Przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego - szkolenie w ramach projektu kompetencje z automatyzacji dla transformacji cyfrowej. Przygotowanie danych na potrzeby AI
Przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego - szkolenie w ramach projektu kompetencje z automatyzacji dla transformacji cyfrowej. Przygotowanie danych na potrzeby AI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do osób zaangażowanych w procesy zmian i rozwój technologiczny w firmie.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji31-01-2027
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usług Szkoleniowo– Rozwojowych PIFS SUS 3.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do właściwego pozyskiwania, porządkowania, standaryzowania, przetwarzania i wizualizacji danych na potrzeby wdrożeń automatyzacji, a także do praktycznej pracy z narzędziami klasy ETL oraz Business Intelligence (BI).Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Zna typy danych i ich strukturę oraz charakteryzuje proces przygotowania danych na potrzeby AI, w tym czyszczenie danych, ich standaryzacja czy usuwanie błędów. | Wymienia typy danych i ich strukturę | Test teoretyczny |
| Zna różne metody wizualizacji danych. | Wymienia różne metody wizualizacji danych | Test teoretyczny |
| Zna różne narzędzia ETL oraz narzędzia chmurowe. | Wymienia różne narzędzia ETL | Test teoretyczny |
| Rozumie zasady opisujące jakość danych. | Wyjaśnia zasady opisujące jakość danych | Test teoretyczny |
| Zna podstawy bezpieczeństwa danych i cyberbezpieczeństwa w procesie przygotowania danych. | Wymienia podstawy bezpieczeństwa danych i cyberbezpieczeństwa w procesie przygotowania danych | Analiza dowodów i deklaracji |
| Zna różne typy architektury systemów. | Wymienia różne typy architektury systemów | Analiza dowodów i deklaracji |
| Potrafi przygotować zbiory danych na potrzeby trenowania modeli AI, w tym czyścić je i standaryzować. | Przygotowuje zbiory danych na potrzeby trenowania modeli AI, | Analiza dowodów i deklaracji |
| Potrafi pozyskiwać dane z różnych źródeł takich jak wewnętrzne systemy, pliki i źródła zewnętrzne oraz integrować je w jedną bazę. | Pozyskuje dane z różnych źródeł takich jak wewnętrzne systemy, pliki i źródła zewnętrzne | Analiza dowodów i deklaracji |
| Potrafi korzystać z różnych narzędzi ETL i BI w procesie przygotowania danych. Potrafi tworzyć wizualizacje danych. | Korzysta z różnych narzędzi ETL i BI w procesie przygotowania danych | Analiza dowodów i deklaracji |
| Stosuje etyczne podejście do danych, pozostając w gotowości do zgłaszania nieprawidłowości i nieetycznych praktyk. | Stosuje etyczne podejście do danych, pozostając w gotowości do zgłaszania nieprawidłowości i nieetycznych praktyk | Analiza dowodów i deklaracji |
| Koordynuje pracę różnych zespołów w procesie przygotowania danych. | Koordynuje pracę różnych zespołów w procesie przygotowania danych | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia:
1. Odkrywamy potencjał: Przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego w nowoczesnej organizacji
- Kontekst biznesowy, najnowsze zjawiska technologiczne i organizacyjne
- Inspirujący przegląd kluczowych pojęć i megatrendów rynkowych
- Warsztat wprowadzający: interaktywna diagnoza sytuacji wyjściowej i potrzeb uczestników
2. Kluczowe koncepcje i fundamenty wiedzy: omówienie tematu - typy danych i ich strukturę oraz charakteryzuje proces przygotowania danych na potrzeby AI, w tym czyszczenie danych, ich standaryzacja czy usuwanie błędów
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
3. Kluczowe koncepcje i fundamenty wiedzy: omówienie tematu - różne metody wizualizacji danych
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
4. Kluczowe koncepcje i fundamenty wiedzy: omówienie tematu - różne narzędzia ETL oraz narzędzia chmurowe
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
5. Zrozumieć, by zyskać przewagę: istota zjawiska - zasady opisujące jakość danych
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
6. Kluczowe koncepcje i fundamenty wiedzy: omówienie tematu - podstawy bezpieczeństwa danych i cyberbezpieczeństwa w procesie przygotowania danych
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
7. Kluczowe koncepcje i fundamenty wiedzy: omówienie tematu - różne typy architektury systemów
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
8. Skuteczne działanie w praktyce: jak przygotować zbiory danych na potrzeby trenowania modeli AI, w tym czyścić je i standaryzować
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
9. Skuteczne działanie w praktyce: jak pozyskiwać dane z różnych źródeł takich jak wewnętrzne systemy, pliki i źródła zewnętrzne oraz integrować je w jedną bazę
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
10. Skuteczne działanie w praktyce: jak korzystać z różnych narzędzi ETL i BI w procesie przygotowania danych. Potrafi tworzyć wizualizacje danych
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
11. Najlepsze praktyki rynkowe: jak stosować etyczne podejście do danych, pozostając w gotowości do zgłaszania nieprawidłowości i nieetycznych praktyk
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
12. Sprawna organizacja i zarządzanie: jak koordynować pracę różnych zespołów w procesie przygotowania danych
- Inspirujące omówienie teoretyczne połączone z analizą najlepszych praktyk
- Zderzenie z rzeczywistością: przykłady z rynku (studia przypadków)
- Warsztat praktyczny: natychmiastowe zastosowanie omawianych metod w bezpiecznym środowisku
- Ćwiczenia indywidualne i burze mózgów w małych grupach
13. Arsenał nowoczesnego lidera: przegląd najlepszych narzędzi i technologii rynkowych
- Inspirujące case studies pokazujące rynkowe trendy
- Warsztat praktyczny: dobór odpowiednich narzędzi do realnych potrzeb Twojej organizacji
- Praca na żywych organizmach - symulacje
14. Bezpieczeństwo ponad wszystko: prawne i etyczne aspekty wdrażania innowacji
- Mapowanie ryzyk i budowanie bezpiecznego środowiska
- Warsztat praktyczny: tworzenie dedykowanej matrycy bezpieczeństwa
- Analiza scenariuszy kryzysowych
15. Ludzie w centrum uwagi: tajniki skutecznego zarządzania zmianą i komunikacji
- Sprawdzone strategie angażowania interesariuszy i budowania świadomości w zespole
- Sposoby pokonywania naturalnego oporu przed zmianą
- Warsztat praktyczny: symulacje trudnych rozmów i budowa planu komunikacji
16. Walidacja
Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych - 1 godz. - 60 min. Przerwy wliczają się w czas realizacji usługi. Uczestnicy nie muszą wykazywać się minimalnym doświadczeniem / stażem aby uczestniczyć w usłudze rozwojowej. Usługa jest realizowana metodami interaktywnymi i aktywizującymi, rozumianymi jako metody umożliwiające uczenie się w oparciu o doświadczenie i pozwalające uczestnikom na ćwiczenie umiejętności.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 18 Przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego w nowoczesnej organizacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 2 z 18 Typy danych i ich strukturę oraz charakteryzuje proces przygotowania danych na potrzeby AI, w tym czyszczenie danych, ich standaryzacja czy usuwanie błędów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 3 z 18 Kluczowe koncepcje i fundamenty wiedzy: omówienie tematu - różne metody wizualizacji danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 4 z 18 Kluczowe koncepcje i fundamenty wiedzy: omówienie tematu - różne narzędzia ETL oraz narzędzia chmurowe | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 5 z 18 Zrozumieć, by zyskać przewagę: istota zjawiska - zasady opisujące jakość danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 6 z 18 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 18 Kluczowe koncepcje i fundamenty wiedzy: omówienie tematu - podstawy bezpieczeństwa danych i cyberbezpieczeństwa w procesie przygotowania danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 8 z 18 Kluczowe koncepcje i fundamenty wiedzy: omówienie tematu - różne typy architektury systemów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 9 z 18 Skuteczne działanie w praktyce: jak przygotować zbiory danych na potrzeby trenowania modeli AI, w tym czyścić je i standaryzować | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 10 z 18 Skuteczne działanie w praktyce: jak pozyskiwać dane z różnych źródeł takich jak wewnętrzne systemy, pliki i źródła zewnętrzne oraz integrować je w jedną bazę | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 11 z 18 Skuteczne działanie w praktyce: jak korzystać z różnych narzędzi ETL i BI w procesie przygotowania danych. Potrafi tworzyć wizualizacje danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 02-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 12 z 18 Najlepsze praktyki rynkowe: jak stosować etyczne podejście do danych, pozostając w gotowości do zgłaszania nieprawidłowości i nieetycznych praktyk | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 02-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 13 z 18 Sprawna organizacja i zarządzanie: jak koordynować pracę różnych zespołów w procesie przygotowania danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 02-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 18 Arsenał nowoczesnego lidera: przegląd najlepszych narzędzi i technologii rynkowych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 02-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 15 z 18 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 16 z 18 Bezpieczeństwo ponad wszystko: prawne i etyczne aspekty wdrażania innowacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 02-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 17 z 18 Ludzie w centrum uwagi: tajniki skutecznego zarządzania zmianą i komunikacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Ekspert AKAT | Data realizacji zajęć 02-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 18 z 18 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 483,36 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 832,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 217,71 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 177,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Ekspert AKAT
Jestem współzałożycielem WelcomeAI, firmy, która pomaga organizacjom zrozumieć i wdrażać sztuczną inteligencję w codziennej pracy. Specjalizujemy się w tworzeniu szkoleń, strategii oraz doradztwie z zakresu AI, wspierając rozwój kompetencji pracowników i liderów.
W mojej karierze zawodowej łączę doświadczenie w zarządzaniu, sprzedaży i HR z pasją do nowych technologii. Moją rolą w organizacjach z którymi współpracowałem były szkolenia, rozwój procesów oraz coaching.
Ukończyłem studia magisterskie na Wydziale Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytetu Wrocławskiego. Dodatkowo, zdobyłem tytuł MBA, pogłębiając swoją wiedzę z zakresu zarządzania i biznesu.
W ramach rozwoju zawodowego ukończyłem również studia podyplomowe z zakresu Compliance w Praktyce Kadry Zarządzającej na Uniwersytecie Wrocławskim oraz studia podyplomowe Dyrektor Finansowy na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu.
Łącząc wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji z doświadczeniem w obszarze HR, oferuję organizacjom kompleksowe wsparcie w zakresie rozwoju kompetencji pracowników i wdrażania nowoczesnych technologii.
Przeprowadziłem ponad 120 godzin szkoleniowych i ponad 60 godzin doradczych dla przedsiębiorstw w okresie ostatnich 2 lat od dnia rozpoczęcia usługi z zakresu swoich specjalizacji. Doświadczenie zawodowe zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących usługi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy dostaną notesy, teczki, długopisy, a po zakończeniu usługi materiały wypracowane podczas usługi
Informacje dodatkowe
"Po zakończeniu usługi uczestnik otrzymuje zaświadczenie/ certyfikat, a warunkiem jego uzyskania jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej
Usługa będzie realizowana zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa, w tym przepisami o VAT:
*Usługa szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.
Podstawa: art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy o podatku od towarów i usług oraz § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień"