Szkolenie AI-Assisted Coding
Szkolenie AI-Assisted Coding
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Grupa docelowa usługi
Dla kogo przeznaczone jest szkolenie?
- Programistów, którzy znają dobrze przynajmniej jeden język (np. TS/Python/Java/C#), ale AI traktują wciąż tylko jako „lepsze Google”.
- Osób, które chcą przestać „klepać kod”, a zacząć projektować rozwiązania z pomocą AI i zarządzać pracą agentów.
- Tech Leadów szukających sposobu na przyspieszenie swojego zespołu.
- Midów i Seniorów, jednak samodzielny i zdolny Junior również sobie poradzi!
- Osób, które chcą przejść od autocomplete i generowania prostego kodu, do projektowania rozwiązań z pomocą AI i zarządzania pracą agentów.
- Osób wciąż początkujących w temacie automatyzacji programowania z AI (bardziej zaawansowanych zapraszamy na dzień drugi) 🙂
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji01-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa "Szkolenie AI-Assisted Coding" potwierdza przygotowanie do samodzielnej poprawy przyspieszenia pracy, przy zachowaniu jakości i bezpieczeństwa kodu.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik potrafi opisać zastosowanie AI-assisted coding oraz mechanizmy działania asystentów w IDE (np. GitHub Copilot, Cursor itp.). | Prawidłowo wskazuje co oznacza „AI-assisted coding” i jakie są jego główne zalety. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik umie wskazać poprawne kroki konfiguracji narzędzi AI (np. wybór IDE, instalacja pluginów, ustawienia kontekstu). | Zaznacza poprawne elementy konfiguracji narzędzia AI w IDE. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik potrafi rozpoznać błędne fragmenty kodu oraz wskazać poprawne działania refaktoryzacyjne i debugowania z wykorzystaniem AI. | Poprawnie ocenia scenariusze refaktoryzacji/debugowania sugerowane przez AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
- Usługa jest realizowana w godzinach zegarowych.
- Przerwy są wliczane w liczbę godzin trwania usługi.
- Walidacja efektów usługi odbędzie się z wykorzystaniem testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie, który zostanie przesłany do uczestnika za pośrednictwem maila wskazanego w BUR lub na wcześniej wskazany inny adres mailowy.
Zakres szkolenia: narzędzia AI w IDE / edytorze kodu.
Formy merytoryczne: warsztat online, na żywo z trenerem, praca na aplikacji AI (Chat Bot oparty o OpenAI SDK).
Materiały: repozytorium GitHub (TS/Python) z aplikacją AI Chat Bot, gotowe szablony (prompty, rules, AGENT.md, Skills), ankieta analizy potrzeb przed szkoleniem (m.in. język, IDE, itp.), instrukcja przed szkoleniem (wymagania techniczne), słownik pojęć (wyrównanie poziomu wiedzy teoretycznej).
Podczas szkolenia:
- Poprawisz jakość kodu, dzięki lepiej przemyślanym rozwiązaniom, dobrym pokryciu testami i automatycznym code review.
- Odzyskasz swój czas, delegując agentom AI pisanie testów, dokumentacji i części logiki biznesowej.
- Poznasz najnowsze narzędzia i trendy, oraz nauczysz się wybierać odpowiednie narzędzie i model LLM zależnie od zadania.
- Nauczysz się kierować AI aby Cię słuchało oraz kiedy go używać, a kiedy nie.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 12 Setup & Mindset - AI-Assisted Coding | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 2 z 12 Zrozumienie kodu z AI (Brownfield Project) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 3 z 12 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 12 Refaktoryzacja i "Odgruzowanie” (Brownfield Project) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 5 z 12 Planowanie nowej funcjonalności z AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 6 z 12 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 7 z 12 Vibe Engineering (implementacja) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 12 Frontend - jak AI “widzi” | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 9 z 12 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 12 Code Review i dokumentacja z AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 11 z 12 Wrap-up & Q&A | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 12 z 12 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 02-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:15 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 08:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 06:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:15 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 01:15 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 09:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 931,10 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 570,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 241,39 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 196,25 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 08:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Łukasz Matuszewski
Łukasz nie opowiada o tym, co „może” sztuczna inteligencja. On na co dzień zmusza AI do czarnej roboty, żeby samemu skupić się na planowaniu, architekturze i dowożeniu wartości. Na szkoleniach pokaże, jak zacząć zarządzać Agentami AI i stworzyć MVP w tydzień, a nie w pół roku.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzymuje:
- Materiały trenera, wysyłane po szkoleniu.
- Certyfikat elektroniczny, potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu.
Nie udostępniamy Uczestnikom oraz Operatorom zapisu szkolenia - szkolenia online nie są nagrywane.
Warunki uczestnictwa
Wymagania uczestnictwa:
- własny laptop umożliwiający komfortową pracę z kodem,
- zainstalowane środowisko (Node.js 22+ i Python 3) i wybrany IDE/CLI,
- konto GitHub (najlepiej prywatne lub z uprawnieniami do tworzenia repo i push do publicznych repo),
- aktywna subskrypcja w minimum jednym narzędziu AI (rekomendujemy GitHub Copilot, lub alternatywnie Google AI Pro, Cursor, Windsurf, Zed, Junie) i zapas tokenów do wykorzystania!
(Na szkoleniu trener udostępni klucz API do OpenRouter z ograniczonym dostępem do tanich modeli (jak Gemini Flash, GLM 4.7 czy DeepSeek), jednak głównie pod kątem aplikacji AI nad którą będziemy pracować i jako backup. Wymagane jest używanie własnych tokentów / kredytów do LLM.)
Informacje dodatkowe
Usługobiorców, którzy otrzymali dofinansowanie na poziomie min. 70% ceny szkolenia, obowiązuje zwolnienie z podatku VAT, na podstawie par. 3. ust. 1 pkt 14 Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa prowadzona jest za pośrednictwem platformy ZOOM.
W celu odbioru transmisji Szkolenia online Uczestnik powinien dysponować:
- komputerem z zainstalowanym system operacyjnym Windows 7 albo nowszym albo macOS Sierra (10.12.6) albo nowszym lub urządzeniem mobilnym z zainstalowanym systemem operacyjnym Android (Lollipop) wersja 5.0 albo nowszym lub iOS wersja 9.3.5, albo nowszym, wyposażonym w ekran i głośniki;
- dostęp do sieci Internet, w zależności od wybranej jakości transmisji, o przepustowości łącza co najmniej: 240p 500 kbps 360p 1 Mbps 720p 3 Mbps, 1080p 7 Mbps 2K 12 Mbps 4K 22 Mbps;
- aktualną wersją przeglądarki Firefox, Opera, Microsoft Edge, Chrome lub Safari;
- kamerką internetową i mikrofonem – jeżeli Uczestnik chce być widoczny i porozumiewać się głosowo z prowadzącym Szkolenie online;
- Adobe acrobat w najnowszej wersji.
Nie udostępniamy Uczestnikom oraz Operatorom zapisu szkolenia - szkolenia online nie są nagrywane.