Sztuczna Inteligencja (AI) - od automatyzacji procesów, przez własnych agentów, po tworzenie treści - graj po zielone - kurs online na żywo - kwalifikacje

Ścieżka od podstaw dla osób bez wcześniejszego doświadczenia programistycznego, które chcą wejść w świat sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów bez konieczności pisania kodu. Kurs łączy praktyczne umiejętności budowania własnych rozwiązań AI w narzędziach no-code z szerszą, strategiczną perspektywą na wdrożenia generatywnej AI — od automatyzacji powtarzalnych zadań z wykorzystaniem n8n, przez budowę inteligentnych Agentów AI w Langflow, po tworzenie profesjonalnych treści z wykorzystaniem modeli Gemini i ekosystemu Google Cloud.

Kurs rozwija zielone kompetencje poprzez przygotowanie uczestników do odpowiedzialnego wykorzystywania sztucznej inteligencji oraz automatyzacji procesów w organizacjach. Uczestnicy uczą się projektować rozwiązania cyfrowe, ograniczające zużycie materiałów, liczbę powtarzalnych czynności, skalę ręcznego przetwarzania dokumentów oraz konieczność wielokrotnego wykonywania tych samych operacji.

Program realizowany jest w formule zajęć na żywo podzielonych na moduł wprowadzający oraz trzy moduły tematyczne - skoncentrowanych na praktyce, live codingu i pracy na realnych przykładach, wspartych materiałami teoretycznymi, case studies biznesowymi i quizami.

Uczestnicy pracują w narzędziach takich jak n8n (automatyzacja i integracja), Langflow (budowa agentów), Vertex AI Studio, Google AI Studio, Gemini oraz Canva AI, poznając zarówno praktyczne składanie workflow i agentów, jak i strategiczne zasady odpowiedzialnego wdrażania AI w organizacji.

Podczas zajęć uczestnicy realizują zadania i analizują casy z sektora zielonej gospodarki (np. agent odpowiadający na pytania o regulacje ESG na podstawie własnej bazy wiedzy (dokumenty środowiskowe), dobór wariantu modelu do zadania jako decyzja ekologiczna (mniejszy wystarczający model = mniejszy ślad; kontekst Carbon Free Energy)., mapowanie procesu zbierania odczytów energii i projekt automatu zastępującego ręczne przepisywanie z faktur (mniej papieru i błędów).)

--

STRUKTURA KURSU:

• kurs obejmuje 58h lekcyjnych (45 min) = w przeliczeniu 43,5h zegarowych (60 min) prowadzonych na żywo (on-line), na platformie webinarowej, w formie wirtualnej klasym w formule live-coding - przez cały czas z trenerem
• (w tym. ok. 13h teoretycznych oraz 45h praktycznych)
• zajęcia odbywają się w formule wieczorowo-weekendowej - 2x w tygodniu (wieczorem) oraz w wybrane soboty
• dodatkowo planowana jest samodzielna praca własna kursantów w domu (ćwiczenia, projekty), z możliwością konsultacji na platformie Slack - praca ta pozwala utrwalić zdobyta podczas zajęć wiedzę i nie jest wliczana do czasu trwania usługi - nie jest to obowiązkowe;
• grupa liczy max. 18 os. i jest jedną z najmniejszych na rynku

--

| Wprowadzenie:

• fundamenty AI - hierarchia pojęć (AI, ML, DL, GenAI, Agentic AI) i ich praktyczne różnice
• krajobraz modeli AI w 2026 - Google Gemini, Open AI GPT, Anthropic Claude, modele open-source (Llama, Mistral)
• kryteria wyboru modelu, kiedy AI ma sens w biznesie, a kiedy wystarczy reguła biznesowa
• Google Cloud dla gen AI - Vertex AI Studio, Google AI Studio, Gemini Enterprise, Vertex AI Agent Builder
• halucynacje modeli i strategie ich ograniczania
• wprowadzenie do zielonej gospodarki, charakterystyka głównych poglądów dotyczących zrównoważonego rozwoju, zasady środowiskowe 6R
• klasyfikacja procesów firmowych pod kątem oszczędności zasobów (energia, papier, dojazdy)
• omówienie zasad komunikacji interpersonalnej oraz narzędzi do zarządzania projektem w zespole

| Automatyzacja procesów z wykorzystaniem n8n:

• fundamenty automatyzacji procesów
• praca w środowisku n8n
• łączenie narzędzi (Gmail, Google Sheets, Google Calendar, Google Drive, Slack, CRM)
• wykorzystanie modeli AI w workflow - GPT i Gemini jako inteligentne kroki w automatyzacji
• praktyczne automatyzacje - obsługa maili, raporty, dokumenty, customer support
• automatyczne raportowanie ESG - automat zbiera odczyty energii z wielu źródeł i składa raport z akceptacją człowieka, na realnym zbiorze danych odczytów energii
• automatyzacja pozyskiwania danych środowiskowych z arkuszy i maili do jednolitego zestawienia ESG
• human-in-the-look - projektowanie procesów z udziałem człowieka w decyzjach
• praktyczne automatyzacje, strategie wdrożeń i tworzenie własnego workflow w sektorach zielonej gospodarki

| Budowa własnych Agentów AI:

• fundamenty Agentów AI - czym agent rózni się od automatyzacji, pętla perception-action
• praca w środowisku Langflow
• agenci z wiedzą (RAG)
• agenci z narzędziami (Tools)
• wzorce agentowe
• integracja agentów z procesami poprzez n8n
• multi agenci i realne wdrożenia
• agent „analityk emisji” liczący emisje CO₂ floty
• agent z wiedzą (RAG) na regulacjach ESG
• multi-agentowy „zielony proces end-to-end" (zespół agentów oceniających zużycie energii w magazynach i proponujący oszczędności zasobów)
• Gemini Enterprise vs Vertex AI Agent Builder vs Conversational Agents - porównanie
• metryki jakości agenta - testowanie, monitoring, iteracja

| Tworzenie treści z wykorzystaniem AI:

• Google Cloud Platform (GCP) - wprowadzenie do ekosystemu tworzenia treści
• AI Studio vs Certex AI Studio vs Gemini Enterprise - porównanie
• modele rodziny Gemini - warianty i możliwości
• kiedy warto trenować własny model (foundation vs. fine-tuned models)
• skuteczne promptowanie - wzorce, struktura, iteracja
• parametry modelu (temperatura, top-p, top-k oraz ic wpływ na wynik)
• brainstorming - techniki wspierania pracy kreatywnej
• tworzenie treści tekstowych (artykuły, posty, scenariusze, dokumenty biznesowe)
• generowanie grafiki i wideo (Veo) z AI
• składanie materiałów w Canva AI - od pojedynczych elementów do finalnych projektów
• tworzenie treści o odnawialnych źródłach energii z groundingiem na źródłach (unikanie greenwashingu)
• prawa autorskie, watermaking, transparentność
• strategie biznesowe Gen AI

| Walidacja efektów kształcenia oraz egzamin

Po zakończeniu kursu zostanie przeprowadzony egzamin potwierdzający nabycie kwalifikacji (certyfikat Specjalista ds. sztucznej inteligencji - My Personality Skills).

--

Uczestnik kursu uczy się wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji i automatyzacji do projektowania bardziej efektywnych, cyfrowych i zasobooszczędnych procesów. Rozumie znaczenie odpowiedzialnego korzystania z technologii, potrafi ograniczać zbędne operacje i wykorzystuje rozwiązania AI w sposób wspierający cele zrównoważonego rozwoju oraz transformację organizacji w kierunku zielonej gospodarki.

Podczas kursu wykorzystywane są realne zbiory danych z zielonej gospodarki, m.in. odczyty energii, dane dot. emisji dostawców, zgłoszenia środowiskowe, baza wiedzy dot. regulacji środowiskowych itd, a także realizowane są realne case study z tego sektora gospodarki. Tworzone automatyzacje oraz rozwiązania agentowe służą do zmniejszania ilości wykorzystywanych zasobów, czy też poprawy gospodarki odpadami (np. analityk emisji CO2 pod kątem floty, czy też zespół agentów oceniający zużycie energii w magazynach itd.)

Formuła zajęć oparta na praktyce, analizie rzeczywistych przykładów i case studies rozwija umiejętność oceny, czy zastosowanie sztucznej inteligencji i automatyzacji rzeczywiście prowadzi do poprawy efektywności procesu. Uczestnicy uczą się porównywać korzyści z wdrożenia rozwiązania z jego kosztami, poziomem złożoności, wykorzystaniem zasobów oraz możliwym wpływem społecznym i środowiskowym.

Dzięki przekazywaniu umiejętności ogólnych niezbędnych do pracy w sektorze zielonej gospodarki, szkolenie przyczynia się również do tworzenia tzw. “zielonych miejsc pracy” zarówno w sektorach zielonej gospodarki, jak również w sektorach tradycyjnych.

Zdobyta wiedza może być wykorzystana m.in. w celu realizacji inwestycji opisanych m.in. w Rozp. nr 2021/1056 PEiR(UE) ustanawiającym FST, m.in. w przypadku wdrażania tech. oraz systemów i infrastrukturę zapewniającej czystą energię, redukcję emisji gazów cieplarnianych, inwestycji w energię odnawialną i w efekt. energ., inteligentną i zrównoważoną mobilność lokalną, poprawę efektywności energetycznej, cyfryzację i łączność cyfrową.

--

• przewidziane są przerwy podczas zajęć 6 godz. w sb., które zostały uwzględnione w harmonogramie, jednak nie wliczają się do ilości godzin
• certyfikat jest wydawany w terminie do 3 dni roboczych od dnia przeprowadzenia walidacji i egzaminu - data zakończenia usługi została wydłużona o wskazany okres (3 dni)
• aby osiągnąć zakładany cel realizacji usługi, uczestnik powinien być obecny na min. 80% czasu trwania zajęć - obecność weryfikowana jest w oparciu o logi z systemu inf.

--

Dodatkowe informacje odnośnie walidacji:

W celu uzyskania kwalifikacji należy pozytywnie zdać egzamin przeprowadzany na zakończenie kursu (test w formie cyfrowej z wynikiem generowanym automatycznie). Egzamin zawiera zarówno pytania sprawdzające teorię, jak również np. pytania wymagające analizy przypadku.

W przypadku pozytywnego zaliczenia egz. uczestnik otrzymuje imienny certyfikat potw. nabycie kwalifikacji sygnowany przez My Personality Skills. - jest to formalne potw. posiadanych efektów uczenia się - wiedzy, umiejętności i komp. społecznych.

Możliwa jest identyfikacja każdego z wydanych certyfikatów - po kontakcie z fundacją MyPS.

Sam egzamin nadzorowany jest przez prowadzącego zajęcia (osoba ta jedynie rozsyła test, sprawdza obecność, nie ingeruje natomiast w jego wypełnianie ani sprawdzanie wyników, gdyż wynik jest generowany w sposób automatyczny).

W związku z powyższym, zgodnie z wytycznymi PARP w karcie nie wprowadzano osoby walidującej w sekcji prowadzący.

• https://www.parp.gov.pl/component/content/article/87778:zmiany-i-nowosci-w-systemie-bazy-uslug-rozwojowych-od-11-grudnia-br
• https://serwis-uslugirozwojowe.parp.gov.pl/component/content/article/86689:kluczowe-kwestie-dotyczace-walidacji-nabycia-kompetencji-w-ramach-podmiotowych-systemow-finansowania

W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje:

• dostęp do materiałów oraz ćwiczeń podsumowujących zdobytą wiedzę (materiały on-line formie pdf, html, jupyter notebook)
• zbiory danych wykorzystywane podczas ćwiczeń
• dostęp do kanałów Slack dedykowanych szkoleniu
• dostęp do nagrań z odbytych zajęć

• kurs skierowany jest osób bez wcześniejszego doświadczenia programistycznego, które chcą wejść w świat sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów bez konieczności pisania kodu.
• w szkoleniu mogą wziąć udział zarówno osoby, które myślą o przyszłej pracy przy pomocy SI, jak również kadra kierownicza i pracownicy sektora zielonej gospodarki, czy właściciele firm, dla których dostęp do automatyzacji procesów jest kluczem do sprawnego wykonywania zadań w bieżącej działalności
• w przypadku korzystania z dofinansowania, warunkiem uczestnictwa jest zapisanie się przez BUR wraz z podaniem aktualnego ID wsparcia

• zakres zg. z RSI Woj. Śl. 2030: Techn. Inf. i kom., (i) techn. szt. int. i uczenia masz., (ii) techn. data mining, (iii) techn. zaaw. baz danych i hurtowni danych oraz z RSI Woj. Mał.. Met. i urz. służące do poz. dan.
• zapisanie się w BUR nie jest jednoznaczne z zarezerwowaniem miejsca - prosimy o dodatkowy kontakt tel., mail lub za pośr. www
• zawarto umowę z WUP w Krakowie w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery, z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek Rozwój, z WUP w Szczecinie w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
• usługi dedykowane również uczestnikom innych programów dofinansowań
• zdobyte kompetencje dotyczą cyfrowej transformacji oraz zielonej transformacji
• usługodawca korzysta ze zw. podm. z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT
• w przypadku os. z dofinansowaniem: podst. zw. z VAT: Dz.U.2013.1722, par. 3 ust. 1 pkt 14 - usł. kszt. zaw. lub przekw. zaw., fin. w co najmniej 70% ze środków publ. - weryfikowane każdorazowo w stosunku do danego Uczestnika

• zajęcia prowadzone są w czasie rzeczywistym na platformie Zoom, wraz z dostępem do kanałów grupowych na platformie Slack
• Minimalne wymagania sprzętowe: komputer / laptop / lub inne urządzenie ze stałym dostępem do internetu, wyposażone w kamerę internetową
• Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego: szybkość pobierania / przesyłania: minimalna 2 Mb/s / 128 kb/s, zalecana: 4 Mb/s / 512 kb/s
• Niezbędne oprogramowanie umożliwiające dostęp do zajęć oraz materiałów: przeglądarka internetowa, Zoom w wersji bezpłatnej dla użytkownika
• Uczestnicy otrzymują linki do spotkań przed każdymi zajęciami. Link umożliwiający uczestnictwo w kursie jest aktywny w godzinach wskazanych na karcie usługi