Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie
Sztuczna inteligencja (AI) w biznesie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój, Nowy start w Małopolsce z EURESEM, Małopolski Pociąg do kariery, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do właścicieli firm, kadry zarządzającej, menedżerów, specjalistów ds. marketingu, sprzedaży, HR, finansów, analityków biznesowych oraz osób odpowiedzialnych za rozwój organizacji i wdrażanie nowych technologii.
- Usługa przeznaczona jest dla osób chcących poznać możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach biznesowych oraz przygotować się do wdrażania rozwiązań AI w organizacji. Uczestnicy powinni posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera i korzystania z aplikacji biurowych.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji06-07-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do świadomego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji w procesach biznesowych, oceny możliwości ich zastosowania w organizacji oraz planowania wdrożeń AI wspierających marketing, sprzedaż, HR, finanse i automatyzację procesów.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje podstawowe pojęcia, technologie i obszary zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie. | rozróżnia pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i modelami językowymi, identyfikuje zastosowania AI w różnych obszarach działalności przedsiębiorstwa, wskazuje możliwości i ograniczenia współczesnych modeli AI, rozpoznaje przykłady wykorzystania AI w procesach biznesowych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Charakteryzuje zasady wykorzystania narzędzi AI oraz prompt engineering w realizacji zadań biznesowych. | identyfikuje elementy skutecznego promptu, rozróżnia parametry wpływające na jakość odpowiedzi generowanych przez AI, wskazuje zastosowania różnych modeli i usług AI, rozpoznaje zasady efektywnej komunikacji z modelami AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Identyfikuje możliwości wykorzystania AI do automatyzacji procesów biznesowych oraz wspierania decyzji organizacyjnych. | wskazuje obszary automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI, rozróżnia zastosowania AI w marketingu, sprzedaży, HR i finansach, identyfikuje przykłady wykorzystania chatbotów i systemów analitycznych, rozpoznaje korzyści wynikające z wdrażania AI w organizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Charakteryzuje wymagania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w organizacji oraz aspekty prawne i etyczne jej stosowania. | identyfikuje etapy procesu wdrażania AI, wskazuje podstawowe wymagania dotyczące ochrony danych osobowych, rozróżnia zagadnienia związane z odpowiedzialnością za decyzje wspierane przez AI, rozpoznaje najważniejsze trendy rozwoju sztucznej inteligencji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Informacje organizacyjne
Szkolenie odbywa się w formie zdalnej w czasie rzeczywistym.
Usługa jest prowadzona w trybie godzin dydaktycznych.
Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
Koszt przerw nie jest wliczony w koszt szkolenia.
Szkolenie odbywa się w trybie zdalnym.
Walidacja poprzez test z wynikiem generowanym automatycznie zostanie przeprowadzona w ostatnich 20 minutach szkolenia. Na początku szkolenia zostanie przeprowadzony post test.
Liczba godzin
- Liczba godzin teoretycznych: 2
- Liczba godzin praktycznych: 14
Metody interaktywne i aktywizujące
- Metoda warsztatowa (learning by doing) – samodzielna praca uczestników na każdym etapie szkolenia
- Ćwiczenia praktyczne na realnych danych
- Metoda problemowa (case study) – rozwiązywanie rzeczywistych problemów
- Praca projektowa – mini-projekty modułowe
- Demonstracja trenera + odtwarzanie krok po kroku
- Dyskusja moderowana i wymiana doświadczeń
- Samodzielna praca z bieżącym feedbackiem
Zakres tematyczny szkolenia
Moduł 1. Wprowadzenie do AI w biznesie
- Historia i rozwój sztucznej inteligencji
- ChatGPT i możliwości współczesnych systemów AI
- Wprowadzenie do modeli LLM
- Ograniczenia i wyzwania współczesnych modeli językowych
Moduł 2. Podstawy AI i uczenia maszynowego
- Podstawowe pojęcia związane z AI
- Miary jakości modeli
- Natural Language Processing (NLP)
- Interfejs użytkownika ChatGPT
- Tokeny i przestrzeń tokenów
Moduł 3. Prompt engineering
- Znaczenie prompt engineering
- Budowanie eksperckich zapytań
- Określanie kontekstu i ram działania
- Format odpowiedzi, temperatura, ton i styl
- Dobre praktyki tworzenia promptów
Moduł 4. Integracje z modelami AI i usługami
- DALL-E – generowanie obrazów
- Whisper – przetwarzanie mowy
- Narzędzia AI do generowania materiałów wideo
- Dobór narzędzi AI do potrzeb biznesowych
Moduł 5. Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI
- Chatboty i voiceboty
- Automatyzacja przetwarzania dokumentów
- Automatyzacja procesów HR
- Automatyzacja procesów finansowych
- Pomiar skuteczności rozwiązań AI
Moduł 6. AI w marketingu i sprzedaży
- Personalizacja treści
- Automatyczne targetowanie reklam
- Analiza sentymentu
- Systemy rekomendacyjne
- Automatyzacja działań marketingowych
- Wsparcie obsługi klienta
Moduł 7. Wykorzystanie AI w zarządzaniu zasobami ludzkimi (HR)
- Automatyzacja procesów rekrutacyjnych
- Analiza CV
- Ocena kompetencji
- Planowanie ścieżek kariery
- Zarządzanie talentami
- Wyzwania etyczne i regulacyjne
Moduł 8. AI w finansach i zarządzaniu ryzykiem
- Wykrywanie nadużyć finansowych
- Analiza ryzyka kredytowego
- Automatyzacja procesów księgowych
- Optymalizacja budżetowania
- AI w bankowości i ubezpieczeniach
- Systemy wspierające decyzje inwestycyjne
Moduł 9. Etyka i regulacje prawne dotyczące AI
- Ochrona danych osobowych
- Zgodność z RODO
- Prywatność użytkowników
- Odpowiedzialność za decyzje wspierane przez AI
- Standardy etyczne stosowania AI
Moduł 10. Wdrażanie AI w organizacji
- Analiza potrzeb biznesowych
- Wybór technologii AI
- Integracja rozwiązań AI z organizacją
- Zarządzanie zmianą
- Czynniki sukcesu wdrożenia
- Najczęstsze błędy implementacyjne
Moduł 11. Przyszłość AI i nowe trendy technologiczne
- Autonomiczne systemy AI
- AI generatywna
- Nowe kierunki rozwoju technologii
- Przygotowanie organizacji do zmian technologicznych
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 16 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:20 | Liczba godzin 00:20 |
Przedmiot / temat 2 z 16 1. Wprowadzenie do AI w biznesie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Kaniecki | Data realizacji zajęć 09-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:20 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:10 |
Przedmiot / temat 3 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 16 2. Podstawy AI i uczenia maszynowego | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Kaniecki | Data realizacji zajęć 09-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 16 3. Prompt engineering 4. Integracje z innymi modelami AI i usługami | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Kaniecki | Data realizacji zajęć 09-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 09-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 8 z 16 5. Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI 6. AI w marketingu i sprzedaży | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Kaniecki | Data realizacji zajęć 09-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 16 7. Wykorzystanie AI w zarządzaniu zasobami ludzkimi (HR) 8. AI w finansach i zarządzaniu ryzykiem | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Kaniecki | Data realizacji zajęć 10-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 10 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 11 z 16 9. Etyka i regulacje prawne dotyczące sztucznej inteligencji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Kaniecki | Data realizacji zajęć 10-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 16 10. Jak skutecznie wdrażać AI w organizacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Kaniecki | Data realizacji zajęć 10-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 16 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 15 z 16 11. Przyszłość AI i nowe trendy technologiczne | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Tomasz Kaniecki | Data realizacji zajęć 10-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:40 | Liczba godzin 01:10 |
Przedmiot / temat 16 z 16 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:40 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:20 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:20 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:40 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 832,70 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 490,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 114,54 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 93,13 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Tomasz Kaniecki
Programista, devops, trener
Ekspert w dziedzinie informatyki, bezpieczeństwa informacji cyfrowych, a także testowania automatycznego i manualnego. Aktywny szkoleniowiec z wieloletnim doświadczeniem w zakresie programowania w językach: PHP, MYSQL, Java, JavaScript, C# i Python, programista algorytmów sztucznej inteligencji.
Prywatnie redaktor pisma o komputerach retro i tester gier planszowych.
Wykształcenie
• Inżynier Wydziału Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej w Warszawie
Doświadczenie szkoleniowe:
• listopad 2021 r. – obecnie, trener szkoleniowy PHP, MYSQL, Java, JavaScript, C# i Python, programista algorytmów sztucznej inteligencji w Expose.
Zrealizowane szkolenia:
• Personalizowani Agenci AI oraz modele LLM
• Praktyczne zastosowanie Microsoft Copilot
• AI dla nauczycieli
• AI w praktyce
• AI w biznesie
• Programowanie w języku Python
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Zapewniamy autorskie materiały szkoleniowe w pdf. Materiały zawierają część teoretyczną oraz praktyczną.
Do części praktycznej należą zadania do wykonania wraz z opisem wykonania krok po kroku.
Pliki w formie elektronicznej do ćwiczeń podczas szkolenia.
- Po szkoleniu uczestnik otrzyma zaświadczenie zgodne ze wzorem MEN.
Warunki uczestnictwa
Płynna obsługa komputera
Podstawowa znajomość obsługi aplikacji biurowych
Posiadanie komputera z dostępem do Internetu, kamerą internetową, głośnikami oraz mikrofonem
Minimalny poziom frekwencji: co najmniej 80% zajęć
Frekwencja potwierdzana na podstawie raportów logowań
Informacje dodatkowe
Finansowanie
Szkolenie może zostać zrealizowane z projektów:
- Kierunek-Rozwój
- Małopolski pociąg do kariery
- Nowy start w Małopolsce z EURESem
- Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- oraz inne projekty
Usługa zwolniona z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług (t.j. Dz. U z 2021 r., poz. 685 ze zm.).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Tryb online:
Szkolnie realizowane jest a pomocą aplikacji MS Teams. Link umożliwiający dołączenie do szkolenia wysłany będzie na kilka dni przed startem szkolenia. Link będzie ważny przez cały okres szkolenia.
Wymagania sprzętowe:
Co jest potrzebne do szkolenia:
Komputer z dostępem do Internetu oraz oprogramowanie zgodne z tematyką szkolenia. Jeśli osoba nie posiada programu zostanie on udostępniony na czas trwania szkolenia.
Wersja pakietu MS Office powinna być nie starsza jak 2016. Proszę o informację w przypadku nieposiadania wskazanych programów/wersji. W takiej sytuacji zapewnimy oprogramowanie na czas trwania szkolenia poprzez udostępniony zdalny pulpit.
Polecany system operacyjny to Microsoft Windows. Użytkownicy systemu iOS proszeni są o informację.
Przeglądarka internetowa (dowolna przeglądarka internetowa: Edge, Chrome, Firefox, Safari, Internet Explorer itp.)
Głośniki lub słuchawki.
Drugi monitor. Na jednym ekranie uczestnik wyświetla obraz udostępniany przez trenera, a na drugim uczestnik pracuje samodzielnie.