Zaawansowane szkolenie ze sztucznej inteligencji (AI) dla osób indywidualnych – Zielone Kwalifikacje Cyfrowe

Usługa skierowana jest do osób indywidualnych zainteresowanych zaawansowanym i odpowiedzialnym wykorzystaniem narzędzi AI w praktyce biznesowej, ze szczególnym uwzględnieniem zasad Zielonej AI. Szkolenie przeznaczone jest dla:

• osób indywidualnych chcących wdrożyć automatyzacje AI do usprawnienia swojej pracy i projektów,
• specjalistów chcących budować chatboty, agenty AI i scrapery no-code/cloud,
• osób chcących pozyskiwać klientów z wykorzystaniem AI i danych firmowych,
• wszystkich zainteresowanych odpowiedzialnym i energooszczędnym wdrażaniem automatyzacji AI.

Szkolenie ma charakter rozszerzony i stanowi rozwinięcie wcześniejszego kompleksowego szkolenia z AI. Trener prowadzi szkolenie w formule: krótka demonstracja → zadanie praktyczne → omówienie wyników → wskazanie wariantów wdrożenia.

Ramowy program usługi

Dzień 1 (08:00–17:00)

08:00–08:30 – TEORIA – Otwarcie szkolenia: AI – poziom rozszerzony. Wprowadzenie do zaawansowanych zastosowań AI i Zielonej AI

Cele szkolenia, zasady pracy, omówienie agendy. Przegląd zaawansowanych zastosowań AI w firmach – automatyzacje, chatboty, agenty AI, scrapery. Wprowadzenie do koncepcji Zielonej AI w kontekście automatyzacji biznesowych – wpływ złożonych workflow na zużycie energii, odpowiedzialne projektowanie automatyzacji, minimalizacja zbędnych wywołań API.

08:30–10:30 – PRAKTYKA – Moduł 1 – ChatGPT zaawansowany: aktualne funkcje, tryby pracy i dobór narzędzi do zadań biznesowych

Przegląd aktualnych funkcji i trybów pracy w ChatGPT. Porównanie trybów pracy – uczestnicy rozwiązują ten sam problem w co najmniej dwóch różnych trybach; omówienie różnic jakościowych, czasowych i energetycznych. Dobór odpowiedniego narzędzia AI do rodzaju zadania biznesowego. Zielona AI: świadome ograniczanie złożoności zapytań i wybór modelu adekwatnego do zadania jako metoda redukcji śladu węglowego.

• Zadanie: porównanie trybów pracy w ChatGPT – ten sam problem, różne podejścia
• Omówienie różnic jakościowych, czasowych i kosztów obliczeniowych
• Wskazanie, kiedy dana ścieżka jest opłacalna biznesowo i środowiskowo

10:30–10:45 – Przerwa (nie wliczona w czas usługi)

10:45–12:45 – PRAKTYKA – Moduł 2 – Organizacja pracy w Projects i projektowanie własnego modelu GPT do konkretnej roli

Zorganizowanie pracy w ChatGPT Projects – podział na obszary tematyczne własnej działalności. Przypisywanie plików, zadań i ról modeli GPT do obszarów. Projektowanie własnego modelu GPT do konkretnej roli (np. tworzenie treści, analiza dokumentów, obsługa zapytań). Zielona AI: dokumentowanie decyzji projektowych dotyczących zakresu GPT pod kątem efektywności zasobów i zasad zrównoważonego wdrożenia.

• Zadanie: stworzenie propozycji podziału pracy firmy w Projects
• Zadanie: zaprojektowanie i skonfigurowanie własnego GPT do wybranej roli
• Dokumentowanie decyzji projektowych i uzasadnienie wyboru zakresu GPT

12:45–13:00 – Przerwa (nie wliczona w czas usługi)

13:00–15:00 – PRAKTYKA – Moduł 3 – Botpress: projektowanie chatbota – flow rozmowy, FAQ, leady, przekazanie do człowieka

Wprowadzenie do Botpress – architektura, node'y, logika flow. Projektowanie flow rozmowy bota obsługującego FAQ, zbierającego leady i przekazującego rozmowę do człowieka w trudniejszych przypadkach. Trener pokazuje pełną logikę bota i tworzy podstawowy flow. Zielona AI: projektowanie botów z minimalną liczbą wywołań AI – zasada odpowiedzialnego projektowania automatyzacji.

• Zadanie: wspólne zaprojektowanie flow rozmowy bota dla wybranej branży
• Tworzenie struktury node'ów: FAQ, zbieranie danych, przekazanie do człowieka
• Omówienie logiki warunkowej i obsługi wyjątków w flow

15:00–17:00 – PRAKTYKA – Moduł 4 – Botpress: treści, scenariusze testowe, osadzenie na stronie i optymalizacja zasobów

Tworzenie treści powitalnych, odpowiedzi na najczęstsze pytania oraz scenariuszy testów jakościowych dla bota. Sposób osadzenia bota na stronie internetowej. Testowanie i iteracyjne poprawianie bota. Zielona AI: analiza wskaźników wydajności bota – identyfikacja i eliminacja zbędnych wywołań AI, optymalizacja logiki flow pod kątem minimalizacji zużycia zasobów obliczeniowych.

• Zadanie: przygotowanie treści i scenariuszy testowych bota
• Testowanie bota i modyfikacja konfiguracji na podstawie wyników
• Omówienie sposobu osadzenia na stronie i wskaźników wydajności
• Podsumowanie dnia

Dzień 2 (08:00–17:00)

08:00–10:00 – PRAKTYKA – Moduł 5 – Zapier: agent AI do obsługi leadów

Budowanie agentowego workflow w Zapier do obsługi leadów: od wpływu zgłoszenia, przez analizę treści AI, scoring leada, klasyfikację, przypisanie handlowca, aż po szkic odpowiedzi i zapis raportu do CRM. Nacisk na logikę procesu, klasyfikację danych, decyzje agentowe i raportowanie. Zielona AI: projektowanie automatyzacji z uwzględnieniem częstotliwości wywołań AI – ograniczanie zbędnych kroków jako metoda redukcji śladu węglowego automatyzacji.

• Zadanie: zaprojektowanie i zbudowanie kompletnej logiki agenta do obsługi leadów
• Konfiguracja klasyfikacji, scoringu i przypisania w Zapier
• Testowanie workflow i omówienie wariantów wdrożenia

10:00–10:15 – Przerwa (nie wliczona w czas usługi)

10:15–12:15 – PRAKTYKA – Moduł 6 – Zapier: agent AI do pracy z dokumentami

Automatyzacja do pracy z dokumentami: mail/PDF/formularz → rozpoznanie typu sprawy → streszczenie → wyciągnięcie danych → wykrycie braków → szkic odpowiedzi → przypisanie do właściwej osoby. Zielona AI: analiza porównawcza wydajności różnych automatyzacji pod kątem zużycia zasobów; dokumentowanie decyzji dotyczących eliminacji zbędnych kroków workflow.

• Zadanie: zbudowanie automatyzacji do obsługi dokumentów krok po kroku
• Tworzenie promptów do poszczególnych kroków workflow
• Analiza porównawcza wydajności i zasobów automatyzacji

12:15–12:30 – Przerwa (nie wliczona w czas usługi)

12:30–14:30 – PRAKTYKA – Moduł 7 – Scraper firm na AWS: architektura, publiczne dane firmowe i AI scoring

Projektowanie scrapera opartego na gotowych rozwiązaniach i publicznie dostępnych danych firmowych w celu identyfikacji potencjalnych klientów. Architektura: źródła danych, gotowe rozwiązanie do scrapingu, AWS jako zaplecze, baza wyników, AI scoring, eksport do CRM. Trener prowadzi warsztat architektoniczno-wdrożeniowy. Zielona AI: omówienie odpowiedzialnego korzystania z zasobów cloud – optymalizacja kosztów obliczeniowych AWS, wybór instancji adekwatnych do skali zadania.

• Zadanie: zaprojektowanie architektury scrapera firmowego
• AI scoring znalezionych firm – logika oceny jakości leada i warunki priorytetu kontaktu
• Omówienie odpowiedzialnego korzystania z zasobów AWS pod kątem kosztów i środowiska

14:30–15:30 – PRAKTYKA – Moduł 8 – AI scoring leadów, personalizowany outreach i plan wdrożenia; Zielona AI w automatyzacjach

Przygotowanie personalizowanych wiadomości do potencjalnych klientów z wykorzystaniem AI. Krótki plan wdrożenia poznanych rozwiązań po szkoleniu. Zielona AI: podsumowanie zasad odpowiedzialnego i energooszczędnego wdrażania automatyzacji AI – opracowanie wskaźników środowiskowych dla zbudowanych rozwiązań, rekomendacje dotyczące redukcji śladu węglowego wdrożeń.

• Zadanie: przygotowanie personalizowanych wiadomości outreach z AI
• Opracowanie krótkiego planu wdrożenia rozwiązań po szkoleniu
• Opracowanie wskaźników środowiskowych dla automatyzacji i rekomendacji Zielonej AI

15:30–16:00 – Case clinic

Case clinic: praca na rzeczywistych przypadkach uczestnika – omówienie możliwości zastosowania poznanych narzędzi AI w jego działalności. Wspólna analiza wyzwań i dobór rozwiązań.

16:00–17:00 – Walidacja końcowa – test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji

Test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji. Podsumowanie szkolenia.

Podział na grupy: Usługa realizowana jest w grupach liczących maksymalnie 10 osób.

Szkolenie ma formę warsztatową i prowadzi do nabycia kompetencji zgodnych z opisem efektów uczenia się.

Warunki organizacyjne: Usługa realizowana jest w formie zajęć teoretycznych i praktycznych. Część praktyczna obejmuje pracę na przykładach z zakresu projektowania chatbotów, budowania automatyzacji agentowych, tworzenia scraperów firmowych oraz wdrażania zasad Zielonej AI. Uczestnicy wykonują zadania w warunkach symulowanych lub w odniesieniu do realnych potrzeb uczestnika.

Wyposażenie stanowiska: Każdy uczestnik realizuje część praktyczną przy samodzielnym stanowisku komputerowym z dostępem do Internetu, umożliwiającym pracę z narzędziami AI, tworzenie automatyzacji oraz analizę danych.

Uczestnicy powinni posiadać dostęp do płatnej wersji narzędzia ChatGPT umożliwiającej korzystanie z aktualnych modeli oraz funkcji wykorzystywanych w trakcie warsztatów (m.in. praca na dokumentach, Projects, tworzenie własnych GPT). W przypadku gdy uczestnik preferuje inne środowisko, konieczne jest wcześniejsze zgłoszenie. Koszt dostępu nie stanowi elementu ceny usługi.

• Szkolenie realizowane jest w formule warsztatowej. W zależności od potrzeb uczestnika część zadań wykonywana jest samodzielnie, a część w formule demonstracyjnej (trener wykonuje zadania krok po kroku). Decyzja o proporcji dostosowywana jest do poziomu kompetencji uczestnika.

Proces walidacji: Walidacja efektów uczenia się przeprowadzana jest przez instytucję zewnętrzną po zakończeniu części dydaktycznej szkolenia i obejmuje:

• Test teoretyczny
• Analizę dowodów i deklaracji

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych (60 minut)

Część teoretyczna: czas trwania w godzinach zegarowych – 2 godziny 30 minut

Część praktyczna: czas trwania w godzinach zegarowych – 13 godzin 00 minut

Część egzaminacyjna/walidacja: czas trwania w godzinach zegarowych – 1 godzina 30 minut

Przerwy: nie są wliczone w czas trwania usługi

• Zapisy wszystkich przeprowadzonych rozmów ze sztuczną inteligencją
• Dodatkowe filmy instruktażowe oraz szczegółowe instrukcje wdrożeniowe
• Pliki szkoleniowe, gotowe zestawy promptów oraz prezentacje multimedialne
• Dostęp do repozytorium przykładowych modeli i zestawów danych środowiskowych

Uczestnikiem usługi może być osoba indywidualna zainteresowana rozwojem kompetencji w zakresie zaawansowanych zastosowań AI i zrównoważonego rozwoju.

Warunkiem udziału jest:

• posiadanie podstawowych kompetencji cyfrowych oraz znajomości podstaw pracy z narzędziami generatywnej AI,
• dostęp do indywidualnego stanowiska komputerowego podczas realizacji usługi,
• gotowość do pracy warsztatowej na przykładach praktycznych.

Uczestnik zobowiązany jest do aktywnego udziału w części praktycznej oraz przystąpienia do procesu walidacji. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć oraz pozytywne przejście procesu walidacji efektów uczenia się.

Szkolenie realizowane jest zgodnie z obowiązującymi przepisami o ochronie danych osobowych (RODO). Wszystkie dane uczestników są gromadzone, przetwarzane i przechowywane zgodnie z polityką prywatności oraz regulacjami prawnymi dotyczącymi ochrony danych osobowych.

Uczestnik powinien dysponować:

• komputerem lub laptopem z dostępem do Internetu (zalecane łącze min. 10 Mb/s),
• przeglądarką internetową (np. Chrome, Edge, Firefox, Safari) w aktualnej wersji,
• sprawnym mikrofonem i kamerą umożliwiającymi udział w spotkaniu online,
• możliwością korzystania z platformy do wideokonferencji (np. Zoom / MS Teams / Google Meet),
• dostępem do konta w narzędziu generatywnej AI (np. ChatGPT, Gemini) – koszt dostępu nie jest elementem ceny usługi.