Szkolenie: AI w zrównoważonej produkcji – cyfrowa optymalizacja procesów przemysłowych z użyciem GenAI.
Szkolenie: AI w zrównoważonej produkcji – cyfrowa optymalizacja procesów przemysłowych z użyciem GenAI.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Osoby dorosłe chcące podnieść kompetencje cyfrowe w zakresie wiedzy i umiejętności dotyczących narzędzi opartych na sztucznej inteligencji oraz zrównoważonego rozwoju.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji05-08-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usług Szkoleniowo– Rozwojowych PIFS SUS 3.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do samodzielnej identyfikacji, analizy i wdrażania rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz analityce danych do optymalizacji procesów przemysłowych, wykrywania obszarów marnotrawstwa zasobów oraz redukcji śladu węglowego w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Usługa umożliwia uczestnikom przejście od tradycyjnych metod zarządzania do modeli predykcyjnych wspierając budowę gospodarki niskoemisyjnej.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje wpływ analityki danych na efektywność energetyczną zakładu produkcyjnego | Wymienia 3 metody redukcji zużycia energii przy użyciu analizy danych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Definiuje pojęcie śladu węglowego w produkcji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wyjaśnia zasady budowy systemów monitoringu zużycia mediów w procesie produkcyjnym | Opisuje elementy tablicy wyników. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Opisuje metody identyfikacji przyczyn źródłowych problemów jakościowych z wykorzystaniem danych procesowych | Wymienia strukturę 8D i logikę 5Why. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wykrywa marnotrawstwa zużycia energii i zasobów produkcyjnych | Na podstawie studium przypadku wskazuje punkty pomiarowe, analizuje straty i dobiera metodykę redukcji strat zasobów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Tworzy mapę procesu wraz z identyfikacją gorących punktów energetycznych | Poprawnie mapuje przepływ materiału, informacji i energii. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje obszary o najwyższym wpływie na emisję | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Planuje wdrożenie analityki jakościowej do wczesnego wykrywania odchyleń | Dobiera odpowiednie zmienne procesowe | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Określa kryteria skuteczności. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Projektuje zasady ograniczania pracy w toku i priorytetyzacji zadań | Określa limity pracy w toku, punkty kontroli przepływu i metryki przepływu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Efektywnie komunikuje się w zespole interdyscyplinarnym | Wskazuje kluczowe praktyki komunikacyjne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Warunki niezbędne do spełnienia, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągnięcie głównego celu: uczestnicy powinni posiadać: podstawową umiejętność obsługi komputera, przeglądarki internetowej, arkusza kalkulacyjnego oraz konta poczty elektronicznej.
Warunki organizacyjne: Organizator szkolenia dostarcza sprzęt komputerowy w liczbie 1 szt./os. oraz dostęp do kont i licencji narzędzi automatyzacji niezbędnych do przeprowadzenia szkolenia.
Walidacja: wykonywana w sposób zautomatyzowany (rozdzielność funkcji pomiędzy procesem kształcenia a walidacją).
Szkolenie jest prowadzone w godzinach zegarowych. Obejmuje 13 h 30 min zajęć merytorycznych, 30 min walidacji oraz 2 godziny przerw
Szkolenie rozwija zielone kompetencje cyfrowe, w których sztuczna inteligencja jest narzędziem służącym konkretnym celom transformacji ekologicznej: redukcji śladu węglowego, ograniczeniu zużycia zasobów i energii oraz minimalizacji odpadów i strat materiałowych w procesach przemysłowych. Uczestnicy poznają podstawowe narzędzia i techniki AI ukierunkowane na optymalizację procesów przemysłowych, zarządzanie energią oraz ochronę środowiska. Program usługi ściśle wpisuje się w założenia Funduszu Sprawiedliwej Transformacji poprzez rozwój zielonych kompetencji oraz dostosowanie umiejętności kadr regionu objętego transformacją do zmian na rynku pracy wynikających z przejścia do gospodarki niskoemisyjnej i obiegu zamkniętego.
Kluczowym efektem szkolenia jest zwiększenie efektywności środowiskowej procesów poprzez automatyzację działań analitycznych i decyzyjnych, co prowadzi do mierzalnych oszczędności w zużyciu energii, materiałów i zasobów oraz redukcji kosztów operacyjnych i emisji towarzyszących produkcji. Wiedza i umiejętności zdobyte podczas zajęć stanowią fundament zielonych kwalifikacji cyfrowych, które uczestnicy mogą rozwijać w różnych kontekstach zawodowych związanych z transformacją ekologiczną — od przemysłu i energetyki, po administrację i usługi. Zakres szkolenia jest bezpośrednio powiązany z obszarami wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030, szczególnie w obszarze zielonej i cyfrowej gospodarki oraz technologii informacyjnych i komunikacyjnych wspierających efektywność środowiskową i zarządzanie zasobami.
Ramowy program usługi:
Blok A. Diagnostyka procesu i identyfikacja strat zasobów (energia, materiały, odpady, zasoby osobowe)
Uczestnicy mapują przebieg procesu (przepływ materiału, informacji i energii), identyfikują punkty pomiarowe i „gorące punkty” wpływu środowiskowego. Wykonywana jest analiza przyczynowa na poziomie procesu (odchylenia, przestoje, powtórna obróbka) oraz wstępna definicja mierników (baseline) pod redukcję śladu zasobowego i emisyjnego.
Blok B. Monitoring i sterowanie operacyjne w logice zielonej efektywności
Uczestnicy projektują system monitoringu i reakcji: dobór technologii, progi, alarmy, trend, eskalacja, estymacja oraz minimalny rejestr przyczyn. Ćwiczenia obejmują zarządzanie wizualne i standard reakcji na odchylenia (kto/co/kiedy), tak aby skrócić czas wykrycia strat oraz ograniczyć energochłonne działania bez wartości dodanej.
Blok C. Analityka danych i AI do redukcji braków, zmienności i marnotrawstwa
Uczestnicy uczą się doboru danych procesowych i jakościowych, budowy hipotez oraz doboru podejścia analitycznego (np. wykrywanie anomalii, klasyfikacja defektów, progowanie decyzji). Powstaje plan walidacji skuteczności (metryki, progi, odpowiedzialności) ukierunkowany na redukcję braków, poprawki i stabilizację procesu – z bezpośrednim efektem środowiskowym (mniej odpadu i energii na rework).
Blok D. Stabilizacja, standaryzacja i plan wdrożenia (flow, WIP, kompetencje, komunikacja)
Uczestnicy projektują zasady stabilnego przepływu: limity WIP, priorytetyzacja, punkty kontroli i metryki przepływu (lead time, obciążenie, straty synchronizacji). Blok domyka szkolenie poprzez ustandaryzowanie sposobu pracy (standardy, role, komunikacja operacyjna, eskalacja) oraz przygotowanie planu wdrożenia i utrzymania efektu (kontrola skuteczności, audyt, przeglądy).
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 17 Wprowadzenie teoretyczne (fundamenty: zielona efektywność, metryki, rola danych i GenAI w produkcji) - część teorii (ok. 20%) - cz. 1 | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 17 Wprowadzenie teoretyczne (fundamenty: zielona efektywność, metryki, rola danych i GenAI w produkcji) - część teorii (ok. 20%) - cz. 2 | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 17 Przejście do pracy warsztatowej z modelami AI (setup narzędzi, dane wejściowe, zasady pracy i bezpieczeństwa) - start części praktycznej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 5 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 17 Diagnostyka procesu i identyfikacja strat zasobów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 7 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 8 z 17 Monitoring i sterowanie operacyjne | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 06-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 17 Analityka danych i AI (redukcja braków i zmienności) - część 1 (cz. 1) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 07-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 10 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 11 z 17 Analityka danych i AI (redukcja braków i zmienności) - część 1 (cz. 2) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 07-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 12 z 17 Analityka danych i AI - część 2 (kryteria skuteczności, walidacja) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 07-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 13 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 14 z 17 Stabilizacja, standaryzacja i plan wdrożenia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 07-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 15 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 16 z 17 Prezentacja i omówienie prac | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący MICHAŁ KACZMAREK | Data realizacji zajęć 07-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 17 z 17 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 07-08-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 150,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 384,38 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 312,50 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
MICHAŁ KACZMAREK
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
skrypt szkoleniowy
Informacje dodatkowe
Rozporządzenie Ministra Finansów z 20.12.2013 w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień, §3, ust. 1, pkt 14. Dz.U. z 2025 poz.832
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe