Pozyskiwanie, analiza i interpretacja danych cyfrowych z wykorzystaniem narzędzi AI. Szkolenie kończące się egzaminem i uzyskaniem kwalifikacji.

Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą rozwijać kompetencje cyfrowe w zakresie pozyskiwania, porządkowania, porównywania i interpretowania danych oraz wykorzystywania narzędzi AI do identyfikowania trendów, tworzenia wizualizacji i przygotowywania raportów.

Kwalifikacje:

Usługa prowadzi do uzyskania kwalifikacji „Digital Trend Analyst (AI Market Researcher)”, nadawanej przez międzynarodowy podmiot certyfikujący.

Czas oczekiwania na wynik walidacji oraz dokument wystawiany przez uprawniony podmiot certyfikujący wynosi do 8 dni roboczych od dnia egzaminu.

Realizacja szkolenia: 19–20.09.2026 r.

Oczekiwanie na wynik walidacji i dokument: do 30.09.2026 r.

Warunki i opis walidacji:

Walidacja efektów uczenia się obejmuje test teoretyczny oraz obserwację w warunkach symulowanych.

Test teoretyczny służy weryfikacji wiedzy z zakresu rodzajów i wiarygodności źródeł danych cyfrowych, etapów analizy danych, zasad porównywania informacji pochodzących z różnych źródeł, identyfikowania anomalii oraz interpretowania rozbieżności w wynikach. Warunkiem zaliczenia testu jest uzyskanie minimum 70% poprawnych odpowiedzi.

Obserwacja w warunkach symulowanych służy weryfikacji umiejętności praktycznych i kompetencji społecznych. Uczestnicy wykonują równolegle indywidualne zadanie na podstawie jednolitego scenariusza. Zadanie obejmuje pozyskanie i uporządkowanie danych z minimum 3 źródeł cyfrowych, ocenę ich wiarygodności, porównanie wyników, wskazanie trendów lub anomalii, wykorzystanie narzędzia AI do wsparcia analizy, weryfikację rezultatu wygenerowanego przez AI oraz przygotowanie wizualizacji i krótkiego raportu zawierającego wnioski i rekomendacje.

Uczestnik wskazuje również możliwe przyczyny rozbieżności między danymi, uzasadnia sposób ich interpretacji oraz przedstawia wyniki w sposób przejrzysty i dostosowany do odbiorcy. Osoba walidująca dokonuje oceny na podstawie jednolitego arkusza obserwacji.

Warunkiem zaliczenia obserwacji jest spełnienie minimum 70% kryteriów wskazanych w arkuszu. Pozytywny wynik walidacji uzyskuje uczestnik, który zaliczy obie części. Pozytywny wynik stanowi podstawę do wydania certyfikatu potwierdzającego nadanie kwalifikacji.

Walidacja trwa 1,5 godziny. Test teoretyczny trwa około 20 minut. Następnie uczestnicy przez około 55 minut wykonują równolegle indywidualne zadanie praktyczne. Ocena rezultatów i uzupełnianie arkuszy prowadzone są sukcesywnie podczas wykonywania zadania, a ostatnie około 15 minut przeznaczone jest na zakończenie oceny i krótkie pytania uzupełniające.

Po ukończeniu usługi uczestnik może rozwijać się zawodowo jako:

• analityk trendów cyfrowych,

• specjalista ds. analizy danych rynkowych,

• AI Market Researcher,

• specjalista ds. monitorowania i interpretacji trendów,

• osoba odpowiedzialna za przygotowywanie raportów, wizualizacji i rekomendacji na podstawie danych,

• specjalista wykorzystujący narzędzia AI do pozyskiwania, porównywania i interpretowania danych cyfrowych.

Warunki organizacyjne:

• usługa realizowana jest w formie warsztatowej, z przewagą zajęć praktycznych dotyczących pozyskiwania, porządkowania, porównywania i interpretowania danych cyfrowych,

• szkolenie prowadzone jest w małych grupach, umożliwiających indywidualne wsparcie trenera,

• uczestnicy pracują na własnych laptopach z dostępem do internetu; w przypadku braku odpowiedniego sprzętu organizator zapewnia stanowisko po wcześniejszym zgłoszeniu,

• podczas zajęć wykorzystywane są narzędzia internetowe, arkusze kalkulacyjne, narzędzia AI oraz materiały szkoleniowe w formie cyfrowej,

• zajęcia obejmują ćwiczenia praktyczne, analizę danych, porównywanie źródeł, tworzenie wizualizacji, przygotowanie raportów, pracę indywidualną i dyskusję moderowaną,

• uczestnicy pracują na przykładowych zbiorach danych, raportach branżowych, wynikach z narzędzi internetowych oraz materiałach przygotowanych przez organizatora.

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych. Przerwy oraz walidacja efektów uczenia się wliczone są w czas trwania usługi.

Program usługi

Dzień 1 – Pozyskiwanie, porządkowanie i weryfikowanie danych cyfrowych

Godziny: 8:00–16:00

Teoria: 2 godziny

Praktyka: 5 godzin

Przerwa: 1 godzina

8:00–9:00 – Wprowadzenie do cyfrowej analizy danych i trendów

Teoria:

• • rodzaje danych cyfrowych,
  • dane medialne, behawioralne, transakcyjne i branżowe,
  • zastosowanie analizy danych w podejmowaniu decyzji,
  • etapy procesu analitycznego.

9:00–10:30 – Źródła danych cyfrowych i ocena ich wiarygodności

Teoria i praktyka:

• • Google Trends, media społecznościowe, raporty branżowe i dane wewnętrzne,
  • aktualność, kompletność, metodologia i pochodzenie danych,
  • porównywanie zakresu informacji dostępnych w różnych źródłach,
  • ocena przydatności i wiarygodności przykładowych źródeł.

10:30–12:00 – Pozyskiwanie danych z różnych źródeł cyfrowych

Praktyka:

• • określanie celu i zakresu analizy,
  • wyszukiwanie danych odpowiadających przyjętemu celowi,
  • pozyskiwanie danych z minimum 3 źródeł cyfrowych,
  • dokumentowanie źródła, zakresu, rodzaju i okresu danych.

12:00–13:00 – Porządkowanie i przygotowanie danych do analizy

Praktyka:

• • tworzenie jednolitej struktury danych,
  • selekcja informacji istotnych dla celu analizy,
  • wykrywanie braków, powtórzeń i błędów,
  • przygotowanie danych do dalszego porównania.

13:00–14:00 – Przerwa

14:00–15:00 – Porównywanie i weryfikowanie danych

Teoria i praktyka:

• • zasady triangulacji danych,
  • identyfikowanie zgodności i rozbieżności między źródłami,
  • ocena wpływu metodologii i aktualności danych na wyniki,
  • uzasadnianie wyboru źródeł do dalszej analizy.

15:00–16:00 – Wykorzystanie narzędzi AI w analizie danych

Praktyka:

• • konstruowanie poleceń zawierających cel, zakres danych i oczekiwany rezultat,
  • wykorzystanie AI do porządkowania, porównywania i interpretowania danych,
  • sprawdzanie odpowiedzi AI na podstawie danych źródłowych,
  • korygowanie niepełnych lub błędnych wyników.

Dzień 2 – Analiza trendów, wykorzystanie AI i raportowanie wyników

Godziny: 8:00–16:00

Teoria: 1 godzina

Praktyka: 4,5 godziny

Walidacja: 1,5 godziny

Przerwa: 1 godzina

8:00–9:30 – Identyfikowanie trendów, wzorców i anomalii

Teoria i praktyka:

• • rozpoznawanie powtarzalnych zależności w danych,
  • identyfikowanie anomalii i wczesnych sygnałów zmian,
  • odróżnianie trendu od krótkotrwałego zdarzenia,
  • wskazywanie ograniczeń wynikających z zakresu danych.

9:30–11:00 – Opracowywanie scenariuszy rozwoju trendów

Praktyka:

• • interpretowanie danych w kontekście obserwowanych zmian,
  • określanie czynników wpływających na rozwój trendu,
  • przygotowanie minimum 2 możliwych scenariuszy,
  • uzasadnianie scenariuszy na podstawie danych.

11:00–12:00 – Analiza rozbieżności między źródłami i narzędziami

Teoria i praktyka:

• • różnice w metodologii i czasie zbierania danych,
  • wpływ zakresu, kompletności i jakości danych na wyniki,
  • wskazywanie przyczyn sprzeczności między źródłami,
  • formułowanie uzasadnionej interpretacji wyników.

12:00–13:00 – Wizualizacja danych

Praktyka:

• • dobór sposobu prezentacji do rodzaju danych,
  • tworzenie tabel, wykresów i prostych wizualizacji,
  • wyróżnianie najważniejszych zależności,
  • unikanie błędów mogących zniekształcać odbiór danych.

13:00–14:00 – Przerwa

14:00–14:30 – Raportowanie i komunikowanie wyników analizy

Praktyka:

• • formułowanie wniosków i rekomendacji,
  • wskazywanie ograniczeń przeprowadzonej analizy,
  • oddzielanie danych źródłowych od własnej interpretacji,
  • dostosowanie sposobu prezentacji wyników do odbiorcy.

14:30–16:00 – Walidacja efektów uczenia się

Walidacja:

• • test teoretyczny,
  • obserwacja w warunkach symulowanych,

Materiały przekazywane w trakcie szkolenia:

skrypt szkoleniowy,

notatnik i długopis,

karty pracy i arkusze analityczne,

prezentacja szkoleniowa,

zestaw przykładowych danych cyfrowych, raportów branżowych, wyników z narzędzi internetowych oraz materiałów do analizy,

materiały pomocnicze dotyczące oceny wiarygodności źródeł, porządkowania i porównywania danych, identyfikowania trendów i anomalii, wizualizacji wyników, przygotowywania raportów oraz odpowiedzialnego stosowania AI.

Podczas części warsztatowej uczestnicy wykorzystują komputery lub laptopy z dostępem do internetu do pozyskiwania, porządkowania, porównywania i interpretowania danych, pracy z arkuszami kalkulacyjnymi i narzędziami internetowymi, tworzenia wykresów i prostych wizualizacji, przygotowywania raportów oraz korzystania z narzędzi AI wspierających analizę danych. Uczestnicy korzystają z własnego sprzętu, a w przypadku braku odpowiedniego urządzenia zgłaszają ten fakt organizatorowi, który zapewnia sprzęt na czas

Dostępność i walidacja: Zapewniamy równy dostęp do usługi. Na zgłoszenie uczestnika uzgadniamy równoważne formy materiałów i walidacji efektów (np. większa czcionka, alternatywny sposób prezentacji wyników) bez obniżania kryteriów i progów zaliczenia.

Kontakt: Koordynator ds. dostępności – Magdalena Kudzia, m.kudzia@change.info.pl, 574 454 645 (potwierdzenie do 2 dni roboczych).

Podstawa zwolnienia z VAT:

Zwolnienie na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług, w przypadku usług kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego finansowanych w co najmniej 70% ze środków publicznych.

Z uwagi na ograniczenie systemu BUR, harmonogram pozwala oznaczyć pozycję jako walidacja bez możliwości opisania nazw, metod walidacji, dlatego metody walidacji wskazano w ramowym programie usługi oraz w tabeli efekty uczenia się , kryteria weryfikacji i metody walidacji