Excel i AI w analizie danych środowiskowych – raportowanie i optymalizacja procesów ekologicznych
Excel i AI w analizie danych środowiskowych – raportowanie i optymalizacja procesów ekologicznych
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie dedykowane jest osobom, które chcą poszerzyć swoją wiedzę oraz umiejętności w zakresie efektywnego wykorzystania programu Excel.
Uczestnicy nauczą się nie tylko sprawnego poruszania się po arkuszu kalkulacyjnym, ale także wykorzystywania jego zaawansowanych funkcji do analizy danych, raportowania i automatyzacji procesów.
Szczególny nacisk zostanie położony na praktyczne zastosowania Excela w sektorze zielonej gospodarki, co pozwoli lepiej zarządzać danymi, optymalizować procesy i podejmować bardziej świadome decyzje zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju.
Rozwijane kompetencje wspierają przygotowanie uczestników do pracy w sektorach zielonej gospodarki, takich jak energetyka, gospodarka odpadami, zarządzanie środowiskowe czy przemysł niskoemisyjny.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji26-06-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do wykorzystania programu Microsoft Excel oraz narzędzi wspieranych sztuczną inteligencją w analizie danych środowiskowych oraz raportowaniu wskaźników związanych ze zrównoważonym rozwojem. Uczestnik zdobędzie umiejętności tworzenia analiz danych dotyczących zużycia energii, emisji CO₂ oraz gospodarowania zasobami. Szkolenie rozwija kompetencje cyfrowe niezbędne do pracy w sektorach związanych z zieloną transformacją.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozróżnia podstawowe pojęcia związane z analizą danych ekologicznych i transformacją energetyczną. | Wskazuje różnice między emisją CO₂, śladem węglowym a efektywnością energetyczną. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje możliwości wykorzystania narzędzi Excela i AI do analizy danych środowiskowych. | Opisuje funkcje i narzędzia wykorzystywane w analizie danych ekologicznych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Opisuje zastosowanie narzędzi AI w Excelu do optymalizacji procesów ekologicznych. | Przedstawia przykłady wykorzystania AI do analizy i optymalizacji danych środowiskowych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Stosuje funkcje Excela do tworzenia raportów i zestawień danych ekologicznych. | Opracowuje tabele, wykresy i dashboardy ilustrujące emisję CO₂ i zużycie energii. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wdraża narzędzia AI do analizy i optymalizacji procesów ekologicznych w Excelu. | Tworzy arkusze wykorzystujące algorytmy AI do przetwarzania i analizy danych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Automatyzuje obliczenia i raportowanie danych środowiskowych w Excelu | Buduje formuły i automatyzuje procesy analityczne w zakresie danych ekologicznych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wykorzystuje Power Query i tabele przestawne do analizy dużych zbiorów danych ekologicznych. | Generuje dynamiczne raporty prezentujące dane dotyczące efektywności ekologicznej. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wykazuje odpowiedzialność społeczną przy analizie i raportowaniu danych ekologicznych. | Uzasadnia wybór rozwiązań proekologicznych oraz ich wpływ na środowisko. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Promuje rozwiązania cyfrowe ograniczające zużycie zasobów naturalnych (paperless). | Wdraża praktyki digitalizacji procesów raportowania danych środowiskowych. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Współpracuje z zespołem przy projektowaniu rozwiązań wspierających zrównoważony rozwój. | Angażuje się w pracę zespołową podczas realizacji zadań analitycznych | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Wspiera efektywne gospodarowanie zasobami poprzez analizę danych środowiskowych | Identyfikuje obszary możliwej optymalizacji zużycia energii lub materiałów na podstawie danych | Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęPolskie Towarzystwo Informatyczne (PTI).
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoPolskie Towarzystwo Informatyczne (PTI).
Dodatkowe pliki
Program
Program
Program szkolenia:
Wykorzystanie AI w Excelu do analizy ekologicznej i optymalizacji procesów biznesowych
Szkolenie jest zgodne z obszarami i grupami technologii wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2023 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030
Szkolenie ma na celu rozwój kompetencji w zakresie wykorzystywania sztucznej inteligencji w Excelu do analizy danych ekologicznych, optymalizacji kosztów oraz wspierania zrównoważonego rozwoju. Uczestnicy zdobędą umiejętności w zakresie automatyzacji raportowania, prognozowania wyników i optymalizacji działań przyjaznych dla środowiska.
Po odbytym szkoleniu uczestnik osiągnie kompetencje, które pozwolą na rozwój zawodowy i wzmocnienie pozycji na rynku pracy m.in. w gospodarce objętej transformacją energetyczną.
Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotów uprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
Nabyte umiejętności zwiększą szanse na zatrudnienie w przedsiębiorstwach działających w dziedzinie nowoczesnych technologii, odnawialnych źródeł energii, niskoemisyjności czy też będą wspomagać, procesy zarządzania środowiskowego w przedsiębiorstwach.
Rozwój gospodarczy w zakresie ochrony środowiska, wpłynie na zmianę profilu działalności wielu firm co z kolei zwiększy zapotrzebowanie na pracowników posiadających umiejętności m.in. tj. analiza danych z wykorzystaniem narzędzi MS EXCEL. Zdobyte umiejętności niewątpliwie w dużym stopniu wspierać będą zieloną transformację i przedsiębiorców z sektora zielonej gospodarki.
Uzyskane kwalifikacje mogą być zastosowane w różnych branżach i dziedzinach m.in tj. ochrona środowiska , energetyka, przemysł, technologie informacyjne.
Szkolenie przygotowuje uczestników do skutecznego wykorzystywania kluczowych kwalifikacji, które prowadzą do zrównoważonego i odpowiedzialnego rozwoju gospodarki, które sprzyjać będą ochronie środowiska, a także w podejmowaniu działań na rzecz zrównoważonego rozwoju.
Szkolenie ma charakter warsztatowy. Jest skierowane do osób pracujących i wykorzystujących w swojej pracy arkusze kalkulacyjne, do osób pracujących w różnych branżach, które chcą zmienić zawód, do osób poszukujących pracy którzy chcą zdobyć nowe kompetencje w zakresie: MS Excel poziom średniozaawansowany.
Szkolenie w podziale na: 2 godziny teoretyczne i 12 godzin praktycznych
Szkolenie trwa 14 godzin zegarowych.
W trakcie jednego dnia szkoleniowego przewidziano:
dwie przerwy kawowe (15 minut) oraz jedną przerwę obiadową (30 minut).
Warunki organizacyjne:
Organizator szkolenia zapewnia uczestnikom:
sprzęt komputerowy: 1 szt na osobę, wyposażonego w odpowiednie oprogramowanie.
Program szkolenia obejmuje następujący zakres tematyczny:
Dzień 1 – Podstawy AI w Excelu i analiza ekologiczna
Moduł 1: Wprowadzenie do AI w Excelu i analiza danych ekologicznych
- Jak Excel wspiera technologie niskoemisyjne i gospodarowanie zasobami.
- Przegląd funkcji sztucznej inteligencji w Excelu.
- Automatyzacja analizy danych środowiskowych.
- Ćwiczenie: Eksploracja gotowego arkusza z danymi ekologicznymi.
Moduł 2: Analiza emisji CO₂ i śladu węglowego z AI
- Wskaźniki emisji CO₂ i ich zastosowanie w raportach ekologicznych.
- Stosowanie AI do analizy zużycia energii i emisji gazów cieplarnianych.
- Case study: Tworzenie kalkulatora śladu węglowego.
- Ćwiczenie: Analiza emisji CO₂ różnych środków transportu.
Moduł 3: Automatyzacja raportów środowiskowych
- Monitorowanie kosztów energii i optymalizacja wydatków.
- Wykorzystanie AI do analizy różnych scenariuszy ekologicznych.
- Ćwiczenie: Modelowanie scenariusza oszczędności energii w Excelu.
Moduł 4: Tworzenie raportów i analiza trendów
- Wykorzystanie tabel przestawnych do analizy danych ekologicznych.
- Ćwiczenie: Opracowanie raportu o zużyciu zasobów naturalnych.
Dzień 2 – Zaawansowane analizy i optymalizacja z AI
Moduł 5: Wizualizacja danych ekologicznych i dynamiczne dashboardy
- Tworzenie wykresów do przedstawiania trendów ekologicznych.
- Interaktywne dashboardy w Excelu dla raportowania wyników.
- Ćwiczenie: Opracowanie wykresów ilustrujących zmiany emisji CO₂.
Moduł 6: Prognozowanie wyników ekologicznych działań z AI
- Metody predykcji w Excelu – funkcje trendu, prognozowania i regresji.
- Modelowanie scenariuszy zmian w zużyciu zasobów.
- Case study: Prognozowanie oszczędności wynikających z energooszczędnych technologii.
Moduł 7: Optymalizacja działań ekologicznych za pomocą AI w Excelu
- Analiza warunkowa w podejmowaniu decyzji ekologicznych.
- Automatyczne wykrywanie wzorców w danych ekologicznych.
- Ćwiczenie: Optymalizacja gospodarki odpadami w przedsiębiorstwie.
Moduł 8: Podsumowanie i wdrożenie AI w codziennej pracy
- Praktyczne wskazówki dotyczące wykorzystania Excela do zrównoważonego rozwoju.
- Omówienie wyzwań i możliwości w zakresie analizy danych ekologicznych.
- Ćwiczenie grupowe: Tworzenie indywidualnego planu wdrożenia AI w organizacji.
Moduł 9: Walidacja i rozdanie certyfikatów
- Walidacja szkolenia
- Zakończenie szkolenia, podsumowanie, rozdanie Certyfikatów
Walidacja efektów uczenia się:
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie – sprawdzenie wiedzy
Obserwacja w warunkach symulowanych– Uczestnik wykonuje zadanie w warunkach szkoleniowych, a trener ocenia jego działanie dotyczącej AI w Excelu.
Warunki organizacyjne:
Czas trwania szkolenia:
- 20 godzin dydaktycznych (15 godzin zegarowych).
Przerwy:
- Jedna przerwa kawowa (15 minut) dziennie – nie wliczone do godzin szkoleniowych
- Jedna przerwa obiadowa (30 minut) dziennie – nie wliczone do godzin szkoleniowych
- Przerwy nie są wliczone do godzin szkoleniowych, ale są uwzględnione w harmonogramie szkolenia.
Tryb szkolenia: Stacjonarnie.
Miejsce: Sala szkoleniowa z ergonomicznymi stanowiskami pracy i dostępem do internetu.
Dostęp do sprzętu:
Każdy uczestnik otrzymuje laptop z pełnym oprogramowaniem.
Materiały szkoleniowe:
Dostępne w formie elektronicznej, zawierające przykłady i zadania do samodzielnego ćwiczenia.
Certyfikacja:
Po ukończeniu szkolenia każdy uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający nabyte kwalifikacje w zakresie AI i Excela w kontekście ekologii. Szkolenie łączy elementy technologii informacyjnych i komunikacyjnych z zieloną gospodarką, rozwijając kompetencje cyfrowe i ekologiczne. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do pracy w sektorach związanych z transformacją ekologiczną, optymalizacją
zasobów i nowoczesnymi technologiami
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 15 Wprowadzenie do AI w Excelu i analiza danych ekologicznych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 15 Analiza emisji CO₂ i śladu węglowego z AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 4 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 15 Automatyzacja raportów środowiskowych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 6 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 15 Tworzenie raportów i analiza trendów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 27-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 15 Wizualizacja danych ekologicznych i dynamiczne dashboardy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 28-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 15 Prognozowanie wyników ekologicznych działań z AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 28-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 11 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 15 Optymalizacja działań ekologicznych za pomocą AI w Excelu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 28-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 13 z 15 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 14 z 15 Podsumowanie i wdrożenie AI w codziennej pracy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący PAWEŁ WIATRAK | Data realizacji zajęć 28-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 15 z 15 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-06-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 14:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 11:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 16:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 250,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 250,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 375,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 375,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 200,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 14:00 |
Prowadzący
Prowadzący
PAWEŁ WIATRAK
W tym okresie współpracowałem z organizacjami takimi jak NobleProg, Effekt, Kamak oraz AlimatGroup, realizując szkolenia z obszaru Excela, analizy danych, Power Query, tabel przestawnych oraz automatyzacji pracy biurowej. Przeprowadziłem ponad 1500 godzin szkoleniowych, wspierając uczestników w praktycznym wykorzystaniu narzędzi pakietu Office w codziennych obowiązkach zawodowych.
Posiadam certyfikat ISO 9001, potwierdzający realizację usług zgodnie z wymaganiami systemu zarządzania jakością. W prowadzonych szkoleniach koncentruję się na praktycznym rozwijaniu kompetencji związanych z analizą danych, automatyzacją procesów, raportowaniem oraz wizualizacją informacji. Uczestnicy zdobywają umiejętności zarówno w zakresie podstawowych funkcji Excela, jak i bardziej zaawansowanych narzędzi, takich jak Power Query, tabele przestawne czy funkcje analityczne.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Czas trwania szkolenia: 14 godzin zegarowych
- Przerwy: Dwie przerwy obiadowe po 30 minut na każdy dzień oraz cztery przerwy kawowe po 15 minut na każdy dzień
- Warunek ukończenia: Obecność na co najmniej 80% zajęć.
- Tryb szkolenia: Stacjonarnie.
- Miejsce: Sala szkoleniowa ze stanowiskami pracy i dostępem do internetu.
- Dostęp do sprzętu: Każdy uczestnik otrzymuje laptop z pełnym oprogramowaniem.
- Materiały szkoleniowe: Dostępne w formie elektronicznej, zawierające przykłady i zadania do samodzielnego ćwiczenia.
- Certyfikacja: Po ukończeniu szkolenia każdy uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający nabyte kompetencje w zakresie AI i Excela.
- Podstawa zwolnienia z VAT: uzależniona jest od statusu uczestnika oraz charakteru finansowania usługi:
– co do zasady: art. 113 ustawy o VAT,
– w przypadku spełnienia przesłanek: art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. a ustawy o VAT w zw. z § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia MF.
Adres
Adres
Zajęcia realizowane będą w sali szkoleniowej wyposażonej w sprzęt multimedialny, flipchart oraz dostęp do internetu, zapewniającej komfortowe warunki do nauki.
Program szkolenia obejmuje praktyczne zagadnienia związane z projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję oraz automatyzację procesów, z uwzględnieniem efektywności wykorzystania zasobów i kontekstu zielonej transformacji.
Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej i drukowanej. Zapewnione są przerwy kawowe oraz wsparcie techniczne w zakresie obsługi sprzętu i oprogramowania.
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe