Szkolenie - Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji (AI) - praktyczne stosowanie narzędzi sztucznej inteligencji w środowisku zawodowym - kwalifikacje

Szkolenie przygotowuje pracowników firm do praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy biznesowej — od automatyzacji powtarzalnych zadań, przez analizę danych klientów, po budowanie własnych modeli predykcyjnych. Program łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywnymi warsztatami na rzeczywistych danych biznesowych. Uczestnicy poznają narzędzia i techniki AI, które bezpośrednio przekładają się na efektywność operacyjną, lepsze decyzje zarządcze i przewagę konkurencyjną firmy. Kurs prowadzi do uzyskania kwalifikacji GCCS — Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji (AI), potwierdzonej certyfikatem ICVC Certyfikacja Sp. z o.o.

Szkolenie prowadzone jest w godzinach dydaktycznych (1 godzina dydaktyczna = 45 minut). Przerwy wliczają się w łączny czas trwania usługi.

Usługa korzysta ze zwolnienia z podatku VAT w przypadku, gdy dofinansowanie wynosi co najmniej 70% ze środków publicznych. W pozostałych przypadkach do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.

MODUŁ 1- AI w biznesie: algorytmy uczenia maszynowego w praktyce firm

• Jak firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do predykcji sprzedaży, segmentacji klientów i wykrywania anomalii
• Trzy paradygmaty uczenia maszynowego (nadzorowane, nienadzorowane, wzmacniające) — kiedy który stosować w kontekście biznesowym
• Przegląd algorytmów klasyfikacji i regresji z perspektywy zastosowań firmowych
• Warsztaty: budowanie pierwszych modeli predykcyjnych na danych biznesowych (scoring klientów, predykcja churnu, klasyfikacja zgłoszeń) przy użyciu Python i scikit-learn
• Selekcja cech i optymalizacja parametrów modelu

MODUŁ 2 - Dane firmowe jako paliwo AI: od surowych danych do gotowego modelu

• Jak przygotować dane z CRM, ERP i arkuszy kalkulacyjnych do analizy AI
• Eksploracyjna analiza danych biznesowych (EDA) — identyfikacja trendów, anomalii i brakujących wartości
• Normalizacja, standaryzacja i kodowanie zmiennych
• Tworzenie nowych cech z danych firmowych (feature engineering) — np. RFM klienta, wskaźniki aktywności, zmienne sezonowe
• Problem overfittingu: dlaczego model działa na danych historycznych, ale nie sprawdza się na nowych klientach — techniki zapobiegania (regularyzacja, walidacja krzyżowa, dropout)
• Warsztaty: pełny pipeline przetwarzania danych biznesowych od surowego eksportu do gotowego datasetu

MODUŁ 3 - Technologie AI w firmie: od rozpoznawania dokumentów po generatywne AI

• Jak działają sieci neuronowe — neurony, warstwy, funkcje aktywacji
• Sieci konwolucyjne (CNN) — automatyczne rozpoznawanie dokumentów, faktur, zdjęć produktów
• Sieci rekurencyjne (RNN/LSTM) — analiza tekstu reklamacji, opinii klientów, danych szeregów czasowych
• Transformery — jak działają ChatGPT, Claude i inne modele językowe wykorzystywane w firmach do automatyzacji komunikacji, generowania treści i analizy danych
• Ćwiczenia: identyfikacja odpowiedniej technologii AI do konkretnego problemu biznesowego

MODUŁ 4 - Mierzenie skuteczności AI i raportowanie wyników dla zarządu

• Metryki oceny modeli AI w kontekście biznesowym: accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC
• Kiedy 95% accuracy to za mało — dobór metryki do specyfiki problemu (wykrywanie fraudów, diagnostyka, scoring kredytowy)
• Macierz pomyłek i jej interpretacja biznesowa
• Techniki walidacji modelu: walidacja krzyżowa (k-fold, stratified k-fold), podział train/validation/test
• Wizualizacja wyników AI dla interesariuszy — jak prezentować ROI wdrożenia AI zarządowi i osobom nietechnicznym
• Warsztaty: pełna ocena modelu na danych biznesowych + przygotowanie raportu dla decydentów

MODUŁ 5 - Gotowe modele AI dla Twojej firmy: transfer learning zamiast budowania od zera

• Transfer learning — adaptacja gotowych modeli AI (GPT, BERT, ResNet) do specyficznych potrzeb firmy zamiast kosztownego budowania od zera
• Fine-tuning: jak dostosować pretrenowany model do danych firmowych w godziny zamiast tygodni
• Porównanie efektywności i kosztów: transfer learning vs uczenie od podstaw
• Praktyczne zastosowania: klasyfikacja dokumentów firmowych, analiza sentymentu opinii klientów, rozpoznawanie produktów
• Warsztaty: adaptacja pretrenowanego modelu do zadania biznesowego

MODUŁ 6 - AI Act, etyka i zarządzanie projektami AI w organizacji

• EU AI Act — obowiązki firm wdrażających systemy AI (Art. 4: wymóg kompetencji AI od lutego 2025, klasyfikacja ryzyka, kategorie wysokiego ryzyka)
• Stronniczość (bias) modeli AI — jak wpływa na decyzje HR, kredytowe i marketingowe; techniki wykrywania i mitygowania
• Komunikacja wyników AI w języku biznesowym: storytelling z danymi, XAI (Explainable AI), tłumaczenie decyzji modeli dla zarządu i klientów
• Zarządzanie projektem AI w firmie: od pilotażu po skalowanie, role w zespole (data engineer, product manager, data scientist), dokumentowanie eksperymentów
• Warsztaty: przygotowanie business case wdrożenia AI dla zarządu fikcyjnej firmy

WALIDACJA - Test wiedzy + Analiza dowodów i deklaracji

Walidacja szkolenia odbywa się w dwóch etapach i jest prowadzona przez podmiot zewnętrzny — ICVC Certyfikacja Sp. z o.o.

• Etap 1 - Test teoretyczny: test wiedzy realizowany w formie online za pośrednictwem platformy ICVC. Wynik testu generowany jest automatycznie bezpośrednio po jego zakończeniu. Test obejmuje zagadnienia z obszaru wiedzy teoretycznej.
• Etap 2 - Analiza dowodów i deklaracji: uczestnik przedstawia dokumentację potwierdzającą nabycie umiejętności praktycznych i kompetencji społecznych — mogą to być: zrzuty ekranu kodu, wyniki uruchomionych notebooków Jupyter, dokumentacja projektów, raporty z eksperymentów.

Wynik testu dostępny jest automatycznie. Certyfikat GCCS wydawany jest przez ICVC Certyfikacja Sp. z o.o. w terminie do 7 dni roboczych od pozytywnego zakończenia procesu walidacji.

Materiały dydaktyczne:

Każdy uczestnik otrzymuje:

• Prezentację multimedialną w formacie PDF (drukowana i/lub elektroniczna),

• Skrypt szkoleniowy z opisem algorytmów

• Teczka kursanta

Warunki uczestnictwa:

• Wiek: minimum 18 lat,

• Szkolenie jest dostępne zarówno dla osób z doświadczeniem w danym obszarze, jak i dla osób bez wcześniejszego doświadczenia - wszystkie niezbędne umiejętności nabywane są w trakcie szkolenia.

• Uczestnik zobowiązany jest do aktywnego udziału w co najmniej 80% zajęć.

Usługa jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%. Podstawa: § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów

Po pozytywnym przejściu procesu walidacji uczestnik otrzymuje certyfikat GCCS — Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji (AI) wydany przez ICVC Certyfikacja Sp. z o.o. Certyfikat wydawany jest w terminie do 7 dni roboczych od zakończenia walidacji.