Szkolenie przygotowujące do certyfikacji "ISTQB® Testing with Generative AI" wraz z egzaminem online.

Szkolenie odbywa się w dniach 14-15.12.2026 godzinach 9.00-17.00.

Grupa szkoleniowa liczy 6-15 osób.

Walidacja (Egzamin) odbywa się 22.12.2026 o godz. 10.00.

Język: angielski

Czas trwania: 75 min.

Liczba pytań: 40

Próg zdawalności: 65 %

Zakres tematyczny

1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania

• • Podstawy i kluczowe koncepcje generatywnej sztucznej inteligencji
  • Spektrum AI: Symboliczna AI, klasyczne uczenie maszynowe, głębokie uczenie i generatywna AI
  • Podstawy generatywnej AI i dużych modeli językowych (LLM)
  • Modele bazowe, dostrojone instrukcyjnie i modele rozumujące LLM
  • Modele: LLM i Vision-Language

2. Podstawowe zasady wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w testowaniu

• • Główne możliwości dużych modeli językowych (LLM) w zadaniach testowych
  • Chatboty AI i aplikacje do testowania oparte na LLM

3. Inżynieria promptów

• • Efektywne tworzenie promptów
  • Struktura promptów dla Gen-AI
  • Podstawowe techniki tworzenia promptów w testowaniu
  • Prompt systemowy i prompt użytkownika

4. Zastosowanie technik inżynierii promptów w zadaniach testowania oprogramowania

• • Analiza testów przy użyciu Gen-AI
  • Projektowanie i implementacja testów z wykorzystaniem Gen-AI
  • Automatyczne testy regresyjne z Gen-AI
  • Monitorowanie i kontrola testów przy użyciu generatywnej AI
  • Wybór technik promptowania

5. Ocena wyników Gen-AI i dopracowywanie promptów dla zadań testowych

• • Metryki oceny wyników generatywnej AI w zadaniach testowych
  • Techniki oceny i iteracyjnego udoskonalania promptów

6. Zarządzanie ryzykiem Gen-AI

• • Halucynacje, błędy w rozumowaniu i uprzedzenia
  • Identyfikacja halucynacji, błędów w rozumowaniu i uprzedzeń w wynikach LLM
  • Techniki łagodzenia halucynacji, błędów i uprzedzeń
  • Ryzyka związane z prywatnością danych i bezpieczeństwem
  • Strategie łagodzenia w celu ochrony prywatności danych i zwiększenia bezpieczeństwa
  • Konsumpcja energii i wpływ środowiskowy Gen-AI
  • Regulacje AI, standardy i ramy najlepszych praktyk

7. Infrastruktura testowa oparta na LLM w testowaniu oprogramowania

• • Podejścia architektoniczne dla infrastruktury testowej opartej na LLM
  • Kluczowe komponenty architektoniczne i koncepcje infrastruktury testowej opartej na LLM
  • Generowanie wspomagane przez wyszukiwanie (Retrieval-Augmented Generation)
  • Rola agentów opartych na LLM w automatyzacji procesów testowych
  • Dostosowywanie LLM do zadań testowych
  • LLMOps przy wdrażaniu i zarządzaniu LLM w testowaniu oprogramowania

8. Wdrażanie i integracja generatywnej AI w organizacjach

• • Plan wdrażania Gen-AI w testowaniu
  • Ryzyka związane z "Shadow AI"
  • Aspekty strategii Gen-AI w testowaniu
  • Wybór LLM/SLM do zadań testowych
  • Etapy wdrażania Gen-AI w testowaniu
  • Zarządzanie zmianą przy wdrażaniu Gen-AI
  • Niezbędne umiejętności i wiedza do testowania z Gen-AI
  • Budowanie kompetencji Gen-AI w zespołach
  • Ewolucja procesów testowych w organizacjach testowych wspieranych AI

9.Walidacja - Egzamin ISTQB

Uczestnicy otrzymują komplet materiałów:

1. Prezentacja szkoleniowa
2. Egzamin przykładowy ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI) - odpowiedzi [EN]
3. Egzamin przykładowy ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI) - pytania [EN]
4. Sylabus ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI (CT-GenAI) [EN]

Warunkiem uczestnictwa w kursie jest posiadanie min. 12-miesięcznego doświadczenia w testowaniu.

Aby przystąpić do egzaminu niezbędna jest wcześniejsza certyfikacja na poziomie podstawowym.

Warunkiem organizacji szkolenia otwartego jest zebranie grupy min. 6 osób. W przypadku wystarczającej liczby chętnych, szkolenie zostanie przełożone na kolejny termin.

Usługa z dofinansowaniem min. 70% może być zwolniona z VAT.

Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy Zoom.

Uczestnicy proszeni są o przygotowanie laptopa/PC ze stabilnym łączem internetowym, przeglądarką internetową oraz edytorem tekstu.

Egzamin odbywa się za pośrednictwem platformy Proctor Exam.

Uczestnicy powinni przygotować:

• Komputer/laptop z kamerą internetową i mikrofonem - obłuskiwane systemy : Windows, MacOS, obsługiwane przeglądarki: Google Chrome, Microsoft Edge , Opera, Safari
• Tablet /smartfon z aparatem
• Stabilne połączenie internetowe
• Dokument ze zdjęciem