"Wykorzystanie AI w testach manualnych". Warsztat dla testerów oprogramowania.

Możliwość dofinansowania

"Wykorzystanie AI w testach manualnych". Warsztat dla testerów oprogramowania.

Numer usługi 2026/05/28/163664/3593565

21CN RADOSŁAW SMILGIN

1 843,77 PLN

brutto

1 499,00 PLN

netto

153,65 PLN

brutto/h

124,92 PLN

netto/h

157,50 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

Zajęcia grupowe

12:00 h

07.12.2026 do 09.12.2026

0 / 12 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do:
- - testerów manualnych,
  - specjalistów QA,
  - analityków testów,
  - liderów testów i QA,
  - osób rozpoczynających pracę z AI w testowaniu,
  - specjalistów IT zainteresowanych wykorzystaniem AI w procesach jakościowych.
Minimalna liczba uczestników

6
Maksymalna liczba uczestników

12
Data zakończenia rekrutacji

03-12-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie prowadzi do nabycia kompetencji w zakresie efektywnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów testowych, zwiększenia efektywności pracy oraz podniesienia jakości testowania, dzięki czemu uczestnicy będą w stanie wdrożyć AI jako wsparcie w codziennej pracy testowej.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Uczestnik definiuje podstawowe pojęcia związane z wykorzystaniem AI w testowaniu manualnym.	• wyjaśnia rolę AI w procesie testowania	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• opisuje zastosowania modeli językowych w QA	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik charakteryzuje zasady bezpiecznego wykorzystania AI.	• opisuje zagrożenia związane z wykorzystaniem danych w AI	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• wyjaśnia pojęcia AI Governance i Shadow AI	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• identyfikuje podstawowe wymagania związane z bezpieczeństwem	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik opisuje sposoby personalizacji i działania modeli językowych.	• opisuje parametry modeli językowych	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• wyjaśnia przyczyny halucynacji modeli	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik charakteryzuje zastosowania AI w procesie testowym.	• opisuje wykorzystanie AI w generowaniu przypadków testowych	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• wyjaśnia rolę AI w analizie logów i raportowaniu	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik wykorzystuje AI do tworzenia artefaktów testowych.	• wykazuje poprawne podejście do generowania przypadków testowych przy użyciu AI	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• wykazuje poprawne podejście do tworzenia promptów wspierających testowanie	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik wykorzystuje AI do wspierania procesu analizy jakości.	• wykorzystuje AI do raportowania wyników	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• interpretuje wyniki generowane przez modele	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik identyfikuje ryzyka związane z wykorzystaniem AI.	• rozpoznaje przypadki halucynacji modeli	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik identyfikuje ryzyka związane z wykorzystaniem AI.	• identyfikuje zagrożenia Prompt Injection i Jailbreaking	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik stosuje odpowiedzialne podejście do wykorzystania AI.	• ocenia wiarygodność odpowiedzi generowanych przez AI	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• uwzględnia bezpieczeństwo danych	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• stosuje zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Uczestnik stosuje analityczne podejście do oceny jakości rozwiązań AI.	• analizuje wpływ AI na proces testowy	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• proponuje usprawnienia procesu	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
	• ocenia efektywność zastosowanych rozwiązań	Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Szkolenie realizowane jest w formule online w czasie rzeczywistym w godzinach 16:00 -20:00 (3 x 4 godziny).

Czas trwania to 12 godzin zegarowych.

Grupa szkoleniowa liczy 6-12 osób.

Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z informacjami w sekcji "Warunki techniczne".

Zakres tematyczny

Dzień 1

Wprowadzenie do AI w testowaniu manualnym
Bezpieczeństwo danych i AI Act
Wdrażanie AI krok po kroku
Governance i Shadow AI
Poziomy dojrzałości wdrożenia
KPI dla projektów AI
Testowanie niedeterminizmu

Dzień 2

Architektura LLM
Parametry modeli językowych
Generowanie danych syntetycznych
RAG vs Fine-tuning - architektura personalizacji
Personalizacja modelu językowego
Omówienie zasad tworzenia promptów
Halucynacje modeli językowych
Generowanie przypadków testowych z pomocą AI
AI w eksploracyjnym testowaniu

Dzień 3

Analiza logów i wykrywanie anomalii
AI w raportowaniu i dokumentacji
AI w testach UX i mobilnych
Testy regresyjne i smoke testy wspierane przez AI
AI w testach bezpieczeństwa
Bezpieczeństwo : Prompt Injection & Jalibreaking
Ćwiczenia praktyczne
Walidacja

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 10

Harmonogram
Przedmiot / temat	Typ aktywności	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 10 Wprowadzenie do AI, Bezpieczeństwo danych, Wdrażanie AI	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Adam Postawka	Data realizacji zajęć 07-12-2026	Godzina rozpoczęcia 16:00	Godzina zakończenia 17:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 2 z 10 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 07-12-2026	Godzina rozpoczęcia 17:30	Godzina zakończenia 18:00	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 3 z 10 Governance i Shadow AI, Poziomy dojrzałości wdrożenia, KPI dla projektów AI, Testowanie niedeterminizmu	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Adam Postawka	Data realizacji zajęć 07-12-2026	Godzina rozpoczęcia 18:00	Godzina zakończenia 20:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 4 z 10 Architektura LLM, Parametry modeli językowych, Generowanie danych syntetycznych RAG vs Fine-tuning, Personalizacja modelu językowego	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Adam Postawka	Data realizacji zajęć 08-12-2026	Godzina rozpoczęcia 16:00	Godzina zakończenia 17:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 5 z 10 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 08-12-2026	Godzina rozpoczęcia 17:30	Godzina zakończenia 18:00	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 6 z 10 Omówienie zasad tworzenia promptów, Halucynacje modeli językowych, Generowanie przypadków testowych z pomocą AI, AI w eksploracyjnym testowaniu	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Adam Postawka	Data realizacji zajęć 08-12-2026	Godzina rozpoczęcia 18:00	Godzina zakończenia 20:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 7 z 10 Analiza logów i wykrywanie anomalii, AI w raportowaniu i dokumentacji, AI w testach UX i mobilnych, Testy regresyjne i smoke testy wspierane przez AI	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Adam Postawka	Data realizacji zajęć 09-12-2026	Godzina rozpoczęcia 16:00	Godzina zakończenia 17:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 8 z 10 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-12-2026	Godzina rozpoczęcia 17:30	Godzina zakończenia 18:00	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat 9 z 10 AI w testach bezpieczeństwa, Bezpieczeństwo : Prompt Injection & Jalibreaking, Ćwiczenia praktyczne	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Adam Postawka	Data realizacji zajęć 09-12-2026	Godzina rozpoczęcia 18:00	Godzina zakończenia 19:45	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat 10 z 10 -	Typ aktywności Walidacja	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-12-2026	Godzina rozpoczęcia 19:45	Godzina zakończenia 20:00	Liczba godzin 00:15

Podsumowanie

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 12:00
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć	Liczba godzin 10:15
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji	Liczba godzin 00:15
Rodzaj godzin w tym suma przerw	Liczba godzin 01:30
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw	Liczba godzin 14:00

Cena

Jeżeli korzystasz z dofinansowania i usługa stanowi usługę kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego wraz z usługą lub dostawą towarów ściśle związaną z usługami kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego to możesz mieć możliwość skorzystania za zwolnienia z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2024 r. o podatku od towarów i usług, jeśli usługa w całości jest finansowana ze środków publicznych lub § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień w przypadku, gdy usługa jest finansowana w co najmniej 70% ze środków publicznych.

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 1 843,77 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 1 499,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 153,65 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 124,92 PLN

Liczba godzin usługi

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 12:00

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Adam Postawka

Przygodę z testowaniem rozpoczynał w firmie Alteris S.A. jako młodszy specjalista do spraw jakości oprogramowania z obszaru medycznego. Obecnie pracuje w EQ System Technology jako tester automatyzujący w projektach z obszaru WFM (worforce managment). Uczył programowania dzieci, następnie rozpoczął pracę jako mentor z zakresu testowania oprogramowania. Praca w EQ System Technology, umożliwiła również prowadzenie webinarów z zakresu testowania automatycznego oraz testowania wydajności w ramach poniedziałków z IT. Posiadane certyfikaty: ISTQB® Poziom Podstawowy, Scrum master (Scrum study)

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnicy otrzymują starannie opracowaną prezentację szkoleniową.

Warunki uczestnictwa

Wymagania wstępne dla uczestników:

- podstawowa znajomoścć procesu testowania oprogramowania,
- znajomość podstawowych pojęć z zakresu testowania,
- umiejętność pracy z dokumentacją projektową,
- podstawowa znajomość pracy z narzędziami cyfrowymi.

Informacje dodatkowe

Warunkiem organizacji szkolenia jest zebranie grupy min. 6 osób. W przypadku niewystarczającej liczby chętnych szkolenie zostanie przełożone na kolejny termin.

Szkolenie z dofinansowaniem min. 70% może być zwolnione z VAT.

Warunki techniczne

Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy MS Teams/Zoom/Meet.

Uczestnicy proszeni są o przygotowanie laptopa/PC ze stabilnym łączem internetowym, przeglądarką internetową oraz edytorem tekstu, a także o założenie konta w ChatGPT (OpenAI) – korzystamy z darmowej wersji GPT : https://chat.openai.com.

Kontakt

Agnieszka Panek

E-mail

agnieszka.panek@testerzy.pl

Telefon

(+48) 533 315 222

"Wykorzystanie AI w testach manualnych". Warsztat dla testerów oprogramowania.