Zrównoważona Sztuczna Inteligencja – Wykorzystanie AI w Rozwoju Zielonych Kompetencji - szkolenie z Certyfikatem kwalifikacyjnym

Celem szkolenia "Zrównoważona sztuczna inteligencja: Potencjał AI w rozwijaniu zielonych kompetencji" jest świadome i efektywne stosowanie sztucznej inteligencji w życiu zawodowym i prywatnym. Dzięki szkoleniu uczestnik pozna znaczenie stosowania AI w organizacjach i będzie wiedzieć, w jakim obszarze danej organizacji stosowanie AI przynosi wymierne efekty, które wspierają zrównoważony rozwój i minimalizują wykorzystanie czasu i energii. Uczestnik nauczy się stosować obowiązkowe narzędzia AI w pracy i wykorzystując AI poprawi efektywność swojej pracy, a także znacząco wpłynie na rozwój swojej organizacji lub biznesu zgodnie z oficjalnymi standardami jak np. FERS, ESG, ISO 14001.

Program szkolenia:

I. Sztuczna inteligencja tu i teraz - wprowadzenie

Powiązanie z zielonymi kompetencjami: GreenComp (świadomość ekologiczna), ESG (technologie wspierające cele środowiskowe).

1.1. Poznanie uczestników i przedstawienie celów szkolenia.

1.2. Wpływ AI na gospodarkę, środowisko i zielone kompetencje.

AI jako narzędzie wspierające strategię zeroemisyjności i efektywność zasobową.

Case study: AI w redukcji śladu węglowego firm IT.

1.3. Ćwiczenie – "AI Tu i Teraz" – gra integrująca: w jakich obszarach AI już wspiera zrównoważony rozwój

II. Znaczenie AI w zrównoważonym rozwoju – trendy i prognozy

Powiązanie z zielonymi kompetencjami: ISO 14001 (zarządzanie środowiskowe), ESG (zrównoważony rozwój w firmach).

2.1. Jakich zasobów potrzebuje AI i jak wpływa na środowisko Energia, surowce, emisje – analiza wpływu AI na gospodarkę obiegu zamkniętego.

2.2. AI jako kluczowy element zielonej transformacji w różnych sektorach. Rolnictwo precyzyjne, zarządzanie wodą, energetyka odnawialna.

2.3. Jakie zawody znikną, a jakie powstaną w wyniku AI

Nowe kompetencje wymagane przez zieloną gospodarkę i transformację cyfrową.

2.4. Szanse i zagrożenia AI w kontekście ekologii.Dyskusja: etyczne AI i jego wpływ na zrównoważony rozwój.

III. AI w technologii niskoemisyjnej i gospodarowaniu zasobami

Powiązanie z zielonymi kompetencjami: GreenComp (optymalizacja zasobów), ESG (dekarbonizacja), ISO 50001 (zarządzanie energią).

3.1. AI w monitorowaniu emisji CO₂ i śladu węglowego. Narzędzia: Climate TRACE, Google Earth Engine, IBM Environmental Intelligence Suite.

Ćwiczenie: analiza emisji CO₂ na podstawie rzeczywistych danych.

3.2. AI w zarządzaniu energią i efektywnością energetyczną. Inteligentne systemy sterowania energią, AI w smart gridach.

Case study: AI w optymalizacji zużycia energii w budynkach.

3.3. AI w gospodarce obiegu zamkniętego.

Algorytmy AI w zarządzaniu odpadami, recyklingu, predykcji zużycia surowców.

Ćwiczenie: Modelowanie procesu recyklingu przy użyciu AI.

IV. Typologia AI i jej wpływ na środowisko Powiązanie z zielonymi kompetencjami: FERS (przemiany cyfrowe i ekologiczne), ESG (optymalizacja środowiskowa).

4.1. Typy AI stosowane w analizie ekologicznej. Uczenie maszynowe, sieci neuronowe w prognozowaniu zmian klimatycznych.

4.2. AI w modelowaniu i symulacji procesów ekologicznych. Narzędzia: TensorFlow, Python dla analiz ekologicznych. Ćwiczenie: analiza danych o jakości powietrza.

4.3. Zużycie energii przez AI – jak optymalizować algorytmy Green AI – minimalizacja śladu węglowego algorytmów.

4.4. Dyskusja: Jak AI może stać się neutralne klimatycznie

V. Bezpieczne i świadome korzystanie z AI

Powiązanie z zielonymi kompetencjami: ISO 26000 (społeczna odpowiedzialność), AI Act (etyczne AI).

5.1. Nadużycia AI i ich wpływ na środowisko.

5.2. Analiza etyczna wybranych narzędzi AI.

Ćwiczenie: ocena narzędzi AI pod kątem zgodności z ESG.

5.3. Prawne regulacje AI i ich wpływ na zrównoważony rozwój.

VI. Komunikacja z modelami AI cz. 1 – zarządzanie danymi ekologicznymi

Powiązanie z zielonymi kompetencjami: GreenComp (przetwarzanie danych środowiskowych), ESG

6.1. Jak formułować zapytania do AI w analizie ekologicznej

6.2. Ćwiczenie: praktyczne zastosowanie Microsoft Copilot w raportowaniu ESG.

6.3. AI w raportowaniu zrównoważonego rozwoju.

VII. Komunikacja z modelami AI cz. 2 – zaawansowane analizy środowiskowe

Powiązanie z zielonymi kompetencjami: ISO 14001 (systemy zarządzania środowiskowego), ESG

7.1. AI w analizie efektywności energetycznej.

7.2. Ćwiczenie: analiza danych dotyczących zużycia zasobów.

7.3. Integracja AI z narzędziami do monitorowania środowiska.

VIII. AI w strategiach ESG i zielonej gospodarce

Powiązanie z zielonymi kompetencjami: ESG, ISO 14001, FERS

8.1. Zastosowanie AI w strategiach ESG.

8.2. Ćwiczenie: wykorzystanie AI do analizy ryzyka środowiskowego.

IX. Podsumowanie i plan wdrożenia AI

X. Zakończenie szkolenia i wręczenie Certyfikatów

Zakres szkolenia i kompetencje, które nabędzie uczestnik są zielone na podstawie bazy danych ESCO – wykazu przykładowych zielonych umiejętności opracowanych przez KE w ramach klasyfikacji ESCO. Szkolenie zgodne jest z obszarami i grupami technologii wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030 tj. "Technologie informacyjne i komunikacyjne" (4.1, 4.2, 4.4, 4.6) oraz wykazem przykładowych zielonych umiejętności opracowanych przez KE w ramach kwalifikacji ESCO.

"Szkolenie: Zrównoważona Sztuczna Inteligencja – Wykorzystanie AI w Rozwoju Zielonych Kompetencji" prowadzi do nabycia kwalifikacji: "Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju".

Uczestnik szkolenia nabędzie zielone i cyfrowe kwalifikacje m.in.

• obszar technologiczny: technologie informacyjne i komunikacyjne - zarządzanie wiedzą zaawansowane bazy danych, wspierające narzędzia komunikacji urządzeń
• Angażuje innych w zachowania przyjazne dla środowiska,
• Promuje odpowiedzialne zachowania konsumenckie i świadomość środowiskową Dostosowuje umiejętności do rynku pracy dotyczące transformacji ekologicznej.

Szkolenie będzie trwało 2 dni i będzie miało formę głównie warsztatową. Zarówno pierwszy jak i drugi dzień szkoleniowy będzie trwać 8 godzin zegarowych. Na każdy dzień szkoleniowy przypada 15 min przerwy kawowej i 45 min przerwy obiadowej, która zaplanowana jest na ok. godzinę 13.00. Przerwy są wliczone w czas trwania usługi. Szkolenie składa się z części teoretycznej i części praktycznej, które opisane są w harmonogramie szkolenia jako część warsztatowa.

Walidacja efektów uczenia się zostanie przeprowadzona w czasie wskazanym w harmonogramie usługi, tj. w wymiarze 1 godziny 15 minut. Walidacja obejmuje test teoretyczny oraz indywidualną prezentację rezultatu zadania praktycznego. Test teoretyczny będzie trwał 25 minut i będzie obejmował pytania sprawdzające wiedzę uczestników z zakresu podstaw sztucznej inteligencji, możliwości jej zastosowania w zrównoważonym rozwoju, zasad Green AI, bezpieczeństwa i etyki korzystania z AI, wpływu AI na środowisko, raportowania ESG oraz odpowiedzialnego wykorzystania narzędzi cyfrowych.

Prezentacja będzie miała charakter indywidualny. Każdy uczestnik zaprezentuje przygotowany podczas części warsztatowej mini-projekt „Plan wykorzystania AI w rozwoju zielonych kompetencji”. Projekt będzie obejmował wskazanie jednego obszaru, w którym AI może wspierać działania prośrodowiskowe, efektywność zasobową, raportowanie, ograniczanie marnotrawstwa, analizę danych lub usprawnienie pracy cyfrowej, wraz z krótkim uzasadnieniem korzyści, ryzyk oraz sposobu odpowiedzialnego wdrożenia.

Przy grupie maksymalnie 10 uczestników na prezentację każdego uczestnika przewidziano do 4 minut. Prezentacja nie obejmuje przygotowywania zadania od początku, ponieważ rezultat zadania praktycznego jest opracowywany wcześniej, podczas części warsztatowej szkolenia. Czas walidacji obejmuje: 25 minut testu teoretycznego, 5 minut czynności organizacyjnych, do 40 minut prezentacji indywidualnych oraz 5 minut na podsumowanie i uzupełnienie dokumentacji walidacyjnej.

Prezentacja będzie oceniana na podstawie ustandaryzowanej karty oceny, obejmującej następujące kryteria: zgodność projektu z tematyką szkolenia, trafność wskazanego zastosowania AI, powiązanie rozwiązania z zielonymi kompetencjami lub ESG, poprawność rozpoznania korzyści i ryzyk, uwzględnienie zasad etycznego i odpowiedzialnego korzystania z AI, praktyczność proponowanego rozwiązania oraz jasność prezentacji i pozwoli zweryfikować łącznie efekty uczenia się dotyczące wykorzystania AI (m.in. dot. analizy danych, raportowania, planowania działań, oceny ryzyk).

Warunkiem pozytywnego wyniku walidacji jest uzyskanie co najmniej 60% punktów z testu teoretycznego oraz spełnienie co najmniej 4 z 6 kryteriów oceny prezentacji. Wynik walidacji zostanie udokumentowany w protokole walidacji, liście obecności, teście teoretycznym oraz indywidualnej karcie oceny prezentacji uczestnika.

Certyfikacja zostanie zakończona w terminie realizacji usługi. Po zakończeniu walidacji podmiot prowadzący walidację sporządzi dokumentację walidacyjną oraz przekaże wynik walidacji. Uczestnicy, którzy uzyskają pozytywny wynik walidacji, otrzymają dokument potwierdzający uzyskanie kwalifikacji „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju” w ostatniej części usługi, tj. podczas modułu zakończeniowego zaplanowanego w dniu 06.09.2026 r. w godzinach 16:30–17:00.

Warunki organizacyjne: Każdy uczestnik będzie miał zapewnione stanowisko pracy ze sprzętem komputerowym oraz dostępem do internetu. Istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie komputerowym (laptop lub tablet).

Podczas szkolenia mogą być wykorzystywane ogólnodostępne narzędzia AI, w tym ChatGPT lub inne narzędzia wskazane przez prowadzącego. Do udziału w szkoleniu wystarczający jest dostęp do bezpłatnej wersji narzędzia. Uczestnik nie jest zobowiązany do posiadania płatnej subskrypcji. Jeżeli do wykonania ćwiczeń wymagane będzie konto użytkownika, organizator zapewni uczestnikom instrukcję dostępu oraz wsparcie techniczne w zakresie logowania lub utworzenia konta. Brak wcześniejszego posiadania konta Google lub konta w narzędziu AI nie stanowi przeszkody udziału w szkoleniu.

Każdy z uczestników otrzyma:

• materiały w wersji elektronicznej:
• ćwiczenia oraz skrypty, materiały autorskie, opracowane przez trenera,
• certyfikat potwierdzający zdobytą wiedzę i pozyskane umiejętności,
• niezbędne materiały biurowe

Stanowiska pracy będą wyposażone w sprzęt komputerowy.

Szkolenie zostanie zrealizowane w przypadku zebrania się grupy minimum 3-osobowej. Zapis na usługę odbywa się zgodnie z zasadami obowiązującymi w Bazie Usług Rozwojowych.

Aby wziąć udział w szkoleniu należy skontaktować się z organizatorem szkolenia drogą mailową na adres info@aleksandraskowronek.pl bądź telefonicznie pod numerem +48 517 555 871 w kwestii zapewnienia miejsca dla uczestnika szkolenia.

Kontakt z organizatorem drogą mailową lub telefoniczną ma wyłącznie charakter organizacyjno-informacyjny i nie stanowi dodatkowego warunku udziału w usłudze ani warunku poprzedzającego zapis w BUR.

Szkolenie realizowane jest w godzinach zegarowych. Przerwy są wliczone w czas trwania usługi. Walidacja jest wliczona w czas trwania usługi.

Warunkiem ukończenia szkolenia jest obecność w 80% czasu szkolenia.

Zakres szkolenia i kompetencje, które nabędzie uczestnik są zielone na podstawie bazy danych ESCO - wykazu przykładowych zielonych umiejętności opracowanych przez Komisję Europejską w ramach klasyfikacji ESCO.

Niniejsza karta usługi stanowi własność intelektualną firmy ASkreate.com Aleksandra Skowronek.

Karta niniejszej usługi rozwojowej została przygotowana zgodnie z obowiązującym Regulaminem Bazy Usług Rozwojowych.

Usługa zwolniona jest ze stawki VAT na podstawie par. 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013r. w sprawie zwolnień od podatków i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień, w przypadku gdy udział w usłudze jest finansowany co najmniej w 70% ze środków publicznych.