Sztuczna Inteligencja (AI) - od automatyzacji procesów, przez własnych agentów, po tworzenie treści - graj po zielone - kurs online na żywo - kwalifikacje

Ścieżka od podstaw dla osób bez wcześniejszego doświadczenia programistycznego, które chcą wejść w świat sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów bez konieczności pisania kodu. Kurs łączy praktyczne umiejętności budowania własnych rozwiązań AI w narzędziach no-code z szerszą, strategiczną perspektywą na wdrożenia generatywnej AI — od automatyzacji powtarzalnych zadań z wykorzystaniem n8n, przez budowę inteligentnych Agentów AI w Langflow, po tworzenie profesjonalnych treści z wykorzystaniem modeli Gemini i ekosystemu Google Cloud.

Program realizowany jest w formule zajęć na żywo (42h, online) podzielonych na moduł wprowadzający oraz trzy submoduły tematyczne, skoncentrowanych na praktyce, live codingu i pracy na realnych przykładach, wspartych materiałami teoretycznymi, case studies biznesowymi i quizami.

Uczestnicy pracują w narzędziach takich jak n8n (automatyzacja i integracja), Langflow (budowa agentów), Vertex AI Studio, Google AI Studio, Gemini oraz Canva AI, poznając zarówno praktyczne składanie workflow i agentów, jak i strategiczne zasady odpowiedzialnego wdrażania AI w organizacji.

Certyfikat Google Cloud Generative AI Leader to biznesowy, nietechniczny certyfikat Google Cloud, który potwierdza kompetencje w zakresie prowadzenia transformacji AI, wyboru odpowiednich narzędzi Google Cloud, odpowiedzialnego wdrażania rozwiązań gen AI oraz oceny ich wartości biznesowej. 

--

STRUKTURA KURSU:

• kurs obejmuje 58h dydaktycznych (45 min) =43,5h zegarowych (60 min)) - w tym. ok. 13h teoretycznych oraz 45h praktycznych (live coding w formie wirtualnej klasy)
• całość kursu prowadzona jest na żywo (on-line), na platformie webinarowej, w formule live-coding - przez cały czas z trenerem
• dodatkowo planowana jest samodzielna praca własna kursantów w domu (ćwiczenia, projekty), z możliwością konsultacji na platformie Slack - praca ta pozwala utrwalić zdobyta podczas zajęć wiedzę i nie jest wliczana do czasu trwania usługi - nie jest to obowiązkowe;

--

• WPROWADZENIE:
• fundamenty AI - hierarchia pojęć (AI, ML, DL, GenAI, Agentic AI) i ich praktyczne różnice
• krajobraz modeli AI w 2026 - Google Gemini, Open AI GPT, Anthropic Claude, modele open-source (Llama, Mistral)
• kryteria wyboru modelu, kiedy AI ma sens w biznesie, a kiedy wystarczy reguła biznesowa
• Google Cloud dla gen AI - Wertex AI Studio, Google AI Studio, Gemini Enterprise, Vertex AI Agent Builder
• halucynacje modeli i strategie ich ograniczania
• AUTOMATYZACJA PROCESÓW Z WYKORZYSTANIEM N8N:
• fundamenty automatyzacji procesów
• praca w środowisku n8n
• łączenie narzędzi (Gmail, Google Sheets, Google Calendar, Google Drive, Slack, CRM)
• wykorzystanie modeli AI w workflow - GPT i Gemini jako inteligentne kroki w automatyzacji
• praktyczne automatyzacje - obsługa maili, raporty, dokumenty, customer support
• human-in-the-look - projektowanie procesów z udziałem człowieka w decyzjach
• praktyczne automatyzacje, strategie wdrożeń i tworzenie własnego workflow
• BUDOWA WŁASNYCH AGENTÓW AI:
• fundamenty Agentów AI - czym agent rózni się od automatyzacji, pętla perception-action
• praca w środowisku Langflow
• agenci z wiedzą (RAG)
• agenci z narzędziami (Tools)
• wzorce agentowe
• integracja agentów z procesami poprzez n8n
• multi agenci i realne wdrożenia
• Gemini Enterprise vs Vertex AI Agent Builder vs Conversational Agents - porównanie
• metryki jakości agenta - testowanie, monitoring, iteracja
• TWORZENIE TREŚCI Z WYKORZYSTANIEM AI:
• Google Cloud Platform (GCP) - wprowadzenie do ekosystemu tworzenia treści
• AI Studio vs Certex AI Studio vs Gemini Enterprise - porównanie
• modele rodziny Gemini - warianty i możliwości
• kiedy warto trenować własny model (foundation vs. fine-tuned models)
• skuteczne promptowanie - wzorce, struktura, iteracja
• parametry modelu (temperatura, top-p, top-k oraz ic wpływ na wynik)
• brainstorming - techniki wspierania pracy kreatywnej
• tworzenie treści tekstowych (artykuły, posty, scenariusze, dokumenty biznesowe)
• generowanie grafiki i wideo (Veo) z AI
• składanie materiałów w Canva AI - od pojedynczych elementów do finalnych projektów
• prawa autorskie, watermaking, transparentność
• strategie biznesowe Gen AI

--

• grupa liczy maksymalnie 16 os. i jest jedną z najmniejszych grup na rynku
• przewidziane są przerwy podczas zajęć 6 godzinnych w soboty, które zostały uwzględnione w harmonogramie - nie wliczają się do ilości godzin
• aby osiągnąć zakładany cel realizacji usługi, uczestnik powinien być obecny w trakcie zajęć zdalnych w czasie rzeczywistym
• walidacja efektów kształcenia odbywa się w formie testu teoretycznego w formie cyfrowej, z wynikiem generowanym automatycznie - test na zewnętrznej platformie, w oparciu o indywidualne kody dostępu

--

Kurs uczy zaawansowanych technik analizy danych z wykorzystaniem modeli opartych na sztucznej inteligencji, które to modele są z powodzeniem wykorzystywane m.in. w celu predykcji zmian klimatycznych, optymalizacji procesów i redukcji zużycia zasobów. Big data wspiera optymalizację zużycia energii w budynkach i infrastrukturze oraz śledzenie emisji i odpadów, umożliwia automatyzację i personalizację, wspiera rozwój energii odnawialnej i monitorowanie zużycia wody, energii i pozostałych zasobów.

Dzięki przekazywaniu umiejętności ogólnych niezbędnych do pracy w sektorze zielonej gospodarki, szkolenie przyczynia się również do tworzenia tzw. “zielonych miejsc pracy” zarówno w sektorach zielonej gospodarki, jak również w sektorach tradycyjnych.

Zdobyta wiedza może być wykorzystana m.in. w celu realizacji inwestycji opisanych m.in. w Rozp. nr 2021/1056 PEiR(UE) ustanawiającym FST, m.in. w przypadku wdrażania tech. oraz systemów i infrastr. zapewniającej czystą energię, redukcję emisji gazów cieplarnianych, inwestycji w energ. odnawialną i w efekt. energ., inteligentną i zrównoważoną mobilność lokalną, poprawę efekt. energ., cyfryzację i łączność cyfrową.

--

W harm., w poz. dot. walidacji, podano walidatora, niemniej egzamin nadzorowany jest przez prowadzącego zajęcia (osoba ta nie ingeruje w jego wypełniania) - zgodnie z FAQ BUR - pytanie #12204.

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę (materiały on-line formie pdf,html, jupyter notebook)
• dostęp do materiałów z zakresu zielonej gospodarki (min. charakterystyka poglądów dotyczących zrównoważonego rozwoju, zasady środowiskowe 6R, zastosowanie języka Python w zielonej gospodarce)
• zbiory danych wykorzystywane podczas ćwiczeń
• bezpłatną licencję edukacyjną na wybrane IDE Jetbrains - dla chętnych osób
• dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu
• dostęp do nagrań z odbytych zajęć

• zaleca się, aby Uczestnicy posiadali wiedzę z zakresu programowania w języku Python
• w szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy w roli data scientist, jak również kadra kierownicza i pracownicy sektora zielonej gospodarki, czy właściciele firm, dla których dostęp do analiz jest kluczem do podejmowania trafnych decyzji w bieżącej działalności
• w przypadku korzystania z dofinansowania, warunkiem uczestnictwa jest zapisanie się przez BUR wraz z podaniem aktualnego ID wsparcia

• zakres zg. z RSI Woj. Śl. 2030: Techn. Inf. i kom., (i) techn. szt. int. i uczenia masz., (ii) techn. data mining, (iii) techn. zaaw. baz danych i hurtowni danych oraz z RSI Woj. Mał.. Met. i urz. służące do poz. dan.
• zapisanie się w BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca. W celu potwierdzenia miejsca prosimy o dodatkowy kontakt telefoniczny, mailowy, lub za pośrednictwem messengera albo www
• zawarto umowę z WUP w Krakowie w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery
• zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek Rozwój
• zawarto umowę z WUP w Szczecinie w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
• usługi dedykowane również uczestnikom innych programów dofinansowań
• zdobyte kompetencje dotyczą cyfrowej transformacji
• podstawa zwolnienia z VAT: Dz.U.2013.1722, art. 3, ust. 1, pkt. 14 - usł. kszt. zaw. lub przekw. zaw., fin. w co najmniej 70% ze środków publ. - podstawa zwolnienia jest każdorazowo weryfikowana w stosunku do danego Uczestnika

• zajęcia prowadzone są w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, wraz z dostępem do kanałów grupowych na platformie Slack
• Minimalne wymagania sprzętowe: komputer / laptop / lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu, wyposażone w kamerę internetową
• Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego: szybkość pobierania / przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s, zalecana: 4 Mb/s / 512 kb/s
• Niezbędne oprogramowanie umożliwiające dostęp do zajęć oraz materiałów: przeglądarka internetowa, Zoom w wersji bezpłatnej dla użytkownika
• Uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umożliwiający uczestnictwo w kursie jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie usługi