sytuację zawodową.

Walidacja zewnętrzna przeprowadzana jest przez podmiot zewnętrzny. Proces walidacji realizuje osoba wyznaczona przez My Personality Skills. Walidacja odbywa się w formie testu, a wynik jest znany w dniu jego przeprowadzenia, tj. w ostatnim dniu realizacji usługi. Certyfikat potwierdzający kwalifikację wydawany jest w ostatnim dniu usługi.

Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu.

Po pozytywnym zdaniu egzaminu uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający nabycie kwalifikacji „Specjalista ds. budowy agentów AI z elementami zrównoważonego rozwoju”.

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy, notes + długopis, ankiety oraz testy.

Na czas szkolenia dostawca usługi zapewnia sprzęt komputerowy.

Osoby pełnoletnie zamieszkałe i pracujące na terenie całej Polski

Dla wszystkich uczestników usługi rozwojowej, którzy otrzymają dofinansowanie na poziome co najmniej 70% zostanie wystawiona faktura zwolniona z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity: Dz. U. z 2025 r. poz. 832)

Uczestnicy usługi dokonując zapisu na usługę oświadczają, że usługa rozwojowa odbywa się poza godzinami pracy lub w dni wolne od pracy osoby biorącej udział w usłudze.

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 606 761 294 lub mailem na magdalenahorab@gazeta.pl przed zapisem na usługę!