Specjalista ds. sztucznej inteligencji w zakresie zrównoważonego rozwoju

Warunki organizacyjne

Szkolenie organizowane jest w formie mieszanej i obejmuje łącznie 16 godzin dydaktycznych, w tym 80% stanowią zajęcia praktyczne oraz 20% zajęcia teoretyczne.

W trakcie każdego dnia szkolenia przewidziano jedną przerwę 60-minutową oraz przerwę kawową 10 minut. Czas przerw wlicza się w czas szkolenia.

Podczas szkolenia stosowane są różnorodne metody dydaktyczne, w tym: wykłady, dyskusje, studia przypadków, prace indywidualne oraz prace w grupach.

Walidacja odbywa się na zakończenie szkolenia i realizowana jest w dwóch formach:

• • test teoretyczny dostępny on-line na platformie ICVC Certyfikacja,
  • analiza dowodów i deklaracji obejmująca wykonane zadania i ćwiczenia praktyczne.

Egzamin ma charakter zewnętrzny i prowadzony jest przez ICVC Certyfikacja w formie zdalnej (on-line) w czasie rzeczywistym.

Szkolenie wprowadza uczestników do zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją, koncentrując się na podstawowych metodach, narzędziach oraz ich praktycznym zastosowaniu. Obejmuje m.in. rozróżnianie typów algorytmów, charakterystykę modeli, w tym sieci neuronowych, a także zasady pracy z danymi, ich przygotowania i wykorzystania w procesach analitycznych.

Istotnym elementem szkolenia są zagadnienia związane z etyką sztucznej inteligencji, bezpieczeństwem danych oraz odpowiedzialnym wykorzystaniem technologii, w tym identyfikacja ryzyk i ograniczeń.

Program rozwija umiejętność wykorzystania narzędzi AI do analizy danych, automatyzacji procesów oraz tworzenia treści i rozwiązań wspierających różne obszary działalności, w tym ochronę środowiska, zarządzanie energią, transport, rolnictwo oraz procesy przemysłowe.

Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie AI w kontekście zrównoważonego rozwoju, w szczególności w zakresie optymalizacji zużycia zasobów, analizy danych środowiskowych, monitorowania procesów oraz wspierania decyzji.

Uczestnicy uczą się także monitorowania działania rozwiązań opartych na AI, analizy wyników oraz wprowadzania usprawnień.

Zakres szkolenia jest zgodny z:

• • dokumentem Komisja Europejska – GreenComp – Europejskie ramy kompetencji w zakresie zrównoważonego rozwoju,
  • klasyfikacją kompetencji ESCO,
  • Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030,
  • Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 (obszar: technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego).

Szkolenie wpisuje się w założenia Funduszu Sprawiedliwej Transformacji poprzez rozwój kompetencji związanych z zieloną i cyfrową gospodarką oraz dostosowanie do zmian na rynku pracy wynikających z transformacji ekologicznej regionu.

Uczestnik szkolenia nabywa m.in. umiejętność:

• • wykorzystania narzędzi AI do tworzenia treści tekstowych i graficznych wspierających działania proekologiczne,
  • analizy danych środowiskowych oraz identyfikowania możliwości optymalizacji zużycia zasobów,
  • stosowania rozwiązań AI w procesach raportowania, monitorowania i podejmowania decyzji,
  • wykorzystania technologii AI do automatyzacji procesów oraz zwiększania efektywności pracy,
  • stosowania narzędzi AI w kontekście działań związanych z gospodarką odpadami, recyklingiem i efektywnością energetyczną,
  • integrowania rozwiązań AI z procesami zarządzania środowiskowego,
  • wykorzystywania modeli prognostycznych do analizy trendów i zmian,
  • stosowania zasad odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji,
  • komunikowania się w sposób zrozumiały z wykorzystaniem narzędzi AI oraz pracy zespołowej.

Ramowy program usługi

Dzień 1

• • Otwarcie szkolenia. Omówienie celów szkolenia i korzyści z uczestnictwa.
  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI) – podstawowe pojęcia, typy rozwiązań oraz wpływ AI na środowisko i gospodarkę – wykład, dyskusja.
  • Zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach (automatyzacja zadań administracyjnych, tworzenie i zarządzanie harmonogramami, planowanie i zarządzanie projektami, analiza danych, sporządzanie raportów ESG, mapowanie informacji, ochrona środowiska), w tym: monitorowanie emisji CO₂, śladu węglowego oraz zużycia energii. Przedstawienie założeń GreenComp – wykład, dyskusja.
  • Typy AI oraz podstawowe podejścia wykorzystywane w rozwiązywaniu problemów (w tym elementy uczenia maszynowego) i ich zastosowanie w optymalizacji pracy koncepcyjnej, analitycznej i wizualnej, szczególnie w obszarze ochrony środowiska – wykład, przykłady.
  • Problemy etyczne, prawne i środowiskowe wykorzystania AI (uprzedzenia algorytmiczne, bezpieczeństwo danych, odpowiedzialność, zużycie energii przez modele, infrastruktura, optymalizacja) – wykład, dyskusja.
  • Zasady komunikacji z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju – tworzenie efektywnych promptów do rozwiązywania problemów środowiskowych – wykład, dyskusja, ćwiczenia.
  • Techniki promptingu – podstawowe metody formułowania zapytań i optymalizacji wyników – wykład.
  • Praca z modelami językowymi w kontekście zrównoważonego rozwoju – ćwiczenia praktyczne: tworzenie harmonogramów, strategii, planów oraz materiałów tekstowych związanych z zagadnieniami środowiskowymi (np. optymalizacja zużycia energii, monitoring emisji CO₂, tworzenie polityk ekologicznych).
  • Podstawy pracy z modelami generatywnymi AI – ćwiczenia praktyczne: tworzenie materiałów graficznych i komunikacyjnych (np. kampanie proekologiczne, edukacja w zakresie recyklingu i oszczędzania zasobów).

Dzień 2

• • Rozwój i doskonalenie technik pracy z różnymi modelami AI – ćwiczenia indywidualne i grupowe (utrwalanie umiejętności i optymalizacja pracy).
  • Agenci AI i chatboty – charakterystyka, różnice, zastosowania oraz przykłady wykorzystania w działaniach środowiskowych i organizacyjnych – wykład, dyskusja.
  • Zasady korzystania z agentów AI – ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem narzędzi do automatyzacji i wspierania procesów.
  • Narzędzia oparte o AI – przegląd aktualnych możliwości w kontekście zrównoważonego rozwoju oraz ćwiczenia w komunikacji z AI przy rozwiązywaniu problemów środowiskowych.
  • Praca z danymi w kontekście zrównoważonego rozwoju – analiza, przygotowanie danych, raportowanie oraz wizualizacja procesów – ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem różnych narzędzi AI, obejmujące m.in. analizę śladu węglowego, zużycia energii oraz cyklu życia produktu.
  • Podsumowanie szkolenia – utrwalenie kluczowych zagadnień i wniosków.
  • Walidacja – test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji.

Czas oczekiwania na certyfikat 17.07-27.07.2026

Uczestnik pracuje na własnym urządzeniu.

Usługa zwolniona z podatku VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.