Szkolenie - AI w praktyce biurowej: bliźniacza transformacja (Twin Transition) — automatyzacja pracy i zielona optymalizacja zasobów organizacji. Warsztaty z wykorzystaniem zielonych i cyfrowych kompetencji oraz rozwiązań proekologicznych (kwalifikacje)
Szkolenie - AI w praktyce biurowej: bliźniacza transformacja (Twin Transition) — automatyzacja pracy i zielona optymalizacja zasobów organizacji. Warsztaty z wykorzystaniem zielonych i cyfrowych kompetencji oraz rozwiązań proekologicznych (kwalifikacje)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do:
- pracowników biurowych i administracji, którzy chcą zautomatyzować codzienną pracę z pomocą AI;
- osób odpowiedzialnych za raportowanie środowiskowe i ESG (CSRD, ISO 14001) oraz obieg dokumentów;
- specjalistów i kandydatów na pracowników wdrażających rozwiązania „Green Office” i optymalizację zasobów;
- osób zainteresowanych nabyciem cyfrowych i zielonych kompetencji (Lean/Green Prompting, paperless, redukcja śladu cyfrowego, e-waste);
- osób chcących działać w sektorach zielonej i cyfrowej gospodarki, wspierających transformację regionu śląskiego;
- uczestników projektów dofinansowanych z UE, w szczególności Funduszy Europejskich dla Śląskiego 2021–2027.
Szkolenie nie wymaga umiejętności programowania ani wiedzy technicznej — pracujemy w języku naturalnym, krok po kroku.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji26-08-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestnika do wdrażania bliźniaczej transformacji (Twin Transition) — łączenia cyfryzacji z celami zrównoważonego rozwoju. Uczestnik wykorzystuje generatywną AI do oszczędności czasu i redukcji zużycia zasobów firmy: stosuje Lean/Green Prompting, przetwarza dokumentację środowiskową i ESG (CSRD, ISO 14001), wykorzystuje AI w Excelu do optymalizacji zużycia energii, paliwa i papieru oraz buduje dedykowanego asystenta AI wspierającego procedury „Green Office”.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje bliźniaczą transformację (Twin Transition) oraz ślad środowiskowy sztucznej inteligencji | Charakteryzuje koncepcję Twin Transition — łączenie cyfryzacji z celami zrównoważonego rozwoju i redukcją zużycia zasobów | Test teoretyczny |
| Charakteryzuje różnicę między „Red AI” a „Green AI” oraz dobór modelu (SLM vs LLM) do skali zadania pod kątem energochłonności | Test teoretyczny | |
| Stosuje zasady Lean/Green Promptingu ograniczające liczbę iteracji w pracy z modelami językowymi | Konstruuje optymalne polecenie wg frameworku (np. Rola–Kontekst–Cel) i uzyskuje kompletny dokument w maksymalnie 2 iteracjach | Analiza dowodów i deklaracji |
| Dobiera techniki Zero-Shot / Few-Shot ograniczające zbędne iteracje (mniej zbędnych iteracji = mniejsze sumaryczne zużycie energii obliczeniowej) | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Wdraża procedurę Paperless 2.0 i analizuje dokumentację środowiskową oraz ESG bez druku | Dokonuje ekstrakcji 5 kluczowych wskaźników z dostarczonego pliku PDF (np. raportu ESG / zrównoważonego rozwoju) bez fizycznego wydruku | Analiza dowodów i deklaracji |
| Syntetyzuje wymagania dyrektyw (np. CSRD), norm ISO 14001 i kart charakterystyki produktów oraz tworzy raport Action Points ze spotkania | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Przetwarza dane o zużyciu zasobów w programie Excel z wykorzystaniem AI i wykrywa marnotrawstwo | Generuje poprawną formułę lub makro językiem naturalnym w arkuszu zużycia zasobów (energia / paliwo / papier) | Analiza dowodów i deklaracji |
| Wykazuje co najmniej 2 punkty marnotrawstwa surowców (anomalie zużycia) i formułuje rekomendację redukcji | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Projektuje dedykowanego asystenta AI wspierającego politykę „Green Office” | Projektuje i konfiguruje dedykowanego asystenta AI (np. Custom GPT, Gemini Gems, Claude Projects lub asystent oparty o bazę wiedzy) — logika, baza wiedzy, cel wdrożenia | Analiza dowodów i deklaracji |
| Zasila asystenta dokumentami firmy (polityka środowiskowa, zasady segregacji i obiegu sprzętu / IT asset recycling) | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Stosuje zasady gospodarki o obiegu zamkniętym sprzętu (e-waste) oraz cyber-higieny i RODO w pracy z AI | Opisuje problem e-waste i IT asset recycling oraz zasady mądrego korzystania z AI na starszym sprzęcie (ograniczanie zbędnej wymiany) | Test teoretyczny |
| Identyfikuje ryzyka wycieku danych i kategoryzuje dane (co wolno, a czego nie wolno przetwarzać w AI / chmurze) — kompetencja cyfrowa | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęKEEP SAFETY BHP KRZYSZTOF SĄCZAWA
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoFUNDACJA MY PERSONALITY SKILLS
Program
Program
MODUŁ 1 — Lean/Green Prompting i ślad węglowy AI (2 h, teoria/praktyka) [moduł kluczowy]
- Ślad środowiskowy AI: różnica między „Red AI” (modele energochłonne) a „Green AI” (model dopasowany do skali zadania); kiedy mały model (SLM), a kiedy duży silnik chmurowy (LLM) — pod kątem energochłonności.
- Lean Prompting: framework Rola–Kontekst–Cel, techniki Zero-Shot/Few-Shot; dążenie do użytecznego wyniku w jak najmniejszej liczbie iteracji (ograniczanie zbędnych iteracji zmniejsza sumaryczne zużycie energii obliczeniowej).
- Praktyka: konstrukcja optymalnych poleceń uzyskujących kompletny dokument w maksymalnie 2 iteracjach.
MODUŁ 2 — Paperless 2.0: dematerializacja procesów i higiena danych (2 h, praktyka) [moduł kluczowy]
- Całkowite odejście od druku: praca AI na plikach cyfrowych bez papierowej kopii (ograniczanie zużycia papieru i tonerów).
- Czyszczenie tekstów z OCR: automatyczna obróbka skanów do czystego tekstu bez przepisywania (kompetencja cyfrowa).
- Protokolant wirtualny: zamiana nagrań/transkrypcji spotkań online na raporty Action Points (argument za pracą zdalną i redukcją dojazdów).
- Higiena cyfrowa: ograniczanie zbędnego przechowywania danych (mniej duplikatów i ciężkich załączników → mniejsze zapotrzebowanie na przestrzeń i transfer).
- Praktyka: ekstrakcja danych z PDF + raport Action Points ze spotkania, bez wydruku.
MODUŁ 3 — Analiza dokumentacji środowiskowej i ESG z AI (3 h, praktyka) [moduł kluczowy — ZIELONY]
- Szybka synteza dokumentacji zrównoważonego rozwoju: dyrektywy UE (np. CSRD), normy ISO 14001, karty charakterystyki produktów.
- Ekstrakcja kluczowych wskaźników z raportów ESG i dokumentów środowiskowych; porównywanie wymagań.
- Praktyka: ekstrakcja 5 wskaźników z raportu ESG (PDF) i zestawienie wymagań środowiskowych.
- Praktyka rozszerzona: zestawienie wymagań CSRD / ISO 14001 dla wybranego procesu firmy i krótkie podsumowanie zgodności (bez druku, w pełni cyfrowo).
MODUŁ 4 — Analityka Excel na rzecz optymalizacji zasobów (2 h, praktyka) [moduł kluczowy — ZIELONY]
- Generowanie formuł i makr językiem naturalnym — bez znajomości kodu.
- Bazy „Green Office”: porządkowanie arkuszy zużycia energii elektrycznej w oddziałach, paliwa we flocie, papieru i tonerów.
- Wykrywanie marnotrawstwa (anomalie): polecenia typu „znajdź nielogiczne piki zużycia i napisz rekomendację naprawczą”.
- Praktyka: formuła obliczeniowa + wskazanie 2 punktów marnotrawstwa surowców i rekomendacja redukcji zużycia.
MODUŁ 5 — Zielony asystent AI „Green Office” (2 h, praktyka) [moduł kluczowy]
- Warsztat konstrukcyjny: projektowanie dedykowanego asystenta AI wspierającego politykę środowiskową/operacyjną (np. „Asystent Green & Well-being Office”).
- Narzędzia: Custom GPT (ChatGPT) LUB alternatywy bez płatnej subskrypcji — Gemini Gems, Claude Projects, asystent oparty o bazę wiedzy.
- Zasilanie asystenta dokumentami firmy: polityka środowiskowa, zasady segregacji i obiegu sprzętu.
- Praktyka: projekt i konfiguracja asystenta „Green Office” (logika, baza wiedzy, prompt systemowy).
MODUŁ 6 — Zrównoważony sprzęt (e-waste, GOZ) i cyber-higiena/RODO (2 h, teoria/praktyka) [moduł kluczowy]
- ZIELONE — e-waste i IT asset recycling: wymogi sprzętowe AI, mądre korzystanie z AI na starszym sprzęcie, ograniczanie zbędnej wymiany (gospodarka o obiegu zamkniętym).
- CYFROWE (kompetencja, nie środowiskowa) — cyber-higiena i RODO: bezpieczeństwo danych w chmurze, kategoryzacja danych (co wolno, a czego nie wolno przetwarzać w AI).
- Praktyka: lista zasad niskoodpadowej i bezpiecznej pracy z AI w biurze.
WALIDACJA (1 h) — niezależny egzaminator
- Test teoretyczny + analiza dowodów i deklaracji.
Bilans czasu trwania usługi — łącznie 16 h zegarowych: zajęcia 13 h (teoria ~3 h • praktyka ~10 h, ≈ 75% praktyki / 25% teorii) + przerwy 2 h + walidacja 1 h. Przerwy są wliczone w czas trwania usługi. Wszystkie godziny to godziny zegarowe (1 h = 60 min). Treści zielone ≈ 7 h (powyżej minimum 4 h): analiza Red/Green AI i śladu węglowego AI, paperless i odejście od druku, analiza dokumentacji środowiskowej/ESG (CSRD, ISO 14001), optymalizacja zużycia energii/paliwa/papieru w Excelu, e-waste i IT asset recycling (gospodarka o obiegu zamkniętym), polityka „Green Office”. Kompetencje CYFROWE (NIE liczone do zielonych): techniki promptingu, OCR, budowa narzędzia AI, cyber-higiena i RODO.
Definicja zielonych umiejętności (FERS) — zmniejszanie zużycia energii i zasobów oraz ograniczanie negatywnego wpływu na środowisko (rdzeń: bliźniacza transformacja). GreenComp (kompetencje REALNIE rozwijane): myślenie systemowe (2.1 — ślad środowiskowy cyfryzacji), myślenie krytyczne (2.2 — wykrywanie marnotrawstwa zasobów, ocena energochłonności Red vs Green AI), myślenie eksploracyjne i gospodarka o obiegu zamkniętym (3.3 — e-waste, IT asset recycling, paperless), indywidualna inicjatywa na rzecz środowiska (4.3 — wdrażanie „Green Office”). PRT WSL 2019–2030: sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (kod 4.7.10), technologie wytwarzania oprogramowania (4.2.4), bezpieczeństwo informacji (4.6). RSI Śląskie 2030: inteligentne specjalizacje „Technologie informacyjne i komunikacyjne” (AI, automatyzacja procesów) oraz „Zielona gospodarka” powiązana z ICT (obniżanie śladu węglowego, zasobooszczędność, efektywność energetyczna); transformacja cyfrowa MŚP (Cel C2 / Działanie D.2.1).
Usługodawca zapewnia rozdzielenie procesu szkoleniowego od procesu walidacji. Osoba prowadząca szkolenie nie dokonuje oceny wiedzy ani umiejętności uczestników w obszarze, w którym prowadziła zajęcia. Końcową walidację przeprowadza osoba wyznaczona do tego procesu, posiadająca odpowiednie uprawnienia do organizowania i przeprowadzania walidacji zgodnie z procedurami podmiotu certyfikującego.
Walidację przeprowadza osoba wyznaczona z personelu firmy szkoleniowej, która na podstawie umowy zawartej między Usługodawcą a podmiotem Certyfikującym posiada uprawnienie do organizowania oraz przeprowadzania walidacji zgodnie z procedurami MY PS.
Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu potwierdzającego nabycie kwalifikacji wynosi do 7 dni. Termin szkolenia został wydłużony o czas oczekiwania na wydanie przez Podmiot Certyfikujący certyfikatów dla Uczestników szkolenia.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 14 Lean/Green Prompting i ślad węglowy AI (Red vs Green AI) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 29-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 14 Paperless 2.0: dematerializacja procesów i higiena danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 29-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 4 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 14 Analiza dokumentacji środowiskowej i ESG (CSRD, ISO 14001) — cz. 1 | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 29-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 14 Analiza dokumentacji środowiskowej i ESG — cz. 2 (praktyka) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 29-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 14 Analityka Excel: optymalizacja zużycia energii/paliwa/papieru | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 30-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 9 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 14 Zielony asystent AI „Green Office” (Custom GPT / alternatywy) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 30-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 11 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 14 E-waste i GOZ sprzętu + cyber-higiena/RODO | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF MIZGAŁA | Data realizacji zajęć 30-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 13 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 30-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 312,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 80,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 80,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 153,75 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 153,75 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
KRZYSZTOF MIZGAŁA
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w trakcie realizacji usługi, w tym skrypt szkoleniowy, prezentację, karty pracy, przykładowe polecenia do narzędzi AI, zestawy ćwiczeń, opisy przypadków zawodowych oraz materiały pomocnicze dotyczące zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji. Materiały są przekazywane w formie elektronicznej. Materiały służą do realizacji ćwiczeń praktycznych, przygotowania do walidacji oraz samodzielnego utrwalenia efektów uczenia się po zakończeniu szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Uczestnik powinien mieć ukończone 18 lat oraz posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera, korzystania z internetu i poczty elektronicznej. Nie jest wymagana znajomość programowania ani wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami sztucznej inteligencji. Warunkiem udziału jest gotowość do aktywnego uczestnictwa w zajęciach, wykonywania ćwiczeń praktycznych oraz przystąpienia do walidacji efektów uczenia się
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa szkoleniowa realizowana jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy Google Meet, umożliwiającej dwustronną komunikację audio i wideo pomiędzy trenerem a uczestnikami.