GRAFANA - Monitoring, Observability i Wizualizacja Danych

Szkolenie ma formę intensywnych warsztatów. Każdy blok tematyczny składa się z części teoretycznej (wprowadzenie, najlepsze praktyki) oraz samodzielnych ćwiczeń praktycznych (laboratoriów) wykonywanych przez kursantów w przygotowanym środowisku.

1. Wprowadzenie, Instalacja i Interfejs

• • Architektura Grafany i wersje (OSS vs Enterprise).
  • Instalacja i podstawowa kastomizacja (pliki konfiguracyjne).
  • Przegląd interfejsu GUI oraz organizacja zasobów.
  • Grafana Explore – eksploracja danych i drilldown.

2. Tworzenie Dashboardów i Wizualizacja Danych

• • Koncepcja dashboardów, organizacja w folderach, import/export.
  • Budowa pierwszych paneli: Time Series, Stat, Gauge, Table, Logs.
  • Konfiguracja zapytań (Query Options, Query Inspector).
  • Użycie TestData DB do symulowania danych.

3. Integracja ze Źródłami Danych (Data Sources)

• • Integracja z bazami relacyjnymi (np. MySQL/PostgreSQL).
  • Integracja z systemem metryk Prometheus.
  • Praca z danymi z zewnątrz za pomocą JSON API i Infinity Plugin.
  • Łączenie danych z wielu źródeł na jednym dashboardzie.

4. Transformacje Danych i Dynamiczne Zmienne

• • Łączenie i przekształcanie danych (Transformations).
  • Zastosowanie Overrides i Value mappings.
  • Czym są i jak działają zmienne w Grafanie.
  • Tworzenie dynamicznych dashboardów z użyciem łańcuchów zmiennych.

5. Alerting i Reguły Alarmowe

• • Tworzenie reguł alarmowych i Alert expressions.
  • Stany, statusy alarmów, Alert labels i annotations.
  • Zarządzanie Notification Policies oraz Routing alarmów.
  • Grupowanie alertów, wyciszanie (Silence, mute timings) i Contact Points (Email, Slack).

6. Użytkownicy, Bezpieczeństwo i Administracja

• • Role i uprawnienia, organizacje oraz Teams.
  • Ograniczanie dostępu do poszczególnych dashboardów.
  • Provisioning w Grafanie (Data sources, Dashboards, Alerting).
  • Instalacja zewnętrznych pluginów.

7. AI w Grafanie i Analiza Anomalii

• • Wykorzystanie sztucznej inteligencji i Machine Learning w monitoringu.
  • Grafana Cloud i wbudowane mechanizmy detekcji anomalii.
  • Korelacja incydentów przy wsparciu modeli AI (AI Assistant).
  • Proaktywne reagowanie na odchylenia od normy i trendy w danych.

8. Ćwiczenia Kompleksowe i Zakończenie

• • Samodzielne laboratoria podsumowujące tworzenie pełnego środowiska.
  • Architektura monitoringu w chmurze (Grafana Cloud).
  • Q&A, test walidacyjny, omówienie wyników i zakończenie szkolenia.

Informacje dodatkowe co dostaje zapisany na szkolenie:

• pełny zestaw materiałów, prezentacji, kodu prezentowany na szkoleniach
• gotowe obrazy środowisk i pliki konfiguracyjne do szybkiego odtworzenia pełnego stanu systemów i aplikacji ćwiczonych na szkoleniu
• dostęp do czatu administrowanego przez dostawcę i umożliwiającego kontakt z mentorem i pozostałymi uczestnikami szkolenia
• zadania i testy sprawdzające
• dodatkowe materiały, dobre praktyki, skrypty i checklisty do nauki po zakończeniu szkolenia

Od uczestników nie jest wymagana wcześniejsza znajomość systemu Grafana – szkolenie poprowadzi kursanta od absolutnych podstaw (od instalacji) aż do poziomu zaawansowanego. Oczekiwana jest jedynie:

• Podstawowa znajomość systemów operacyjnych Linux i Windows.
• Podstawy działania sieci komputerowych (m.in. adresacja IP, porty).

Szkolenie zostanie przeprowadzone w formule online z wykorzystaniem platformy ClickMeeting. Przed jego rozpoczęciem zostanie przygotowana i uruchomiona cała niezbędna infrastruktura techniczna. Każdy uczestnik otrzyma odpowiednio wcześniej komplet informacji, w tym szczegółową instrukcję logowania do platformy szkoleniowej oraz dostęp do wszystkich niezbędnych narzędzi wykorzystywanych podczas szkolenia. Dzięki temu udział w szkoleniu będzie przebiegał sprawnie i bezproblemowo.