Szkolenie: Projektowanie i budowanie agentów AI — zielone kompetencje cyfrowe z egzaminem GreenComp

Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągnięcie głównego celu: uczestnicy powinni posiadać: podstawową umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej.

Warunki organizacyjne: Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1 szt./os., dostęp do kont platformy agentowej LLM z obsługą MCP, serwera narzędzi MCP skonfigurowanego przed szkoleniem oraz aplikacji agenta plikowego AI zainstalowanej na laptopach uczestników.

Walidacja: Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie W ostatniej godzinie szkolenia przeprowadzany jest zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS®, organizacji będącej częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej. Certyfikat: wydawany przez Fundację My Personality Skills (Instytucja Certyfikująca i Walidująca) w terminie do 3 dni roboczych od zakończenia walidacji.

Walidacja kończy się egzaminem, którego pozytywny wynik potwierdza nabycie kwalifikacji: Specjalista ds. agentów AI i automatyzacji procesów z elementami zrównoważonego rozwoju.

Szkolenie rozwija i waliduje zielone kompetencje w trzech z czterech obszarów ramy GreenComp:

• Obszar 2 : 2.1 myślenie systemowe, 2.2 myślenie krytyczne, 2.3 formułowanie problemów — efekty 1, 2, 3, 4.
• Obszar 3: 3.2 adaptacyjność, 3.3 myślenie eksploracyjne — iteracja, rozszerzanie i utrzymanie agenta; efekt 6 (konfiguracja agenta do scenariusza).
• Obszar 4: 4.2 wspólne działanie, 4.3 inicjatywa indywidualna — efekty 5 i 7.

Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnego projektowania i budowania agentów AI trzech typów w zastosowaniach zawodowych i biznesowych, co przyczynia się do usprawnienia pracy oraz redukcji zużycia zasobów i energii. Uczestnicy nabędą praktyczne umiejętności konfiguracji agentów AI integrujących się z narzędziami poprzez protokół MCP, a także zdobędą świadomość ich zastosowań na rzecz zielonej gospodarki (ograniczanie marnotrawstwa, oszczędność energii, ochrona środowiska)

Zakres szkolenia jest powiązany z obszarami wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, w szczególności związanych z zieloną i cyfrową gospodarką. Obszar Technologiczny: Technologie informacyjne i komunikacyjne.

Ramowy program usługi:

• Zasady obowiązujące na szkoleniu. Agenda.
• Taksonomia agentów AI: różnice między automatyzacją a agentem, spektrum agentowości, typy agentów i ich zastosowania — wykład, dyskusja — GreenComp: Obszar 2, myślenie systemowe (2.1)
• Demonstracja trzech typów agentów AI na żywo: agent tekstowy z narzędziami MCP, agent plikowy, agent głosowy — demonstracja
• Architektura ekologicznego systemu agentowego: warstwy, integracja narzędzi MCP z czujnikami zużycia prądu — wykład — GreenComp: Obszar 2, myślenie systemowe (2.1)
• Projektowanie architektury własnego agenta: schemat czterech warstw, wybór narzędzi, warunki wywołania — ćwiczenia — GreenComp: Obszar 2, myślenie systemowe (2.1) i formułowanie problemów (2.3)
• Platforma agentowa LLM: projekt agenta, stała instrukcja systemowa, podłączenie narzędzi MCP — wykład, ćwiczenia
• Konfiguracja serwera narzędzi MCP: dodawanie akcji, weryfikacja połączenia z platformą agentową — ćwiczenia
• Pisanie systemu poleceń: struktura (persona, cel, narzędzia z warunkami, ograniczenia, ton, fallback) — wykład, ćwiczenia — GreenComp: Obszar 2, formułowanie problemów (2.3)
• Integracja agenta z bazami danych ESG firmy: weryfikacja połączenia i testowanie przesyłu informacji o zużyciu surowców przez serwer MCP — ćwiczenia — GreenComp: Obszar 2, myślenie systemowe (2.1)
• Testowanie agenta: 5 ustandaryzowanych scenariuszy (normalny, niekompletne dane, niejednoznaczna intencja, pytanie poza zakresem, prowokacja nieodwracalnej akcji) — ćwiczenia — GreenComp: Obszar 2, myślenie krytyczne (2.2)
• Podsumowanie dnia 1. Pytania i odpowiedzi.
• Sprawdzian wiedzy z dnia 1 + omówienie błędów
• Iteracja systemu poleceń na podstawie wyników testów — ćwiczenia — GreenComp: Obszar 2, myślenie krytyczne (2.2) oraz Obszar 3, adaptacyjność (3.2)
• Rozszerzenie agenta o drugi scenariusz użycia — ćwiczenia — GreenComp: Obszar 3, myślenie eksploracyjne (3.3)
• Agent plikowy AI: zasada działania, różnica od agenta MCP, zlecanie zadań na lokalnych dokumentach — wykład, demonstracja, ćwiczenia
• Agent plikowy AI: synteza danych ekologicznych z dokumentów roboczych, generowanie raportu zielonych kompetencji z danymi liczbowymi — ćwiczenia — GreenComp: Obszar 4, inicjatywa indywidualna (4.3) oraz Obszar 2, myślenie krytyczne (2.2)
• Głosowy asystent środowiskowy: budowa agenta doradzającego pracownikom w zakresie segregacji odpadów i przyjmowania raportów o incydentach (wycieki, awarie prądu) — wykład, ćwiczenia — GreenComp: Obszar 4, wspólne działanie (4.2)
• Agent głosowy: budowanie agenta dostosowanego do scenariusza zawodowego lub biznesowego — ćwiczenia
• Utrzymanie i samodzielna iteracja agenta: diagnostyka typowych awarii, metody iteracji systemu poleceń, zasoby do dalszego rozwoju — wykład — GreenComp: Obszar 3, adaptacyjność (3.2) i myślenie eksploracyjne (3.3)
• Końcowe podsumowanie szkolenia, prezentacja projektów i sesja pytań i odpowiedzi
• Walidacja – Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie (rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją) — sprawdza kompetencje z obszarów 2, 3 i 4

skrypt szkoleniowy

Informacja o zwolnieniu z VAT: Rozporządzenie Ministra Finansów z 20.12.2013 w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień, §3, ust. 1, pkt 14. Dz.U. z 2025 poz.832