"Efektywne wykorzystanie AI w testowaniu: od ChatGPT do generacji kodu". Warsztat dla testerów oprogramowania.
Możliwość dofinansowania
"Efektywne wykorzystanie AI w testowaniu: od ChatGPT do generacji kodu". Warsztat dla testerów oprogramowania.
Numer usługi 2026/06/05/163664/3609784
2 200,00 PLN
brutto
2 200,00 PLNnetto
91,67 PLNbrutto/h
91,67 PLNnetto/h
157,50 PLNcena rynkowa
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Nowy start w Małopolsce z EURESEM, Kierunek - Rozwój
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone jest dla:
- Testerów Oprogramowania chcących zrozumieć i zastosować AI do zwiększenia swojej efektywności, generowania danych testowych, przypadków testowych oraz wspomagania automatyzacji.
- Liderów Zespołów Testowych / Menedżerów QA poszukujących sposobów na wdrożenie AI w swoich zespołach w celu usprawnienia procesów testowych i zwiększenia wydajności.
- Deweloperów chcących lepiej zrozumieć, jak AI może wspierać testowanie oraz jak narzędzia takie jak Cursor IDE mogą usprawnić ich codzienną pracę.
- Specjalistów DevOps / Inżynierów CI/CD zainteresowanych wykorzystaniem AI do automatyzacji konfiguracji i procesów Continuous Integration (np. GitHub Actions).
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji10-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie prowadzi do nabycia kompetencji w zakresie skutecznego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji, w szczególności dużych modeli językowych (LLM) takich jak ChatGPT, a także optymalizacji i automatyzacji procesów testowania oprogramowania, włączając w to generowanie danych i przypadków testowych, wsparcie w pisaniu kodu oraz efektywne zarządzanie wiedzą.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik definiuje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją w kontekście testowania. | Wyjaśnia i opisuje terminy, jak AI, NLP, LLM, ChatGPT, prompt. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Opisuje architekturę i mechanizmy działania modeli językowych (Tokenization, Embeddings, Attention Mechanism, Transformer). | Omawia kluczowe komponenty i ich role w funkcjonowaniu LLM. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wymienia i charakteryzuje zaawansowane techniki Prompt Engineeringu (np. Few-shot inference, Chain of Thought, Act as). | Identyfikuje i opisuje zastosowanie każdej z technik w różnych scenariuszach. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje poprawne podejście do tworzenia efektywnych promptów z wykorzystaniem poznanych technik Prompt Engineeringu, do uzyskania pożądanych wyników od modeli AI. | Wskazuje poprawne prompty, które prowadzą do użytecznych danych testowych lub zapytań o konfigurację CI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje poprawne podejście do generowania danych i przypadków testowych przy użyciu narzędzi AI. | Rozpoznaje zestaw wygenerowanych danych i przypadków testowych, które są spójne i adekwatne do danego scenariusza. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wykorzystuje narzędzia AI do wspierania pisania i refaktoryzacji kodu testowego. | Wykazuje poprawne podejście do pisania fragmentów kodu testowego z wykorzystaniem sugestii i funkcji AI w IDE. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wykazuje krytyczne myślenie wobec informacji generowanych przez AI, zawsze je weryfikując. | Weryfikuje wiarygodność wygenerowanych treści i szuka potwierdzenia w innych źródłach. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
Szkolenie realizowane jest w formule online w czasie rzeczywistym, w godzinach 08.00-16.00. Czas trwania to 21 godzin zegarowych. W trakcie szkolenia przewidziane są przerwy ( max 1 h/dzień), które nie są wliczone w czas trwania usługi.
Grupa szkoleniowa liczy 6-12 osób. Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z informacjami w sekcji "Warunki techniczne".
Zakres tematyczny
- Jak działa ChatGPT?
- Podstawowe pojęcia (AI, NLP, LLM, ChatGPT, prompt).
- Podstawy działania modeli językowych (Tokenization, Embeddings, Attention Mechanism).
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego, sieci neuronowych i architektury Transformer
- Trenowanie LLM
- Prompt Engineering czyli techniki i najlepsze praktyki tworzenia efektywnych zapytań:
- Ogólniki - Prompt Engineering jako umiejętność wymagająca treningu
- Szczegóły i Techniki:
- Explain me like I’m five
- Act as
- Few-shot inference
- Chain of Thought
- Challenge me
- W jakim języku promptować?
- Wykorzystanie w testowaniu oprogramowania
- Generacja danych testowych
- Generacja przypadków testowych
- Pair-testing
- AI jako narzędzie do poszerzania wiedzy
- Ćwiczenia praktyczne - generacja konfiguracji CI w GitHub Actions
- Cursor IDE – Integracja z AI:
- Przegląd Cursor IDE i jego funkcji AI.
- Praktyczne zastosowania AI w Cursor IDE w kontekście testowania.
- Indeksowanie, bazy wektorowe i wyszukiwanie semantyczne. Jak Cursor pracuje z dokumentacją używanych narzędzi?
- Warsztaty i case studies:
- Ćwiczenia praktyczne - piszemy razem testy automatyczne przy użyciu Playwrighta, JavaScript/TypeScript i AI
- Analiza efektywności pracy z AI. Co powinniśmy oddelegowywać a co pisać samodzielnie.
- Testerski rozwój z AI
- Ryzyka związane z korzystaniem z AI w pracy
- Automatyczni agenci czyli przyszłość AI
- Dalsze kroki nauki - OpenAI API
- Walidacja
Harmonogram
Harmonogram
Liczba pozycji harmonogramu: 10
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 10 Jak działa ChatGPT? - wykład | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 14-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 2 z 10 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 10 Prompt Engineering czyli techniki i najlepsze praktyki tworzenia efektywnych zapytań- wykład, ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 14-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 4 z 10 Prompt Engineering czyli techniki i najlepsze praktyki tworzenia efektywnych zapytań c.d.- wykład ćwiczenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 5 z 10 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 6 z 10 Cursor IDE – Integracja z AI- wykład, dyskusja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 7 z 10 Warsztaty i case studies- ćwiczenia, dyskusja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 16-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat 8 z 10 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 9 z 10 Testerski rozwój z AI - wykład, dyskusja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Sławomir Radzymiński | Data realizacji zajęć 16-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:45 | Liczba godzin 02:45 |
Przedmiot / temat 10 z 10 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:45 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:15 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 24:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 20:45 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:15 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 03:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 28:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 200,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 200,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 91,67 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 91,67 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 24:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Sławomir Radzymiński
Absolwent Elektroniki i Telekomunikacji na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie.
Wielki zwolennik automatyzacji testów i wplatania ich w procesy Continuous Integration/Continuous Delivery. Zainteresowany nowoczesnymi technikami wytwarzania oprogramowania, które dążą do jak najszybszego dostarczania klientom produktu wysokiej jakości.
Obecnie pracuje jako Principal Software Engineer in Test w Ocado Technology.
Po godzinach aktywny trener współpracujący z kilkoma firmami szkoleniowymi i uczelniami.
Wielki zwolennik automatyzacji testów i wplatania ich w procesy Continuous Integration/Continuous Delivery. Zainteresowany nowoczesnymi technikami wytwarzania oprogramowania, które dążą do jak najszybszego dostarczania klientom produktu wysokiej jakości.
Obecnie pracuje jako Principal Software Engineer in Test w Ocado Technology.
Po godzinach aktywny trener współpracujący z kilkoma firmami szkoleniowymi i uczelniami.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują komplet materiałów edukacyjnych:
- Prezentacja
- Gotowy kod z podziałem na branche
- Mikro board z dalszymi wyjaśnieniami
- Roboczy dokument z linkami
Warunki uczestnictwa
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które znają podstawy programowania (najlepiej w JavaScript) oraz testowania (zakres poziomu podstawowego ISTQB).
Informacje dodatkowe
Warunkiem organizacji szkolenia otwartego jest zebranie grupy min. 6 osób. W przypadku niewystarczającej liczby chętnych, szkolenie zostanie przełożone na kolejny termin.
Usługa dofinansowana w min. 70% może być zwolniona z VAT.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy MS Teams/Zoom/Meet.
Uczestnicy proszeni są o przygotowanie laptopa/PC kamerką i mikrofonem, stabilnym łączem internetowym, przeglądarką internetową, edytorem tekstu oraz o założenie konta w ChatGPT (OpenAI) – korzystamy z darmowej wersji GPT : https://chat.openai.com.
Kontakt
Kontakt
Agnieszka Panek
E-mail
agnieszka.panek@testerzy.pl
Telefon
(+48) 533 315 222