Statistica kurs podstawowy
Statistica kurs podstawowy
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Grupa docelowa usługi
Początkujący analitycy, badacze, pracownicy naukowi - wszyscy, którzy chcą efektywnie wykorzystywać pakiet Statistica. Szkolenie polecamy osobom, które zaczynają swoją przygodę z analizą danych, statystyką, programem Statistica oraz tym, którzy potrzebują uporządkować wiedzę i przejść do praktyki. Także jeśli znasz się już na statystyce, ale potrzebujesz narzędzia, dzięki któremu wykonasz swoje analizy szybko i łatwo. Ten kurs to fundament, na którym można dalej budować wiedzę i umiejętności z zakresu analizy danych.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji28-08-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości TGLS Quality Alliance
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Kurs przygotowuje do używania programu Statistica i przejścia przez kolejne etapy podstawowej analizy danych w programie Statistica a także zapozna i usystematyzuje podstawowe pojęcia statystycznej analizy danych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik charakteryzuje podstawowe zasady planowania badań empirycznych oraz rozróżnia elementy procesu analizy danych. | Uczestnik identyfikuje etapy procesu badawczego | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| klasyfikuje zmienne według skali pomiarowej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| dobiera odpowiednie metody analizy do celu badania | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wyjaśnia znaczenie jakości danych dla poprawności wyników analizy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik obsługuje środowisko programu Statistica oraz wykorzystuje jego podstawowe funkcjonalności do organizacji pracy analitycznej. | Uczestnik uruchamia i konfiguruje środowisko programu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| rozpoznaje elementy interfejsu użytkownika | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| nawiguje pomiędzy typami dokumentów programu Statistica | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| stosuje podstawowe funkcje programu podczas realizacji zadań analitycznych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik przygotowuje dane do analizy statystycznej z wykorzystaniem programu Statistica | Uczestnik tworzy arkusz danych zgodny z założeniami badania | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wprowadza i modyfikuje dane w arkuszu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| importuje dane z zewnętrznych źródeł | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| kontroluje poprawność i kompletność danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| eliminuje błędy występujące w zbiorze danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik przeprowadza opisową analizę danych oraz interpretuje podstawowe charakterystyki statystyczne. | Uczestnik oblicza podstawowe miary statystyki opisowej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| analizuje rozkład zmiennej na podstawie wyników i wykresów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| porównuje charakterystyki statystyczne dla różnych grup | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| tworzy wykresy prezentujące rozkład i cechy danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| interpretuje wartości średniej, mediany, odchylenia standardowego i innych statystyk | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| formułuje wnioski na podstawie otrzymanych wyników | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik stosuje podstawowe metody wnioskowania statystycznego do rozwiązywania problemów badawczych. | Uczestnik odróżnia statystykę opisową od wnioskowania statystycznego | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| formułuje hipotezy badawcze i statystyczne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| dobiera właściwy test statystyczny do rodzaju danych i celu badania | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| przeprowadza test normalności rozkładu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wykonuje analizę z wykorzystaniem wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia istotność statystyczną otrzymanych wyników | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| uzasadnia wybór zastosowanej metody analizy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik analizuje współzależności między zmiennymi oraz interpretuje wyniki analiz korelacyjnych i regresyjnych. | Uczestnik oblicza współczynniki korelacji dla analizowanych zmiennych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| ocenia siłę i kierunek zależności między zmiennymi | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| tworzy wykresy korelacyjne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| konstruuje model regresji liniowej prostej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| interpretuje parametry modelu regresyjnego | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| weryfikuje dopasowanie modelu do danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| formułuje wnioski wynikające z przeprowadzonych analiz | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik jest gotów do odpowiedzialnego prowadzenia i interpretowania podstawowych analiz statystycznych, z uwzględnieniem jakości danych i ograniczeń zastosowanych metod. | Uczestnik uzasadnia przyjęte rozwiązania analityczne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| wskazuje ograniczenia danych i zastosowanych metod | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| rozróżnia wnioski statystyczne od wniosków merytorycznych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| unika formułowania wniosków wykraczających poza zakres przeprowadzonej analizy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| zachowuje obiektywizm podczas interpretacji i prezentowania wyników | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie adresowane jest do początkujących analityków, badaczy, pracowników naukowch - wszystkich, którzy chcą efektywnie wykorzystywać pakiet Statistica. Szkolenie polecamy osobom, które zaczynają swoją przygodę z analizą danych, statystyką, programem Statistica oraz tym, którzy potrzebują uporządkować wiedzę i przejść do praktyki. Także jeśli znasz się już na statystyce, ale potrzebujesz narzędzia, dzięki któremu wykonasz swoje analizy szybko i łatwo. Ten kurs to fundament, na którym można dalej budować wiedzę i umiejętności z zakresu analizy danych.
Program szkolenia:
- Wprowadzenie do planowania badań i analizy danych
- Statystyczne aspekty badań empirycznych
- Wspomaganie statystycznej analizy danych w programie Statistica
- Najważniejsze typy dokumentów w Statistica
- Przykład ilustrujący prowadzenie analizy w Statistica
- Wprowadzenie do obsługi programu Statistica
- Podstawowe informacje o programie Statistica
- Budowa programu i elementy interfejsu użytkownika
- Przygotowanie danych do analizy
- Tworzenie arkusza, wprowadzanie i przekształcanie danych
- Import przykładowego zbioru danych z innej aplikacji
- Sprawdzanie poprawności danych
- Elementy opisowej analizy danych
- Badanie empirycznego rozkładu zmiennej
- Podstawowe charakterystyki liczbowe rozkładu zmiennej
- Graficzna prezentacja podstawowych statystyk opisowych
- Analiza w grupach (analiza przekrojowa)
- Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
- Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne
- Zasady estymacji punktowej i przedziałowej
- Statystyczne podejście do weryfikacji hipotez badawczych
- Testowanie normalności rozkładu
- Merytoryczne i statystyczne kryteria wyboru testów istotności różnic
- Przykłady stosowania wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych
- Wprowadzenie do analizy współzależności zjawisk
- Elementy analizy korelacyjnej
- Tworzenie wykresów korelacyjnych
- Wprowadzenie do analizy regresji
- Model regresji liniowej prostej
- Przykład budowy modelu i interpretacja wyników analizy regresji
- Walidacja - test generowany automatycznie
Należy dysponować stanowiskiem komputerowym spełniającym wymagania sprzętowe i oprogramowanie:
- komputer klasy PC z systemem Windows 10 lub wyższy,
- połączenie z Internetem 1 Mbps lub szybsze
- głośniki lub słuchawki i mikrofon (zalecane słuchawki z mikrofonem)
- kamera internetowa (opcjonalna)
- min. 8GB RAM, zalecamy 16GB RAM
- oprogramowanie Statistica v. 13.3 – w razie potrzeby uczestnikom udostępnimy to oprogramowanie na czas i potrzeby szkolenia bezpłatnie
- przeglądarka internetowa Google Chrome (bieżąca lub poprzednia wersja)
Godziny zajęć: 8:15 – 15:30
Szkolenie 2- dniowe. Jeden dzień szkoleniowy = 8 godz. dydaktycznych (45-min.) + 75 min. na przerwy, tj. 7 godz. zegarowych dziennie. Łączny czas trwania kursu to 16 godz. dydaktycznych w tym zajęcia praktyczne obejmują 60% kursu a zajęcia teoretyczne 40%.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 17 Wprowadzenie do planowania badań i analizy danych | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 07-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 17 Przerwa | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 07-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 17 Wprowadzenie do obsługi programu Statistica | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 07-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 17 Przerwa | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 07-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 17 Przygotowanie danych do analizy | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 07-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 17 Przerwa | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 07-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 7 z 17 Elementy opisowej analizy danych | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 07-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 17 Elementy opisowej analizy danych cd. | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 17 Przerwa | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 10 z 17 Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 17 Przerwa | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 17 Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego cd. | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 17 Wprowadzenie do analizy współzależności zjawisk | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 14 z 17 Przerwa | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 15 z 17 Wprowadzenie do analizy regresji | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 16 z 17 Przykład budowy modelu i interpretacja wyników analizy regresji | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 17 z 17 Walidacja | Prowadzący Mateusz Żołneczko | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 822,85 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 295,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 176,43 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 143,44 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Mateusz Żołneczko
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W ramach szkolenia zapewniamy:
- obszerne materiały szkoleniowe
- świadectwo ukończenia szkolenia
Warunki uczestnictwa
Wymagania:
- Umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
Warunki techniczne
Warunki techniczne
W przypadku szkoleń zdalnych w czasie rzeczywistym:
- zajęcia prowadzone na żywo w MS Teams
- kontakt z prowadzącym w czasie rzeczywistym
Wymagania sprzętowe i dotyczące oprogramowania dla komputerów uczestników szkolenia on-line:
- komputer klasy PC z systemem Windows 10 lub wyższy,
- połączenie z Internetem 1 Mbps lub szybsze
- głośniki lub słuchawki i mikrofon (zalecane słuchawki z mikrofonem)
- kamera internetowa (opcjonalna)
- min. 8GB RAM, zalecamy 16GB RAM
- oprogramowanie Statistica v. 13.3 – w razie potrzeby uczestnikom udostępnimy to oprogramowanie na czas i potrzeby szkolenia bezpłatnie
- przeglądarka internetowa Google Chrome (bieżąca lub poprzednia wersja)