AI-101 Generatywna AI w praktyce – bezpieczeństwo i ryzyka (Safe Generative AI Fundamentals) - szkolenie
Możliwość dofinansowania
AI-101 Generatywna AI w praktyce – bezpieczeństwo i ryzyka (Safe Generative AI Fundamentals) - szkolenie
Numer usługi 2026/07/29/18395/3717227
1 900,00 PLN
brutto
1 900,00 PLNnetto
135,71 PLNbrutto/h
135,71 PLNnetto/h
261,33 PLNcena rynkowa
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bezpieczeństwo IT
- Grupa docelowa usługi
Pracownicy IT, kadra zarządzająca, liderzy projektów i procesów, specjaliści biznesowi, a także pracownicy naukowo-dydaktyczni i administracyjni uczelni, którzy w codziennej pracy wykorzystują lub planują wykorzystywać narzędzia klasy Generative AI.
- Minimalna liczba uczestników8
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji24-09-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńkształcenie w innych formachkształcenia prowadzonych przez uczelnie
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przybliżenie mechanizmów działania modeli LLM oraz wykształcenie dobrych praktyk w zakresie ich bezpiecznego stosowania. Program koncentruje się na technicznych i organizacyjnych uwarunkowaniach pracy z generatywną sztuczną inteligencją. Szkolenie ma charakter aplikacyjny i zostało stworzone z myślą o użytkownikach, którzy wykorzystują na co dzień narzędzia takie jak ChatGPT, Copilot czy Gemini i oczekują od siebie rzetelnego i odpowiedzialnego podejścia do zarządzania inforEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje mechanizmy działania modeli językowych (LLM) oraz różnice między publicznymi a firmowymi/lokalnymi wdrożeniami narzędzi GenAI | opisuje ewolucję sztucznej inteligencji od systemów eksperckich do modeli LLM, opisuje proces uczenia i działania modelu językowego, rozróżnia publiczne, korporacyjne i lokalne wdrożenia narzędzi GenAI pod kątem bezpieczeństwa danych | Test teoretyczny |
| Identyfikuje zagrożenia związane z wykorzystaniem narzędzi GenAI w kontekście wycieku danych, własności intelektualnej i praw autorskich | wskazuje mechanizmy i przykłady wycieku danych (data leakage) przy korzystaniu z publicznych modeli AI, charakteryzuje zagrożenia dla własności intelektualnej i danych badawczych związane z GenAI, ocenia status prawnoautorski treści generowanych przez AI | Test teoretyczny |
| Ocenia wiarygodność treści generowanych przez modele językowe i rozpoznaje zjawisko halucynacji oraz uprzedzeń (bias) | opisuje przyczyny występowania halucynacji w odpowiedziach modeli językowych, weryfikuje fakty podane przez model poprzez krzyżowe sprawdzenie źródeł, rozpoznaje przejawy uprzedzeń (bias) w wynikach generowanych przez AI | Test teoretyczny |
| Projektuje bezpieczne zapytania (prompty) do narzędzi GenAI oraz identyfikuje techniki ataków na modele od strony użytkownika | konstruuje zapytania z zachowaniem zasad anonimizacji danych osobowych i poufnych (PII, RODO), redaguje przykładowe prompty usuwając z nich dane wrażliwe, rozróżnia techniki prompt injection i jailbreakingu oraz ryzyka związane z wtyczkami (plugins) i niestandardowymi GPT | Test teoretyczny |
| Proponuje założenia polityki bezpiecznego korzystania z GenAI w organizacji zgodne z wymogami regulacyjnymi | opisuje kluczowe elementy polityki korzystania z AI dla działu, uczelni lub firmy, wskazuje wymogi wynikające z nadchodzących regulacji (EU AI Act) istotne dla praktyki biznesowej i edukacyjnej, uzasadnia dobór zasad polityki adekwatnie do specyfiki organizacji | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
1. Anatomia sztucznej inteligencji: krótka historia i ewolucja AI, podstawy działania dużych modeli językowych (LLM), różnice między modelami publicznymi a środowiskami korporacyjnymi i lokalnymi.
2. Krajobraz zagrożeń GenAI: ryzyka wycieku danych, zagrożenia dla własności intelektualnej i danych badawczych oraz aspekty praw autorskich związanych z treściami generowanymi przez AI.
3. Krytyczne myślenie i halucynacje modeli: weryfikacja faktów, krzyżowe sprawdzanie źródeł oraz analiza zjawiska bias.
4. Bezpieczny prompt engineering: konstruowanie bezpiecznych i skutecznych zapytań, anonimizacja danych oraz redagowanie promptów z usunięciem PII i danych poufnych.
5. Ataki na modele z perspektywy użytkownika: prompt injection, jailbreaking, ryzyka związane z wtyczkami i niestandardowymi akcjami.
6. AI governance i polityki organizacyjne: podstawy tworzenia polityk korzystania z AI oraz wprowadzenie do regulacji, w szczególności EU AI Act, w kontekście biznesu i edukacji.
Zajęcia odbywają się w jednej grupie szkoleniowej. Na jednego uczestnika przypada jedno stanowisko komputerowe wraz z niezbędnym sprzętem i oprogramowaniem.
Walidacja będzie realizowana na ostatnich zajęciach w postaci testu teoretycznego.
Zajęcia teoretyczne (wykład interaktywny): ok. 40% czasu szkolenia, tj. ok. 6,4 godziny dydaktycznej. Zajęcia praktyczne (warsztaty i analiza przypadków): ok. 60% czasu szkolenia, tj. ok. 9,6 godziny dydaktycznej.
Harmonogram
Harmonogram
Liczba pozycji harmonogramu: 9
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 9 Anatomia Sztucznej Inteligencji – krótka historia i ewolucja AI, zasady działania modeli językowych (LLM), różnice między publicznymi a korporacyjnymi/lokalnymi wersjami modeli. Wykład interaktywny. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Bartel | Data realizacji zajęć 29-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat 2 z 9 Krajobraz Zagrożeń GenAI – ryzyko wycieku danych (data leakage), zagrożenia dla własności intelektualnej i danych badawczych, prawa autorskie a treści generowane przez AI. Wykład interaktywny. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Bartel | Data realizacji zajęć 29-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat 3 z 9 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 4 z 9 Krytyczne myślenie i „Halucynacje” – przyczyny halucynacji modeli, warsztat fact-checkingu i krzyżowej weryfikacji źródeł, zjawisko bias. Wykład + warsztat. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Bartel | Data realizacji zajęć 29-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 9 Bezpieczny Prompt Engineering – konstruowanie bezpiecznych zapytań, anonimizacja danych, warsztat redagowania promptów z usunięciem PII i danych poufnych. Wykład + warsztat. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Bartel | Data realizacji zajęć 30-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 6 z 9 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 7 z 9 Ataki na modele (Perspektywa Użytkownika) – prompt injection i jailbreaking, ryzyka związane z wtyczkami (plugins) i niestandardowymi akcjami (Custom GPTs). Wykład interaktywny. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Bartel | Data realizacji zajęć 30-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 9 AI Governance i Polityki Organizacyjne – zasady tworzenia polityki korzystania z AI dla działu/uczelni/firmy, wprowadzenie do regulacji EU AI Act. Wykład interaktywny. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Bartel | Data realizacji zajęć 30-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 9 z 9 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 14:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 11:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 16:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 900,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 135,71 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 135,71 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 14:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Tomasz Bartel
Założyciel i Prezes Zarządu Vigil Guard PSA, praktyk cyberbezpieczeństwa z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem zdobytym w CrowdStrike, Cisco Systems, IBM i Riverbed Technology. Certyfikowany ekspert Cisco (CCIE). Specjalizuje się w bezpieczeństwie aplikacji opartych na dużych modelach językowych i systemach agentowych — twórca rozwiązań z obszaru AIDR (AI Detection and Response). Prelegent konferencji branżowych w kraju i za granicą.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują prezentację szkoleniową w formacie PDF obejmującą całość materiału programowego, zestaw praktycznych wskazówek (checklistę) dotyczących bezpiecznego korzystania z narzędzi GenAI oraz przykładowe scenariusze promptów wykorzystywane podczas warsztatów. Po zakończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje dokument potwierdzający ukończenie usługi.
Adres
Adres
ul. Władysława Reymonta 23/D-8
30-055 Kraków
woj. małopolskie
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe
Kontakt
Kontakt
Agata Rzepka
E-mail
szkolenia@informatyka.agh.edu.pl
Telefon
(+48) 12 3283 414