Start AI: GenAI w tworzeniu treści cyfrowych: podstawy i możliwości w kontekście zielonych kompetencji zgodnych z ramami GreenComp - szkolenie kończące się egzaminem.

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji rynkowej Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju ze szczególnym uwzględnieniem obszaru 2.1 "Myślenie Systemowe" (2. Akceptowanie złożonego charakteru zrównoważonego rozwoju). Zakres kompetencji 2.1 Myślenie systemowe obejmuje: umiejętność analizowania i zrozumienia złożonych systemów, identyfikowania wzajemnych relacji i interakcji między ich elementami, oceny wpływu działań na różne części systemu przy uwzględnieniu perspektywy czasowej i przestrzennej,zrozumienie zależności między technologią, organizacją a środowiskiem. Kompetencja jest kluczowa dla podejmowania decyzji, które wspierają zrównoważony rozwój.

Program szkolenia został dostosowany tak, aby odnosić się do czterech obszarów kompetencji zrównoważonego rozwoju GreenComp. W jego ramach rozwijane są następujące kompetencje:

• 1.1–1.3 Wartości zrównoważonego rozwoju – refleksja nad wpływem technologii AI na środowisko i społeczeństwo oraz nad odpowiedzialnym i etycznym wykorzystaniem AI zgodnie z zasadami zrównoważonego rozwoju.
• 2.1–2.3 Myślenie systemowe i krytyczne – analiza powiązań między technologią, organizacją i środowiskiem, ocena cyklu życia rozwiązań AI oraz projektowanie wdrożeń w sposób minimalizujący zużycie zasobów i ślad węglowy.
• 3.1–3.3 Kształtowanie zrównoważonej przyszłości – wykorzystywanie AI do analizowania scenariuszy przyszłości, planowania innowacji oraz eksperymentowania z rozwiązaniami wspierającymi zrównoważony rozwój.
• 4.1–4.3 Działanie na rzecz zmiany – podejmowanie inicjatyw na poziomie indywidualnym i organizacyjnym, wspieranie współpracy oraz wdrażanie działań proekologicznych w praktyce instytucjonalnej.

___

Szkolenie zawiera działania techniczne i środowiskowe zgodne z podejściem GOZ (gospodarka obiegu zamkniętego) i ESG (środowisko, społeczeństwo, ład korporacyjny)– obejmujące projektowanie rozwiązań cyfrowych i operacyjnych służących minimalizacji śladu środowiskowego, predykcję zużycia zasobów oraz odpowiedzialne podejmowanie decyzji organizacyjnych.

Szkolenie koncentruje się na rzeczywistym zastosowaniu narzędzi cyfrowych i środowiskowych w kontekście zielonej transformacji i rozwija kompetencje środowiskowe niezbędne do pracy w zielonej gospodarce – zgodnie z ramami ESCO, GreenComp oraz definicją zielonych kompetencji zawartą w FESL.10.17.

Celem szkoleniajest przygotowanie uczestników do stosowania myślenia systemowego w identyfikowaniu i wdrażaniu działań prośrodowiskowych w miejscu pracy – m.in.:

• optymalizacja procesów z użyciem AI
• optymalizacji zużycia energii, ograniczania śladu środowiskowego produktów i usług
• planowania z wykorzystaniem danych środowiskowych oraz narzędzi generatywnej AI
• projektowania i analizowania rozwiązań środowiskowych zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju, w tym w kontekście cyklu życia produktów, gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ) oraz raportowania ESG
• analiza danych środowiskowych

Efekty uczenia się uwzględniają kompetencje przekrojowe GreenComp (np. myślenie o przyszłości, eksploracyjne, kreatywność, wyobraźnia systemowa) oraz wspierają realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG), w szczególności w zakresie odpowiedzialnego zarządzania zasobami i przeciwdziałania zmianom klimatycznym. Zawierają:

• mierzalne działania środowiskowe (analiza, projekt, wdrożenie),
• kompetencje przekrojowe (systemowość, komunikacja, współpraca),
• komponenty zielonej gospodarki (energia, CO₂, GOZ, ESG, cykl życia, oszczędność zasobów),
• operacjonalizację GreenComp 2.1 i 3.x.

Szkolenie jest zgodne z celami:

• Funduszu Sprawiedliwej Transformacji, koncentrując się na rozwoju kompetencji niezbędnych do prowadzenia współpracy i wdrażania zmian na rynku pracy związanych z transformacją ekologiczną regionu,
• Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju zielonej i cyfrowej gospodarki. Szkolenie wpisuje się w obszar technologiczny 4. Technologie informacyjne i telekomunikacyjne: 4.7 Technologie wspierające Przemysł 4.0

____

PROGRAM

szkolenie organizowane w formie wykładowej (20-30% - maks 5h) i praktycznej (70-80% - maks 11h)

Dzień 1 (8h): GenAI, LLM i zrównoważony rozwój – podstawy i zastosowania praktyczne

1. Wprowadzenie do GenAI, LLM i GreenComp / zrównoważony rozwój
   • Definicje, cele i zastosowania
   • Rola zielonych kompetencji w zawodach przyszłości (ESG, analityk środowiskowy itp.)
   • Myślenie systemowe jako kompetencja kluczowa (GreenComp 2.1)
2. Zastosowanie GenAI i LLM dla zrównoważonego rozwoju
   • Przykładowe zastosowanie AI do ograniczania zużycia energii i redukcji emisji CO₂ w działalności operacyjnej i biurowej” lub Identyfikowanie możliwości wdrażania zasad gospodarki obiegu zamkniętego (GOZ) z pomocą narzędzi AI
   • Przykłady wykorzystania LLM w analizie danych środowiskowych, ocenie efektywności energetycznej, tworzeniu raportów ESG, optymalizacji zużycia zasobów i wdrażaniu rozwiązań niskoemisyjnych
   • Praktyczne wykorzystanie GenAI i LLM w pracy z tekstem
   • Generowanie tekstu wspierającego cele zrównoważonego rozwoju
3. Warsztaty:
   • Praca z tekstem: generowanie treści wspierających cele SDG / cele zrównoważonego rozwoju i systemowego podejścia do zarządzania organizacją
   • Praktyczne ćwiczenia: analiza przypadków wykorzystania AI w działaniach na rzecz zrównoważonego rozwoju – oszczędność energii, optymalizacja zużycia materiałów, ograniczanie emisji CO₂, modelowanie cyklu życia produktów (LCA), wdrażania zasad gospodarki cyrkularnej, ochrony środowiska naturalnego
4. Podsumowanie dnia i dyskusja

Dzień 2 (8h): Zielona transformacja i odpowiedzialne technologie – strategie GenAI dla środowiska i społeczeństwa

1. Odpowiedzialność i etyka GenAI
   • Prywatność, ochrona danych, minimalizacja uprzedzeń w modelach AI
   • Wpływ GenAI na środowisko i społeczeństwo (ocena ryzyk, wpływ na SDG)
   • AI wspierające technologie niskoemisyjne, monitoring środowiskowy i wdrażanie odnawialnych źródeł energii (np. analiza danych z czujników, prognozowanie produkcji OZE, czyli odnawialnych źródeł energii)
   • Stosowanie AI do predykcji i minimalizacji śladu środowiskowego działań organizacji – z uwzględnieniem danych o zużyciu zasobów i emisjach
2. Kreatywne wykorzystanie GenAI we wspieraniu systemowego myślenia o zrównoważonym rozwoju
   • Generowanie materiałów multimedialnych o tematyce ekologicznej
   • Wizualizacje jako narzędzie edukacji, komunikacji wewnętrznej i wspierania działań prośrodowiskowych z uwzględnieniem zależności między zasobami, procesami i decyzjami organizacyjnymi
3. Warsztaty:
   • Tworzenie promptów do treści edukacyjnych i informacyjnych (teksty i obrazy) wspierających działania oparte na myśleniu systemowym w duchu oszczędności energii i wrażliwości na ślad węglowy, w tym projektowanie promptów wspierających działania środowiskowe, w tym oszacowanie i redukcję wpływu środowiskowego (np. emisji, zużycia energii, odpadów)
   • Projektowanie rozwiązań AI wspierających OZE, zero waste i ograniczanie wpływu środowiskowego (emisje, zużycie materiałów)
4. Egzamin

• test teoretyczny dotyczący wykorzystania GEN AI i LLM oraz zagadnień zrównoważonego rozwoju (online w czasie rzeczywistym, z wynikiem generowanym automatycznie przez system). Czas trwania: 60 minut.

______

Przerwy wliczone są w czas usługi rozwojowej: 1x 30 min + 3-4x 10min / dzień

Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych

Warunki organizacyjne:

• szkolenie w formie wykładowej z demonstracjami live (20-30% - nie więcej niż 5h) i praktycznej (70-80% - nie więcej niż 11h), w tym przewidziane są m.in. prace w grupach (5-6 osób w osobnych pokojach), prace indywidualne, studia przypadków, warsztaty z użycia LLM (praca na plikach, analiza danych, generowanie tabel/sekcji raportów, konfiguracja asystenta).
• Uczestnik pracuje na swoim komputerze

Walidacja oraz czas oczekiwania na wynik przeprowadzonej walidacji wlicza się w czas trwania usługi rozwojowej.

Walidacja efektów uczenia się prowadzona jest z zachowaniem rozdzielności funkcji pomiędzy procesem kształcenia a procesem walidacji:

1. Obserwacja w warunkach symulowanych prowadzona podczas realizacji zadań warsztatowych. Obejmuje analizę sposobu pracy uczestnika, poprawność stosowania narzędzi GenAI oraz realizację zadań zgodnie z określonymi kryteriami weryfikacji.
2. Analiza dowodów i deklaracji odbywa się na podstawie materiałów wytworzonych przez uczestnika w trakcie części warsztatowej oraz części praktycznej. Uczestnik umieszcza swoje prace wyprodukowane podczas szkolenia w dedykowanej przestrzeni cyfrowej OneDrive. Materiały zgromadzone w tej przestrzeni stanowią podstawę analizy prowadzonej przez walidatora.
3. W ostatniej godzinie szkolenia przeprowadzany jest zewnętrzny egzamin w standardzie MY PERSONALITY SKILLS®, będącej częścią EIT Climate-KIC Unii Europejskiej. Egzamin to test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie weryfikujący wiedzę z zakresu łączenia wykorzystania AI z celami zrównoważonego rozwoju potwierdzający nabycie kwalifikacji zawodowej: specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju.

Wynik walidacji przekazywany jest uczestnikom najpóźniej do końca dnia, którym odbył się egzamin.

Certyfikaty wydawane w formie pdf (w dniu szkolenia) oraz w formie papierowej (do 20 dni po szkoleniu - wysyłka pocztowa).

Po ukończeniu szkolenia uczestnik jest przygotowany do wdrożenia w miejscu pracy następujących działań:

1. wykorzystania narzędzi GenAI do analizy i optymalizacji zużycia energii, materiałów oraz kosztów operacyjnych w organizacji,
2. projektowania treści i komunikatów wspierających strategię ESG i cele zrównoważonego rozwoju organizacji,
3. identyfikowania obszarów, w których AI może wspierać ograniczenie śladu środowiskowego procesów biznesowych (emisje CO₂, odpady, zużycie zasobów),
4. stosowania zasad odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania AI w codziennej pracy,
5. projektowania prostych rozwiązań AI (promptów, analiz, raportów) wspierających działania prośrodowiskowe i decyzje oparte na myśleniu systemowym.

Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w formie cyfrowej, udostępnianych przed lub w trakcie realizacji usługi, w tym:

• pliki ćwiczeniowe w formatach edytowalnych lub zamknietych (np. DOCX, XLSX, PDF),
• materiały instruktażowe dotyczące pracy z narzędziami GenAI
• dostęp do płatnej licencji, takich jak: Chat GPT, SORA, Midjourney, Suno (dostępne w czasie szkolenia oraz do 7dni po jego zakończeniu)
• link do przestrzeni cyfrowej (OneDrive) z folderami przypisanymi do grup warsztatowych.
• link z dostępem do dedykowanej platformy, na której odbywa się szkolenie

Materiały wysyłane są na adresy mailowe uczestników lub udostępniane są w dedykowanej przestrzeni cyfrowej (OneDrive). Uczestnicy w tej samej przestrzeni umieszczają również wytworzone przez siebie prace projektowe, które stanowią podstawę do przeprowadzenia analizy dowodów i deklaracji w procesie walidacji.

Prezentacja - wyświetlana w czasie szkolenia.

_______________________

PRZYKŁADOWY PROJEKT GRUPOWY:

Szkolenie ma char

ukończone 18 lat

Uczestnik podczas szkolenia musi dysponować komputerem z dostępem do internetu. Dopuszcza się korzystanie z tabletu lub innych urządzeń mobilnych, o ile umożliwiają one pełny dostęp do platformy szkoleniowej oraz narzędzi wykorzystywanych podczas zajęć.

Frekwencja uczestnictwa stanowi 80% obecności.

Usługa będzie trwała 16 godzin zegarowych.

Informujemy o możliwości wizyty monitoringowej usługi.

W przypadku nieoczekiwanych sytuacji prosimy o kontakt.

Adres

biuro@pikp.pl

Polski Instytut Kompetencji Przyszłości

ul. Ligocka 103 / budynek 8, 40-568 Katowice

Wymagania sprzętowe :

• łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ZOOM, ale komfort może być różny.
• głośnik i mikrofon
• kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
• System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza

Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.

Przeglądarki:

• Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
• Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
• Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+

E-MAILEM OTRZYMASZ ZAPROSZENIE do platformy Zoom: Aby rozpocząć udział w zajęciach kliknij w otrzymany link - system wymaga rejestracji. Po zarejestrowaniu się przy pomocy imienia, nazwiska i swojego prywatnego adresu email otrzymasz wiadomość z zaproszeniem na spotkanie. Zaproszenie działa przez cały okres szkolenia i pozwala na wejście na spotkanie online.

PIKP, jako Dostawca Usług, zapewnia niezbędne wymagania techniczne i informacje potrzebne do realizacji usługi.

___

PEŁNA WERSJA CELU EDUKACYJNEGO

Usługa POTWIERDZA PRZYGOTOWANIE do stosowania myślenia systemowego (GreenComp 2.1) w analizie strategii organizacyjnych i ocenie wpływu decyzji biznesowych na środowisko z wykorzystaniem narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) i dużych modeli językowych (LLM). Uczestnik będzie przygotowany do samodzielnego generowania i analizowania treści tekstowych wspierających cele zrównoważonego rozwoju, projektowania wizualizacji ilustrujących zależności środowiskowe, tworzenia raportów oceniających wpływ działań organizacji na środowisko, projektowania promptów wspierających analizę danych środowiskowych oraz identyfikowania obszarów optymalizacji zużycia energii, materiałów i ograniczania śladu środowiskowego procesów organizacyjnych z wykorzystaniem narzędzi AI.