Szkolenie: Sztuczna Inteligencja w pracy biurowej: ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot - automatyzacja na rzecz zielonej transformacji. Kwalifikacje : ICDL AI
Szkolenie: Sztuczna Inteligencja w pracy biurowej: ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot - automatyzacja na rzecz zielonej transformacji. Kwalifikacje : ICDL AI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone jest dla:
osób indywidualnych chcących poszerzyć swoje kompetencje w
obszarze technologii telekomunikacyjnej i informacyjnej - sztuczna
inteligencja
przedsiębiorców chcących poszerzyć swoje kompetencje w obszarze
sztucznej inteligencji, AI i chcących zautomatyzować powtarzalne
zadania
każdej osoby, chcącej rozwijać zielone umiejętności i kompetencje
ekologiczne, w celu dostosowania swoich umiejętności do zmian na
rynku pracy wynikających z transformacji ekologicznej regionu oraz
nowej technologii
Niniejsza usługa rozwojowa dot. kształcenia
zawodowego/przekwalifikowania zawodowego prowadzi do nabycia
zielonych kompetencji oraz pozyskaniu nowych umiejętności związane z
nowoczesną technologią.
Szkolenie jest zgodne z sylabusem ICDL Insights Artificial Intelligence
oraz przygotowuje uczestników do ich formalnego potwierdzenia poprzez
egzamin certyfikujący.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji28-08-2026
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego, świadomego, bezpiecznego i efektywnego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot w codziennej pracy zawodowej. Absolwent potrafi wybrać i zintegrować narzędzia AI w sposób zgodny z zasadami zrównoważonego rozwoju, mierzyć ich wpływ środowiskowy, a także opracować plan redukcji emisji CO₂ i zużycia zasobów. Dzięki temu rozwija zielone kompetencje i wspiera realizację celów ESG.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik wyjaśnia podstawowe pojęcia związane ze sztuczna inteligencja oraz identyfikuje możliwości i ograniczenia narzędzi ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot. | definiuje pojęcia: AI, generatywna AI, model językowy, prompt halucynacja AI, automatyzacja, ślad cyfrowy, ESG, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| rozróżnia funkcje ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje obszary zastosowania AI w pracy biurowej, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| identyfikuje ograniczenia i ryzyka związane z wykorzystaniem AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| rozpoznaje przykłady zastosowania AI w cyfryzacji i zielonej transformacji organizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik stosuje zasady bezpiecznego, etycznego i odpowiedzialnego korzystania z systemow sztucznej inteligencji. | wskazuje zasady ochrony danych podczas korzystania z AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| na podstawie przykładowego materiału rozpoznaje dane poufne i anonimizuje je przed wprowadzeniem do narzędzia AI | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| identyfikuje zasady etycznego wykorzystania treści generowanych przez AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wyjaśnia odpowiedzialność użytkownika za treści wygenerowane przez AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| rozpoznaje ryzyka greenwashingu i wskazuje sposoby ich ograniczania. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik wykorzystuje ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot do tworzenia oraz modyfikowania treści biznesowych i dokumentów cyfrowych. | samodzielnie konstruuje poprawny prompt do wskazanego zadania biurowego | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| dobiera narzędzie AI do przygotowania dokumentu, e-maila, raportu, prezentacji lub podsumowania | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| tworzy z wykorzystaniem AI wskazany dokument cyfrowy bez konieczności jego drukowania | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| modyfikuje prompt i poprawia jakość otrzymanej odpowiedzi AI | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| wybiera najlepsze rozwiazanie AI dla określonego zadania biurowego | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik analizuje i ocenia informacje generowane przez systemy sztucznej inteligencji. | rozpoznaje błędne, niepełne lub niewiarygodne odpowiedzi AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| identyfikuje informacje wymagające dodatkowej weryfikacji, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia wiarygodność wygenerowanych treści, w tym treści dotyczących ekologii i ESG | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje sposoby ograniczania błędów AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wybiera zrodla potwierdzające informacje i rekomendacje wygenerowane przez AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik stosuje zasady Prompt Engineering, w tym zielone prompty, do uzyskiwania użytecznych odpowiedzi i rekomendacji. | tworzy prompt zawierający rolę, cel, kontekst, dane wejściowe i oczekiwany format odpowiedzi | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| stosuje techniki Zero Shot, One Shot lub Few Shot odpowiednio do zadania | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| dobiera i konstruuje prompt do celu biznesowego i oczekiwanego rezultatu | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| tworzy zielony prompt wspierający redukcję papieru, energii, czasu lub emisji CO2 | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| iteracyjnie doprecyzowuje zapytanie w celu poprawy jakości odpowiedzi i ograniczenia nadprodukcji treści cyfrowych | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik wykorzystuje AI do wspierania produktywnosci, automatyzacji pracy i raportowania. | wskazuje zadania możliwe do automatyzacji z wykorzystaniem AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| dobiera ChatGPT, Gemini lub Microsoft Copilot do określonego procesu biurowego | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| wykorzystuje AI do przygotowania analizy danych, zestawienia lub raportu | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| identyfikuje możliwości integracji AI z narzędziami Microsoft 365 i Google Workspace | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia wpływ automatyzacji na efektywność pracy oraz ograniczenie zużycia zasobów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Kompetencje społeczne Uczestnik odpowiedzialnie wykorzystuje narzędzia sztucznej inteligencji we współpracy z innymi osobami. | rozpoznaje sytuacje wymagające ujawnienia wykorzystania AI, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| identyfikuje zasady transparentnego korzystania z treści generowanych przez AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje korzyści wynikające ze współpracy człowieka z AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| rozpoznaje zachowania wspierające uczciwosc, odpowiedzialność i bezpieczeństwo w środowisku pracy, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia wpływ AI na jakosc komunikacji zespołowej, pracę hybrydowa i ograniczanie zbędnych spotkań | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik uwzględnia aspekty zrównoważonego rozwoju podczas korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji. | rozpoznaje działania ograniczające nadprodukcje treści cyfrowych, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| identyfikuje sposoby ograniczania zbędnych procesów informacyjnych, | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wykorzystuje cyfryzację dokumentów i pracę w chmurze do ograniczenia zużycia papieru | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| rozpoznaje praktyki wspierające efektywne wykorzystanie zasobów cyfrowych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia wpływ AI na realizację celów zrównoważonego rozwoju organizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęŚląskie Centrum Szkoleniowo-Egzaminacyjne KISS
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoPolskie Towarzystwo Informatyczne
Program
Program
Warunki organizacyjne
Liczba uczestników: od 4 do 10 osób, bez podziału na podgrupy.
Stanowiska komputerowe: każdy uczestnik pracuje na samodzielnym stanowisku komputerowym wraz oprogramowaniem (Microsoft Office 2016)
Wyposażenie sali:
rzutnik multimedialny, ekran, tablica suchościeralna, dostęp do Internetu,
Tryb zajęć: warsztaty z ćwiczeniami indywidualnymi i grupowymi.
Materiały: prezentacja, ćwiczenia praktyczne w formie elektronicznej
Metody walidacji:
Obserwacja w warunkach symulowanych
Obserwacja jest prowadzona przez trenera w trakcie ćwiczeń praktycznych realizowanych podczas szkolenia. Uczestnik otrzymuje od trenera prowadzącego jednakowy scenariusz zadania, materiały wejściowe oraz określony rezultat do osiągnięcia. Uczestnik samodzielnie wykonuje zadania odzwierciedlające rzeczywiste sytuacje występujące w pracy biurowej, z wykorzystaniem narzędzi ChatGPT, Gemini lub Microsoft Copilot.
Trener ocenia sposób wykonania zadania oraz jego rezultat zgodnie z kryteriami weryfikacji przypisanymi do poszczególnych efektów uczenia się. Podczas ocenianego zadania trener nie udziela uczestnikowi podpowiedzi ani nie wykonuje za niego czynności. Wyniki obserwacji są dokumentowane w arkuszu obserwacji lub protokole walidacji poprzez wskazanie, czy dane kryterium zostało spełnione.
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Test jest przeprowadzany po zakończeniu części szkoleniowej i służy do weryfikacji wiedzy uczestnika w zakresie zagadnień objętych programem szkolenia. Test jest przygotowany z wykorzystaniem narzędzia Google Forms.
Uczestnik otrzymuje link do testu na adres e-mail wskazany w Bazie Usług Rozwojowych. Następnie samodzielnie udziela odpowiedzi na pytania i po zakończeniu wybiera przycisk „Wyślij”.
Odpowiedzi są automatycznie sprawdzane na podstawie klucza ustawionego w formularzu, a wynik jest generowany przez system i zapisywany w pliku. Warunkiem zaliczenia testu jest uzyskanie co najmniej 70% prawidłowych odpowiedzi. Po zakończeniu testu trener informuje uczestnika o wyniku i dokumentuje rezultat w protokole walidacji.
po przeprowadzeniu walidacji wewnętrznej uczestnik przystępuje do egzaminu zewnętrznego
Egzamin ICDL Insights Artificial Intelligence
Podsumowanie i rozdanie certyfikatów
Egzamin końcowy zostanie zrealizowany w trakcie trwania usługi szkoleniowej, po zakończeniu części dydaktycznej oraz etapu walidacji w formie zdalnej zgodnie z harmonogramem. Za jego organizację odpowiada Śląskie Centrum Szkoleniowo-Egzaminacyjne KISS Elżbieta Bowdur. Centrum
KISS posiada uprawnienia i akredytacje do prowadzenia egzaminów certyfikowanych ECDL od 2011 roku. Polskie Towarzystwo Informatyczne – uprawniona instytucja certyfikująca, odpowiedzialna za wydanie odpowiedniego certyfikatu. Uzyskanie wyniku pozytywnego stanowi potwierdzenie nabycia kompetencji cyfrowych, w tym umiejętności związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w sposób świadomy i zrównoważony. Egzamin ICDL Artificial Intelligence przeprowadzany jest przez podmiot zewnętrzny, co gwarantuje bezstronność oceny.
Kwalifikacja uzyskiwana po ukończeniu usługi
Nazwa kwalifikacji: ICDL Insights Artificial Intelligence (ICDL AI).
- Uczestnik przystępuje do zewnętrznego egzaminu ICDL Insights Artificial Intelligence, realizowanego po zakończeniu części dydaktycznej i walidacji wewnętrznej.
- Pozytywny wynik egzaminu potwierdza nabycie kwalifikacji cyfrowej w zakresie rozumienia zasad działania AI, świadomego korzystania z narzędzi AI, oceny ich rezultatów oraz bezpiecznego i odpowiedzialnego zastosowania.
- Podmiot walidujący egzamin: Śląskie Centrum Szkoleniowo-Egzaminacyjne KISS Elżbieta Bowdur.
- Instytucja certyfikująca i wydająca certyfikat: Polskie Towarzystwo Informatyczne.
- Dokument potwierdzający kwalifikację: międzynarodowy certyfikat ICDL Insights Artificial Intelligence, wydawany po uzyskaniu pozytywnego wyniku egzaminu.
- Uzyskanie certyfikatu jest uzależnione od zdania egzaminu zewnętrznego i nie następuje wyłącznie na podstawie uczestnictwa w szkoleniu.
Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych w podziale:
Teoria 4 godziny lekcyjne - usługa stacjonarna
Praktyka 10,5 godzin lekcyjnych - usługa stacjonarna
Walidacja test 0,5 godziny lekcyjnej - usługa stacjonarna
Egzamin 1 godzina lekcyjna - usługa zdalna w czasie rzeczywistym
Jedna godzina zajęć to jedna godzina lekcyjna rozumiana jako 45 min.
W czas trwania szkolenia nie są wliczane przerwy.
Dodatkowo w każdym dniu szkolenia przewidziane są 3 przerwy: 2* 15 min oraz 1*30 min.
Moduł 1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i ICDL AI
- czym jest AI, generatywna AI i duże modele językowe,
- podstawowe pojęcia wymagane w zakresie ICDL AI: model językowy, prompt, dane, algorytm, halucynacja AI,
- podstawy egzaminu ICDL AI,
- możliwości i ograniczenia modeli językowych,
- wpływ sztucznej inteligencji na cyfryzację i transformację pracy biurowej,
- zastosowanie AI w ograniczaniu zużycia papieru, czasu, energii i zasobów organizacyjnych,
- przykłady wykorzystania AI w działaniach zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju i ESG.
Moduł 2. ChatGPT w pracy biurowej
- tworzenie treści biznesowych, e-maili, notatek, procedur i raportów,
- analiza, streszczanie i porządkowanie dokumentów bez konieczności ich drukowania,
- tworzenie promptów do codziennych zadań biurowych,
- automatyzacja powtarzalnych czynności administracyjnych,
- wykorzystanie ChatGPT do przygotowywania cyfrowych materiałów, instrukcji i komunikatow,
- ograniczanie obiegu papierowego poprzez pracę na dokumentach elektronicznych,
- tworzenie zestawień i rekomendacji dotyczących redukcji zużycia zasobów w biurze.
Moduł 3. Gemini i ekosystem Google
- Gemini w Dokumentach Google,
- Gmail i Gemini w komunikacji biznesowej,
- analiza informacji i wyszukiwanie wiedzy,
- tworzenie dokumentów, podsumowań i odpowiedzi w środowisku Google Workspace,
- wykorzystanie Gemini do porządkowania informacji i tworzenia cyfrowej bazy wiedzy,
- praca w chmurze jako element ograniczania zużycia papieru i przyspieszania obiegu dokumentów,
- wykorzystanie AI do przygotowania prostych rekomendacji środowiskowych, np. ograniczenie odpadów, energii lub nadmiarowej komunikacji.
Moduł 4. Microsoft Copilot i Microsoft 365
- Copilot w Word - tworzenie i redagowanie dokumentów,
- Copilot w Excel - analiza danych, zestawienia i raporty,
- Copilot w Outlook - usprawnianie komunikacji e-mailowej,
- Copilot w PowerPoint - przygotowywanie prezentacji,
- Copilot w Teams - podsumowania spotkań i organizacja pracy zespołowej,
- automatyzacja pracy w Microsoft 365 w celu ograniczenia czasu, liczby spotkań i powielania informacji,
- wykorzystanie Copilota do tworzenia raportów i podsumowań wspierających efektywne wykorzystanie zasobów organizacji.
Moduł 5. Prompt Engineering
- budowa skutecznych poleceń: rola, cel, kontekst, dane wejściowe i oczekiwany format odpowiedzi,
- techniki Zero Shot, One Shot i Few Shot,
- iteracyjne doskonalenie odpowiedzi AI,
- tworzenie zielonych promptów uwzględniających redukcję zużycia papieru, energii, czasu i emisji CO2,
- formułowanie promptów do generowania raportów ESG i rekomendacji środowiskowych,
- tworzenie promptów pomagających ograniczać nadprodukcje treści cyfrowych,
- ocena jakości odpowiedzi AI i doprecyzowanie zapytań pod kątem wiarygodności oraz użyteczności.
Moduł 6. Bezpieczeństwo, etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI
- ochrona danych podczas korzystania z ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot,
- RODO a wykorzystanie narzędzi AI w pracy biurowej,
- halucynacje AI i sposoby ograniczania błędów,
- prawa autorskie i odpowiedzialność za treści generowane przez AI,
- zasady etycznego i transparentnego korzystania z AI,
- zapobieganie greenwashingowi w treściach tworzonych z pomocą AI,
- odpowiedzialne korzystanie z narzędzi cyfrowych w sposób ograniczający ślad cyfrowy,
- dobre praktyki: celowe generowanie treści, kompresja plików, porządkowanie wersji dokumentów i unikanie zbędnego przetwarzania danych.
Moduł 7. AI w praktyce zawodowej
- komunikacja biznesowa z wykorzystaniem AI,
- analiza danych i przygotowywanie raportów,
- raportowanie i tworzenie podsumowań zarządczych,
- marketing i tworzenie treści promujących odpowiedzialne działania organizacji,
- obsługa klienta z wykorzystaniem AI,
- automatyzacja procesów biurowych i administracyjnych,
- wykorzystanie AI do podejmowania decyzji ograniczających zużycie zasobów,
- projektowanie prostego eko-asystenta AI wspierającego zielone decyzje w organizacji,
- przykłady zastosowań AI w ograniczaniu papieru, czasu pracy, liczby spotkań, nadmiarowej komunikacji i nieefektywnego obiegu informacji.
Moduł 8. Powtórzenie materiału i próbny egzamin ICDL AI
- powtórzenie kluczowych pojęć z zakresu AI i ICDL AI,
- pytania egzaminacyjne,
- omówienie odpowiedzi,
- analiza najczęściej popełnianych błędów,
- powtórzenie zasad bezpiecznego, etycznego i odpowiedzialnego korzystania z AI,
- powtórzenie zielonych kompetencji rozwijanych podczas szkolenia,
- walidacja wiedzy z wykorzystaniem testu z wynikiem generowanym automatycznie,
przygotowanie do egzaminu ICDL AI / ICDL Insights Artificial Intelligence
Zielone umiejętności i kompetencje zawarte w kursie
W ramach szkolenia uczestnik rozwija zielone kompetencje poprzez nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania AI w pracy biurowej i organizacyjnej. Kompetencje te obejmują:
- wykorzystywanie AI do ograniczania zużycia papieru i przechodzenia na cyfrowy obieg dokumentów,
- tworzenie promptów ukierunkowanych na redukcję zużycia zasobów, energii, czasu i emisji CO2,
- stosowanie ChatGPT, Gemini i Microsoft Copilot do automatyzacji powtarzalnych zadań biurowych,
- przygotowywanie raportów, analiz i rekomendacji wspierających działania zgodne z ESG,
- ograniczanie nadprodukcji treści cyfrowych i zbędnego powielania dokumentów,
- optymalizacje pracy zespołowej, komunikacji i spotkań w celu zmniejszania śladu organizacyjnego,
- świadomy wybór narzędzi cyfrowych i AI z uwzględnieniem ich wpływu środowiskowego,
- krytyczna ocenę treści generowanych przez AI, w tym treści dotyczących ekologii i zrównoważonego rozwoju,
- zapobieganie greenwashingowi w materiałach tworzony
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 17 Moduł 1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i ICDL AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Pieter | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 2 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 3 z 17 Moduł 2. ChatGPT w pracy biurowej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Pieter | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 01:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 4 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:40 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 5 z 17 Moduł 3. Gemini i ekosystem Google | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Pieter | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:40 | Godzina zakończenia 14:10 | Liczba godzin 01:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 6 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:10 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 7 z 17 Moduł 4. Microsoft Copilot i Microsoft 365 | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Pieter | Data realizacji zajęć 12-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 8 z 17 Moduł 5. Prompt Engineering | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Pieter | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 9 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 10 z 17 Moduł 6. Bezpieczeństwo, etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Pieter | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:50 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 11 z 17 Moduł 7. AI w praktyce zawodowej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Pieter | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:10 | Liczba godzin 00:40 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 12 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:10 | Godzina zakończenia 12:40 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 13 z 17 Moduł 7. AI w praktyce zawodowej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Pieter | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:40 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:50 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 14 z 17 Powtórzenie materiału i próbny egzamin ICDL AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Pieter | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:10 | Liczba godzin 00:40 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 15 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:10 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 16 z 17 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 17 z 17 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Nie |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 14:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 10:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 16:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 150,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 439,29 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 357,14 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 61,50 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 50,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 369,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 300,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 14:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Dariusz Pieter
W okresie nie wcześniejszym niż 5 lat przed opublikowaniem usługi ekspert zdobył i aktualizował doświadczenie zawodowe oraz dydaktyczne w zakresie nowych technologii, sztucznej inteligencji, cyfryzacji procesów biznesowych, zielonych kompetencji, ekologii i rozwiązań wspierających zrównoważony rozwój. Jest trenerem, programistą i analitykiem specjalizującym się w wykorzystaniu ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, dużych modeli językowych, prompt engineeringu, analizy danych i aplikacji Microsoft 365. W tym okresie realizował jako trener i koordynator projekty szkoleniowe i wdrożeniowe, w tym współfinansowane ze środków UE, dotyczące transformacji cyfrowej, zielonych technologii, cyfryzacji dokumentacji, automatyzacji procesów oraz ograniczania zużycia papieru, energii, czasu i zasobów. Prowadził działania rozwijające kompetencje wspierające efektywność energetyczną, ESG, zieloną gospodarkę i rozwiązania związane z OZE. Posiada wykształcenie wyższe, ukończone studia podyplomowe z informatyki oraz przygotowanie pedagogiczne.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały przekazane uczestnikom: prezentacja ze szkolenia dostarczona elektroniczne w PDF.
Informacje dodatkowe
PODSTAWA ZWOLNIENIA Z VAT:
Podstawy prawne zwolnienia z vat : 1. Rozporządzenie Ministra Finansów z dn. 20.12.2013 r. paragraf 3 ust 1 pkt.14. Zwalnia się od
podatku usługi kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego , finansowane w co najmniej 70 % ze środków publicznych
oraz świadczenie usług i dostawę towarów ściśle z tymi usługami związane.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Egzamin odbędzie się za pośrednictwem platformy Microsoft Teams.
Kod dostępu zostanie podany najpóźniej 7 dni przed egzaminem
Adres
Adres
Sala szkoleniowa w Hotelu Zimnik
bezpłatny parking
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe