AI w pracy dydaktycznej i naukowej

Możliwość dofinansowania

AI w pracy dydaktycznej i naukowej

Numer usługi 2026/05/27/10671/3589640

Sages Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

3 013,50 PLN

brutto

2 450,00 PLN

netto

188,34 PLN

brutto/h

153,13 PLN

netto/h

157,50 PLN

cena rynkowa

Usługa szkoleniowa

zdalna w czasie rzeczywistym

Zajęcia grupowe

16:00 h

23.11.2026 do 24.11.2026

0 / 8 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
Identyfikatory projektów

Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Małopolski Pociąg do kariery, Kierunek - Rozwój, Akademia HR
Grupa docelowa usługi
- Wykładowcy i nauczyciele akademiccy zainteresowani wdrażaniem AI w procesie dydaktycznym i badawczym
- Pracownicy instytucji naukowych i badawczych realizujący projekty wymagające analizy danych lub automatyzacji zadań
- Koordynatorzy projektów grantowych i dydaktycznych poszukujący nowoczesnych rozwiązań wspierających organizację pracy
- Osoby z podstawową znajomością obsługi komputera, chcące rozwijać kompetencje w zakresie wykorzystania AI w edukacji i nauce
Minimalna liczba uczestników

4
Maksymalna liczba uczestników

8
Data zakończenia rekrutacji

20-11-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wykorzystywania narzędzi AI w pracy dydaktycznej i naukowej, w tym automatyzacji przygotowania materiałów, analizy danych oraz wsparcia procesu badawczego

Szkolenie uczy identyfikowania ograniczeń, ryzyk oraz wyzwań związanych z wdrażaniem AI w edukacji i nauce, w tym zagadnień etycznych i prawnych

Szkolenie pokazuje, jak stosować AI do tworzenia publikacji, streszczeń, analiz literatury oraz opracowywania wniosków grantowych

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Uczestnik analizuje i wdraża narzędzia AI w procesie dydaktycznym i naukowym Uczestnik projektuje materiały edukacyjne i naukowe z wykorzystaniem AI Uczestnik ocenia ryzyka i aspekty etyczne związane z użyciem AI	Uczestnik organizuje pracę badawczą i dydaktyczną z pomocą AI Uczestnik rozpoznaje i reaguje na błędy oraz ograniczenia modeli AI Uczestnik stosuje AI do automatyzacji analizy danych i syntezy informacji	Obserwacja w warunkach rzeczywistych
		Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.

Każdego dnia zajęcia w godz. 9:00-17:00, z przerwą na lunch około godz. 13:00. Przerwa na lunch jest wliczona w czas usługi rozwojowej. Usługa prowadzona w godzinach zegarowych.

Zajęcia prowadzone są w dwóch blokach: zajęcia teoretyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu oraz zajęcia praktyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu

Wprowadzenie do AI w badaniach naukowych
Czym jest AI i jak wspiera badania naukowe?
Możliwości i ograniczenia narzędzi AI
Przegląd wybranych narzędzi: ChatGPT, Consensus, Grantable
Zastosowanie AI w procesie researchu
Automatyczna analiza tekstu i wyodrębnianie kluczowych informacji
Wsparcie w pisaniu publikacji i streszczeń naukowych
Wyszukiwanie i synteza literatury naukowej
Organizacja pracy dydaktycznej i naukowej z wykorzystaniem AI
Tworzenie scenariuszy zajęć, sylabusów, quizów i materiałów dydaktycznych
Wspomaganie planowania semestru i generowania kart pracy
Automatyczne tworzenie slajdów, testów i handoutów
AI w analizie danych naukowych
Wykorzystanie AI w metodach analizy danych i uczenia maszynowego
Inteligentna praca z Excelem i narzędziami analitycznymi
Dobór metod statystycznych z pomocą AI
Symulacje komputerowe wspierane przez AI
Etyka AI w badaniach naukowych
Czy AI może być współautorem publikacji?
Bezpieczeństwo danych badawczych – co można, a czego nie można wrzucać do narzędzi AI?
Kwestie praw autorskich i licencji dotyczących wyników generowanych przez AI
Etyka AI w pracy dydaktycznej
Prawa autorskie i licencje materiałów
Studenckie plagiaty i detektory AI
Kiedy AI nie powinna być używana
Rola nauczyciela jako kuratora i weryfikatora
Dobre praktyki i pułapki — studia przypadków
Walidacja - testy, ankiety - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu

Harmonogram

Liczba pozycji harmonogramu: 11

Harmonogram
Przedmiot / temat	Typ aktywności	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat 1 z 11 Wprowadzenie do AI w badaniach naukowych Czym jest AI i jak wspiera badania naukowe? Możliwości i ograniczenia narzędzi AI	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Andrzej Tomski	Data realizacji zajęć 23-11-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 2 z 11 ChatGPT, Consensus, Grantable Zastosowanie AI w procesie researchu Automatyczna analiza tekstu i wyodrębnianie kluczowych informacji Wsparcie w pisaniu publikacji i streszczeń naukowych	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Andrzej Tomski	Data realizacji zajęć 23-11-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 3 z 11 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 23-11-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 4 z 11 Praca dydaktyczna i naukowa z wykorzystaniem AI Tworzenie scenariuszy zajęć, sylabusów, quizów Wspomaganie planowania semestru i generowania kart pracy tworzenie slajdów, testów i handoutów	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Andrzej Tomski	Data realizacji zajęć 23-11-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 15:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 5 z 11 AI w analizie danych naukowych Wykorzystanie AI w metodach analizy danych i uczenia maszynowego Inteligentna praca z Excelem i narzędziami analitycznymi Dobór metod statystycznych z pomocą AI	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Andrzej Tomski	Data realizacji zajęć 23-11-2026	Godzina rozpoczęcia 15:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 6 z 11 Kiedy AI nie powinna być używana Rola nauczyciela jako kuratora i weryfikatora Dobre praktyki i pułapki — studia przypadków	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Andrzej Tomski	Data realizacji zajęć 24-11-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 7 z 11 Kwestie praw autorskich i licencji dotyczących wyników generowanych przez AI Etyka AI w pracy dydaktycznej Prawa autorskie i licencje materiałów	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Andrzej Tomski	Data realizacji zajęć 24-11-2026	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 13:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat 8 z 11 -	Typ aktywności Przerwa	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 24-11-2026	Godzina rozpoczęcia 13:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 9 z 11 Dobór metod statystycznych z pomocą AI Symulacje komputerowe wspierane przez AI Etyka AI w badaniach naukowych Czy AI może być współautorem publikacji?	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Andrzej Tomski	Data realizacji zajęć 24-11-2026	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 15:30	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat 10 z 11 Dobór metod statystycznych z pomocą AI Symulacje komputerowe wspierane przez AI	Typ aktywności Zajęcia	Prowadzący Andrzej Tomski	Data realizacji zajęć 24-11-2026	Godzina rozpoczęcia 15:30	Godzina zakończenia 16:30	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat 11 z 11 -	Typ aktywności Walidacja	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 24-11-2026	Godzina rozpoczęcia 16:30	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 00:30

Podsumowanie

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 16:00
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć	Liczba godzin 13:30
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji	Liczba godzin 00:30
Rodzaj godzin w tym suma przerw	Liczba godzin 02:00
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw	Liczba godzin 18:30

Cena

Jeżeli korzystasz z dofinansowania i usługa stanowi usługę kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego wraz z usługą lub dostawą towarów ściśle związaną z usługami kształcenia zawodowego lub przekwalifikowania zawodowego to możesz mieć możliwość skorzystania za zwolnienia z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy z dnia 11 marca 2024 r. o podatku od towarów i usług, jeśli usługa w całości jest finansowana ze środków publicznych lub § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień w przypadku, gdy usługa jest finansowana w co najmniej 70% ze środków publicznych.

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 3 013,50 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 2 450,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 188,34 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 153,13 PLN

Liczba godzin usługi

Rodzaj godzin	Liczba godzin
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi	Liczba godzin 16:00

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Andrzej Tomski

dr Andrzej Tomski jest doświadczonym wykładowcą i analitykiem danych z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszynowego. Napisał blisko 30 prac naukowych publikowanych w czasopismach międzynarodowych oraz pracował wiele lat w firmach z sektora data science. Dane teledetekcyjne i geoprzestrzenne analizował w ramach grantów naukowych oraz analiz zleconych przez klientów biznesowych. Pasjonuje go wykorzystanie języków skryptowych w takich celach oraz wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

część teoretyczna szkolenia, slajdy - zostanie przekazana uczestnikom na szkoleniu w formie pdf.

uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności - prowadzone będą listy obecności, frekwencja minimum 80% wymagana do zaliczenia szkolenia

Warunki uczestnictwa

Podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej
Dostęp do Internetu
Ogólna orientacja w procesie dydaktycznym lub badawczym

Informacje dodatkowe

Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.

Szkolenie składa się z wykładu teoretycznego oraz z warsztatów i samodzielnej pracy.

Podczas szkolenia uczestnicy mają dostęp do czatu z trenerem, współdzielą ekran podczas części warsztatowej, żeby zaprezentować postęp swojej pracy.

Walidacja będzie bazowała na ocenie efektów samodzielnej pracy uczestników, będzie sprawdzała nabytą wiedzę teoretyczną i umiejętność jej zastosowania w praktyce.

Warunki techniczne

szkolenie na platformie zoom, wymagane:

stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)

przeglądarka internetowa Chrome

zainstalowana aplikacja Zoom App

dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa

link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.

Kontakt

Agata Tuliszka-Kamińska

E-mail

a.kaminska@sages.com.pl

Telefon

(+48) 530 612 226

AI w pracy dydaktycznej i naukowej