Excel i AI w analizie danych środowiskowych – raportowanie i optymalizacja procesów ekologicznych szkolenie z przygotowaniem do certyfikacji ECDL B4 – Arkusze kalkulacyjne

Program szkolenia: Microsoft Excel i ChatGPT w analizie danych środowiskowych, raportowaniu i optymalizacji wykorzystania zasobów

Szkolenie rozwija umiejętności wykorzystania programu Microsoft Excel do przetwarzania, analizy, wizualizacji i raportowania danych środowiskowych oraz wykorzystania narzędzi AI: ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do wspierania tworzenia formuł, interpretacji wyników, opracowywania wniosków i analizowania wariantów działań optymalizacyjnych. Uczestnicy porównują rezultaty generowane przez wskazane narzędzia AI i weryfikują ich poprawność na podstawie danych oraz wyników uzyskanych w Microsoft Excel.

Usługa jest powiązana z obszarami technologicznymi wskazanymi w Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030. Głównym obszarem są Technologie Informacyjne i Telekomunikacyjne (ICT), ponieważ uczestnicy wykorzystują Microsoft Excel, Power Query oraz narzędzia AI: ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do gromadzenia, przetwarzania, analizy, automatyzacji, wizualizacji i raportowania danych.

Usługa jest również powiązana z obszarem Technologie Ochrony Środowiska, w szczególności z grupą 3.6 Technologie zarządzania środowiskiem oraz 3.6.1 Systemy monitorowania i prognozowania stanu i jakości środowiska. Moduły 1–3 obejmują analizę i monitorowanie danych dotyczących emisji CO₂, śladu węglowego, zużycia energii i zasobów. Moduły 4–6 obejmują automatyzację przetwarzania danych, raportowanie, wizualizację, analizę trendów i prognozowanie wskaźników środowiskowych. Moduły 7–8 obejmują analizę możliwości ograniczania zużycia zasobów, ocenę wariantów działań optymalizacyjnych, cyfryzację raportowania oraz podejmowanie decyzji na podstawie danych.

Powiązanie usługi z ww. obszarami wynika z rzeczywistego zakresu programu: technologie ICT i narzędzia AI są wykorzystywane do analizy, monitorowania, raportowania i prognozowania danych środowiskowych oraz identyfikowania i oceny działań wspierających ograniczanie negatywnego wpływu procesów na środowisko.

Program obejmuje zastosowanie analizy danych do zagadnień związanych z emisją CO₂, zużyciem energii, wykorzystaniem zasobów, gospodarką odpadami oraz ograniczaniem wykorzystania materiałów drukowanych. Uczestnicy rozwijają umiejętność podejmowania decyzji na podstawie danych, oceny rozwiązań wspierających ograniczanie negatywnego wpływu procesów na środowisko oraz odpowiedzialnego wykorzystywania narzędzi cyfrowych i ChatGPT.

Szkolenie ma charakter warsztatowy. Uczestnicy wykonują ćwiczenia praktyczne w Microsoft Excel na przygotowanych zbiorach danych środowiskowych oraz wykorzystują ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do wspierania wybranych etapów pracy analitycznej, porównywania generowanych odpowiedzi i weryfikacji ich poprawności. Każdy uczestnik pracuje przy samodzielnym stanowisku komputerowym z dostępem do Microsoft Excel, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini i Internetu.

Moduł 1. Wprowadzenie do analizy danych środowiskowych w Microsoft Excel i wykorzystania narzędzi AI

Rola analizy danych w monitorowaniu emisji CO₂, zużycia energii i wykorzystania zasobów. Zastosowanie Microsoft Excel do gromadzenia, przetwarzania i analizy danych środowiskowych. Zastosowanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini jako narzędzi AI wspierających pracę analityczną. Rozróżnienie zadań wykonywanych w Microsoft Excel od działań wspieranych przez poszczególne narzędzia AI. Tworzenie promptów, porównywanie odpowiedzi generowanych przez narzędzia AI, identyfikowanie błędów i weryfikacja odpowiedzi na podstawie danych oraz wyników uzyskanych w Microsoft Excel.

Ćwiczenie: analiza zbioru danych środowiskowych, tworzenie promptów w ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini, porównanie odpowiedzi oraz weryfikacja ich poprawności.

Moduł 2. Analiza emisji CO₂ i śladu węglowego z wykorzystaniem Microsoft Excel i narzędzi AI

Pojęcia emisji CO₂, śladu węglowego i efektywności energetycznej. Przygotowanie danych środowiskowych do analizy. Obliczenia, zestawienia i wizualizacja danych dotyczących emisji CO₂ w Microsoft Excel. Wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do przygotowywania propozycji formuł, sposobów analizy i interpretacji wyników. Porównywanie odpowiedzi generowanych przez narzędzia AI i weryfikacja ich poprawności na podstawie wyników uzyskanych w Microsoft Excel.

Ćwiczenie: analiza danych dotyczących emisji CO₂, wykonanie obliczeń i wizualizacji w Microsoft Excel oraz porównanie i weryfikacja propozycji interpretacji wyników wygenerowanych przez trzy narzędzia AI.

Moduł 3. Analiza zużycia energii i identyfikacja możliwości optymalizacji

Przygotowanie i analiza danych dotyczących zużycia energii. Stosowanie formuł i funkcji Microsoft Excel do obliczania wskaźników, porównywania okresów i identyfikowania zmian w zużyciu energii. Tworzenie tabel i wykresów prezentujących wyniki analizy. Wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do opracowywania propozycji interpretacji wyników oraz wariantów działań optymalizacyjnych. Ocena i weryfikacja propozycji AI na podstawie wyników analizy danych.

Ćwiczenie: analiza danych dotyczących zużycia energii, identyfikacja obszarów wymagających optymalizacji oraz porównanie propozycji działań wygenerowanych przez narzędzia AI.

Moduł 4. Automatyzacja obliczeń i raportowania danych środowiskowych w Microsoft Excel

Tworzenie i stosowanie formuł automatyzujących obliczenia oraz aktualizację wyników analizy danych środowiskowych. Wykorzystanie funkcji logicznych, wyszukujących i obliczeniowych Microsoft Excel. Przygotowywanie propozycji formuł z wykorzystaniem ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini. Porównywanie propozycji generowanych przez narzędzia AI, testowanie formuł w Microsoft Excel oraz weryfikacja ich poprawności.

Ćwiczenie: przygotowanie arkusza automatyzującego obliczenia danych środowiskowych oraz wykorzystanie trzech narzędzi AI do opracowania, porównania i weryfikacji propozycji formuł.

Moduł 5. Analiza dużych zbiorów danych środowiskowych z wykorzystaniem Power Query i tabel przestawnych

Importowanie, oczyszczanie i przekształcanie danych środowiskowych w Power Query. Łączenie zbiorów danych i przygotowanie danych do analizy. Tworzenie tabel przestawnych prezentujących wyniki analizy danych ekologicznych. Identyfikowanie trendów i zależności. Wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do wspierania interpretacji wyników i opracowywania propozycji dalszych kierunków analizy. Weryfikacja propozycji AI na podstawie wyników uzyskanych w Microsoft Excel.

Ćwiczenie: przekształcenie zbioru danych środowiskowych w Power Query, przygotowanie tabeli przestawnej oraz wykorzystanie narzędzi AI do interpretacji i weryfikacji wyników.

Moduł 6. Raportowanie, wizualizacja danych środowiskowych i tworzenie dashboardów

Zasady przygotowywania czytelnych raportów i wizualizacji danych środowiskowych. Tworzenie tabel, wykresów, wskaźników i dashboardów w Microsoft Excel. Dobór sposobu prezentacji danych do rodzaju analizowanego problemu. Wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do opracowywania propozycji wniosków i opisów wyników analizy. Porównywanie i weryfikacja treści generowanych przez narzędzia AI na podstawie danych źródłowych i wyników analizy.

Ćwiczenie: przygotowanie dashboardu prezentującego dane środowiskowe oraz wykorzystanie trzech narzędzi AI do opracowania, porównania i weryfikacji wniosków z analizy.

Moduł 7. Optymalizacja wykorzystania zasobów i ograniczanie negatywnego wpływu procesów na środowisko

Analiza danych dotyczących zużycia energii, materiałów, zasobów i powstawania odpadów. Identyfikowanie obszarów wymagających optymalizacji. Ocena rozwiązań wspierających ograniczanie negatywnego wpływu procesów na środowisko. Wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do opracowywania wariantów działań optymalizacyjnych. Porównywanie propozycji AI i ocena ich zasadności na podstawie wyników analizy danych.

Ćwiczenie: analiza przypadku przedsiębiorstwa, identyfikacja problemu środowiskowego, opracowanie wariantów działań z wykorzystaniem narzędzi AI oraz wybór i uzasadnienie rozwiązania na podstawie danych.

Moduł 8. Cyfrowe raportowanie, praca zespołowa i podsumowanie szkolenia

Wykorzystanie cyfrowych sposobów gromadzenia, przetwarzania i udostępniania danych w celu ograniczania wykorzystania materiałów drukowanych. Współpraca zespołowa przy analizie danych i opracowywaniu rozwiązań wspierających zrównoważony rozwój. Przygotowanie i prezentacja wyników analizy. Wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do wspierania opracowywania wniosków i wariantów rozwiązań. Krytyczna ocena, porównywanie i weryfikacja treści generowanych przez narzędzia AI.

Ćwiczenie: zespołowe opracowanie rozwiązania problemu środowiskowego, przygotowanie raportu cyfrowego, porównanie propozycji wygenerowanych przez narzędzia AI, wybór rozwiązania i prezentacja uzasadnionych wniosków.

Walidacja efektów uczenia się

Efekty uczenia się objęte kwalifikacją ECDL B4 – Arkusze kalkulacyjne są walidowane zgodnie z zasadami właściwymi dla tej kwalifikacji.

Efekty uczenia się dotyczące wykorzystania ChatGPT, analizy danych środowiskowych, doboru rozwiązań wspierających ograniczanie negatywnego wpływu procesów na środowisko, cyfryzacji procesów raportowania oraz współpracy zespołowej są walidowane odrębnie zgodnie z metodami i kryteriami weryfikacji wskazanymi w Karcie Usługi.

Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie służy weryfikacji efektów i kryteriów przypisanych w Karcie do tej metody.

Obserwacja w warunkach symulowanych polega na wykonaniu przez uczestnika zadań na przygotowanych zbiorach danych środowiskowych. Uczestnik wykorzystuje Microsoft Excel do wykonywania obliczeń, analizy, przekształcania

• Czas trwania szkolenia: 17 godzin zegarowych,.
• Przerwy: Dwie przerwy obiadowe po 30 minut każda oraz cztery przerwy kawowe po 15 minut – wliczone do godzin szkoleniowych.
• Warunek ukończenia: Obecność na co najmniej 80% zajęć.
• Tryb szkolenia: Stacjonarnie.
• Miejsce: Sala szkoleniowa ze stanowiskami pracy i dostępem do internetu.
• Dostęp do sprzętu: Każdy uczestnik otrzymuje laptop z pełnym oprogramowaniem.
• Materiały szkoleniowe: Dostępne w formie elektronicznej, zawierające przykłady i zadania do samodzielnego ćwiczenia.

Walidacja efektów uczenia się objętych kwalifikacją ECDL B4 – Arkusze kalkulacyjne jest realizowana w formie egzaminu prowadzonego przez podmiot uprawniony do walidacji tej kwalifikacji, zgodnie z zasadami właściwymi dla ECDL B4.

Efekty uczenia się dotyczące wykorzystania ChatGPT i zastosowania analizy danych w kontekście środowiskowym są walidowane odrębnie przez niezależnego walidatora, zgodnie z kryteriami weryfikacji i metodami walidacji wskazanymi w Karcie Usługi.

Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie służy weryfikacji efektów i kryteriów przypisanych w Karcie do tej metody.

Obserwacja w warunkach symulowanych polega na wykonaniu przez uczestnika zadań na przygotowanych zbiorach danych środowiskowych. Uczestnik wykorzystuje Microsoft Excel do obliczeń, analizy i wizualizacji danych oraz ChatGPT do wspierania tworzenia formuł, interpretacji wyników i opracowywania wniosków. Niezależny walidator ocenia wykonanie zadań zgodnie z kryteriami weryfikacji określonymi w Karcie Usługi.

Efekty uczenia się dotyczące wykorzystania narzędzi AI, analizy danych środowiskowych, doboru rozwiązań wspierających ograniczanie negatywnego wpływu procesów na środowisko, cyfryzacji procesów raportowania oraz współpracy zespołowej są walidowane odrębnie od egzaminu ECDL B4 – Arkusze kalkulacyjne.

Dodatkową walidację prowadzi Piotr Nowak jako osoba prowadząca walidację, z zachowaniem rozdzielności osobowej procesu szkolenia i walidacji. Walidacja obejmuje test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie oraz obserwację w warunkach symulowanych, zgodnie z metodami walidacji i kryteriami weryfikacji wskazanymi w Karcie Usługi.

Podczas obserwacji w warunkach symulowanych uczestnik wykonuje zadania na przygotowanych zbiorach danych środowiskowych, wykorzystując Microsoft Excel oraz ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini. Walidator ocenia wykonanie zadań zgodnie z kryteriami weryfikacji określonymi w Karcie Usługi.

Efekty uczenia się objęte kwalifikacją ECDL B4 – Arkusze kalkulacyjne są walidowane odrębnie zgodnie z zasadami właściwymi dla tej kwalifikacji przez Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI).

Dostępność usługi: W przypadku zgłoszenia udziału w usłudze przez osobę ze szczególnymi potrzebami Dostawca Usług zapewni, na jej wniosek, odpowiednie dostosowanie warunków realizacji usługi oraz materiałów dydaktycznych do indywidualnych potrzeb uczestnika, zgodnie z obowiązującymi przepisami dotyczącymi zapewniania dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami.