Zrównoważona Sztuczna Inteligencja – Wykorzystanie AI w Rozwoju Zielonych Kompetencji - szkolenie z Certyfikatem kwalifikacyjnym
Zrównoważona Sztuczna Inteligencja – Wykorzystanie AI w Rozwoju Zielonych Kompetencji - szkolenie z Certyfikatem kwalifikacyjnym
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Grupą docelową są osoby pragnące zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać działania na rzecz zrównoważonego rozwoju oraz jak wdrażać jej rozwiązania w sposób zgodny z zasadami zrównoważonej transformacji.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji09-10-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w wiedzę i praktyczne umiejętności, które pozwolą na efektywne wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji (AI) w sposób wspierający zrównoważony rozwój i rozwijający zielone kompetencje. Usługa przygotuje do efektywnego i świadomego korzystania z AI w zgodzie z zasadami zrównoważonego rozwoju, łącząc teoretyczne podstawy z praktycznymi ćwiczeniami, co umożliwi uczestnikom zastosowanie zdobytej wiedzy w codziennej pracy i projektach.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik definiuje narzędzia oparte na sztucznej inteligencji | Przedstawia sposoby wykorzystania AI w ochronie środowiska | Test teoretyczny |
| Opisuje kluczowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, wymienia popularne modele AI i analizuje ich praktyczne zastosowania | Test teoretyczny | |
| Uczestnik wykorzystuje narzędzia AI do optymalizacji prac koncepcyjnych, analitycznych i graficznych | Tworzy raporty, rozwiązuje problemy i analizuje dane z wykorzystaniem AI | Test teoretyczny |
| Rozważa efektywność i wpływ narzędzi AI na optymalizację pracy w projektach ekologicznych i zielonej gospodarki. | Prezentacja | |
| Przedstawia sposoby zastosowania AI w analizie danych środowiskowych i raportowaniu ESG. | Prezentacja | |
| Analizuje etyczne aspekty użycia AI w kontekście ekologicznym | Prezentacja | |
| Kreuje innowacyjne rozwiązania oparte na AI, poprawiające procesy badawcze i analityczne w sektorach związanych z ochroną środowiska. | Prezentacja | |
| Uczestnik identyfikuje możliwe obszary działalności człowieka, w których można zastosować użycie AI w kontekście zrównoważonego rozwoju | Przedstawia narzędzia AI stosowane w optymalizacji procesów decyzyjnych w zarządzaniu ekologicznymi projektami. | Prezentacja |
| Tworzy wizualizacje i modele graficzne wspierające strategie proekologiczne z użyciem AI. | Prezentacja | |
| Prezentuje zastosowania AI w ochronie środowiska, gospodarce obiegu zamkniętego i redukcji śladu węglowego | Prezentacja | |
| Analizuje wpływ sztucznej inteligencji na minimalizację odpadów i optymalizację procesów produkcyjnych w duchu ESG. | Prezentacja | |
| Tworzy propozycje wdrożenia AI do działań związanych z monitoringiem środowiskowym i predykcją zmian klimatycznych. | Prezentacja | |
| Kreuje scenariusze wykorzystania AI w sektorach zielonej gospodarki, takich jak rolnictwo precyzyjne, transport niskoemisyjny czy energetyka odnawialna. | Prezentacja | |
| Uczestnik tworzy analizy oraz raporty dotyczące danych ekologicznych | Prezentuje dane dot. efektywności energetycznej, poziomu emisji gazów cieplarnianych oraz gospodarki odpadami | Prezentacja |
| Uczestnik tworzy plany i harmonogramy projektów przy wykorzystaniu AI | Przedstawia techniki planowania i analizuje dane w środowisku AI | Prezentacja |
| Uczestnik obsługuje narzędzia jak Chat GPT i jego integrację z innymi aplikacjami | Wykorzystuje narzędzia i modele AI w zarządzaniu aplikacjami i analizą danych | Prezentacja |
| Rozważa etyczne implikacje użycia AI, dbając o zgodność technologii z zasadami zrównoważonego rozwoju oraz wartościami społecznymi | Prezentacja | |
| Uczestnik stosuje zasady etycznego podejścia do technologii | Analizuje ryzyka związane z uprzedzeniami algorytmicznymi i ich wpływem na decyzje środowiskowe oraz społeczne | Test teoretyczny |
| Prezentuje regulacje prawne i standardy dotyczące odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji. | Test teoretyczny | |
| W obszarze kompetencji społecznych: Uczestnik buduje świadomość aktywnej współpracy w interdyscyplinarnych zespołach, komunikacji opartej na danych oraz podejmowaniem odpowiedzialnych decyzji technologicznych wspierających zrównoważony rozwój. | Rozważa konsekwencje podejmowanych decyzji technologicznych w kontekście etycznym, społecznym i środowiskowym | Test teoretyczny |
| Stosuje zasady skutecznej komunikacji opartej na danych w dyskusjach i współpracy w zespole interdyscyplinarnym | Test teoretyczny | |
| Opisuje znaczenie interdyscyplinarnej współpracy i jej wpływ na skuteczność wdrażania technologii AI w zgodzie z zasadami zrównoważonego rozwoju. | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęFundacja My Personality Skills
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFundacja My Personality Skills
Dodatkowe pliki
Program
Program
Celem szkolenia „Zrównoważona Sztuczna Inteligencja – Wykorzystanie AI w Rozwoju Zielonych Kompetencji - szkolenie z Certyfikatem kwalifikacyjnym” jest wyposażenie uczestników w wiedzę i praktyczne umiejętności pozwalające na świadome, odpowiedzialne i efektywne wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w działaniach wspierających zrównoważony rozwój, raportowanie, analizę danych, optymalizację pracy oraz rozwój zielonych kompetencji. Uczestnik nauczy się stosować obowiązkowe narzędzia AI w pracy i wykorzystując AI poprawi efektywność swojej pracy, a także znacząco wpłynie na rozwój swojej organizacji lub biznesu zgodnie z oficjalnymi standardami jak np. FERS, ESG, ISO 14001.
Podczas szkolenia uczestnicy będą korzystać z konkretnych ogólnodostępnych narzędzi sztucznej inteligencji, w szczególności: ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini oraz Perplexity AI. Narzędzia te będą wykorzystywane podczas ćwiczeń praktycznych do tworzenia promptów, porządkowania informacji, przygotowywania raportów, analiz, harmonogramów, podsumowań, koncepcji działań, treści roboczych oraz mini-projektów związanych z wykorzystaniem AI w rozwoju zielonych kompetencji.
Program szkolenia:
I. Sztuczna inteligencja tu i teraz - wprowadzenie
Powiązanie z zielonymi kompetencjami: GreenComp (świadomość ekologiczna), ESG (technologie wspierające cele środowiskowe).
1.1. Poznanie uczestników i przedstawienie celów szkolenia.
1.2. Wpływ AI na gospodarkę, środowisko i zielone kompetencje.
AI jako narzędzie wspierające strategię zeroemisyjności i efektywność zasobową.
Case study: AI w redukcji śladu węglowego firm IT.
1.3. Ćwiczenie: identyfikacja obszarów pracy, w których AI może wspierać zielone kompetencje, ograniczanie strat czasu, porządkowanie informacji lub analizę danych.
II. Znaczenie AI w zrównoważonym rozwoju – trendy i prognozy
Powiązanie z zielonymi kompetencjami: ISO 14001 (zarządzanie środowiskowe), ESG (zrównoważony rozwój w firmach).
2.1. Jakich zasobów potrzebuje AI i jak wpływa na środowisko Energia, surowce, emisje – analiza wpływu AI na gospodarkę obiegu zamkniętego.
2.2. AI jako kluczowy element zielonej transformacji w różnych sektorach. Rolnictwo precyzyjne, zarządzanie wodą, energetyka odnawialna.
2.3. Jakie zawody znikną, a jakie powstaną w wyniku AI
Nowe kompetencje wymagane przez zieloną gospodarkę i transformację cyfrową.
2.4. Szanse i zagrożenia AI w kontekście ekologii.Dyskusja: etyczne AI i jego wpływ na zrównoważony rozwój.
III. AI w technologii niskoemisyjnej i gospodarowaniu zasobami
Powiązanie z zielonymi kompetencjami: GreenComp (optymalizacja zasobów), ESG (dekarbonizacja), ISO 50001 (zarządzanie energią).
3.1. AI w monitorowaniu emisji CO₂ i śladu węglowego. Narzędzia: Climate TRACE, Google Earth Engine, IBM Environmental Intelligence Suite.
Ćwiczenie: analiza emisji CO₂ na podstawie rzeczywistych danych.
3.2. AI w zarządzaniu energią i efektywnością energetyczną. Inteligentne systemy sterowania energią, AI w smart gridach.
Case study: AI w optymalizacji zużycia energii w budynkach.
3.3. AI w gospodarce obiegu zamkniętego.
Algorytmy AI w zarządzaniu odpadami, recyklingu, predykcji zużycia surowców.
Ćwiczenie: Modelowanie procesu recyklingu przy użyciu AI.
IV. Typologia AI i jej wpływ na środowisko Powiązanie z zielonymi kompetencjami: FERS (przemiany cyfrowe i ekologiczne), ESG (optymalizacja środowiskowa).
4.1. Typy AI stosowane w analizie ekologicznej. Uczenie maszynowe, sieci neuronowe w prognozowaniu zmian klimatycznych.
4.2. AI w modelowaniu i symulacji procesów ekologicznych. Narzędzia: TensorFlow, Python dla analiz ekologicznych. Ćwiczenie: analiza danych o jakości powietrza.
4.3. Zużycie energii przez AI – jak optymalizować algorytmy Green AI – minimalizacja śladu węglowego algorytmów.
4.4. Dyskusja: Jak AI może stać się neutralne klimatycznie
V. Bezpieczne i świadome korzystanie z AI
Powiązanie z zielonymi kompetencjami: ISO 26000 (społeczna odpowiedzialność), AI Act (etyczne AI).
5.1. Nadużycia AI i ich wpływ na środowisko.
5.2. Analiza etyczna wybranych narzędzi AI.
Ćwiczenie: ocena narzędzi AI pod kątem zgodności z ESG.
5.3. Prawne regulacje AI i ich wpływ na zrównoważony rozwój.
VI. Komunikacja z modelami AI cz. 1 – zarządzanie danymi ekologicznymi
Powiązanie z zielonymi kompetencjami: GreenComp (przetwarzanie danych środowiskowych), ESG
6.1. Jak formułować zapytania do AI w analizie ekologicznej
6.2. Ćwiczenie: praktyczne zastosowanie Microsoft Copilot w raportowaniu ESG.
6.3. AI w raportowaniu zrównoważonego rozwoju.
VII. Komunikacja z modelami AI cz. 2 – zaawansowane analizy środowiskowe
Powiązanie z zielonymi kompetencjami: ISO 14001 (systemy zarządzania środowiskowego), ESG
7.1. AI w analizie efektywności energetycznej.
7.2. Ćwiczenie: analiza danych dotyczących zużycia zasobów.
7.3. Integracja AI z narzędziami do monitorowania środowiska.
VIII. AI w strategiach ESG i zielonej gospodarce
Powiązanie z zielonymi kompetencjami: ESG, ISO 14001, FERS
8.1. Zastosowanie AI w strategiach ESG.
8.2. Ćwiczenie: wykorzystanie AI do analizy ryzyka środowiskowego.
IX. Podsumowanie i plan wdrożenia AI
X. Zakończenie szkolenia i wręczenie Certyfikatów
Szkolenie jest zgodne z obszarami i grupami technologii wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, w szczególności z obszarem Technologie informacyjne i komunikacyjne.
Usługa wpisuje się w następujące obszary technologiczne:
4.2 Technologie informacyjne - poprzez praktyczne wykorzystanie narzędzi AI do pracy z informacją, analizą danych, raportowaniem, tworzeniem treści, podsumowań, harmonogramów i koncepcji działań.
4.4 Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk - poprzez wykorzystanie AI do analizy scenariuszy, prognozowania, oceny ryzyk, modelowania możliwych kierunków działań oraz przygotowywania koncepcji rozwiązań wspierających zrównoważony rozwój.
4.6 Bezpieczeństwo informacji - poprzez uwzględnienie zasad odpowiedzialnego korzystania z AI, ochrony danych, weryfikacji odpowiedzi generowanych przez narzędzia AI oraz ograniczania ryzyk związanych z przetwarzaniem informacji.
4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające Przemysł 4.0 - poprzez rozwijanie kompetencji cyfrowych związanych z wykorzystaniem narzędzi AI, zarządzaniem wiedzą, komunikacją cyfrową, analizą danych i wspieraniem procesów decyzyjnych.
Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji: "Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju".
Uczestnik szkolenia nabędzie zielone i cyfrowe kwalifikacje m.in.
- obszar technologiczny: technologie informacyjne i komunikacyjne - zarządzanie wiedzą zaawansowane bazy danych, wspierające narzędzia komunikacji urządzeń
- Angażuje innych w zachowania przyjazne dla środowiska,
- Promuje odpowiedzialne zachowania konsumenckie i świadomość środowiskową Dostosowuje umiejętności do rynku pracy dotyczące transformacji ekologicznej.
Szkolenie składa się z części teoretycznej i części praktycznej, które opisane są w harmonogramie szkolenia jako część warsztatowa.
Walidacja efektów uczenia się zostanie przeprowadzona w czasie wskazanym w harmonogramie usługi, tj. w wymiarze 1 godziny 15 minut. Walidacja obejmuje test teoretyczny oraz indywidualną prezentację rezultatu zadania praktycznego. Test teoretyczny będzie trwał 25 minut i będzie obejmował pytania sprawdzające wiedzę uczestników z zakresu podstaw sztucznej inteligencji, możliwości jej zastosowania w zrównoważonym rozwoju, zasad Green AI, bezpieczeństwa i etyki korzystania z AI, wpływu AI na środowisko, raportowania ESG oraz odpowiedzialnego wykorzystania narzędzi cyfrowych. Prezentacja będzie miała charakter indywidualny. Każdy uczestnik zaprezentuje przygotowany podczas części warsztatowej mini-projekt „Plan wykorzystania AI w rozwoju zielonych kompetencji”. Projekt będzie obejmował wskazanie jednego obszaru, w którym AI może wspierać działania prośrodowiskowe, efektywność zasobową, raportowanie, ograniczanie marnotrawstwa, analizę danych lub usprawnienie pracy cyfrowej, wraz z krótkim uzasadnieniem korzyści, ryzyk oraz sposobu odpowiedzialnego wdrożenia.
Warunkiem pozytywnego wyniku walidacji jest uzyskanie co najmniej 60% punktów z testu teoretycznego oraz spełnienie co najmniej 4 z 6 kryteriów oceny prezentacji. Wynik walidacji zostanie udokumentowany w protokole walidacji, liście obecności, teście teoretycznym oraz indywidualnej karcie oceny prezentacji uczestnika.
Certyfikacja zostanie zakończona w terminie realizacji usługi. Uczestnicy, którzy uzyskają pozytywny wynik walidacji, otrzymają dokument potwierdzający uzyskanie kwalifikacji „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju” w drugim dniu usługi.
Warunki organizacyjne: Każdy uczestnik będzie miał zapewnione stanowisko pracy ze sprzętem komputerowym oraz dostępem do internetu. Istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie komputerowym, np. laptopie lub tablecie.
Podczas szkolenia uczestnicy będą korzystać z konkretnych ogólnodostępnych narzędzi sztucznej inteligencji, w szczególności: ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini oraz Perplexity AI. Narzędzia te będą wykorzystywane podczas ćwiczeń praktycznych do tworzenia promptów, analizowania informacji, przygotowywania raportów, podsumowań, harmonogramów, checklist, koncepcji działań oraz mini-projektów związanych z wykorzystaniem AI w rozwoju zielonych kompetencji. Uczestnik nie jest zobowiązany do posiadania płatnej subskrypcji narzędzi. Jeżeli do wykonania ćwiczeń wymagane będzie konto użytkownika, organizator zapewni instrukcję dostępu oraz wsparcie techniczne w zakresie logowania lub utworzenia konta.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 28 Rozpoczęcie szkolenia. Sztuczna inteligencja tu i teraz - wprowadzenie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 2 z 28 Wpływ AI na gospodarkę, środowisko i zielone kompetencje | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 3 z 28 Ćwiczenie–"AI Tu i Teraz" gra integrująca: w jakich obszarach AI już wspiera zrównoważony rozwój | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 4 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 28 AI w zrównoważonym rozwoju –trendy i prognozy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 28 Energia, surowce, emisje: analiza wpływu AI na gospodarkę obiegu zamkniętego | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 7 z 28 Etyczne AI i jego wpływ na zrównoważony rozwój | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 8 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 9 z 28 AI jako kluczowy element zielonej transformacji w różnych sektorach -Jakie zawody znikną, a jakie powstaną w wyniku AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 10 z 28 AI w monitorowaniu emisji CO₂ i śladu węglowego narzędzia: Climate TRACE, Google Earth Engine, IBM Environmental Intelligence Suite | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 11 z 28 AI wzarządzaniu energią iefektywnością energetyczną.AI w gospodarce obiegu zamkniętego. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 28 Ćwiczenie: Modelowanie procesu recyklingu przy użyciu AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 28 Typy AI stosowane w analizie ekologicznej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 14 z 28 Ćwiczenie: Zużycie energii przez AI – jak optymalizować algorytmy. Green AI minimalizacja śladu węglowego algorytmów. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 10-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 15 z 28 Bezpieczne i świadome korzystanie z AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 16 z 28 Nadużycia AI i ich wpływ na środowisko. Analiza etyczna wybranych narzędzi AI. Ćwiczenia. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 17 z 28 Komunikacja z modelami AI cz. 1 – praca z ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini i Perplexity AI w analizie oraz porządkowani u danych związanych ze zrównoważonym rozwojem | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 18 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 19 z 28 Ćwiczenie: praktyczne zastosowanie Microsoft Copilot, ChatGPT, Google Gemini lub Perplexity AI do przygotowani a raportu, podsumowani a lub analizy związanej z ESG i zielonymi kompetencja mi | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 20 z 28 Komunikacja z modelami AI cz. 2 tworzenie promptów, weryfikacja odpowiedzi AI i przygotowywa nie analiz środowiskowy ch z wykorzystanie m wybranych narzędzi AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 21 z 28 Ćwiczenie: analiza danych dotyczących zużycia zasobów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 22 z 28 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 23 z 28 AI w strategiach ESG i zielonej gospodarce | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 24 z 28 Ćwiczenie: wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini lub Perplexity AI do analizy ryzyka środowiskowe go i przygotowani a propozycji działań wspierających zielone kompetencje | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 25 z 28 Podsumowanie i plan wdrożenia AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 26 z 28 Dyskusja: Jak AI może stać się neutralne klimatycznie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 27 z 28 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 28 z 28 Zakończenie szkolenia: omówienie wyników, przekazanie informacji o wyniku, wydaniedokumentówpotwierdzających uzyskanie kwalifikacji uczestnikom,ewaluacja i podsumowanie usługi | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Kamil Hader | Data realizacji zajęć 11-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 12:45 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:15 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 088,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 950,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 380,53 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 309,38 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 369,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 300,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 369,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 300,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Kamil Hader
W ostatnich 5 latach prowadził również zajęcia i warsztaty obejmujące wykorzystanie narzędzi AI do optymalizacji pracy, analizy danych, automatyzacji procesów, ograniczania nieefektywności organizacyjnej oraz wspierania działań związanych ze zrównoważonym rozwojem, zielonymi kompetencjami cyfrowymi i odpowiedzialnym korzystaniem z technologii (ok. 300 h. dydaktycznych).
Zawodowo specjalizuje się w tworzeniu oprogramowania w technologiach .NET, C#, PHP i JavaScript, integracjach REST API i SOAP oraz administracji serwerami w środowiskach Hyper-V i VMware. Odpowiada za rozwój autorskiego systemu ERP, integrującego popularne platformy sprzedażowe i usprawniającego obsługę procesów operacyjnych.
W pracy szkoleniowej wyróżnia go umiejętność jasnego przekazywania wiedzy, cierpliwość, praktyczne podejście oraz zdolność tłumaczenia złożonych zagadnień w sposób prosty i przystępny.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy z uczestników otrzyma:
- materiały w wersji elektronicznej:
- ćwiczenia oraz skrypty, materiały autorskie, opracowane przez trenera,
- certyfikat potwierdzający zdobytą wiedzę i pozyskane umiejętności,
- niezbędne materiały biurowe
Stanowiska pracy będą wyposażone w sprzęt komputerowy.
Warunki uczestnictwa
Szkolenie zostanie zrealizowane w przypadku zebrania się grupy minimum 3-osobowej. Zapis na usługę odbywa się zgodnie z zasadami obowiązującymi w Bazie Usług Rozwojowych.
Aby wziąć udział w szkoleniu należy skontaktować się z organizatorem szkolenia drogą mailową na adres info@aleksandraskowronek.pl bądź telefonicznie pod numerem +48 517 555 871 w kwestii zapewnienia miejsca dla uczestnika szkolenia.
Kontakt z organizatorem drogą mailową lub telefoniczną ma wyłącznie charakter organizacyjno-informacyjny i nie stanowi dodatkowego warunku udziału w usłudze ani warunku poprzedzającego zapis w BUR.
Informacje dodatkowe
Szkolenie realizowane jest w godzinach zegarowych. Przerwy są wliczone w czas trwania usługi. Walidacja jest wliczona w czas trwania usługi.
Warunkiem ukończenia szkolenia jest obecność w 80% czasu szkolenia.
Zakres szkolenia i kompetencje, które nabędzie uczestnik są zielone na podstawie bazy danych ESCO - wykazu przykładowych zielonych umiejętności opracowanych przez Komisję Europejską w ramach klasyfikacji ESCO.
Niniejsza karta usługi stanowi własność intelektualną firmy ASkreate.com Aleksandra Skowronek.
Karta niniejszej usługi rozwojowej została przygotowana zgodnie z obowiązującym Regulaminem Bazy Usług Rozwojowych.
Usługa zwolniona jest ze stawki VAT na podstawie par. 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013r. w sprawie zwolnień od podatków i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień, w przypadku gdy udział w usłudze jest finansowany co najmniej w 70% ze środków publicznych.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi