Excel i AI w analizie danych środowiskowych – raportowanie i optymalizacja procesów ekologicznych – szkolenie prowadzące do uzyskania kwalifikacji B4

Wykorzystanie Microsoft Excel, ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do analizy danych środowiskowych i optymalizacji procesów biznesowych

Szkolenie jest zgodne z Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030, w szczególności w obszarze technologii teleinformatycznych, analizy danych, cyfryzacji procesów oraz rozwiązań wspierających efektywne wykorzystanie zasobów i zieloną transformację przedsiębiorstw.

Szkolenie przygotowuje uczestników do praktycznego wykorzystania programu Microsoft Excel oraz narzędzi ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini wspierających analizę danych środowiskowych, przygotowanie raportów, interpretację wyników oraz optymalizację procesów ekologicznych.

Szkolenie ma charakter warsztatowy.

Czas trwania usługi: 16 godzin zegarowych, w tym:

• 12 godzin 45 minut zajęć szkoleniowych,
• 1 godzina 15 minut walidacji,
• 2 godziny przerw.

Dzień 1 – Excel i narzędzia AI w analizie danych środowiskowych

Moduł 1. Wprowadzenie do analizy danych środowiskowych w Excelu oraz wykorzystania narzędzi AI

• zastosowanie programu Microsoft Excel w analizie danych środowiskowych,
• podstawowe pojęcia: emisja CO₂, ślad węglowy, efektywność energetyczna,
• możliwości wykorzystania ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini jako narzędzi wspierających analizę danych,
• porównanie zastosowań ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini,
• zasady bezpiecznego przekazywania danych do narzędzi AI,
• ćwiczenie: analiza struktury zbioru danych środowiskowych i dobór narzędzia do wykonania zadania.

Moduł 2. Analiza emisji CO₂ i zużycia energii z wykorzystaniem Excela i narzędzi AI

• przygotowanie danych do analizy w programie Microsoft Excel,
• wykorzystanie funkcji Excela do obliczeń dotyczących emisji CO₂ i zużycia energii,
• wykorzystanie ChatGPT i Google Gemini do wspierania interpretacji danych i identyfikacji trendów,
• wykorzystanie Microsoft Copilot do wspierania analizy danych w środowisku Microsoft,
• tworzenie poleceń dla narzędzi AI dotyczących analizy danych środowiskowych,
• weryfikacja poprawności odpowiedzi generowanych przez narzędzia AI,
• ćwiczenia praktyczne na danych środowiskowych.

Moduł 3. Automatyzacja raportów środowiskowych

• przygotowanie danych do raportowania,
• stosowanie formuł i funkcji programu Microsoft Excel,
• automatyzacja obliczeń dotyczących kosztów energii, emisji i wykorzystania zasobów,
• wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do wspierania tworzenia formuł, analizy błędów i interpretacji wyników,
• porównanie wyników uzyskanych przy wykorzystaniu różnych narzędzi AI,
• ćwiczenie: przygotowanie rozwiązania automatyzującego analizę danych środowiskowych.

Moduł 4. Tworzenie raportów i analiza trendów

• przygotowanie tabel i zestawień,
• wykorzystanie tabel przestawnych do analizy danych środowiskowych,
• tworzenie wykresów i dashboardów,
• identyfikowanie trendów dotyczących emisji CO₂ i zużycia energii,
• wykorzystanie narzędzi AI do wspierania interpretacji wyników,
• formułowanie rekomendacji dotyczących ograniczenia zużycia zasobów.

Dzień 2 – Zaawansowana analiza danych i optymalizacja procesów

Moduł 5. Wizualizacja danych ekologicznych i dynamiczne dashboardy

• przygotowanie danych do wizualizacji,
• tworzenie wykresów i dashboardów prezentujących wskaźniki środowiskowe,
• wykorzystanie tabel przestawnych,
• wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do wspierania projektowania raportów oraz interpretacji wizualizacji,
• dobór sposobu prezentacji danych do odbiorcy i celu analizy,
• ćwiczenie: przygotowanie dashboardu dotyczącego efektywności ekologicznej.

Moduł 6. Power Query i analiza zbiorów danych środowiskowych

• importowanie danych do programu Microsoft Excel,
• czyszczenie i przekształcanie danych za pomocą Power Query,
• łączenie zbiorów danych,
• przygotowanie danych do analizy i raportowania,
• wykorzystanie narzędzi AI do wspierania identyfikacji błędów i planowania procesu transformacji danych,
• tworzenie raportów na podstawie przekształconych danych.

Moduł 7. Optymalizacja procesów ekologicznych z wykorzystaniem Excela i narzędzi AI

• analiza warunkowa i porównywanie wariantów działań,
• wykorzystanie programu Microsoft Excel do analizy zużycia energii, zasobów i powstawania odpadów,
• wykorzystanie ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini do generowania i porównywania propozycji działań optymalizacyjnych,
• ocena propozycji generowanych przez narzędzia AI,
• wybór rozwiązań ograniczających zużycie zasobów i negatywny wpływ działalności na środowisko,
• ćwiczenie: przygotowanie rozwiązania analitycznego wspierającego zrównoważony rozwój.

Moduł 8. Digitalizacja procesów, odpowiedzialne wykorzystanie AI i wdrożenie rozwiązań

• rozwiązania cyfrowe ograniczające zużycie zasobów,
• digitalizacja i podejście paperless,
• odpowiedzialne i bezpieczne wykorzystanie narzędzi AI,
• ograniczenia ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini oraz konieczność weryfikacji generowanych wyników,
• współpraca przy projektowaniu rozwiązania wspierającego zrównoważony rozwój,
• przygotowanie planu wykorzystania Excela i narzędzi AI w codziennej pracy.

Moduł 9. Walidacja efektów uczenia się i zakończenie usługi

Walidacja efektów uczenia się obejmuje zewnętrzny egzamin ICDL B4 – Arkusze kalkulacyjne (Spreadsheets), realizowany przez Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI), potwierdzający efekty uczenia się dotyczące wykorzystania programu Microsoft Excel zgodnie z zakresem kwalifikacji ICDL B4.

Efekty uczenia się dotyczące praktycznego wykorzystania ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini oraz zielonych kompetencji są weryfikowane odrębnie poprzez obserwację w warunkach symulowanych.

Podczas obserwacji uczestnik wykonuje zadania praktyczne obejmujące wykorzystanie programu Microsoft Excel i wskazanych narzędzi AI do analizy danych środowiskowych, interpretacji wyników, optymalizacji procesów, ograniczania zużycia zasobów i projektowania rozwiązań wspierających zrównoważony rozwój.

Walidacja jest realizowana z zachowaniem rozdzielności funkcji szkolenia i walidacji.

Warunki organizacyjne

Tryb: stacjonarny.

Miejsce: sala szkoleniowa wyposażona w stanowiska komputerowe z dostępem do Internetu.

Sprzęt: jeden komputer dla każdego uczestnika z dostępem do programu Microsoft Excel oraz narzędzi ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini.

Materiały szkoleniowe: materiały zawierające przykłady, zbiory danych środowiskowych oraz zadania praktyczne.

Certyfikacja: po pozytywnym zakończeniu procesu walidacji i certyfikacji uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający uzyskanie kwalifikacji ICDL B4 – Arkusze kalkulacyjne (Spreadsheets), wydawany przez PTI.

• • Czas trwania szkolenia: 16 godzin zegarowych usługi, w tym 12 godzin i 45 minut zajęć szkoleniowych, 1 godzina i 15 minut walidacji oraz 2 godziny przerw.
• • Przerwy: Każdego dnia szkoleniowego przewidziano dwie przerwy kawowe po 15 minut oraz jedną przerwę obiadową trwającą 30 minut.
• • Warunek ukończenia: Obecność na co najmniej 80% zajęć.
• • Tryb szkolenia: Stacjonarnie.
• • Miejsce: Sala szkoleniowa ze stanowiskami pracy i dostępem do Internetu.
• • Dostęp do sprzętu: Każdy uczestnik otrzymuje laptop z pełnym oprogramowaniem.
• • Materiały szkoleniowe: Dostępne w formie elektronicznej, zawierające przykłady oraz zadania do samodzielnego ćwiczenia.
• • Certyfikacja i walidacja efektów dotyczących programu Microsoft Excel realizowana jest przez Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI) w ramach modułu ICDL B4 – Arkusze kalkulacyjne (Spreadsheets). Egzamin potwierdza kwalifikację w zakresie wykorzystania arkuszy kalkulacyjnych zgodnie z sylabusem modułu ICDL B4. Efekty uczenia się dotyczące praktycznego wykorzystania ChatGPT, Microsoft Copilot i Google Gemini oraz zielonych kompetencji są walidowane odrębnie przez Piotra Nowaka poprzez obserwację w warunkach symulowanych, z zachowaniem rozdzielności funkcji szkolenia i walidacji.

podstawowa znajomość obsługi komputera,

podstawowa znajomość programu Microsoft Excel,

własny adres e-mail umożliwiający rejestrację do egzaminu ICDL