Kompleksowe szkolenie ze sztucznej inteligencji (AI) dla osób indywidualnych – Zielone Kwalifikacje Cyfrowe

Usługa skierowana jest do osób indywidualnych zainteresowanych praktycznym i bezpiecznym wykorzystaniem narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem kompetencji cyfrowych i zasad Zielonej AI. Szkolenie przeznaczone jest dla:

• osób pracujących z dokumentami, danymi i komunikacją, które chcą zwiększyć efektywność swojej pracy z AI,
• osób indywidualnych planujących wdrożenie narzędzi AI w codziennej działalności zawodowej lub projektowej,
• specjalistów zainteresowanych odpowiedzialnym i energooszczędnym wykorzystaniem AI,
• osób chcących tworzyć własne asystenty AI wspierające ich pracę,
• wszystkich zainteresowanych zielonymi kompetencjami cyfrowymi i zrównoważonym rozwojem AI.

Uczestnik powinien posiadać podstawowe kompetencje cyfrowe umożliwiające pracę przy komputerze z dostępem do Internetu.

Dzień 1 (08:00–17:00)

08:00–08:30 – TEORIA – Otwarcie szkolenia i wprowadzenie do generatywnej AI oraz Zielonej AI

Cele szkolenia, zasady pracy, omówienie agendy. Wprowadzenie do AI i generatywnej AI – kluczowe pojęcia, modele generatywne, zastosowania praktyczne. Bezpieczeństwo i poufność danych w pracy z AI. Wprowadzenie do koncepcji Zielonej AI – wpływ systemów AI na środowisko, zużycie energii, ślad węglowy, odpowiedzialne korzystanie z narzędzi AI.

08:30–10:30 – TEORIA – Podstawy pracy z narzędziami generatywnej AI (np. ChatGPT)

Omówienie funkcji i możliwości narzędzi generatywnej AI. Dobre praktyki pracy z AI. Struktura promptów, iteracja zapytań, weryfikacja jakości i wiarygodności wygenerowanych treści. Rozróżnianie algorytmów nadzorowanych i nienadzorowanych – podstawy dla użytkownika. Wpływ przetwarzania danych na zużycie energii i emisje CO2 – świadomość ekologiczna użytkownika AI.

• Ćwiczenia wprowadzające: pierwsze kroki z narzędziem AI, podstawowe prompty
• Analiza i ocena poprawności oraz wiarygodności wygenerowanych treści
• Omówienie wpływu częstotliwości i złożoności zapytań na zasoby obliczeniowe

10:30–10:45 – Przerwa (nie wliczona w czas usługi)

10:45–12:45 – PRAKTYKA – Moduł 1 – Tworzenie i optymalizacja promptów oraz modeli predykcyjnych z parametrami środowiskowymi

Tworzenie i optymalizacja promptów – formułowanie polecenia z określeniem roli, kontekstu sprawy i oczekiwanego formatu odpowiedzi. Modyfikacja promptów w celu poprawy jakości rezultatu. Ocena spójności i kompletności uzyskanych odpowiedzi. Rozszerzenie o Zieloną AI: optymalizacja zapytań pod kątem efektywności energetycznej, dobór parametrów środowiskowych w modelach predykcyjnych.

• Ćwiczenia praktyczne: tworzenie i iteracyjna optymalizacja promptów
• Projektowanie modelu predykcyjnego integrującego zmienne środowiskowe
• Dokumentowanie decyzji dotyczących doboru parametrów

12:45–13:00 – Przerwa (nie wliczona w czas usługi)

13:00–15:00 – PRAKTYKA – Moduł 2 – Tworzenie dokumentów, raportów i materiałów z wykorzystaniem AI; dobór energooszczędnych architektur

Generowanie dokumentów, raportów i treści z wykorzystaniem AI. Dostosowywanie treści do obowiązujących standardów i charakteru sprawy. Redagowanie materiałów w języku przystępnym dla odbiorcy oraz przygotowywanie dokumentów w formie umożliwiającej dalszą edycję. Rozszerzenie o Zieloną AI: porównanie architektur modeli pod kątem zużycia energii, techniki kompresji modelu (pruning, kwantyzacja), transfer learning jako metoda ograniczania zasobów obliczeniowych.

• Ćwiczenia praktyczne: generowanie i redagowanie dokumentów oraz raportów z AI
• Dobór i uzasadnienie energooszczędnej architektury modelu
• Demonstracja technik kompresji modelu na przykładzie

15:00–17:00 – PRAKTYKA – Moduł 3 – Przygotowanie komunikatów i materiałów informacyjnych z użyciem AI; dane środowiskowe w modelach prognostycznych

Tworzenie komunikatów i materiałów informacyjnych z AI – dostosowanie treści do kanału publikacji, upraszczanie języka przy zachowaniu poprawności merytorycznej, weryfikacja zgodności przekazu. Rozszerzenie o Zieloną AI: klasyfikacja danych środowiskowych – sensoryczne, satelitarne i stacjonarne. Integracja wskaźników zrównoważonego rozwoju (SDG, ESG) jako zmiennych w modelach prognostycznych. Preprocessing danych środowiskowych.

• Ćwiczenia: tworzenie komunikatów dostosowanych do różnych kanałów i odbiorców
• Analiza i przygotowanie zestawu danych środowiskowych
• Podsumowanie dnia

Dzień 2 (08:00–17:00)

08:00–10:00 – PRAKTYKA – Moduł 4 – Analiza dokumentów i danych z wykorzystaniem AI; analiza zbiorów treningowych i redukcja śladu węglowego

Analiza dokumentów i danych z AI – wyodrębnianie kluczowych informacji, przygotowywanie zestawień i raportów, formułowanie wniosków. Zachowanie zasad poufności w procesie przetwarzania danych. Rozszerzenie o Zieloną AI: analiza porównawcza wpływu wielkości zbioru treningowego na dokładność i koszty zasobów. Dokumentowanie decyzji dotyczących eliminacji zbędnych danych i uzasadnianie ich znaczenia dla efektywności zasobów.

• Ćwiczenia praktyczne: analiza dokumentów i danych z AI
• Tworzenie zestawień, raportów i podsumowań
• Analiza porównawcza zbiorów treningowych pod kątem śladu węglowego

10:00–10:15 – Przerwa (nie wliczona w czas usługi)

10:15–12:15 – PRAKTYKA – Moduł 5 – Wyszukiwanie, porównywanie informacji i formułowanie rekomendacji z AI; monitorowanie wpływu modeli AI na środowisko

Wyszukiwanie i porównywanie informacji według określonych kryteriów z wykorzystaniem AI. Formułowanie rekomendacji i wniosków na podstawie zebranych danych. Rozszerzenie o Zieloną AI: opracowanie wskaźników KPI mierzących zużycie energii i emisje przy wdrażaniu modeli AI. Budowa systemu monitorowania środowiskowego. Komunikowanie wyników środowiskowych różnym interesariuszom w sposób przystępny.

• Ćwiczenia: wyszukiwanie i porównywanie informacji według kryteriów
• Formułowanie rekomendacji opartych na danych
• Opracowanie wskaźników środowiskowych i raportu analitycznego

12:15–12:30 – Przerwa (nie wliczona w czas usługi)

12:30–14:30 – PRAKTYKA – Moduł 6 – Tworzenie instrukcji działania asystenta AI (system prompt); ekonomia obiegu zamkniętego i cykl życia produktu

Tworzenie instrukcji działania asystenta AI (system prompt) – definiowanie zakresu zadań i sposobu działania asystenta, określanie ograniczeń i odpowiedzialności, testowanie i modyfikacja konfiguracji. Rozszerzenie o Zieloną AI: zasady gospodarki o obiegu zamkniętym i ich związek z AI. Etapy cyklu życia produktu wspierane przez AI (LCA). Systemy rekomendacyjne wspierające odpowiedzialną konsumpcję. Odpowiedzialne zarządzanie danymi zgodnie z RODO – retencja, anonimizacja, bezpieczne usuwanie. Najnowsze standardy i metody zielonej AI.

• Ćwiczenia: opracowanie instrukcji asystenta AI dla wybranego zastosowania
• Testowanie i modyfikacja konfiguracji asystenta
• Mapowanie etapów cyklu życia produktu z możliwościami wsparcia AI
• Analiza przypadku wdrożenia AI pod kątem RODO i zasad zrównoważonego rozwoju

14:30–16:00 – PRAKTYKA – Case clinic – zastosowanie AI i Zielonej AI w rzeczywistych przypadkach uczestnika

Praca na rzeczywistych przypadkach uczestnika – omówienie możliwości wykorzystania AI i Zielonej AI w jego działalności lub projektach. Wspólna analiza wyzwań i dobór narzędzi AI. Omówienie możliwości wdrożenia zasad zrównoważonego rozwoju w projektach AI uczestnika.

16:00–17:00 – Walidacja końcowa – test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji

Test teoretyczny oraz analiza dowodów i deklaracji. Podsumowanie szkolenia.

Podział na grupy: Usługa realizowana jest w grupach liczących maksymalnie 10 osób.

Szkolenie ma formę warsztatową i prowadzi do nabycia kwalifikacji Specjalista ds. sztucznej inteligencji

Warunki organizacyjne: Usługa realizowana jest w formie zajęć teoretycznych i praktycznych. Część praktyczna obejmuje pracę na przykładach z zakresu tworzenia dokumentów, analizy informacji, przygotowania zestawień, projektowania asystentów AI oraz wdrażania zasad Zielonej AI. Uczestnicy wykonują zadania w warunkach symulowanych lub w odniesieniu do realnych potrzeb własnych projektów.

Wyposażenie stanowiska: Każdy uczestnik realizuje część praktyczną przy samodzielnym stanowisku komputerowym z dostępem do Internetu, umożliwiającym pracę z narzędziami AI, tworzenie dokumentów oraz analizę danych.

Uczestnicy powinni posiadać dostęp do płatnej wersji narzędzia ChatGPT umożliwiającej korzystanie z aktualnych modeli oraz funkcji wykorzystywanych w trakcie warsztatów (m.in. praca na dokumentach, analiza danych, tworzenie asystentów). W przypadku gdy uczestnik preferuje pracę w środowisku innym niż ChatGPT (np. Gemini), konieczne jest wcześniejsze zgłoszenie tego faktu przed rozpoczęciem szkolenia. Koszt dostępu do narzędzia nie stanowi elementu ceny usługi.

• Szkolenie realizowane jest w formule warsztatowej. W zależności od potrzeb uczestnika część zadań wykonywana jest samodzielnie, a część w formule demonstracyjnej (trener wykonuje zadania krok po kroku). Decyzja o proporcji pracy własnej i demonstracyjnej dostosowywana jest do poziomu kompetencji cyfrowych uczestnika.

Proces walidacji: Walidacja efektów uczenia się przeprowadzana jest przez instytucję zewnętrzną po zakończeniu części dydaktycznej szkolenia i obejmuje:

• Test teoretyczny
• Analizę dowodów i deklaracji

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych (60 minut)

Część teoretyczna: czas trwania w godzinach zegarowych – 2 godziny 30 minut

Część praktyczna: czas trwania w godzinach zegarowych – 13 godzin 00 minut

Część egzaminacyjna/walidacja: czas trwania w godzinach zegarowych – 1 godzina 30 minut

Przerwy: nie są wliczone w czas trwania usługi

• Zapisy wszystkich przeprowadzonych rozmów ze sztuczną inteligencją
• Dodatkowe filmy instruktażowe oraz szczegółowe instrukcje wdrożeniowe
• Pliki szkoleniowe, gotowe zestawy promptów oraz prezentacje multimedialne
• Dostęp do repozytorium przykładowych modeli i zestawów danych środowiskowych

Uczestnikiem usługi może być osoba indywidualna zainteresowana rozwojem kompetencji w zakresie AI i zrównoważonego rozwoju. Warunkiem udziału jest:

• posiadanie podstawowych kompetencji cyfrowych umożliwiających pracę przy komputerze z dostępem do Internetu,
• dostęp do indywidualnego stanowiska komputerowego podczas realizacji usługi,
• gotowość do pracy warsztatowej na przykładach praktycznych.

Uczestnik zobowiązany jest do aktywnego udziału w części praktycznej oraz przystąpienia do procesu walidacji. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć oraz pozytywne przejście procesu walidacji efektów uczenia się.

Szkolenie realizowane jest zgodnie z obowiązującymi przepisami o ochronie danych osobowych (RODO). Wszystkie dane uczestników są gromadzone, przetwarzane i przechowywane zgodnie z polityką prywatności oraz regulacjami prawnymi dotyczącymi ochrony danych osobowych.

Uczestnik powinien dysponować:

• komputerem lub laptopem z dostępem do Internetu (zalecane łącze min. 10 Mb/s),
• przeglądarką internetową (np. Chrome, Edge, Firefox, Safari) w aktualnej wersji,
• sprawnym mikrofonem i kamerą umożliwiającymi udział w spotkaniu online,
• możliwością korzystania z platformy do wideokonferencji (np. Zoom / MS Teams / Google Meet),
• dostępem do konta w narzędziu generatywnej AI (np. ChatGPT, Gemini) – koszt dostępu nie jest elementem ceny usługi.