Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Możliwość dofinansowania

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS

Numer usługi 2026/06/17/13748/3631822

EnviroSolutions spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

3 198,00 PLN

brutto

2 600,00 PLN

netto

399,75 PLN

brutto/h

325,00 PLN

netto/h

332,00 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

Zajęcia grupowe

08:00 h

17.07.2026 do 17.07.2026

0 / 7 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
Grupa docelowa usługi

Grupą docelową szkolenia są osoby pracujące z danymi przestrzennymi w środowisku QGIS, które chcą wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji do automatycznej analizy oraz interpretacji danych geoprzestrzennych.
Minimalna liczba uczestników

3
Maksymalna liczba uczestników

7
Data zakończenia rekrutacji

10-07-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie "Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS" przygotowuje uczestników do wykorzystania narzędzi AI w analizie danych przestrzennych. Uczestnicy poznają działanie wtyczek AI w QGIS, takich jak KUE AI, Mapflow i Deepness, umożliwiających automatyczne etykietowanie, klasyfikację obiektów oraz analizę obrazów satelitarnych i lotniczych. Kurs pozwala na efektywne wykorzystanie algorytmów AI do monitoringu środowiska, georeferencji oraz przetwarzania danych.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Zna możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych.	Identyfikuje przypadki użycia AI w GIS i wskazuje narzędzia do ich realizacji.	Test teoretyczny
Zna funkcjonalności i zastosowania wtyczek AI w QGIS (KUE AI, Mapflow, Deepness).	Opisuje możliwości każdej wtyczki i wskazuje ich zastosowanie w różnych analizach przestrzennych.	Test teoretyczny
Instaluje i konfiguruje wtyczki AI w QGIS.	Poprawnie instaluje oraz konfiguruje KUE AI, Mapflow i Deepness w środowisku QGIS.	Test teoretyczny
Analizuje dane przestrzenne przy użyciu AI.	Wykorzystuje wtyczki AI do automatycznego wykrywania i klasyfikacji obiektów na zdjęciach satelitarnych oraz ortofotomapach.	Test teoretyczny
Doskonali swoje umiejętności w zakresie AI i GIS.	Analizuje dokumentację narzędzi AI, testuje nowe metody i wdraża je w praktycznych projektach GIS.	Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Dzień pierwszy

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS
Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych
Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs
czym jest KUE AI i do czego służy?
instalacja oraz konfiguracja wtyczki
podstawowe funkcje i interfejs KUE AI
generowanie analiz i raportów opartych na modelach AI
import i wczytywanie danych w oparciu o prompty
automatyczne etykietowanie i klasyfikacja danych
ćwiczenia praktyczne
przegląd pozostałych narzędzi AI od Bunting Labs (AI Georeferencer, AI Vectorizer, Land Descriptions)
Praca z wtyczką Mapflow:
omówienie funkcjonalności narzędzia
instalacja i konfiguracja wtyczki w środowisku QGIS
automatyczne wykrywanie obiektów na obrazach satelitarnych lub lotniczych
przykłady zastosowań w analizie środowiskowej oraz monitoringu infrastruktury – wykrywanie obiektów (np. budynków, dróg) na ortofotomapie
segmentacja i analiza zmian w środowisku na przestrzeni czasu (porównanie dwóch serii zdjęć)
Praca z wtyczką Deepness
czym jest wtyczka Deepness i do czego służy?
instalacja oraz konfiguracja wtyczki
podstawowe funkcje i interfejs Deepness
segmentacja i klasyfikacja obiektów na zdjęciach satelitarnych i lotniczych (wykrywanie obiektów przestrzennych)
przetwarzanie danych rastrowych z użyciem algorytmów AI oraz wykonywanie analiz przestrzennych (zdjęcia satelitarne, lotnicze, z drona, Google Satellite, Geoportal Krajowy)
definiowanie parametrów i eksport danych do tworzenia własnych zbiorów
Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 10

Harmonogram
Przedmiot / temat	Typ aktywności	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 10 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 08:45	Liczba godzin 00:45
Przedmiot / temat 2 z 10 Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 08:45	Godzina zakończenia 09:30	Liczba godzin 00:45
Przedmiot / temat 3 z 10 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 09:30	Godzina zakończenia 09:45	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat 4 z 10 Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 09:45	Godzina zakończenia 11:30	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 5 z 10 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 11:30	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 6 z 10 Praca z wtyczką Mapflow	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 13:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 7 z 10 Praca z wtyczką Deepness	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 13:45	Godzina zakończenia 14:30	Liczba godzin 00:45
Przedmiot / temat 8 z 10 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 14:30	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 9 z 10 Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Kamil Drejer	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 15:45	Liczba godzin 00:45
Przedmiot / temat 10 z 10 -	Typ aktywności Walidacja	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 17-07-2026	Godzina rozpoczęcia 15:45	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 00:15

Podsumowanie

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 08:00
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć	Liczba godzin 06:30
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji	Liczba godzin 00:15
Rodzaj godzin w tym suma przerw	Liczba godzin 01:15
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw	Liczba godzin 09:00

Cena

Jeżeli korzystasz z dofinansowania i usługa stanowi usługę kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego wraz z usługą lub dostawą towarów ściśle związaną z usługami kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego to możesz mieć możliwość skorzystania za zwolnienia z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2024 r. o podatku od towarów i usług, jeśli usługa w całości jest finansowana ze środków publicznych lub § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień w przypadku, gdy usługa jest finansowana w co najmniej 70% ze środków publicznych.

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 3 198,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 2 600,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 399,75 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 325,00 PLN

Liczba godzin usługi

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 08:00

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Kamil Drejer

Ponad dziesięcioletnie doświadczenie w pracy z danymi przestrzennymi w branży ochrony środowiska z wykorzystaniem oprogramowania open source (QGIS, PostGIS). Udział w pełnym cyklu istnienia danych - począwszy od ich pozyskiwania i harmonizacji, poprzez analizę, przechowywanie i udostępnianie (poprzez usługi online i opracowania kartograficzne) oraz archiwizację.

Doświadczenie w automatyzacji powyższych procesów z wykorzystaniem języka Python (samodzielne skrypty oraz wtyczki do QGIS) oraz udostępnianiu informacji geoprzestrzennych jako usługi sieciowe.

Obecnie pracuje w Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk przy analizie zobrazowań satelitarnych oraz wykorzystaniu w tym celu sztucznej inteligencji.

Magister geografii, inżynier ochrony środowiska.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik otrzyma komplet materiałów cyfrowych na okres trwania szkolenia i po jego zakończeniu. Będą to prezentacje multimedialne, skrypty oraz materiały dodatkowe poszerzające zdobytą wiedzę.

Dodatkowo każdy uczestniczący w kształceniu otrzyma dwumiesięczne wsparcie poszkoleniowe oraz certyfikat ukończenia szkolenia.

Warunki techniczne

Szkolenie przeznaczone dla osób z podstawową znajomością zagadnień GIS.

Dostęp do laptopa z odpowiednim oprogramowaniem oraz sprzętem (kamera, mikrofon, słuchawki).

Stabilne łącze internetowe.

Szkolenie przeprowadzone zostanie w formie zdalnej na platformie ZOOM.

Kontakt

Michał Włoga

E-mail

office@envirosolutions.pl

Telefon

(+48) 607 059 157

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w środowisku QGIS