Wykorzystanie sztucznej inteligencji i technologii ICT w analizie danych energetycznych oraz doborze rozwiązań OZE - szkolenie

Dla osiągnięcia celu edukacyjnego zakres tematyczny szkolenia obejmuje następujące zagadnienia:

1. Sztuczna inteligencja i technologie ICT w analizie danych energetycznych

• • zastosowanie AI i narzędzi ICT w pracy z danymi dotyczącymi zużycia i produkcji energii,
  • rodzaje danych energetycznych wykorzystywanych w analizie,
  • wykorzystanie AI i ICT jako cyfrowych narzędzi analizy energetycznej i narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji;
  • możliwości i ograniczenia wykorzystania AI w analizie danych;
  • weryfikacja poprawności wyników generowanych przez AI.

2. Dane energetyczne dotyczące zużycia energii i OZE

• • dane dotyczące zużycia energii elektrycznej i zapotrzebowania na energię,
  • dane dotyczące produkcji energii z instalacji fotowoltaicznych,
  • pobór energii z sieci, energia oddawana do sieci i autokonsumpcja,
  • koszty energii oraz parametry wykorzystywane przy ocenie wariantów zastosowania OZE

3. Projektowanie promptów do analizy danych energetycznych

• • zasady formułowania poleceń dla narzędzi AI,
  • określanie celu analizy i zakresu danych,
  • tworzenie promptów do porównywania zużycia i produkcji energii,
  • modyfikowanie promptów na podstawie otrzymanych wyników.

4. Praktyczna analiza danych energetycznych z wykorzystaniem AI i ICT

• • porządkowanie przykładowych danych dotyczących zużycia energii, produkcji z OZE, kosztów i autokonsumpcji,
  • wykorzystanie AI i ICT jako cyfrowych narzędzi analizy energetycznej;
  • porównywanie danych dla różnych okresów,
  • identyfikowanie trendów, zależności i nieprawidłowości,
  • interpretowanie i weryfikowanie wyników analizy wygenerowanej z wykorzystaniem AI.

5. Wykorzystanie danych i AI przy porównywaniu rozwiązań OZE

• • analiza zapotrzebowania na energię na podstawie przykładowych danych,
  • porównywanie wariantów zastosowania instalacji fotowoltaicznej i pompy ciepła,
  • analiza wpływu przyjętych wariantów na zużycie i koszty energii,
  • wykorzystanie AI i ICT jako narzędzi wspomagających projektowanie i optymalizację wariantów rozwiązań energetycznych,
  • wykorzystanie wyników analizy do wspomagania decyzji dotyczących doboru OZE.

6. Warsztat wdrożeniowy: wykorzystanie AI i ICT do analizy danych i doboru rozwiązania OZE

• • praca na przykładowym zestawie danych energetycznych,
  • projektowanie i modyfikowanie promptów do analizy danych,
  • przeprowadzenie analizy z wykorzystaniem AI,
  • porównanie wariantów zastosowania OZE,
  • dobór rozwiązania do analizowanego przypadku,
  • weryfikacja wyników AI i sformułowanie rekomendacji na podstawie przeprowadzonej analizy,
  • opracowanie rekomendacji wdrożeniowej dla analizowanego przypadku.

7. Walidacja

Łączny czas trwania usługi wynosi 13 godzin zegarowych, w tym 10,5 godziny zajęć merytorycznych, 0,5 godziny walidacji oraz 2 godziny przerw.

Czas trwania zajęć merytorycznych: 10,5 h zegarowych, w tym: 3 h teoria, 7,5 h praktyka. Zajęcia obejmują część teoretyczną oraz praktyczną pracę z narzędziami AI, ICT i przykładowymi danymi energetycznymi.

Program ma charakter praktyczny i wdrożeniowy. Uczestnicy wykorzystują nowoczesne technologie, w tym sztuczną inteligencję i technologie ICT, jako cyfrowe narzędzia analizy energetycznej. W części praktycznej samodzielnie projektują prompty, analizują dane dotyczące zużycia i produkcji energii, porównują warianty zastosowania OZE oraz wykorzystują narzędzia wspomagające projektowanie i optymalizację rozwiązań energetycznych. Rezultatem pracy warsztatowej jest opracowanie rekomendacji dla analizowanego przypadku.

WARUNKI ORGANIZACYJNE

• • Szkolenie grupowe, maksymalnie 30 uczestników.
  • Uczestnicy pracują na własnych urządzeniach: dopuszczalny jest smartfon, tablet, laptop z dostępem do narzędzia AI i narzędzi ICT wykorzystywanych podczas ćwiczeń (wystarczające będą wersje bezpłatne)
  • Dostawca zapewnia dostęp do Internetu
  • Uczestnicy pracują na przygotowanych na potrzeby szkolenia przykładowych zestawach danych dotyczących zużycia energii, produkcji energii z OZE, poboru i oddawania energii do sieci, autokonsumpcji oraz kosztów energii.
  • Usługa jest realizowana w godzinach zegarowych.
  • Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.
  • Walidacja jest wliczona w czas trwania usługi i odbywa się w ostatnim dniu szkolenia.
  • Metody walidacji efektów uczenia się: Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, Obserwacja w warunkach symulowanych.

Usługa ma charakter praktyczny i wdrożeniowy – nie ogranicza się do przekazywania informacji o OZE i efektywności energetycznej. Uczestnicy wykorzystują sztuczną inteligencję i technologie ICT jako nowoczesne technologie i cyfrowe narzędzia analizy energetycznej do analizy danych, projektowania promptów, porównywania wariantów oraz wspomagania doboru i optymalizacji rozwiązań energetycznych.

Usługa wpisuje się w obszary i grupy technologii wskazane w Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030, w szczególności: 4.2 Technologie informacyjne, 4.7 Technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0, 2.3 Wytwarzanie energii ze źródeł odnawialnych i poprawa efektywności pozyskiwania energii z OZE, 2.4 Energetyka prosumencka. Zakres szkolenia odnosi się w szczególności do technologii data mining (4.2.5) oraz technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (4.7.10).

Usługa wpisuje się w Regionalną Strategię Innowacji Województwa Śląskiego 2030 w zakresie inteligentnych specjalizacji: Energetyka, Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT) oraz Zielona gospodarka. Powiązanie wynika z praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji i technologii ICT do analizy danych energetycznych, oceny efektywności wykorzystania energii oraz wspomagania doboru rozwiązań OZE. Program rozwija kompetencje związane z nowoczesnymi technologiami i transformacją cyfrową poprzez praktyczne wykorzystanie AI i ICT do analizy danych energetycznych oraz wspomagania decyzji dotyczących OZE. Tym samym przygotowuje uczestników do wykorzystywania nowoczesnych technologii i wdrażania innowacyjnych rozwiązań w obszarze energetyki i gospodarki niskoemisyjnej.

Dostawca zapewnia materiały dydaktyczne w formie prezentacji.

Na życzenie uczestnika dostawca usługi dostarczy materiały zapewniające dostępność.

• Dostawca zapewnia dostępność usługi zgodnie ze Standardami dostępności 2021–2027 w przypadku zapewnienia szczególnych potrzeb prosimy o kontakt.
• Warunkiem uznania usługi za ukończoną oraz dopuszczenia uczestnika do walidacji jest zachowanie frekwencji na poziomie 80% łącznej liczby godzin usługi
• Uwaga: W przypadku korzystania z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje zwolnienie z podatku VAT zgodnie z podstawą prawną:

§ 3 ust.1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 roku w sprawie zwolnień od podatku towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U. 2025 poz. 832)