Sztuczna inteligencja: Agenci AI w praktyce biznesowej – projektowanie, wdrażanie i wykorzystanie agentów AI w organizacji - CZĘŚĆ 4
Sztuczna inteligencja: Agenci AI w praktyce biznesowej – projektowanie, wdrażanie i wykorzystanie agentów AI w organizacji - CZĘŚĆ 4
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Obsługa komputera
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do właścicieli firm, kadry zarządzającej, specjalistów, koordynatorów procesów, pracowników biurowych, konsultantów, osób odpowiedzialnych za rozwój usług, sprzedaż, obsługę klienta, administrację oraz wszystkich osób, które chcą wykorzystywać agentów AI do automatyzacji zadań, analizy informacji i usprawniania codziennej pracy. Program jest odpowiedni również dla osób, które mają podstawowe doświadczenie z narzędziami AI, ale chcą przejść od prostego promptowania do projektowania bardziej uporządkowanych rozwiązań agentowych w realnych procesach organizacyjnych.
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji13-06-2027
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do świadomego i praktycznego wykorzystywania agentów AI w organizacji, w tym do projektowania instrukcji, budowania prostych workflow, oceny jakości wyników, identyfikacji ryzyk oraz opracowania założeń wdrożenia agenta AI dla wybranego procesu biznesowego.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Wiedza: - rozróżnia pojęcia związane z agentami AI, ich architekturą i zastosowaniami; - zna możliwości oraz ograniczenia agentów AI w pracy operacyjnej i eksperckiej; - zna podstawowe zasady bezpieczeństwa danych, kontroli jakości i odpowiedzialnego wdrażania rozwiązań AI. | Weryfikacja efektów uczenia się odbywa się na zakończenie usługi w formie testu wiedzy obejmującego 30 pytań. Warunkiem zaliczenia walidacji jest uzyskanie minimum 60% poprawnych odpowiedzi . | Test teoretyczny |
| Umiejętności: - formułuje skuteczne instrukcje i role dla agenta AI; - projektuje prosty workflow z wykorzystaniem agenta AI dla wybranego procesu; - potrafi dobrać źródła danych, sposób weryfikacji wyników oraz mierniki jakości działania agenta; - przygotowuje wstępny plan wdrożenia rozwiązania agentowego w organizacji. | Weryfikacja efektów uczenia się odbywa się na zakończenie usługi w formie testu wiedzy obejmującego 30 pytań. Warunkiem zaliczenia walidacji jest uzyskanie minimum 60% poprawnych odpowiedzi . | Test teoretyczny |
| Kompetencje społeczne: - krytycznie ocenia wyniki generowane przez agenta AI; - działa odpowiedzialnie w zakresie bezpieczeństwa informacji i jakości rezultatów; - jest gotowy do współpracy przy wdrażaniu rozwiązań AI w zespole i organizacji. | Weryfikacja efektów uczenia się odbywa się na zakończenie usługi w formie testu wiedzy obejmującego 30 pytań. Warunkiem zaliczenia walidacji jest uzyskanie minimum 60% poprawnych odpowiedzi . | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program usługi:
Dzień 1
- Wprowadzenie do agentów AI: definicje, architektura, różnice między chatbotem, automatyzacją i agentem AI.
- Zastosowania agentów AI w pracy biurowej, projektowej, usługowej i eksperckiej.
- Projektowanie skutecznych instrukcji, ról, celów i ograniczeń dla agenta AI.
- Tworzenie workflow agentowego: wejścia, zadania, reguły działania, rezultat, kontrola jakości.
- Narzędzia agentowe do researchu, analizy dokumentów, porządkowania wiedzy i automatyzacji powtarzalnych czynności.
- Warsztat praktyczny: budowa prostego agenta AI dla wybranego procesu.
- Testowanie wyników, typowe błędy, halucynacje, ryzyka oraz bezpieczeństwo danych.
Dzień 2
- Scenariusze wdrożeń agentów AI w administracji, sprzedaży, usługach, obsłudze klienta i pracy specjalistycznej.
- Integracja agenta AI z dokumentami, procedurami, bazą wiedzy i pracą zespołu.
- Projektowanie rozwiązania agentowego dla własnej organizacji: zakres, źródła danych, rola człowieka, kontrola jakości.
- Opracowanie mierników efektywności i zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI.
- Plan wdrożenia: role, odpowiedzialności, etapy uruchomienia, monitorowanie rezultatów.
- Konsultacje projektów uczestników.
- Walidacja końcowa w formie testu wiedzy 30 pytań, próg zaliczenia 60% .
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 14 M1. Wprowadzenie do agentów AI: definicje, architektura, zastosowania biznesowe i ograniczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF LISZKA | Data realizacji zajęć 14-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 14 M2. Projektowanie skutecznych instrukcji, ról i workflow dla agentów AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF LISZKA | Data realizacji zajęć 14-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 3 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 14 M3. Narzędzia agentowe: research, analiza dokumentów, automatyzacja zadań i kontrola jakości wyników | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF LISZKA | Data realizacji zajęć 14-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 14 M4. Warsztat: budowa prostego agenta AI do obsługi powtarzalnego procesu biurowego lub projektowego | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF LISZKA | Data realizacji zajęć 14-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 14 M5. Testowanie, ryzyka, bezpieczeństwo danych i dobre praktyki wdrożeniowe | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF LISZKA | Data realizacji zajęć 14-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 8 z 14 M1. Typowe scenariusze wdrożeń agentów AI w administracji, usługach, sprzedaży i pracy eksperckiej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF LISZKA | Data realizacji zajęć 15-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 9 z 14 M2. Integracja agenta AI z dokumentami, bazą wiedzy i procesem decyzyjnym zespołu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF LISZKA | Data realizacji zajęć 15-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 10 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 11 z 14 M3. Warsztat: projekt agenta AI dla własnej organizacji — zakres, prompt, źródła danych, wskaźniki jakości | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF LISZKA | Data realizacji zajęć 15-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 14 M4. Plan wdrożenia: role, odpowiedzialności, mierniki efektywności, polityki i etapy uruchomienia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący KRZYSZTOF LISZKA | Data realizacji zajęć 15-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 14 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-06-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 337,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 146,06 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 118,75 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
KRZYSZTOF LISZKA
Członek zespołu roboczego ds. Sztucznej Inteligencji przy Rzeczniku MŚP od 2025 roku, aktywnie uczestniczy w inicjatywach branżowych i szkoleniach dotyczących AI w biznesie, zarządzania ryzykiem oraz nowoczesnych systemów zarządczych.
W pracy wskazuje na sprawną analizę informacji finansowych, rozliczenia budżetowe inwestycji oraz raportowanie. Realizuje audyt wewnętrzny i kontrolę, wykazując znajomość procedur księgowych. Potrafi planować strategicznie, wdrażać efektywne modele zarządzania, zarządzać ryzykiem oraz interpretować dane dla optymalizacji procesów biznesowych.
Ceniony za wysokie standardy, innowacyjność oraz skuteczne łączenie kompetencji technicznych z ekonomicznymi i zarządczymi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące prezentację, zestaw ćwiczeń, przykładowe prompty, schematy workflow agentowych, checklistę oceny jakości wyników oraz wzór planu wdrożenia agenta AI. Materiały są dostosowane do praktycznego wykorzystania po zakończeniu szkolenia.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie wymaga dostępu do komputera lub laptopa z aktualną przeglądarką internetową, stabilnym łączem internetowym oraz możliwością korzystania z wybranych narzędzi AI dostępnych online. Uczestnik powinien posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera, pracy z dokumentami cyfrowymi oraz korzystania z aplikacji webowych.