Szkolenie z praktycznego wykorzystania NACSport i AI analizie taktyki futsalowej oraz zrównoważonym rozwoju sportu i edukacji - poziom podstawowy

Szkolenie obejmować będzie 16 godzin zajęć, w ramach nich uwzględniając również czas niezbędny do przeprowadzenia procesu walidacji. Zajęcia szkoleniowe rozłożone są, w obrębie których zaplanowane zostały w każdy dzień trzy przerwy, w tym dwie piętnastominutowe oraz jedna trzydziestominutowa.

Liczba stanowisk szkoleniowych (miejsc siedzących) będzie adekwatna do ilości osób biorących udział w zajęciach szkoleniowych (1 osoba - 1 miejsce siedzące). Wyposażenie sali szkoleniowej stanowić będą krzesła, stoliki/biurka, ekran projekcyjny, flipchart oraz sprzęt multimedialny w postaci projektora.. Zajęcia szkoleniowe realizowane będą metodą teoretyczną i praktyczną.

Powiązanie z RSI 2030

Usługa wpisuje się w założenia Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030, w szczególności w obszar transformacji cyfrowej i zielonej gospodarki, poprzez rozwój kompetencji w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Szkolenie wspiera rozwój kompetencji związanych z wykorzystaniem technologii cyfrowych w sposób odpowiedzialny, efektywny zasobowo oraz zgodny z zasadami zrównoważonego rozwoju. Uczestnicy nabywają umiejętności pozwalające na optymalizację procesów biznesowych, redukcję zużycia zasobów oraz wdrażanie rozwiązań wspierających transformację przedsiębiorstw w kierunku gospodarki niskoemisyjnej i innowacyjnej.

Usługa przyczynia się do wzmacniania potencjału regionu w obszarze nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji, jako elementu wspierającego rozwój inteligentnych specjalizacji oraz zielonej transformacji gospodarki.

Powiązanie z PRT Województwa Śląskiego 2019–2030

Usługa wpisuje się w kluczowe obszary technologiczne wskazane w Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego:

Obszar 4 – Technologie informacyjne i telekomunikacyjne:

4.2.5 Technologie data mining – szkolenie obejmuje analizę i przetwarzanie danych wykorzystywanych w modelach AI

4.4 Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk – uczestnicy projektują i analizują działanie modeli AI oraz ich wpływ na procesy organizacyjne

4.7.10 Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – kluczowy zakres usługi obejmuje tworzenie, optymalizację i wdrażanie modeli AI

Obszar 3 – Technologie dla środowiska:

3.3.1 Technologie zapobiegania powstawaniu odpadów (GOZ) – zastosowanie AI w optymalizacji procesów i ograniczaniu nadmiarowych zasobów

3.3.2 Technologie odzysku i recyklingu – wykorzystanie AI w analizie danych i wspieraniu efektywnego zarządzania zasobami

3.6.1 Systemy monitorowania i prognozowania stanu i jakości środowiska – zastosowanie AI w analizie danych środowiskowych i wspieraniu decyzji

Usługa łączy rozwój kompetencji cyfrowych z aspektami środowiskowymi, wspierając wdrażanie technologii sztucznej inteligencji w sposób zgodny z zasadami efektywności zasobowej, gospodarki obiegu zamkniętego oraz odpowiedzialnego zarządzania środowiskiem.

Zakres tematyczny szkolenia przedstawia się w sposób następujący:

MODUŁ 1: Zielone kompetencje i cyfrowa analiza wideo w sektorze sportu zgodnie ze strategią GreenComp

– Wprowadzenie do pojęć: GreenComp, AI, Nacsport, zielone kompetencje, zielone miejsca pracy, zielona gospodarka w sporcie i edukacji.

– Specyfika futsalu a organizacja pracy: wykorzystanie hali, oświetlenie, logistyka meczowa i treningowa, transport.

– Rola analizy wideo i danych w projektowaniu działań zmierzających do zwiększenia efektywności energetycznej i zasobowej obiektów sportowych.

– NACSport jako narzędzie wspierające podejmowanie decyzji środowiskowych i organizacyjnych (np. planowanie kalendarza wykorzystania obiektów, organizacja wyjazdów, dobór formy pracy).

MODUŁ 2: Obsługa programu NACSport – poziom podstawowy

– Instalacja i uruchomienie programu (wersja demo lub pełna) z omówieniem wymagań technicznych sprzyjających efektywnemu wykorzystaniu zasobów sprzętowych.

– Tworzenie projektu: zarządzanie przestrzenią roboczą, wgrywanie materiału – zasady organizacji danych tak, aby ograniczać ich dublowanie i marnowanie przestrzeni dyskowej.

– Tworzenie panelu analitycznego w futsalu: przyciski, kategorie, kolory, skróty – uwzględnienie kategorii związanych z wykorzystaniem obiektu, czasu pracy oświetlenia, liczby przejazdów itp.

– Oznaczanie wydarzeń w nagraniu: kodowanie w czasie rzeczywistym i offline – przygotowanie do dalszej analizy pod kątem efektywności zasobów i organizacji.

MODUŁ 3: Efektywna analiza materiału – zarządzanie informacją i zasobami

– Budowanie bazy danych i raportowanie – uporządkowane gromadzenie danych umożliwiające monitorowanie wykorzystania infrastruktury i czasu.

– Grupowanie danych, filtrowanie i porównywanie – identyfikacja obszarów nadmiernego zużycia zasobów (np. zbyt częste treningi w obiekcie zamkniętym, nieoptymalny kalendarz wyjazdów).

-Generowanie statystyk i wskaźników za pomocą programów AI (Nac Ai, Gamma, ChatGPT) : proste KPI futsalowe (np. skuteczność pressingu, liczba wejść w strefę finalizacji, SFG, atak 4v3).

– Przykłady optymalizacji na podstawie danych z programów AI (Nac Ai, Gamma, ChatGPT) – lepsze planowanie, oszczędność czasu, energii, materiałów i kosztów (planowanie bloków treningowych, łączenie wydarzeń, zastępowanie części spotkań analizą z nagrań).

MODUŁ 4: Zastosowanie praktyczne – edukacja, sport i zarządzanie w duchu zielonej gospodarki

– Case study: analiza meczu futsalu - interpretacja danych, wnioski taktyczne, rekomendacje treningowe

– Praca na materiałach własnych uczestników – szukanie w danych możliwości ograniczenia zużycia energii, liczby przejazdów, marnotrawstwa czasu pracy obiektu.

– Identyfikowanie strat energetycznych, czasowych i organizacyjnych w codziennej pracy (np. niepotrzebnie włączone oświetlenie, rozproszone terminy zajęć).

– Zastosowanie analizy do planowania treningów, lekcji, warsztatów w sposób wspierający cele zielonej gospodarki (łączenie zajęć, planowanie pracy w godzinach korzystnych energetycznie, wykorzystanie rozwiązań zdalnych).

MODUŁ 5: GreenComp: Zrównoważony rozwój, zielona gospodarka i odpowiedzialność cyfrowa

– Ekologiczne i etyczne aspekty cyfrowej analizy – jak unikać zbędnego gromadzenia danych i nadmiernego obciążania infrastruktury IT.

– Minimalizacja śladu cyfrowego (organizacja archiwum nagrań, praca w chmurze, ograniczanie powielania materiałów).

Ograniczenie zużycia papieru poprzez projektowanie taktyk cyfrowych

– Świadome wybory technologiczne w pracy zawodowej (dobór urządzeń, oprogramowania i sposobu pracy tak, aby ograniczać zużycie energii i materiałów).

– Rola danych z NACSport w projektach proekologicznych i społecznych – przygotowanie prostych raportów i argumentów na potrzeby władz klubu, szkoły czy samorządu (np. uzasadnienie zmian w wykorzystaniu obiektu).

MODUŁ 6: Wykorzystanie AI do analizy materiału z NACSport

– Omówienie sposobów wykorzystania narzędzi AI (Nac Ai, Gamma, ChatGPT) do przyspieszania analizy materiału wideo wyeksportowanego z programu NACSport.

– Tworzenie promptów do automatyzacji opisu akcji, budowania roboczych podsumowań oraz porządkowania klipów i notatek analitycznych.

– Wykorzystanie AI (Nac Ai, Gamma, ChatGPT) do wstępnej interpretacji danych liczbowych, trendów i powtarzalnych zachowań boiskowych wykrytych w analizie.

– Zasady bezpiecznej i świadomej pracy z AI: weryfikacja wyników, ochrona danych, odpowiedzialność analityka za końcowe wnioski.

MODUŁ 7: AI w planowaniu treningu i przygotowaniu komunikacji szkoleniowej

– Tworzenie z pomocą AI (Nac Ai, Gamma, ChatGPT) roboczych konspektów treningowych na podstawie wniosków z analizy w NACSport.

– Generowanie wariantów rekomendacji dla sztabu szkoleniowego, zawodników i uczestników zajęć z zachowaniem spójności merytorycznej.

MODUŁ 8: Podsumowanie i walidacja

– Powtórzenie kluczowych zagadnień: obsługa NACSport + narzędzia AI (Nac Ai, Gamma, ChatGPT)

– Podsumowanie wiedzy na temat strategii GreenComp

– Walidacja

Walidacja będzie przeprowadzona w formie:

• test teoretyczny
• obserwacja w warunkach symulowanych
• obserwacja w warunkach rzeczywistych

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każda z osób biorących udział w szkoleniu otrzyma materiały dydaktyczne (prezentację/skrypt) niezbędne do przeprowadzenia zajęć. Dostawca usługi zapewnia dostęp do internetu. Uczestnicy zobowiązani są do posiadania laptopa z systemem win 10/11 lub IOS.

Program szkolenia został dostosowany tak, aby wyraźnie odnosić się do czterech obszarów kompetencji zrównoważonego rozwoju GreenComp. PROGRAM uwzględnia:

1. Wartości zrównoważonego rozwoju (GreenComp 1.1–1.3) Szkolenie rozwija świadomość wpływu technologii AI na środowisko, społeczeństwo i etykę organizacyjną. Uczestnicy poznają, jak odpowiedzialnie projektować i wykorzystywać sztuczną inteligencję zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju. Omawiane są kwestie etyki AI, w tym przejrzystość, uczciwość danych i odpowiedzialność społeczna twórców modeli. Dyskusje i ćwiczenia pokazują, jak AI może wspierać troskę o przyrodę i dobro wspólne, a także jak unikać zjawiska greenwashingu. Wartości z obszaru 1 stanowią etyczny fundament całego szkolenia, pomagając uczestnikom dostrzec społeczne i środowiskowe konsekwencje decyzji technologicznych.

2. Myślenie systemowe i zarządzanie zasobami (GreenComp 2.1–2.3) Kluczowym elementem programu jest rozwijanie myślenia systemowego (2.1) – uczestnicy analizują wzajemne zależności pomiędzy technologią, organizacją i środowiskiem. Uczą się identyfikować skutki wdrożeń AI w perspektywie krótko- i długoterminowej oraz oceniać ich wpływ na cykl życia produktów i usług (LCA). Szkolenie obejmuje także analizę dokumentacji modeli AI pod kątem ich efektywności energetycznej, emisji CO₂ i kosztów środowiskowych. Uczestnicy poznają metody optymalizacji zasobów z wykorzystaniem AI, m.in. poprzez automatyzację procesów, ograniczanie zużycia energii, minimalizowanie odpadów oraz wdrażanie zasad gospodarki obiegu zamkniętego (GOZ). Kompetencje z tego obszaru pomagają im podejmować decyzje wspierające zrównoważoną transformację technologiczną organizacji.

3. Kształtowanie przyszłości i innowacje na rzecz zrównoważonego rozwoju (GreenComp 3.1–3.3) Program obejmuje liczne ćwiczenia i projekty praktyczne, podczas których uczestnicy tworzą własne spersonalizowane rozwiązania AI (GPTs) wspierające działania proekologiczne. Uczą się przewidywać skutki środowiskowe decyzji technologicznych (3.1), projektować innowacyjne narzędzia i procesy wspierające cele ESG (3.2) oraz kreatywnie eksperymentować z nowymi zastosowaniami AI (3.3). Zadania grupowe rozwijają umiejętność planowania, prototypowania i testowania modeli AI w kontekście efektywności zasobowej, redukcji emisji CO₂ i wspierania raportowania ESG. Dzięki temu uczestnicy nie tylko poznają potencjał GenAI i LLM, ale także uczą się kształtować przyszłość technologii w sposób zgodny z zasadami zrównoważonego rozwoju.

Warunki uczestnictwa

Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest pełnoletność, a warunkiem niezbędnym do nabycia kompetencji ustalonych dla szkolenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% przewidzianych w jego ramach zajęć dydaktycznych.

Z uwagi na elementarny charakter zagadnień omawianych podczas szkolenia wśród warunków udziału w szkoleniu nie zakłada się, by osoby które wezmą w nim udział bezwzględnie legitymowały się jakąkolwiek wiedzą w zakresie jego tematyki.

W przypadku uczestniczek/uczestników szkolenia, dla których poziom dofinansowania szkolenia ze środków publicznych wyniesie poniżej 70%, do wskazanego w karcie usługi kosztu przypadającego na 1 uczestnika netto zostanie doliczony podatek VAT z uwzględnieniem stawki 23%, co stanowić będzie ostateczną cenę szkolenia, którą należy za nie uiścić.

Powyższe wynika z treści § 3 ustęp 1 pkt 14 ROZPORZĄDZENIA MINISTRA FINANSÓW z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień

Szkolenie na platformie ZOOM

• Włączona kamera oraz mikrofon – niezbędne do potwierdzenia i udokumentowania obecności podczas szkolenia.

• Urządzenie umożliwiające komfortowy udział w szkoleniu, np. laptop, komputer stacjonarny, tablet

• Stabilne połączenie z Internetem.