Szkolenie z zakresu analizy danych: z wykorzystaniem Python, SQL, Business Inteligence.

Dzień 1

1. Wprowadzenie do analizy danych

• rola analizy danych w przedsiębiorstwie
• cykl życia danych
• rodzaje baz danych (SQL i NoSQL)
• przygotowanie środowiska pracy

2. Podstawy języka SQL

• struktura relacyjnych baz danych
• zapytania SELECT
• filtrowanie danych (WHERE)
• sortowanie (ORDER BY)
• agregacja danych (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• GROUP BY i HAVING

3. Łączenie danych

• JOIN
• praktyczne ćwiczenia na bazie danych

Dzień 2

4. Python w analizie danych

• środowisko Python
• praca z Jupyter Notebook
• biblioteki Pandas i NumPy
• import danych z plików CSV i Excel
• filtrowanie i transformacja danych

5. Przetwarzanie danych

• czyszczenie danych
• obsługa brakujących wartości
• grupowanie i agregacja
• eksport wyników

6. Wprowadzenie do baz NoSQL

• różnice SQL vs NoSQL
• przykłady zastosowań
• podstawowe operacje

Dzień 3

7. Business Intelligence

• modelowanie danych
• przygotowanie danych do raportowania
• tworzenie dashboardów
• wizualizacja danych
• interpretacja wyników

8. Projekt praktyczny

• import danych
• analiza SQL
• analiza Python
• przygotowanie raportu BI

9. Walidacja efektów uczenia się

• test teoretyczny
• obserwacja w warunkach rzeczywistych

Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnych warsztatów z wykorzystaniem stanowisk komputerowych, podczas których uczestnicy samodzielnie wykonują ćwiczenia praktyczne pod nadzorem trenera. Zajęcia obejmują krótkie wprowadzenie teoretyczne do każdego zagadnienia, po którym następuje realizacja praktycznych zadań opartych na rzeczywistych scenariuszach biznesowych z zakresu analizy danych, baz danych SQL i NoSQL, języka Python oraz Business Intelligence.

Uczestnicy pracują na przygotowanych zbiorach danych oraz materiałach szkoleniowych, wykonując zadania indywidualnie z możliwością konsultacji z prowadzącym. Trener na bieżąco monitoruje postępy uczestników, udziela wskazówek oraz omawia najczęściej popełniane błędy.

Ostatnia część szkolenia przeznaczona jest na walidację efektów uczenia się, realizowaną w formie testu teoretycznego oraz obserwacji uczestników w warunkach symulowanych podczas wykonywania zadań praktycznych. Szkolenie rozwija kompetencje cyfrowe poprzez wykorzystanie nowoczesnych narzędzi analitycznych, wspiera elektroniczny obieg informacji oraz efektywne zarządzanie danymi, przyczyniając się do zwiększenia efektywności pracy i ograniczenia zużycia dokumentacji papierowej.