Szkolenie - Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji w zakresie Zrównoważonego Rozwoju - (kwalifikacje)

Uczestnicy nabędą wiedzę i umiejętności w zakresie stosowania sztucznej inteligencji w zrównoważonym rozwoju — monitorowania i analizy danych środowiskowych, prognozowania zmian klimatycznych, automatyzacji raportowania ESG oraz wdrażania rozwiązań gospodarki obiegu zamkniętego — prowadząc do uzyskania kwalifikacji „Specjalista do spraw Sztucznej Inteligencji w zakresie Zrównoważonego Rozwoju" (nr ICVC SSI/20053.99), potwierdzonej certyfikatem GCCS (Global Competence Certification Standard).

Szkolenie łączy aspekt praktyczny sektora sztucznej inteligencji z kierunkami Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego (PRT WSL) w zakresie:

• technologii zarządzania środowiskiem (PRT 3.6) — modele AI do analizy emisji CO2, monitorowania zasobów naturalnych i zużycia energii,
• technologii gospodarowania odpadami (PRT 3.3) — techniki AI wspierające recykling materiałów i ponowne wykorzystanie zasobów w gospodarce obiegu zamkniętego,
• technologii informacyjnych (PRT 4b) — automatyzacja agregacji i analizy danych dla raportowania standardów ESG,
• bezpieczeństwa informacji (PRT 4f) — walidacja danych środowiskowych, etyczne i odpowiedzialne stosowanie AI,
• technologii wspierających przemysł 4.0 (PRT 4g) — modele predykcyjne zmian klimatycznych, projektowanie promptów, optymalizacja procesów wsparta AI.

Szkolenie wpisuje się w kierunki Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 (RSI WSL 2030): Inteligentna Specjalizacja nr 5: Zielona Gospodarka, Cel C4 — rozwijanie kompetencji na rzecz inteligentnych specjalizacji i transformacji cyfrowej oraz Działanie D.4.1 — rozwój kompetencji pracowników i przedsiębiorstw dla konkurencyjności regionalnej.

W ramach zielonych kwalifikacji, zgodnych z europejską ramą kompetencji GreenComp, uczestnicy nabywają umiejętności w zakresie:

• wykorzystania AI do monitorowania środowiska, analizy emisji i prognozowania zmian klimatycznych,
• automatyzacji raportowania ESG i redukcji marnotrawstwa zasobów,
• wspierania recyklingu i gospodarki obiegu zamkniętego technikami AI,
• promowania edukacji i świadomości ekologicznej z użyciem technologii AI.

Warunkiem osiągnięcia zakładanych celów szkolenia jest aktywny udział w minimum 80% zajęć. Szkolenie prowadzone jest w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna = 45 minut). Przerwy wliczają się w łączny czas trwania usługi.

Usługa korzysta ze zwolnienia z podatku VAT w przypadku, gdy dofinansowanie wynosi co najmniej 70% ze środków publicznych. W pozostałych przypadkach do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.

Moduł 1. AI w monitorowaniu i analizie danych środowiskowych

• Wprowadzenie do zastosowań sztucznej inteligencji w zrównoważonym rozwoju — kontekst środowiskowy, społeczny i regulacyjny
• Modele AI wykorzystywane do analizy emisji CO2 — przegląd i porównanie zastosowań
• Metody AI do monitorowania zasobów naturalnych i zużycia energii — dane sensoryczne IoT, dane satelitarne, stacje monitoringu
• Powiązanie z PRT WSL 3.6 (zarządzanie środowiskiem) oraz RSI WSL 2030 — IS nr 5 Zielona Gospodarka

Moduł 2. Walidacja danych środowiskowych, etyka AI i modele prognostyczne zmian klimatycznych

• Metodologie weryfikacji danych ekologicznych wykorzystywanych przez systemy AI
• Etyczne i nieodpowiedzialne zastosowania AI w ochronie środowiska — standardy, regulacje (EU AI Act — Art. 4, wymóg kompetencji AI)
• Dobór i identyfikacja zestawów danych do budowy prognoz zmian klimatycznych
• Ćwiczenia: interpretacja wyników predykcyjnych modeli AI dla potrzeb raportowania środowiskowego
• Powiązanie z PRT WSL 4f (bezpieczeństwo informacji) i 4g (przemysł 4.0/AI)

Moduł 3. AI w gospodarce obiegu zamkniętego i recyklingu

• Techniki AI wspierające optymalizację procesów recyklingu materiałów
• Mechanizmy wykorzystania AI do ponownego wykorzystania zasobów — przykłady wdrożeń GOZ
• Redukcja marnotrawstwa zasobów poprzez analizę danych wspartą algorytmami AI
• Ćwiczenia: analiza wybranego procesu pod kątem rozwiązań balansujących efektywność operacyjną z ochroną ekologiczną
• Powiązanie z PRT WSL 3.3 (gospodarowanie odpadami/GOZ)

Moduł 4. Projektowanie promptów i automatyzacja raportowania ESG

• Projektowanie efektywnych promptów uwzględniających aspekty środowiskowe projektu — formułowanie precyzyjnych zapytań do systemów AI o dane środowiskowe
• Ocena jakości odpowiedzi modeli AI w kontekście celów zrównoważonego rozwoju
• Warsztaty: wdrażanie systemów AI do agregacji danych o czynnikach środowiskowych ESG
• Monitorowanie i optymalizacja zużycia energii podczas przetwarzania danych przez AI
• Powiązanie z PRT WSL 4b (technologie informacyjne) i 4g (AI/przemysł 4.0)

Moduł 5. GreenComp, komunikacja wyników i kompetencje społeczne

• Europejska rama kompetencji GreenComp — cele strategii wspierane technologiami AI, personalizacja treści edukacyjnych w promocji świadomości ekologicznej
• Komunikowanie wyników analiz AI i zaleceń ekologicznych interesariuszom — prezentacja raportów w sposób zrozumiały dla odbiorców nietechnicznych
• Współpraca w interdyscyplinarnych zespołach — uzgadnianie projektów AI z ekspertami z zakresu ekologii, biznesu i etyki technologicznej
• Odpowiedzialne decyzje techniczne — uzasadnianie wyboru rozwiązań AI względem ich wpływu na środowisko, ocena implikacji etycznych przed wdrożeniem
• Ćwiczenia: prezentacja wniosków środowiskowych dla grupy, propozycje wykorzystania AI w edukacji ekologicznej pracowników

Moduł 6. Walidacja: test wiedzy online, analiza dowodów i deklaracji, wręczenie certyfikatów GCCS

• Test wiedzy online (realizowany na platformie ICVC — wynik generowany automatycznie)
• Analiza dowodów i deklaracji — uczestnik przedstawia dokumentację projektów, raportów i materiałów z warsztatów potwierdzających nabycie umiejętności praktycznych i kompetencji społecznych
• Wręczenie certyfikatów GCCS (Global Competence Certification Standard) potwierdzających uzyskanie kwalifikacji „Specjalista do spraw Sztucznej Inteligencji w zakresie Zrównoważonego Rozwoju" (nr ICVC SSI/20053.99)

Usługa jest realizowana w godzinach dydaktycznych. Przerwy wliczone są w czas trwania szkolenia. Liczba godzin teorii wynosi 9h dydaktycznych, liczba godzin praktyki 7,5h dydaktycznych, liczba godzin walidacji oraz przerw 3,5h dydaktycznych. Łącznie: 20h dydaktycznych.

Szkolenie realizowane jest w kameralnych grupach (3–10 uczestników), co umożliwia indywidualne podejście trenera. Prowadzący demonstruje zagadnienia krok po kroku, łącząc wykład z warsztatami praktycznymi. Uczestnicy pracują z realnymi zbiorami danych środowiskowych i narzędziami AI, opracowując własne projekty dokumentujące nabycie umiejętności. Trener czuwa nad poprawnością wykonywanych zadań i wspiera uczestników w budowaniu portfolio dowodów do walidacji. Wszystkie niezbędne zasoby dydaktyczne — dostęp do środowisk AI, dane treningowe, oprogramowanie i materiały szkoleniowe — zapewnia CMD Consulting.

Walidacja szkolenia odbywa się w dwóch etapach, prowadzonych przez podmiot zewnętrzny — ICVC Certyfikacja Sp. z o.o. Pierwszy etap stanowi test wiedzy realizowany w formie online. Drugi etap obejmuje analizę dowodów i deklaracji — uczestnik przedstawia dokumentację projektów i raportów wraz z opisami, które potwierdzają nabycie umiejętności praktycznych i kompetencji społecznych. Na podstawie pozytywnego wyniku testu oraz pozytywnej oceny przedstawionych dowodów podmiot walidujący (ICVC Certyfikacja Sp. z o.o.) dokonuje walidacji. Podmiotem certyfikującym jest Talent Odyssey Ltd (standard GCCS). Osoba prowadząca walidację z ramienia podmiotu zewnętrznego posiada doświadczenie i kwalifikacje w zakresie walidacji zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą realizacji usługi.

Okres oczekiwania na wynik walidacji: wynik testu online generowany jest automatycznie. Analiza dowodów i deklaracji oraz wydanie certyfikatu GCCS następuje w terminie do 7 dni roboczych od daty przeprowadzenia walidacji. Okres ten został uwzględniony w terminie realizacji usługi.

Kwalifikacja: „Specjalista do spraw Sztucznej Inteligencji w zakresie Zrównoważonego Rozwoju" — nr ICVC SSI/20053.99

Materiały dydaktyczne:

• Prezentacja multimedialna (slajdy do każdego modułu) — w formie cyfrowej dla uczestnika.

• Szablony analityczne: arkusz analizy danych środowiskowych, szablon raportu ESG, checklista redukcji cyfrowego śladu — na własność uczestnika.

• Teczka kursanta z kompletem materiałów szkoleniowych i notatnikiem.

• Dostęp do środowisk AI i przykładowych zbiorów danych środowiskowych w trakcie szkolenia.

Wszystkie materiały szkoleniowe, sprzęt oraz narzędzia niezbędne do realizacji ćwiczeń praktycznych zapewnia organizator szkolenia (CMD Consulting). Uczestnik nie ponosi dodatkowych kosztów związanych z materiałami ani sprzętem.

Warunki uczestnictwa:

• Uczestnik musi mieć ukończone 18 lat.

• Warunkiem przystąpienia do walidacji jest uczestnictwo w minimum 80% godzin szkolenia.

Udogodnienia:

• Klimatyzowane sale szkoleniowe w Katowicach.

• Dostęp do komputerów/laptopów lub możliwość pracy na własnym sprzęcie uczestnika.

• Bezpłatny dostęp do platform i narzędzi demonstracyjnych na czas szkolenia.

Usługa jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.

Podstawa: § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983)