Szkolenie - SPECJALISTA DS. WYKORZYSTANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI AI W BIZNESIE - kwalifikacje

Szkolenie adresowane jest do osób dorosłych chcących praktycznie wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia swoich dochodów i efektywności pracy. Uczestnicy nabędą kwalifikacje SPECJALISTA DS. WYKORZYSTANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI AI W BIZNESIE (ICVC/AI 20002.22) na poziomie średniozaawansowanym — poprzez praktyczną naukę pracy z Claude Code, budowania asystentów i agentów AI, automatyzacji procesów w Make.com oraz technik explainability i monitorowania modeli.

Przewodnim tematem praktycznym szkolenia jest hands-on praca z Claude Code i narzędziami AI w kontekście biznesowym — od rozumienia tokenów i kosztów API, przez tworzenie asystentów firmowych (Custom GPTs, Claude Projects), budowanie autonomicznych agentów AI w Claude Code, po automatyzacje procesów w Make.com z integracją AI.

Szkolenie koncentruje się na praktycznych umiejętnościach:

• Praca z Claude Code — konfiguracja, agenci, subagenci, CLAUDE.md, hooki, MCP servers,

• Budowanie asystentów AI — Custom GPTs, Claude Projects, prompt engineering,

• Automatyzacje w Make.com — scenariusze, webhooki, integracja z API AI,

• Monetyzacja kompetencji AI — wycena usług, budowanie oferty, pozyskiwanie klientów.

W ramach zielonych kompetencji uczestnicy nabywają umiejętności w zakresie:

• doboru energooszczędnych modeli AI (distilled models, edge AI) minimalizujących zużycie energii obliczeniowej i ślad węglowy organizacji,

• identyfikacji i przeciwdziałania greenwashingowi w treściach generowanych przez AI — rozróżnianie komunikacji ekologicznej opartej na danych od fałszywych deklaracji środowiskowych,

• monitorowania wpływu zmian regulacji ekologicznych (ESG, normy środowiskowe) na aktualność i dryf modeli AI wykorzystywanych w procesach biznesowych,

• budowania agentów AI w Claude Code do analizy danych biznesowych z uwzględnieniem wskaźników środowiskowych i efektywności zasobowej,

• automatyzacji raportowania wyników AI z wykorzystaniem Make.com, łączącego metryki techniczne z celami zrównoważonego rozwoju i wskaźnikami ESG,

• transparentnego raportowania AI zgodnego ze standardami GRI i wymogami odpowiedzialnej innowacji — budowanie zaufania interesariuszy do strategii zrównoważonego rozwoju organizacji.

Warunkiem przystąpienia do walidacji oraz uzyskania kwalifikacji jest udział w minimum 80% godzin szkolenia.

Warunkiem pozytywnego wyniku walidacji jest uzyskanie co najmniej 70% poprawnych odpowiedzi w teście wiedzy. Próg zaliczenia określa podmiot walidujący — ICVC Certyfikacja Sp. z o.o.

Szkolenie prowadzone jest w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna = 45 minut). Przerwy wliczają się w łączny czas trwania usługi.

Usługa korzysta ze zwolnienia z podatku VAT w przypadku, gdy dofinansowanie wynosi co najmniej 70% ze środków publicznych. W pozostałych przypadkach do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.

KWALIFIKACJA: SPECJALISTA DS. WYKORZYSTANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI AI W BIZNESIE (ICVC/AI 20002.22)

PODMIOT WALIDUJĄCY I CERTYFIKUJĄCY: ICVC Certyfikacja Sp. z o.o. — https://icvc.pl

WALIDACJA: Test wiedzy online z wynikiem generowanym automatycznie (pytania zamknięte). Analiza dowodów i deklaracji

Moduł 1. Modele AI w biznesie — tokeny, koszty, dobór narzędzi i interpretowalność

• Przegląd modeli AI dostępnych na rynku: GPT-4o, Claude, Gemini, Llama — różnice, zastosowania, co wybrać do czego

• Tokeny — czym są, jak wpływają na jakość i koszt odpowiedzi AI: tokenizacja tekstu, kontekst okna, limity modeli

• Koszty API w praktyce: cenniki OpenAI, Anthropic, Google — kalkulacja kosztów per zadanie biznesowe, optymalizacja wydatków

• Claude Code — wprowadzenie: czym jest, instalacja, interfejs CLI, pierwsze komendy, praca z plikami i kodem

• Black box vs white box: różnice w dokładności i interpretowalności, kryteria wyboru w kontekście decyzji biznesowych

• Modele lekkie vs rozbudowane: distilled models, edge AI — wpływ na koszty i wydajność

• Techniki explainability: LIME i SHAP — jak wyjaśnić decyzje AI klientowi i zarządowi

• Interpretowalność AI a wymogi prawne: EU AI Act, RODO, prawo do wyjaśnienia decyzji algorytmicznej

• Warsztaty: porównanie modeli AI na żywo — wysyłanie zapytań, analiza tokenów, kosztów i jakości odpowiedzi, pierwsze zadania w Claude Code

Moduł 2. Asystenci AI w biznesie — Custom GPTs, Claude Projects, Claude Code

• Asystenci AI vs chatboty vs agenci — różnice, zastosowania, kiedy który model interakcji wybrać

• Custom GPTs w praktyce: tworzenie asystenta firmowego, konfiguracja instrukcji, knowledge base, ograniczenia

• Claude Projects: budowanie asystenta z kontekstem firmowym, dokumentami i instrukcjami systemowymi

• Claude Code jako asystent pracy: automatyzacja zadań, generowanie dokumentów, analiza danych z terminala

• Źródła błędów i stronniczości w odpowiedziach AI: dane historyczne, stereotypy — jak asystent AI może powielać stronniczość

• Fenomen dryfu danych: concept drift vs data drift — kiedy asystent AI zaczyna dawać błędne odpowiedzi

• Prompt engineering dla asystentów: system prompts, few-shot examples, łańcuchy promptów w Claude Code

• CLAUDE.md i konfiguracja projektu: jak ustawiać kontekst, reguły i pamięć w Claude Code dla powtarzalnych zadań

• Warsztaty: budowanie Custom GPT i Claude Project do obsługi procesów firmowych + konfiguracja Claude Code do codziennej pracy

Moduł 3. Agenci AI w Claude Code — budowanie autonomicznych workflow

• Agent AI vs asystent: czym się różnią — autonomia, planowanie, dostęp do narzędzi, pamięć, pętle decyzyjne

• Architektura agentów w Claude Code: subagenci, orchestrator, specialist agents, tool-use, równoległa praca agentów

• Audyt procesów biznesowych z agentem Claude Code: mapowanie procesów, identyfikacja punktów automatyzacji

• Ocena gotowości organizacji do wdrożenia AI: dane, zespół, infrastruktura, planowanie ROI

• Tworzenie agentów w Claude Code: konfiguracja CLAUDE.md, hooki, MCP servers, własne narzędzia agenta

• Agenci do analizy danych biznesowych: identyfikacja braków, wartości odstających, techniki imputacji (mean/median, KNN)

• Agenci do generowania raportów, ofert, dokumentów — od promptu systemowego po gotowy workflow

• Praktyczne zastosowania agentów do zwiększenia przychodów: automatyzacja ofertowania, analiza konkurencji, generowanie leadów

• Warsztaty: budowanie agenta w Claude Code od zera — analiza danych biznesowych, generowanie raportu, automatyzacja procesu

Moduł 4. Automatyzacje w Make — integracja AI z procesami biznesowymi

• Make.com — interfejs, moduły, scenariusze: jak działa automatyzacja no-code w praktyce

• Integracja Make z API AI: moduły OpenAI, Claude (HTTP), Google Gemini — wysyłanie promptów, odbieranie odpowiedzi

• Scenariusze biznesowe: automatyczne przetwarzanie maili, generowanie raportów, klasyfikacja leadów z AI

• Webhooki i triggery: automatyczne uruchamianie scenariuszy z formularzy, CRM, arkuszy Google

• Monitoring i alerting w Make: dashboardy, progi alertów, automatyczne powiadomienia o wynikach

• Łączenie Claude Code z Make: eksport wyników agentów do scenariuszy Make, automatyzacja end-to-end

• Dokumentowanie i raportowanie wyników AI: automatyczne generowanie raportów i kart modelu

• Monetyzacja automatyzacji: jak sprzedawać usługi automatyzacji AI klientom, wycena scenariuszy Make

• Warsztaty: budowanie scenariusza Make od zera — integracja formularza → AI → raport → powiadomienie

Moduł 5. Strategia wdrożenia AI, odpowiedzialność i monetyzacja kompetencji

• Komunikacja wyników AI w języku biznesowym: tłumaczenie metryk technicznych na KPI organizacji

• Prezentowanie możliwości AI klientom i decydentom: techniki storytellingu z danymi

• Budowanie oferty usług AI: konsulting, automatyzacje, agenci — jak wyceniać i sprzedawać

• Mechanizmy fairness i etyki w projektach AI: odpowiedzialność, transparentność, ryzyka prawne

• EU AI Act w praktyce: co musisz wiedzieć jako osoba wdrażająca AI w firmach

• Budowanie zaufania do AI: transparentne raportowanie, audyty, komunikacja ograniczeń

• Współpraca z ekspertami domenowymi: podział zadań między agentów AI a ludzi

• Plan rozwoju kompetencji AI: ścieżka od uczestnika szkolenia do specjalisty AI generującego przychody

• Warsztaty: case study — budowanie strategii wdrożenia AI w organizacji z wykorzystaniem Claude Code, agentów i Make

Moduł 6. Walidacja — test online, wręczenie certyfikatów

• Test wiedzy teoretycznej (realizowany na platformie ICVC Certyfikacja — wynik generowany automatycznie).

• Podmiot walidujący: ICVC Certyfikacja Sp. z o.o. (podmiot zewnętrzny).

• Walidacja kompetencji odbywa się w formie testu wiedzy realizowanego online z wynikiem generowanym automatycznie. Test obejmuje pytania zamknięte (jednokrotnego i wielokrotnego wyboru). Oraz analizy dowodów i deklaracji.

Walidacji dokonuje wyłącznie ICVC Certyfikacja Sp. z o.o. jako podmiot zewnętrzny — trener nie dokonuje oceny w procesie walidacji.

PODZIAŁ GODZIN:

Liczba godzin teorii: 7h dydaktycznych

Liczba godzin praktyki: 11h dydaktycznych

Liczba godzin walidacji: 2h dydaktyczne

Razem: 20h dydaktycznych

Przerwy wliczone proporcjonalnie w czas trwania usługi (2 × przerwa 15 min + 2 × przerwa obiadowa 30 min na każdy dzień).

Czas trwania: 2 dni × 08:00–15:30 = 15h zegarowych = 20h dydaktycznych.

Materiały dydaktyczne:

• Prezentacja multimedialna (slajdy do każdego modułu) — w formie cyfrowej dla uczestnika.

• Szablony analityczne: mapa procesu, arkusz analizy wąskich gardeł, kalkulator ROI/TCO — na własność uczestnika.

• Teczka kursanta z kompletem materiałów — na własność uczestnika po zakończeniu szkolenia.

Wszystkie materiały szkoleniowe, sprzęt oraz narzędzia niezbędne do realizacji ćwiczeń praktycznych zapewnia organizator szkolenia (CMD Consulting). Uczestnik nie ponosi dodatkowych kosztów związanych z materiałami ani sprzętem.

Warunki uczestnictwa:

• Uczestnik musi mieć ukończone 18 lat.

• Warunkiem przystąpienia do walidacji jest uczestnictwo w minimum 80% godzin szkolenia.

Udogodnienia:

• Klimatyzowane sale szkoleniowe w Katowicach.

• Dostęp do komputerów/laptopów lub możliwość pracy na własnym sprzęcie uczestnika.

• Bezpłatny dostęp do platform i narzędzi demonstracyjnych na czas szkolenia.

Usługa jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.

Podstawa: § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz. 1983)