Transformacja cyfrowa przedsiębiorstwa z wykorzystaniem generatywnej AI, platformy n8n i autonomicznych asystentów AI – automatyzacja procesów biznesowych, zarządzanie wiedzą i danymi z uwzględnieniem zielonych kompetencji

Program szkolenia:

MODUŁ I – Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w procesach biznesowych

Pod-moduły:

• Charakterystyka dużych modeli językowych oraz mechanizmów ich działania
• Identyfikacja interfejsów komunikacji z AI (ChatGPT, Claude, Perplexity)
• Definiowanie struktury i zasad komunikacji przez API
• Charakterystyka protokołu HTTP i metod żądań (GET, POST)
• Identyfikacja zewnętrznych dostawców API (OpenAI, OpenRouter)
• Konstruowanie promptów zgodnie ze strukturą i najlepszymi praktykami
• Różnicowanie rodzajów promptów i instrukcji systemowych
• Zastosowanie technik wzbogacania kontekstu (RAG, function calling)
• Identyfikacja ograniczeń dużych modeli językowych
• Przetwarzanie danych biznesowych z wykorzystaniem LLM

MODUŁ II – Implementacja platformy n8n do automatyzacji przepływów pracy

Pod-moduły:

• Charakterystyka platformy n8n oraz korzyści z jej stosowania
• Porównanie n8n z innymi platformami automatyzującymi (Make, Zapier)
• Charakterystyka interfejsu i funkcjonalności dashboardu n8n
• Tworzenie, eksportowanie i importowanie przepływów pracy
• Różnicowanie typów węzłów (triggers, data processing, webhooks)
• Konfiguracja poświadczeń do usług zewnętrznych (Google, Telegram)
• Integracja prywatnych instancji AI (Ollama) z przepływami w n8n
• Implementacja webhooks jako interfejsów komunikacji
• Charakterystyka protokołu MCP (Model Context Protocol) i jego roli w udostępnianiu narzędzi modelom AI
• Integracja serwerów MCP z przepływami w n8n
• Projektowanie procesów ETL (ekstrakcja, transformacja, ładowanie danych)
• Stosowanie technik wprowadzania, przetwarzania i transformacji danych
• Logowanie i analiza danych przepływających przez system
• Zarządzanie bazami danych (Data Tables) w platformie n8n

MODUŁ III – Realizacja projektów automatyzacji procesów biznesowych w n8n

Pod-moduły:

• Projektowanie automatycznego formularza zbierania opinii klientów
• Wdrażanie systemu zarządzania i klasyfikacji e-maili w Gmail
• Generowanie i analiza notatek ze spotkań biznesowych z wykorzystaniem AI
• Integracja wieloetapowych przepływów łączących AI z usługami zewnętrznymi w n8n
• Różnicowanie typów awarii w przepływach AI (timeout, niepoprawny JSON, halucynacja modelu, błąd API) i dobieranie strategii ich obsługi
• Porównywanie orkiestracji i choreografii jako wzorców architektury systemów automatyzacji
• Optymalizacja przepływów pracy pod kątem wydajności i niezawodności

MODUŁ IV – Zaawansowane projekty automatyzacji z wykorzystaniem AI

Pod-moduły:

• Agregowanie newsów z artykułów internetowych
• Automatyczne podsumowywanie wiadomości ze świata AI
• Ekstrakcja transkrypcji z filmów na YouTube
• Monitorowanie viralowych postów na Reddit i wysyłanie podsumowań do Telegrama
• Wirtualna przymierzalnia – generowanie obrazu modelki prezentującej przesłany ubiór oraz wideo prezentacji produktu
• Budowanie bazy wiedzy RAG (embeddingi, baza wektorowa, wyszukiwanie semantyczne)
• Inteligentna analiza dokumentów prawnych i automatyzacja zgodności (compliance)
• Generowanie odpowiedzi konsensusowych z wielu modeli AI z systemem wzajemnej recenzji (peer review)
• Ewaluacja agentów AI w n8n
• Wyszukiwanie lotów z wykorzystaniem Gemini poprzez Telegram i alerty cenowe SerpAPI
• Hosting statycznego dashboardu KPI w formacie HTML

MODUŁ V – Zielone kompetencje w automatyzacji procesów biznesowych

Pod-moduły:

• Identyfikacja wpływu technologii cyfrowych na środowisko naturalne
• Wdrażanie strategii paperless w procesach dokumentowych
• Implementacja systemu automatycznego przetwarzania faktur w modelu paperless
• Automatyzacja cyfrowego przetwarzania paragonów i dokumentów źródłowych
• Optymalizacja zużycia zasobów API i infrastruktury chmurowej
• Monitorowanie i raportowanie oszczędności zasobów w zautomatyzowanych przepływach

MODUŁ VI – Second Brain: zarządzanie wiedzą osobistą w Obsidian

Pod-moduły:

• Tworzenie i formatowanie notatek w Obsidian (podstawy Markdown)
• Stosowanie backlinków i analiza grafu wiedzy
• Budowanie osobistego pulpitu projektowego (dashboard)
• Synchronizacja vaultów z wykorzystaniem Git/GitHub
• Projektowanie workflow gromadzenia notatek – integracja z Raindrop, Drafts i Kindle
• Konfiguracja tablicy kanban w stylu Trello w Obsidian

MODUŁ VII – Implementacja autonomicznych asystentów AI do automatyzacji zadań

Pod-moduły:

• Charakterystyka interfejsu wiersza poleceń (CLI) jako narzędzia automatyzacji
• Konfiguracja środowiska Claude Code (instalacja, uwierzytelnianie, zarządzanie sesjami)
• Konfiguracja środowiska Codex
• Konfiguracja środowisk OpenClaw i Hermes
• Definiowanie instrukcji systemowych w plikach CLAUDE.md / AGENT.md
• Stosowanie zasad bezpiecznej pracy z agentami (uprawnienia, zakres dostępu)
• Tworzenie i konfigurowanie Skills oraz własnych poleceń rozszerzających możliwości agentów
• Delegowanie zadań do subagentów
• Integracja agenta CLI z osobistą bazą wiedzy (Second Brain)
• Klonowanie stylu pisania uczestnika na potrzeby delegowania komunikacji do AI
• Porównanie autonomicznych agentów i modeli AI (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, Kimi, Mistral) – możliwości, koszty, prywatność
• Optymalizacja instrukcji systemowych agentów na podstawie wyników testów

MODUŁ VIII – Walidacja kompetencji nabytych w trakcie szkolenia (60 min.)

• Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie.

W trakcie szkolenia przewidziane są krótkie przerwy, które nie zostały ujęte w harmonogramie. Będą one dostosowywane na bieżąco do tempa pracy uczestników i pojawią się w zależności od potrzeb grupy.

Wyjaśnienie dotyczące przerw

W harmonogramie szkolenia uwzględniono przerwy w wymiarze 15 minut pomiędzy blokami zajęć każdego dnia szkoleniowego. Przerwy te są wliczone w czas trwania usługi rozwojowej. Niezależnie od przerw ujętych w harmonogramie, w trakcie szkolenia mogą wystąpić spontanicznie krótkie przerwy techniczne (do 5 minut), wynikające z bieżących potrzeb grupy – np. czas niezbędny na przeprocesowanie uruchomionej automatyzacji, przeładowanie środowiska n8n lub oczekiwanie na odpowiedź zewnętrznego API. Przerwy te mają charakter wyjątkowy, nie są planowane z góry i nie zostały ujęte w harmonogramie ze względu na ich nieprzewidywalność. Nie stanowią one odrębnych przerw organizacyjnych, lecz wynikają ze specyfiki praktycznego charakteru szkolenia.

Harmonogram zawiera dokładny podział zajęć z czasem ich trwania oraz przerwami.

1. Szkolenie prowadzone jest w godzinach zegarowych co oznacza, że jedna godzina szkolenia to 60 minut.
2. Przerwy wliczone są w czas trwania usługi rozwojowej.
3. Walidacja wliczona jest w czas trwania usługi rozwojowej.

Informacja o frekwencji (dla uczestników z dofinansowaniem):

• dla osób korzystających z dofinansowania wymagana jest minimalna frekwencja na poziomie 80% zajęć, potwierdzona listą obecności.

Informacja dotycząca podziału godzin (netto tj. bez przerw) na zajęcia praktyczne i teoretyczne:

Łącznie netto: 46h 45min

• Praktyka: 15h 15min
• Teoria: 30h 30min
• Walidacja: 1h

Materiały dla uczestników:

• Skrypt z opisem omawianych zagadnień
• Gotowe przepływy automatyzacji omawiane na zajęciach
• Notatki ze spotkań

Kadra dydaktyczna:

Trener:

• Szymon Bytniewski

Doświadczony Automation Specialist i programista Python specjalizujący się w automatyzacji procesów biznesowych. Absolwent szkoleń z zakresu automatyzacji i generatywnego AI. Laureat hackathonu Agenton poświęconego budowaniu agentów AI – I miejsce w kategorii indywidualnej, II miejsce w klasyfikacji ogólnej. Na co dzień automatyzuje procesy biznesowe z wykorzystaniem Pythona, generatywnego AI oraz platform automatyzujących pracę (Make.com, n8n). Wspiera przedsiębiorstwa w transformacji cyfrowej z uwzględnieniem zielonych kompetencji.

Kompetencje trenera:

• Doświadczenie zawodowe jako informatyk na Uniwersytecie Łódzkim
• 3 lata doświadczenia na stanowisku specjalisty ds. optymalizacji, operacji i automatyzacji
• Udokumentowane doświadczenie w świadczeniu usług jako specjalista ds. automatyzacji
• Specjalizacja w aut

Usługa wpisuje się w preferowane obszary wsparcia projektu Kierunek – Rozwój, łącząc kompetencje cyfrowej i zielonej transformacji zgodnie z §3 ust. 3 Regulaminu uczestnictwa.

Usługa jest zgodna z preferencjami projektu „Wsparcie rozwojowe osób dorosłych – podregion warszawski" realizowanego przez Netrix Link sp. z o.o. w ramach programu Fundusze Europejskie dla Mazowsza 2021–2027 (Działanie 7.4: Edukacja osób dorosłych). Usługa wpisuje się w obszary istotne dla rozwoju regionu wskazane w Regionalnej Strategii Innowacji dla Mazowsza 2030, łącząc kompetencje z zakresu technologii ICT oraz zielonej gospodarki. Uczestnicy wybierający usługi rozwojowe w zakresie obszarów istotnych dla regionu otrzymują dodatkowy punkt premiujący na etapie rekrutacji (§3 ust. 3 Regulaminu rekrutacji i uczestnictwa).

Usługa jest zgodna z preferencjami projektu Ewolucja Umiejętności w podregionie kaliskim, który premiuje usługi prowadzące do nabycia kwalifikacji zarejestrowanych w Zintegrowanym Rejestrze Kwa.

Podstawa zwolnienia z VAT:

1. Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r., § 3 ust. 1 pkt 14 – zwalnia się od podatku usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego, finansowane w co najmniej 70% ze środków publicznych, oraz świadczenie usług i dostawę towarów ściśle z tymi usługami związane.

Informacja o frekwencji (dla uczestników z dofinansowaniem):

• dla osób korzystających z dofinansowania wymagana jest minimalna frekwencja na poziomie 80% zajęć, potwierdzona listą obecności.

Koszt przypadający na 1 uczestnika netto: 8 100,00 PLN, w tym:

• Koszt szkolenia – wartość netto: 7 731,10 PLN
• Koszt walidacji – wartość netto: 243,90 PLN
• Koszt certyfikowania – wartość netto: 125,00 PLN

Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto: 8 184,85 PLN, w tym:

• Koszt szkolenia – wartość brutto: 7 731,10 PLN (zwolnienie z VAT)
• Koszt walidacji – wartość brutto: 300,00 PLN (VAT 23%)
• Koszt certyfikowania – wartość brutto: 153,75 PLN (VAT 23%)

Platforma/komunikator:

• Szkolenie prowadzone jest za pośrednictwem platformy ClickMeeting (Webinar Tool) umożliwiającej prowadzenie szkoleń online w czasie rzeczywistym.

Minimalne wymagania sprzętowe:

• Komputer stacjonarny, laptop lub tablet z kamerą internetową i mikrofonem
• Procesor: minimum Intel Core i3 lub równoważny
• Pamięć RAM: minimum 4 GB
• Głośniki lub słuchawki

Minimalne wymagania dotyczące łącza sieciowego:

• Stałe łącze internetowe o przepustowości minimum 10 Mb/s (pobieranie) i 5 Mb/s (wysyłanie)
• Zalecane połączenie przewodowe lub stabilne Wi-Fi

Niezbędne oprogramowanie:

• Aktualna przeglądarka internetowa (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge – zalecana najnowsza wersja)