Agenci AI i automatyzacja procesów biznesowych (low-code / no-code) - kurs on-line na żywo - Graj po Zielone - kwalifikacje

Dzięki szkoleniu zdobędziesz umiejętności samodzielnego tworzenia inteligentnych agentów wyposażonych w pamięć, zdolność zaawansowanego rozumowania oraz możliwość korzystania z zewnętrznych narzędzi. Dzięki praktycznym ćwiczeniom i projektom nauczysz się również projektować i zarządzać systemami wieloagentowymi, które współdziałają w realizacji bardziej złożonych zadań.

Uczestnicy kursu opanowują podstawy projektowania i wdrażania agentów AI, począwszy od koncepcji architektury i kluczowych komponentów agenta, aż po tworzenie pierwszych agentów integrujących się z zewnętrznymi usługami i API. W trakcie zajęć poznają różnice między klasycznymi chatbotami, a nowoczesnymi agentami AI, mechanizmy podejmowania decyzji oraz metody rozszerzania możliwości agentów o dodatkowe funkcje, takie jak przeszukiwanie baz wiedzy, analiza dokumentów czy automatyzacja działań w narzędziach biurowych. Omawiane są również zagadnienia związane z integracją agentów z systemami biznesowymi (CRM, ERP, e-mail, kalendarze) oraz wykorzystaniem platform low-code/no-code (np. LangFlow, Flowise, Miro) do szybkiego i zrównoważonego budowania rozwiązań.

W drugiej części kursu uczestnicy zdobywają umiejętności pracy z zaawansowanymi technikami, takimi jak multi-agenci i systemy zespołowe, w których różne role (planista, wykonawca, analityk) współpracują ze sobą w celu realizacji złożonych zadań. Poznają metody definiowania narzędzi (tools), korzystania z pamięci krótkotrwałej i długotrwałej, a także wykorzystania reasoning (Chain of Thought, Tree of Thought) do poprawy jakości i wiarygodności działania agentów. Ważnym elementem szkolenia jest również bezpieczeństwo, monitoring i audyt agentów oraz praktyczne strategie wdrożeniowe w firmach.

Podczas szkolenia omawiane są możliwości wykorzystania rozwiązań AI w sektorach zielonej gospodarki, natomiast ćwiczenia praktyczne integrują wiedzę i umiejętności techniczne z wiedzą o zielonej gospodarce, umożliwiając tym samym poznanie rozwiązań AI w kontekście oceny wpływu człowieka na środowisko naturalne.

--

STRUKTURA KURSU:

• kurs obejmuje 40h dydaktycznych (45 min) = 30h zegarowych (60 min)) prowadzonych na żywo (on-line) - w tym ok. 10h teoretycznych i 30h praktycznych;
• całość kursu prowadzona jest na żywo (on-line), na platformie webinarowej, w formule no-code/low-code - bez koniecnzosci umiejętności programowania, przez cały czas z trenerem;
• dodatkowo planowana jest samodzielna praca własna kursantów w domu (ćwiczenia, projekty), z możliwością konsultacji na platformie Slack - praca ta pozwala utrwalić zdobyta podczas zajęć wiedzę i nie jest wliczana do czasu trwania usługi (nie jest to obowiązkowe).
• grupa liczy maksymalnie 16 os. i jest jedną z najmniejszych grup na rynku

--

PROGRAM:

Czym są Agenci AI + wprowadzenie do zielonej gospodarki

Dowiedz się, jak agenci AI zrewolucjonizują Twoją pracę! Poznaj podstawy i zbuduj pierwszego działającego Agenta bez kodowania.

• jak Agenci AI mogą wspierać automatyzacje działań
• praktyczne case-studies (np. obsługa klienta, sprzedaż, kontakt, rekomendacje środowiskowe, HR)
• klasyczny chatbot vs. Agent AI
• definicja, typologia i kluczowe cechy agentów, min.: pamięć, samodzielność oraz zdolność do podejmowania decyzji
• komponenty Agenta, architektury LLM, przegląd bibliotek i frameworków
• agent canvas w Miro i skuteczne promptowanie
• pierwszy działający Agent bez kodowania
• wprow. do ziel.j gosp., charakterystyka głównych poglądów dotyczących zrównoważonego rozwoju, zasady środowiskowe 6R, rola Funduszu Sprawiedliwej Transf.
• przykłady wykorzystywania narzędzi cyfrowych w kontekście transformacji gosp. - możliwości wykorzystania Agentów AI w celu realizacji celów zrównoważonego rozwoju
• przykłady ćw./proj..: budowa własnego “agenta informacyjnego”, który odpowiada na pytania na bazie treści z sieci / wybranych źródeł, generowanie przez agenta rekomendacji na bazie aktualnych danych środowiskowych (np. czy iść biegać, jaka jest jakość powietrza, jak dojechać do celu itd.), “agent FAQ”

Tworzenie i rozwijanie Agentów AI w praktyce

Od procesu do inteligentnej automatyzacji - zamień codzienne i powtarzalne czynności w zautomatyzowane procesy wspierane przez AI.

• Agent jako osobisty asystent lub zautomatyzowany konsultant - projekt agenta realnie wspierającego codzienną pracę zespołu
• mapowanie procesów i przełożenie ich na strukturę Agenta
• tworzenie logicznych sekwencji działań, zdolność zaawansowanego rozumowania - reasoning (Chain of Thought, Tree of Thought)
• toolsy - nauka wykonywania konkretnych zadań przez agenta (e-mail, excel, kod itd.)
• świadome planowanie procesów – automatyzacja tylko tam, gdzie realnie oszczędza zasoby
• interwencja człowieka (HITL) mierzenie efektywności
• przykłady ćw./proj.: “triage skrzynki pocztowej” - kategoryzacja wiadomości, tworzenie podsumować, eskalowanie do człowieka (HITL), “asystent zespołu” - cotygodniowe podsumowywanie zadań i przypomnienia (powiadomienia, listy działań), “Smart travel” - proponowania wariantów podróży o najmniejszym wpływie środowiskowym, “Mini ROI” - szacowanie oszczędności czasu, kosztów i zasobów środowiskowych po wdrożeniu agenta.

Agenci z wiedzą i narzędziami (RAG + Tools)

Stwórz bardziej zaawansowanych agentów, korzystających z dokumentów i wykonujących konkretne zadania.

• formułowanie odpowiedzi przez AI na podstawie załadowanych plików i notatek
• pamięć krótkotrwała i długotrwała - RAG vs LangChain Memory
• dodawanie narzędzi (tools) do agenta – generowanie raportów, klasyfikacja, zapis danych
• budowa agenta, który łączy wiedzę, pamięć i integrację (Sheets, Slack, e-mail)
• implementacja agenta z dostępem do zewnętrznego API
• tworzenie przejrzystych i bezpiecznych systemów, wspierających zrównoważony rozwój
• przykładowe ćw./proj.: “RAG dla procedur” - agent odpowiadający na pytania z dokumentów oraz zapisujący wnioski, “Agent raportujący” - generowanie raportów (tekst/markdonw/pdf) i wysyłanie ich do wybranych członków zespołu, “Raporty środowiskowe” - łączenie różnych wskaźników środowiskowych i przygotowywanie streszczenia dla wybranego obszaru, “Toolbox” - wysyłanie powiadomień, tworzenie rekordów, aktualizacja arkuszy / list

Multi-agenci i automatyzacja procesów

Dowiedz się, jak tworzyć zespoły Agentów AI, współpracujące nad rozwiązaniem złożonych problemów.

• układ Planner–Executor–Reviewer, czyli planowanie, działanie i kontrola jakości
• testowanie praktycznych przypadków: Digital Waiter i Triage skrzynki mailowej
• integracja agenta z zewnętrznymi narzędziami – od Gmaila po Arkusze Google i Slacka.
• omówienie wpływu technologii na środowisko i społeczeństwo
• przykłady ćw./proj.: “Digital Waiter” - multi agent do obsługi zgłoszeń / zamówień (kolejka -> realizacja -> kontrola), “ESG mini-raport” - Planner planuje źródła i kroki, Executor zbiera i liczy wskaźniki, Reviewer sprawdza spójność i publikuje wyniki, “Triage + HITL 2.0” - Planner rozdziela, Executor odpowiada, Reviewer nadzoruje i wzywa człowiek

Efektywność, bezpieczeństwo i projekt końcowy

Zadbaj o jakość, bezpieczeństwo oraz minimalizację zasobów środowiskowych

• odpowiedzialne korzystanie z AI (jakość, bezpieczeństwo, RODO, minimalizacja zasobów środowiskowych)
• debugowanie, testowanie i mierzenie ROI agentów
• zasady bezpiecznego użycia danych i przejrzystości działania AI
• aspekty etyczne i środowiskowe w zakresie rozwoju agentów AI - dlaczego AI może być (nie)ekologiczny? - duże modele, wzrost energii przy trenowaniu, nadmiar generowanych mediów itd.
• kompletny, gotowy do prezentacji projekt agenta
• przykładowe ćw./proj.: “Włącz monitoring” - obserwowalność agenta, śdy, graf kroków, metryki, “Testy A/B” - porównanie wariantów promptu / procesu, omówienie wyników, zasobooszczędność i wpływ na środowisko, “Audyt mini raportu” - ocena rzetelności i spójności wniosków (Reviewer, HITL).
• projekt końcowy - Agent AI wspierający zrównoważony rozwój w wybranym obszarze (w tym integracja narzędziowa + monitoring)

Dzięki praktycznym warsztatom uczestnicy uczą się samodzielnie projektować, budować i testować Agentów AI, integrować ich z popularnymi narzędziami (np. Google, Notion, Slack, API), a także tworzyć zespoły agentów współpracujących ze sobą.

Ćwiczenia przygotowane zostały w taki sposób, aby umiejętności techniczne powiązać z realnymi problemami i wskazać, w jaki sposób wdrożenie Agentów może wpływać na zrównoważony rozwój poprzez zwiększenie efektywności oraz automatyzację i optymalizację procesów w zielonej gosp.

Agenci mogą wspierać organizacje w takich obszarach jak optymalizacja zuż. energii i zasobów, monitorowanie emisji i odpadów, rozwój inteligentnych systemów transp., smart grids czy analiza danych środ.. Dzięki automatyzacji i personalizacji, Agenci przyczyniają się do zwiększenia efektywności biznesowej, jak i do redukcji kosztów oraz wpływu na środowisko..

Dzięki przekazywaniu umiejętności ogólnych niezbędnych do pracy w sektorze zielonej gospodarki, szkolenie przyczynia się również do tworzenia tzw. “zielonych miejsc pracy” zarówno w sektorach zielonej gospodarki, jak również w sektorach tradycyjnych.

–

• aby osiągnąć zakładany cel realizacji usługi, uczestnik powinien być obecny w trakcie zajęć zdalnych w czasie rzeczywistym
• walidacja efektów kształcenia odbywa się w formie testu cyfrowego z wynikiem generowanym automatycznie oraz analizy dowodów i deklaracji

--

W harmonogramie zostały ujęte przerwy między zajęciami ale nie wliczają się one do całkowitego czasu trwania usługi

Dodatkowe informacje odnośnie walidacji:

Na zakończenie kursu zostanie przeprowadzony egzamin potwierdzający nabycie kwalifikacji (test w formie cyfrowej z wynikiem generowanym automatycznie).

Dod. zaplanowano walidację wybranych kryteriów w formie analizy dowodów i deklaracji. Analiza dowodów i deklaracji odbywa się poza zajęciami i jest prowadzona przez walidatora.

W harmonogramie, w pozycji dot. walidacji efektów kształcenia, podano walidatora, niemniej egzamin nadzorowany jest przez prowadzącego zajęcia (osoba ta nie ingeruje w jego wypełnianie ani sprawdzanie wyników, gdyż wy

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę (materiały on-line formie pdf / html / jupyter notebook / github)
• zbiory danych wykorzystywane podczas ćwiczeń
• bezpłatną licencję edukacyjną na wybrane IDE Jetbrains - dla osób chętnych
• dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu;
• dostęp do nagrań z odbytych zajęć

• uczestnicy kursu nie muszą mieć żadnego wcześniejszego doświadczenia w zakresie programowania
• w szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak również kadra kierownicza i pracownicy sektora zielonej gospodarki, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżącej działalności.
• w przypadku korzystania z dofinansowania, warunkiem uczestnictwa jest zapisanie się przez BUR wraz z podaniem aktualnego ID wsparcia.

• zapisanie się w BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca. W celu potwierdzenia miejsca prosimy o dodatkowy kontakt telefoniczny, mailowy, lub za pośrednictwem messengera albo www
• zawarto umowę z WUP w Krakowie w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery
• zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek Rozwój
• zawarto umowę z WUP w Szczecinie w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
• usługi dedykowane również uczestnikom innych programów dofinansowań
• zdobyte kompetencje dotyczą cyfrowej transformacji
• podstawa zwolnienia z VAT: Dz.U.2013.1722, art. 3, ust. 1, pkt. 14 - usł. kszt. zaw. lub przekw. zaw., fin. w co najmniej 70% ze środków publ. - podstawa zwolnienia jest każdorazowo weryfikowana w stosunku do danego Uczestnika
• Zakres zg. z RSI Woj. Śl. 2030: Techn. Inf. i kom., (i) techn. szt. int. i uczenia masz.
• karta przeznaczona dla osób / firm, które posiadają min. 70% dofinansowania do szkolenia

• zajęcia prowadzone są w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, wraz z dostępem do kanałów grupowych na platformie Slack
• Minimalne wymagania sprzętowe: komputer / laptop / lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu, wyposażone w kamerę internetową
• Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego: szybkość pobierania / przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s, zalecana: 4 Mb/s / 512 kb/s
• Niezbędne oprogramowanie umożliwiające dostęp do zajęć oraz materiałów: przeglądarka internetowa, Zoom w wersji bezpłatnej dla użytkownika
• Uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umożliwiający uczestnictwo w kursie jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie usługi