Centrum Decyzji Biznesowych z AI – projektowanie systemu analizy danych, raportowania i prognozowania w przedsiębiorstwie

10:00–11:30

90 min

Diagnoza decyzji podejmowanych przez właściciela i kadrę zarządzającą. Identyfikowanie pytań dotyczących sprzedaży, kosztów, klientów, realizacji i zasobów, na które powinien odpowiadać system danych.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Rozpoznanie źródeł informacji: arkusze, systemy sprzedażowe, rejestry klientów, zestawienia kosztów, harmonogramy i dokumenty projektowe. Ocena dostępności, jakości i częstotliwości aktualizacji danych.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Określenie zakresu Centrum Decyzji Biznesowych, odbiorców raportów, priorytetów oraz głównych rezultatów wdrożenia.

10:00–11:30

90 min

Projekt standardu danych zarządczych: definicje, zakres, formaty, właściciele i częstotliwość aktualizacji informacji.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Projektowanie spójnej struktury umożliwiającej łączenie danych pochodzących z różnych źródeł. Ustalanie zasad nazewnictwa, okresów raportowych i wspólnych kategorii.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Opracowanie słownika danych oraz reguł zapisywania i interpretowania informacji wykorzystywanych w raportach.

10:00–11:30

90 min

Projektowanie modelu danych obejmującego sprzedaż, klientów, produkty, usługi, koszty, projekty i realizację.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Tworzenie identyfikatorów, relacji, kategorii, statusów i pól niezbędnych do filtrowania, agregowania i porównywania wyników.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Budowa prototypu centralnej bazy danych operacyjnych w arkuszu kalkulacyjnym.

10:00–11:30

90 min

Kryteria jakości danych: kompletność, aktualność, poprawność, spójność, unikalność i możliwość weryfikacji źródła.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Wykrywanie braków, duplikatów, błędnych formatów, wartości odstających i niespójnych kategorii. Wykorzystanie AI do wspierania analizy problemów jakościowych.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Projekt procedury czyszczenia danych i listy kontrolnej stosowanej przed przygotowaniem raportu.

10:00–11:30

90 min

Dobór wskaźników KPI odpowiadających celom przedsiębiorstwa: sprzedaż, koszty, marża, klienci, realizacja i terminowość.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Definiowanie sposobu obliczania wskaźników, źródeł danych, okresów porównawczych, częstotliwości pomiaru i progów interpretacyjnych.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Przygotowanie karty wskaźników zarządczych wskazującej właścicieli, cele i sposób reagowania na odchylenia.

10:00–11:30

90 min

Analiza sprzedaży według okresu, produktu, usługi, klienta, kanału i osoby odpowiedzialnej. Porównywanie przychodów i liczby transakcji.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Analiza rentowności klientów, produktów, usług i kanałów sprzedaży. Rozpoznawanie elementów generujących wartość i obszarów obniżających marżę.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Przygotowanie wniosków dotyczących rozwoju oferty, polityki cenowej, segmentów klientów i priorytetów sprzedażowych.

10:00–11:30

90 min

Klasyfikacja kosztów stałych, zmiennych, bezpośrednich, pośrednich i kosztów związanych z realizacją projektów lub usług.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Kalkulacja marży, rentowności i progu opłacalności. Porównywanie kosztów planowanych z wykonaniem i analiza przyczyn odchyleń.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Opracowanie raportu kosztów i rentowności wspierającego decyzje dotyczące cen, zakresu oferty i organizacji pracy.

10:00–11:30

90 min

Projektowanie dashboardu zarządczego: odbiorca, cel, hierarchia informacji oraz dobór wykresów, tabel i podsumowań.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Budowa widoków dotyczących sprzedaży, kosztów, rentowności, klientów, projektów i stopnia realizacji celów.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Testowanie czytelności i użyteczności dashboardu oraz przygotowanie wersji umożliwiającej szybkie rozpoznawanie problemów.

10:00–11:30

90 min

Wykorzystanie AI do interpretowania wyników, wykrywania odchyleń, porównywania okresów i formułowania hipotez dotyczących przyczyn zmian.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Projektowanie automatycznych podsumowań tygodniowych i miesięcznych zawierających najważniejsze wyniki, ryzyka i kwestie wymagające decyzji.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Opracowanie instrukcji dla AI określającej źródła danych, zakres analizy, format podsumowania, kryteria jakości i ograniczenia.

10:00–11:30

90 min

Prognozowanie sprzedaży, kosztów, marży i obciążenia pracą na podstawie danych historycznych, trendów i informacji operacyjnych.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Budowanie scenariusza bazowego, ostrożnego i rozwojowego. Analiza wpływu zmian ceny, wolumenu sprzedaży, kosztów i dostępności zasobów.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Projekt modelu prognozy oraz zasad aktualizowania założeń, porównywania prognozy z wykonaniem i dokumentowania zmian.

10:00–11:30

90 min

Projektowanie alertów informujących o spadku sprzedaży, wzroście kosztów, spadku marży, opóźnieniach lub przekroczeniu ustalonych progów.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Określanie reguł powiadomień, odbiorców, odpowiedzialności, terminów reakcji oraz działań podejmowanych po wykryciu odchylenia.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Testowanie raportów, prognoz i alertów na przypadkach typowych, granicznych i nietypowych oraz wprowadzanie korekt.

10:00–11:30

90 min

Połączenie danych, słownika, KPI, dashboardu, raportów, prognoz i alertów w jeden spójny system wspierający decyzje biznesowe.

11:30–11:45

15 min

Przerwa

11:45–13:15

90 min

Walidacja efektów uczenia się – prezentacja Centrum Decyzji Biznesowych, struktury danych, dashboardu oraz interpretacja wyników na wybranym przykładzie.

13:15–13:30

15 min

Przerwa

13:30–14:00

30 min

Walidacja efektów uczenia się – omówienie jakości danych, rekomendacji, prognoz, alertów, ograniczeń oraz planu wdrożenia systemu.