Szkolenie: Projektowanie, budowa i wdrażanie autonomicznych agentów AI w celu optymalizacji procesów biznesowych i osiągania celów zrównoważonego rozwoju.

Powiązanie z Regionalną Strategią Innowacji (RIS):

Inteligentna Specjalizacja: Zielona gospodarka

• gospodarowanie zasobami;

• efektywność energetyczna i materiałowa;

• ograniczanie odpadów;

• technologie wspomagające zarządzanie środowiskiem;

• środowiskowe technologie informacyjne.

Inteligentna Specjalizacja: Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT)

• technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Powiązanie z Programem Rozwoju Technologii (PRT):

• 3.6 – Technologie zarządzania środowiskiem – główne powiązanie;

• 4.2 – Technologie informacyjne – główne/uzupełniające powiązanie;

• 3.3 – Technologie gospodarowania odpadami – powiązanie uzupełniające;

• 4.7 – Technologie ICT wspierające Przemysł 4.0 – powiązanie w zakresie analityki danych procesowych, automatyzacji monitoringu i wykorzystania agentów AI.

Bezpośrednie powiązanie usługi z PRT i RSI

• W ramach usługi agenci AI nie są wykorzystywani do ogólnej automatyzacji procesów biznesowych, marketingu ani obsługi klienta. Stanowią środowiskowe technologie informacyjne wykorzystywane do gromadzenia, przetwarzania, analizowania i monitorowania danych związanych z oddziaływaniem procesów przedsiębiorstwa na środowisko.

• Projektowane podczas szkolenia rozwiązania odnoszą się bezpośrednio do zużycia energii, materiałów i wody, powstawania odpadów oraz efektywności zasobowej. Uczestnicy uczą się projektowania agentów AI realizujących konkretne zadania z zakresu zarządzania środowiskowego oraz określania mierzalnych rezultatów ich zastosowania.

• W rezultacie usługa łączy technologie AI z praktycznymi zadaniami zawodowymi właściwymi dla zielonej gospodarki i zarządzania środowiskowego.

Program

Moduł I. Technologie informacyjne w zarządzaniu środowiskowym

• rola technologii informacyjnych w zarządzaniu środowiskowym przedsiębiorstwa;

• środowiskowe technologie informacyjne – zastosowania w monitorowaniu i analizie danych;

• źródła danych środowiskowych w przedsiębiorstwie;

• dane dotyczące zużycia energii, wody i materiałów;

• dane dotyczące emisji i powstawania odpadów;

• wskaźniki efektywności energetycznej i materiałowej;

• identyfikowanie procesów o wysokim zużyciu zasobów;

• cyfrowy monitoring procesów środowiskowych.

Moduł II. AI jako technologia wspierająca zarządzanie środowiskiem

• architektura autonomicznych agentów AI;

• agenci reaktywni, celowi i zadaniowi;

• pobieranie i przetwarzanie danych środowiskowych;

• wykorzystanie AI do analizy danych środowiskowych;

• wykrywanie odchyleń i nieefektywności zasobowej;

• automatyczne generowanie rekomendacji środowiskowych;

• reguły decyzyjne agentów;

• automatyzacja monitoringu środowiskowego.

Moduł III. Projektowanie agenta AI do monitorowania zużycia energii

• identyfikacja parametrów energetycznych procesu;

• definiowanie danych wejściowych;

• określanie wartości referencyjnych i progów zużycia;

• projektowanie logiki wykrywania przekroczeń;

• projektowanie reakcji agenta na przekroczenie parametrów;

• automatyczne generowanie komunikatów i rekomendacji;

• testowanie agenta na przykładowych danych energetycznych.

Moduł IV. Agent AI do optymalizacji zużycia materiałów i surowców

• identyfikacja materiałochłonnych etapów procesu;

• analiza zużycia materiałów;

• identyfikacja strat materiałowych;

• projektowanie reguł optymalizacji zużycia;

• wykorzystanie danych historycznych do wykrywania nieefektywności;

• generowanie rekomendacji ograniczenia zużycia materiałów;

• porównywanie efektywności procesu przed i po zastosowaniu rozwiązania AI.

Moduł V. AI w gospodarce odpadami i gospodarce o obiegu zamkniętym

• identyfikacja źródeł powstawania odpadów;

• cyfrowe monitorowanie ilości i rodzaju odpadów;

• klasyfikacja danych dotyczących odpadów;

• wykrywanie wzrostu ilości odpadów;

• projektowanie reguł alarmowych;

• wykorzystanie AI do identyfikowania możliwości ograniczenia odpadów;

• identyfikowanie możliwości ponownego wykorzystania materiałów;

• wspieranie procesów segregacji i odzysku danych o odpadach.

Moduł VI. Projektowanie i budowa autonomicznego agenta AI

• określenie problemu środowiskowego;

• określenie celu agenta;

• wybór danych wejściowych;

• projektowanie przepływu danych;

• definiowanie narzędzi i funkcji agenta;

• projektowanie warunków decyzyjnych;

• budowa prototypu agenta;

• konfiguracja agenta do analizy danych środowiskowych;

• testowanie działania na danych przykładowych.

Moduł VII. Analiza efektów środowiskowych rozwiązania AI

• pomiar zużycia zasobów przed wdrożeniem rozwiązania;

• pomiar zużycia zasobów po zastosowaniu rozwiązania;

• porównywanie danych;

• identyfikowanie redukcji zużycia;

• identyfikowanie obszarów dalszej poprawy;

• analiza wpływu automatyzacji na efektywność energetyczną i materiałową;

• przygotowanie raportu z działania agenta;

• formułowanie rekomendacji dalszej optymalizacji.

Moduł VIII. Wdrożenie rozwiązania AI w przedsiębiorstwie

• identyfikacja procesu przeznaczonego do optymalizacji;

• dobór źródeł danych;

• integracja agenta z procesem;

• testowanie rozwiązania;

• walidacja wyników;

• identyfikowanie ryzyka błędnych rekomendacji;

• monitorowanie działania agenta po wdrożeniu;

• określanie wskaźników efektywności środowiskowej.

Moduł IX. Projekt praktyczny

Uczestnik samodzielnie przygotowuje rozwiązanie wykorzystujące autonomicznego agenta AI do monitorowania i optymalizacji wybranego parametru środowiskowego.

Projekt obejmuje:

• wybór procesu biznesowego;

• identyfikację problemu środowiskowego;

• wybór danych wejściowych;

• określenie wskaźnika środowiskowego;

• zaprojektowanie logiki działania agenta;

• konfigurację agenta;

• przeprowadzenie testu na danych;

• identyfikację nieefektywności;

• przygotowanie rekomendacji optymalizacyjnej;

• ocenę potencjalnego wpływu rozwiązania na zużycie zasobów lub powstawanie odpadów;

• przedstawienie wyników.

Walidacja wewnętrzna

Walidacja efektów uczenia się odbędzie się w formie stacjonarnej w sali szkoleniowej po zakończeniu modułów dydaktycznych. Proces sprawdzający zostanie zrealizowany z wykorzystaniem metod: test teoretyczny, obserwacja w warunkach rzeczywistych, analiza dowodów i deklaracji oraz wywiad ustrukturyzowany.

• Test teoretyczny – test pisemny zamknięty jednokrotnego wyboru składający się z 30 pytań, aby uzyskać wynik pozytywny należy mieć 80 % poprawnych odpowiedzi.
• Obserwacja w warunkach rzeczywistych - ocena pracy kandydata przez walidatora podczas wykonywania zadań zgodnych z opisem kwalifikacji w realnym środowisku pracy. Obserwacja może być uzupełniana o wywiad spontaniczny lub ustrukturyzowany.
• Analiza dowodów i deklaracji - ocena przygotowanej przez uczestnika charakterystyki
• Wywiad ustrukturyzowany – rozmowa prowadzona według przygotowanego zestawu pytań, umożliwiająca ocenę osiągnięcia efektów uczenia się.

Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.

Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1szt/os. oraz licencje niezbędne do przeprowadzenia szkolenia.

Usługa obejmuje 15 godzin zegarowych w tym przerwy oraz walidacja.

Czasy trwania usługi:

• zajęcia teoretyczne: 6 godzin i 45 minut wraz z przerwami,
• zajęcia praktyczne: 8 godzin i 15 minut wraz z walidacją.

Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut. Przerwy wliczają się w czas trwania usługi. Przerwy ustalane będą z uczestnikami.

Po zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej, uczestnik otrzymuje odpowiednie zaświadczenie o jej ukończeniu. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu.

Warunki organizacyjne: Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.

Egzamin pozwoli uczestnikom na uzyskanie certyfikatu potwierdzającego kwalifikacje w zakresie: "Specjalista ds. budowy agentów AI z elementami zrównoważonego rozwoju."

Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy,ankiety oraz testy

Na czas szkolenia dostawca usługi zapewnia sprzęt komputerowy.

Osoby pełnoletnie zamieszkałe i pracujące na terenie całej Polski.

Dla wszystkich uczestników usługi rozwojowej, którzy otrzymają dofinansowanie na poziome co najmniej 70% zostanie wystawiona faktura zwolniona z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 606 383 797 lub mailem na dsiuda@kancelaria-ads.pl przed zapisem na usługę!